Método automático para apoyar el reconocimiento de sintomatología ansiosa en narrativas escritas de adultos jóvenes
Trabajo de investigación
- Autores:
-
Galindo-Escobar, Karen Julieth
Gutiérrez-Vargas, Daniel Claudio
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/30249
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10983/30249
- Palabra clave:
- CONJUNTOS DE DATOS
TRASTORNOS DE ANSIEDAD
APRENDIZAJE SUPERVISADO (APRENDIZAJE AUTOMÁTICO)
ENFERMEDADES MENTALES - PREVENCIÓN
620 - Ingeniería y operaciones afines
Método automático
Salud mental
Ontología
Modelo de predicción
Ansiedad
- Rights
- openAccess
- License
- Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2022
id |
UCATOLICA2_959e2538200a565e6fb2437234fa2db3 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/30249 |
network_acronym_str |
UCATOLICA2 |
network_name_str |
RIUCaC - Repositorio U. Católica |
repository_id_str |
|
dc.title.none.fl_str_mv |
Método automático para apoyar el reconocimiento de sintomatología ansiosa en narrativas escritas de adultos jóvenes |
title |
Método automático para apoyar el reconocimiento de sintomatología ansiosa en narrativas escritas de adultos jóvenes |
spellingShingle |
Método automático para apoyar el reconocimiento de sintomatología ansiosa en narrativas escritas de adultos jóvenes CONJUNTOS DE DATOS TRASTORNOS DE ANSIEDAD APRENDIZAJE SUPERVISADO (APRENDIZAJE AUTOMÁTICO) ENFERMEDADES MENTALES - PREVENCIÓN 620 - Ingeniería y operaciones afines Método automático Salud mental Ontología Modelo de predicción Ansiedad |
title_short |
Método automático para apoyar el reconocimiento de sintomatología ansiosa en narrativas escritas de adultos jóvenes |
title_full |
Método automático para apoyar el reconocimiento de sintomatología ansiosa en narrativas escritas de adultos jóvenes |
title_fullStr |
Método automático para apoyar el reconocimiento de sintomatología ansiosa en narrativas escritas de adultos jóvenes |
title_full_unstemmed |
Método automático para apoyar el reconocimiento de sintomatología ansiosa en narrativas escritas de adultos jóvenes |
title_sort |
Método automático para apoyar el reconocimiento de sintomatología ansiosa en narrativas escritas de adultos jóvenes |
dc.creator.fl_str_mv |
Galindo-Escobar, Karen Julieth Gutiérrez-Vargas, Daniel Claudio |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Barrero-Calixto, Juan Carlos |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Galindo-Escobar, Karen Julieth Gutiérrez-Vargas, Daniel Claudio |
dc.subject.armarc.none.fl_str_mv |
CONJUNTOS DE DATOS TRASTORNOS DE ANSIEDAD APRENDIZAJE SUPERVISADO (APRENDIZAJE AUTOMÁTICO) ENFERMEDADES MENTALES - PREVENCIÓN |
topic |
CONJUNTOS DE DATOS TRASTORNOS DE ANSIEDAD APRENDIZAJE SUPERVISADO (APRENDIZAJE AUTOMÁTICO) ENFERMEDADES MENTALES - PREVENCIÓN 620 - Ingeniería y operaciones afines Método automático Salud mental Ontología Modelo de predicción Ansiedad |
dc.subject.ddc.none.fl_str_mv |
620 - Ingeniería y operaciones afines |
dc.subject.proposal.none.fl_str_mv |
Método automático Salud mental Ontología Modelo de predicción Ansiedad |
description |
Trabajo de investigación |
publishDate |
2022 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2022 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2023-04-15T16:47:07Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2023-04-15T16:47:07Z |
dc.type.none.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.coarversion.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_fa2ee174bc00049f |
dc.type.content.none.fl_str_mv |
Text |
dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv |
