Análisis de redes complejas: un estudio de la inflación en Uruguay

El presente trabajo estudia la relación entre la incertidumbre macroeconómica y el comportamiento del sistema de precios de la economía uruguaya, utilizando el análisis de redes para representar al sistema de precios que componen el Índice de Precios del Consumo (IPC). Se construyeron redes utilizan...

Full description

Autores:: Alvarez, Emiliano
Brida, Juan Gabriel
Martínez, Mickaela
Mones , Pablo

Tipo de recurso:: Article of investigation

Fecha de publicación:: 2022

Institución:: Universidad Católica de Colombia

Repositorio:: RIUCaC - Repositorio U. Católica

Idioma:: spa

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description	El presente trabajo estudia la relación entre la incertidumbre macroeconómica y el comportamiento del sistema de precios de la economía uruguaya, utilizando el análisis de redes para representar al sistema de precios que componen el Índice de Precios del Consumo (IPC). Se construyeron redes utilizando ventanas móviles anuales entre 1997 y 2020, tomando como nodos a las distintas clases de bienes y servicios que componen el IPC. Los resultados empíricos muestran que existe un conjunto de nodos centrales rodeados de otros periféricos, donde los primeros se caracterizan por haber tenido una dinámica similar a muchos otros nodos de la red, mientras que los segundos registraron un comportamiento atípico. Los resultados empíricos del trabajo permiten mostrar la volatilidad en la dinámica de precios y su relación con los procesos macroeconómicos, así como los cambios en las interrelaciones entre los precios que componen el IPC en Uruguay.
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Los resultados empíricos muestran que existe un conjunto de nodos centrales rodeados de otros periféricos, donde los primeros se caracterizan por haber tenido una dinámica similar a muchos otros nodos de la red, mientras que los segundos registraron un comportamiento atípico. Los resultados empíricos del trabajo permiten mostrar la volatilidad en la dinámica de precios y su relación con los procesos macroeconómicos, así como los cambios en las interrelaciones entre los precios que componen el IPC en Uruguay.This paper studies the relationship between macroeconomic uncertainty and the behavior of the price system of the Uruguayan economy, using network analysis to represent the price system that makes up the Consumer Price Index (CPI). Networks were built using annual moving windows between 1997 and 2020, taking as nodes the different classes of goods and services that make up the CPI. The empirical results show that there is a set of central nodes surrounded by other peripheral ones, where the former are characterized by having a similar dynamic to many other nodes in the network, while the latter had an atypical behavior. The empirical results of the work allow to show the volatility in the price dynamics and its relationship with the macroeconomic processes, as well as the changes in the interrelationships between the prices that make up the CPI in Uruguay.text/htmlapplication/pdftext/xml10.14718/revfinanzpolitecon.v14.n1.2022.62011-76632248-6046https://hdl.handle.net/10983/29464https://doi.org/10.14718/revfinanzpolitecon.v14.n1.2022.6spaUniversidad Católica de Colombiahttps://revfinypolecon.ucatolica.edu.co/article/download/4275/4220https://revfinypolecon.ucatolica.edu.co/article/download/4275/4056https://revfinypolecon.ucatolica.edu.co/article/download/4275/4232Núm. 1 , Año 2022 : Vol. 14 Núm. 1 (2022)114Revista Finanzas y Política EconómicaAlvarez, E., Brida, J. G., & Mones, P. (2021). Dinámica de la estructura de precios en Uruguay. Rect@: Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, 22(1), 1-19. https://doi.org/10.24309/recta.2021.22.1.01Arthur, W. B. (1999). Complexity and the economy. Science, 284(5411), 107-109. 10.1126/science.284.5411.107Basal, J., Carballo, P., Cuitiño, F., Frache, S., Mourelle, J., Rodríguez, H., Rodríguez, V., y Vicente, L. (2016). Un modelo estocástico de equilibrio general para la economía uruguaya. [Documentos de Trabajo 2016-002]. Montevideo: Banco Central del Uruguay. https://ideas.repec.org/p/bku/doctra/2016002.htmlBergara, M., Dominioni, D., y Licandro, J. A. (1995). Un modelo para comprender la “enfermedad uruguaya”. Revista de Economía, 2(2), 39-76. https://www.researchgate.net/profile/Mario-Bergara/publication/43235716_Un_Modelo _para_comprender_ la_Enfermedad_Uruguaya/links/544e62d20cf2bca5ce90b13a/Un-Modelo-paracomprender-la-Enfermedad-Uruguaya.pdfBlanchard, O. (2014). Where danger lurks. Finance & Development, 51(3), 28-31. https://doi.org/10.5089/9781475566987.022Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., y Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008, P10008. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-5468/2008/10/P10008/ metaBrum, C., Cuitiño, F., Mourelle, J., y Vicente, L. (2012). Modelos multivariados para predecir la inflación en Uruguay. Montevideo: Banco Central del Uruguay. /http://www.bvrie.gub.uy/local/File/JAE/2012/iees03j3221112.pdf.Brum, C., Román, C., y Willebald, H. (2016). Un enfoque monetario de la inflación en el largo plazo. el caso de Uruguay (1870-2010). El Trimestre Económico, 83(329), 61-98. https://doi.org/10.20430/ete.v83i329.192Cancelo, J. R., Fernández, A., Grosskoff, R., Selves, R., y Villamonte, G. (1994). Precios de transables y no transables: un enfoque ARIMA-IA. IX Jornadas de Economía del Banco Central del Uruguay. https://www.bvrie.gub.uy/local/File/JAE/1994/Cancelo y otros.pdfCaraballo, M. A., y Dabús, C. (2008). The determinants of relative price variability: further evidence from Argentina. 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Análisis de redes complejas: un estudio de la inflación en Uruguay

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