Convergencia estocástica en el Índice de Complejidad Económica: el caso de América Latina y el Caribe, 1995-2019

Este artículo tiene como objetivo examinar la hipótesis de la convergencia en el Índice de Complejidad Económica durante el lapso 1995-2019, para una muestra representativa de países de América Latina y el Caribe con respecto a dos referentes: la complejidad económica de Estados Unidos y la complejidad promedio entre diez países líderes de la distribución mundial del 2019. Se utilizó la metodología de convergencia estocástica y se realizaron los contrastes de la hipótesis mediante pruebas de raíces unitarias estándar y con quiebre estructural. Los resultados muestran que la dispersión de la complejidad entre los países aumentó sostenidamente. Además, estos no revelan convergencia absoluta, excepto para Costa Rica y México, mientras que otros países comparten tendencias comunes o presentan divergencia frente a los países de referencia. Estos hallazgos implican que algunos problemas económicos, como el lento crecimiento o los niveles de desarrollo económico, no podrían solventarse si no mejoran las interacciones sistémicas a nivel productivo, asumidas como complejidad económica. Una de las limitaciones del estudio es que no contempla explícitamente la relación con otras dimensiones del desarrollo sostenible.

• Autores: Molero-Oliva, Leobaldo; Villegas-Pocaterra, Esmeralda Matilde; Borgucci-García, Emmanuel Victorio; Labarca-Ferrer, Nelson José
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Católica de Colombia
• Repositorio: RIUCaC - Repositorio U. Católica
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/29486
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10983/29486; https://doi.org/10.14718/revfinanzpolitecon.v14.n2.2022.2
• Palabra clave: complejidad económica; crecimiento económico; convergencia estocástica; series de tiempo; raíces unitarias; complexity; economic growth; stochastic convergence; time series; unit roots
• Rights: openAccess
• License: Leobaldo Molero Oliva - 2022