Galindo-Escobar, K. J. & Gutiérrez-Vargas, D. C. (2022). Método automático para apoyar el reconocimiento de sintomatología ansiosa en narrativas escritas de adultos jóvenes. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia. |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10983/30249 |
identifier_str_mv |
Galindo-Escobar, K. J. & Gutiérrez-Vargas, D. C. (2022). Método automático para apoyar el reconocimiento de sintomatología ansiosa en narrativas escritas de adultos jóvenes. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia. |
url |
https://hdl.handle.net/10983/30249 |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.references.none.fl_str_mv |
CHACÓN DELGADO E., XATRUCH DE LA CERA D, FERNÁNDEZ LARA M, MURILLO ARIAS R. GENERALIDADES SOBRE EL TRASTORNO DE ANSIEDAD. Revista Cúpula 2021 [en línea]. vol. 35 (1), no. 23-36 [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: https://www.binasss.sa.cr/bibliotecas/bhp/cupula/v35n1/art02.pdf. INTELISIS.El impacto de la tecnología en el desarrollo humano. Intelisis Blog [en línea].[Consultado el 8 marzo de 2022]. Disponible en: https://intelisis.com/blog/el-impacto-de-la-tecnologia-en-el-desarrollo-humano-blog-intelisis-software/. MAYOCLINIC. Trastornos de ansiedad síntomas y causas. Mayo Clinic. [en línea]. [Consultado el 10 marzo de 2022]. Disponible en: https://www.mayoclinic.org/es-es/diseases-conditions/anxiety/symptoms-causes/syc-20350961. CONFEDERACION SALUD MENTAL ESPAÑA La salud mental en cifras. Comunica la Salud Mental [Cons ultado el 3 marzo de 2022]. Disponible en: https://comunicalasaludmental.org/guiadeestilo/la-salud-mental-en-cifras/#mundo. OMS |Organización Mundial de la Salud. Salud Mental. [en línea]. [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: OMS lanza campaña contra la contaminación del aire en las ciudades -Desarrollo Sostenible (un.org) LOY CHACÓN DELGADO, DAYANA XATRUCH DE LA CERA, MARISOL FERNÁNDEZ LARA, REBECA MURILLO ARIAS. GENERALIDADES SOBRE EL TRASTORNO DE ANSIEDAD. Revista Cúpula 2021 [en línea]. vol. 35 (1), no. 23-36 [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: https://www.binasss.sa.cr/bibliotecas/bhp/cupula/v35n1/art02.pdf. THE LANCET. Global prevalence and burden of depressive and anxiety disorders in 204 countries and territories in 2020 due to the COVID-19 pandemic. ARTICLES| VOLUME 398, (2021) [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: Global prevalence and burden of depressive and anxiety disorders in 204 countries and territories in 2020 due to the COVID-19 pandemic - The Lancet INTELISIS. El impacto de la tecnología en el desarrollo humano (2018) - Intelisis Blog [Anónimo]. Intelisis Blog [en línea]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet:https://intelisis.com/blog/el-impacto-de-la-tecnologia-en-el-desarrollo-humano-blog-intelisis-software/. Organización Mundial de la Salud | OMS. Trastornos Mentales. [Sitio Web]. [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/mental-disorders ANKUR J. SAKET K, SATISH C AND D. K. PAL. LIKERT SCALE: Explored and Explained.British Journal of Applied Science & Technology Article no.BJAST.2015.157. SCIENCEDOMAIN international. [en linea]. [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: https://eclass.aspete.gr/modules/document/file.php/EPPAIK269/5a7cc366dd963113c6923ac4a73c3286ab22.pdf GÓMEZ F.A Guide to the Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS 21) [en linea]. [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: https://www.jeanmartainnaturopath.com.au/wp-content/uploads/2016/10/Dass21.pdf PURRIÑOS M. J. Servizo de Epidemioloxía. Dirección Xeral de Saúde Pública. Servicio Galego de Saúde ESCALA DE HAMILTON - Hamilton Depression Rating Scale (HDRS) [en linea]. [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: https://meiga.info/Escalas/Depresion-Escala-Hamilton.pdf BADILLO, S., BANFAI, B., BIRZELE, F., DAVYDOV, I.I., HUTCHINSON, L., KAM-THONG, T., SIEBOURG-POLSTER, J., STEIERT, B. Y ZHANG, J.D. (2020), An Introduction to Machine Learning. Clin. Farmacol. [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: https://doi.org/10.1002/cpt.1796 QUIROZ NH, POSADAS-MARTÍNEZ ML, ROSSI E, GIUNTA DH, RISK MR. Aprendizaje automático aplicado en el área de la salud. Parte 1. Rev. Hosp. Ital. B.Aires [En linea]. 30 de diciembre de 2021 [citado 26 de mayo de 2022];41(4):p. 206-209. Disponible en: https://ojs.hospitalitaliano.org.ar/index.php/revistahi/article/view/131/69 HERRERA, L., & MUÑOZ, D. (2017). Inteligencia artificial y lenguaje natural. Lenguas Modernas, [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: https://revistas.uchile.cl/index.php/LM/article/view/45790 GRUBER, T. To appear in the Encyclopedia of Database Systems, Ling Liu and M. Tamer Özsu (Eds.), Springer-Verlag, (2008), Ontology. [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: ontology.doc (tomgruber.org) SAS. ¿Qué es el Procesamiento de Lenguaje Natural - Natural Language Processing? [Anónimo]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://www.sas.com/es_ar/insights/analytics/what-is-natural-language-processing-nlp.html PROGRAMIZ.What is an Algorithm? [Anónimo]. Learn to Code for Free [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://www.programiz.com/dsa/algorithm BARRIOS J, I. in BIG DATA, Ciencia de datos, Informática Médica, Inteligencia Artificial, machine learning. La matriz de confusión y sus métricas [publicado 26 julio, 2019] [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://www.juanbarrios.com/la-matriz-de-confusion-y-sus-metricas/ WHAT IS Python? Executive Summary [Anónimo]. Python.org [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://www.python.org/doc/essays/blurb/ NLTK :: Natural Language Toolkit [Anónimo]. NLTK : Natural Language Toolkit [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://www.nltk.org/. SABERMASSERMAS. Hablemos de blockchain: ¿Qué es la tokenización y para qué sirve? | Saber más, ser más [Anónimo]. Saber más, ser más [página web]. [Consultado el 15 de mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://www.sabermassermas.com/hablemos-de-blockchain-que-es-la-tokenizacion-y-para-que-sirve/ NLP.STANFORD. Stemming. [Anónimo]. The Stanford Natural Language Processing Group [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/stemming-and-lemmatization-1.html NLP.STANFORD Lemmatization [Anónimo]. The Stanford Natural Language Processing Group [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/stemming-and-lemmatization-1.html NUMPY. The Stanford Natural Language Processing Group[Anónimo]. [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://numpy.org/doc/stable/user/whatisnumpy.html TUTORIALSPOINT SIMPLE EASY LEARNING . Matplotlib Tutorial [Anónimo]. [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://www.tutorialspoint.com/matplotlib/index.htm JOHNSON D. What is TensorFlow? How does it work? Introduction & Architecture. (2022) [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://www.guru99.com/what-is-tensorflow.html GOOGLE. [En línea] [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://research.google.com/colaboratory/intl/es/faq.html CARPENTER KL, SPRECHMANN P, CALDERBANK R, SAPIRO G, EGGER HL. Quantifying Risk for Anxiety Disorders in Preschool Children: A Machine Learning Approach..[Publicado 2016] [Consultado el 15, mayo, 2022].Disponible en Internet: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27880812/ KIMBERLY L, SPRECHMANN P, CALDERBANK R, SAPIRO G, HELEN L. EGGER. Quantifying Risk for Anxiety Disorders in Preschool Children: A Machine Learning Approach.[Publicado November 23, 2016] [Consultado el 15, mayo, 2022].Disponible en Internet: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0165524 NAVARRO-ACOSTA, J. Alejandro et al. Evaluación psicológica de profesores y alumnos mexicanos durante la pandemia de COVID-19 mediante técnicas de Machine learning. Ing. invest. y tecnología. [online]. 2021, vol.22, n.4 [citado 2022-05-27]. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S1405-77432021000400101&script=sci_arttext. GOOGLE.OAUTH2 PACKAGE — google-auth 1.30.0 documentation [Anónimo]. google-auth — google-auth 1.30.0 documentation [página web]. [Consultado el 4, noviembre, 2022]. Disponible en Internet: https://google-auth.readthedocs.io/en/stable/reference/google.oauth2.html. SEABORN: STATISTICAL data visualization — seaborn 0.12.1 documentation [Anónimo]. seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.12.1. [página web]. [Consultado el 4, octubre, 2022]. Disponible en Internet: https://seaborn.pydata.org/#:~:text=Seaborn%20is%20a%20Python%20data,introductory%20notes%20or%20the%20paper. MATPLOTLIB: Visualization with Python. [Anónimo]. [página web]. [Consultado el 4, octubre, 2022]. Disponible en Internet: https://matplotlib.org/ SKLEARN | Scikit-Learn In Python | SciKit Learn Tutorial [Anónimo]. Analytics Vidhya [página web]. [Consultado el 4, noviembre, 2022]. Disponible en Internet: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/01/scikit-learn-python-machine-learning-tool/ REMOVE-ACCENTS [Anónimo]. npm [página web]. [Consultado el 4, noviembre, 2022]. Disponible en Internet: https://www.npmjs.com/package/remove-accents. LIBRARY COLLECTIONS Definition | Law Insider [Anónimo]. Law Insider [página web]. [Consultado el 4, octubre, 2022]. Disponible en Internet: https://www.lawinsider.com/dictionary/library-collections#:~:text=Library%20collections%20means%20library%20items,collections%20must%20be%20circulating%20materials. TRAITLETS — traitlets 5.5.0 documentation [Anónimo]. Traitlets — traitlets 5.5.0 documentation [página web]. [Consultado el 4, octubre, 2022]. Disponible en Internet: https://traitlets.readthedocs.io/en/stable/. PYDRIVE [Anónimo]. PyPI [página web]. [Consultado el 4, noviembre, 2022]. Disponible en Internet: https://pypi.org/project/PyDrive/. LIBRARY COLLECTIONS Definition | Law Insider [Anónimo]. Law Insider [página web]. [Consultado el 4, octubre, 2022]. Disponible en Internet: https://www.lawinsider.com/dictionary/library-collections#:~:text=Library%20collections%20means%20library%20items,collections%20must%20be%20circulating%20materials 41. |
dc.rights.none.fl_str_mv |
Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2022 |
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.none.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) |
dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
rights_invalid_str_mv |
Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2022 http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.none.fl_str_mv |
83 páginas |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.coverage.country.none.fl_str_mv |
Colombia |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Católica de Colombia |
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingenierías |
dc.publisher.place.none.fl_str_mv |
Bogotá |
dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Ingeniería de Sistemas y Computación |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Católica de Colombia |
institution |
Universidad Católica de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/7380b974-b14d-4558-8054-1d13aaafb9db/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/f7e487be-cde1-4749-ac79-489e49ddabc2/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/c9c3ee6f-1e90-469e-9563-6aabc9759d09/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/452c35dd-5b9d-4c91-949b-ba63cc8e4f10/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/2a6436e4-e9c7-4ff5-a951-cdfcb1eee2b2/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/39456aac-94fc-483f-9328-64061f51b711/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/2952127e-facc-407e-98c9-172874aa8b34/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/056fc828-7b52-4815-952b-9b7c8f3cfbdb/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/1bf099ab-5d53-4e69-826f-1dafbbc78327/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/e71edb5a-4aab-4081-adbe-ea3c650829ad/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/15582474-4645-4e29-a0e9-ea03e303f4ff/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/affb422a-a020-46bb-9f44-b7007d8a1d4f/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/1114f4c9-9935-4ed4-a50e-5dbfc3bed7a1/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
266b594d9c0ecd4b21716cfa4f3cf6e7 c09bdab69f21fbf3546f9e33d417ef68 793d52e024418f2c35b32152c20eac0a 5afa5a11a7f1260f87064155f289b8af 73a5432e0b76442b22b026844140d683 26ffcd4b310ad8921080809f4e59e670 58ab73e2268e31a80fcb437eaac3513a be71bf791daa49bf946287d4eb63872d d68e8cea36a8934e9ac93ed10d7fb73a f73e75e290002f198d8ec915a9941f5f bb28f0460548efe851c70da84c10cb08 70c98e100413d6d983e2845e9daa2cc5 543e0caa1dde81284cbe013457f63109 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaC |
repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
_version_ |
1814256421069389824 |
spelling |
Barrero-Calixto, Juan Carloscb4e37b7-115f-45e6-88ee-f5e505f99557-1Galindo-Escobar, Karen Julieth5202c44b-e79f-455e-893c-3cf4037604ef-1Gutiérrez-Vargas, Daniel Claudio86919916-b0fd-48c9-a885-cc3f072e90d4-1Colombia2023-04-15T16:47:07Z2023-04-15T16:47:07Z2022Trabajo de investigaciónTrabajo de investigación enfocado en los elementos que se deben tener en cuenta para realizar un método automático que apoye el reconocimiento de sintomatología ansiosa en narrativas escritas de adultos jóvenes. (Tomado de la fuente).PregradoIngeniero de Sistemas y ComputaciónINTRODUCCIÓN 1.GENERALIDADES 2. MARCOS DE REFERENCIA 3. ESTADO DEL ARTE 4. METODOLOGÍA 5. DATASET 6. ONTOLOGÍA SEMÁNTICA EN ANSIEDAD COGNITIVA 7. DEL LENGUAJE NATURAL Y MÉTODO AUTOMÁTICO 8. DESARROLLO 9. EVALUACIÓN DEL MÉTODO AUTOMÁTICO 10. RESULTADOS Y ANÁLISIS DE RESULTADOS 11. CONCLUSIONES 12. TRABAJOS FUTUROS Y RECOMENDACIONES BIBLIOGRAFÍA ANEXOS83 páginasapplication/pdfGalindo-Escobar, K. J. & Gutiérrez-Vargas, D. C. (2022). Método automático para apoyar el reconocimiento de sintomatología ansiosa en narrativas escritas de adultos jóvenes. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia.https://hdl.handle.net/10983/30249spaUniversidad Católica de ColombiaFacultad de IngenieríasBogotáIngeniería de Sistemas y ComputaciónCHACÓN DELGADO E., XATRUCH DE LA CERA D, FERNÁNDEZ LARA M, MURILLO ARIAS R. GENERALIDADES SOBRE EL TRASTORNO DE ANSIEDAD. Revista Cúpula 2021 [en línea]. vol. 35 (1), no. 23-36 [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: https://www.binasss.sa.cr/bibliotecas/bhp/cupula/v35n1/art02.pdf.INTELISIS.El impacto de la tecnología en el desarrollo humano. Intelisis Blog [en línea].[Consultado el 8 marzo de 2022]. Disponible en: https://intelisis.com/blog/el-impacto-de-la-tecnologia-en-el-desarrollo-humano-blog-intelisis-software/.MAYOCLINIC. Trastornos de ansiedad síntomas y causas. Mayo Clinic. [en línea]. [Consultado el 10 marzo de 2022]. Disponible en: https://www.mayoclinic.org/es-es/diseases-conditions/anxiety/symptoms-causes/syc-20350961.CONFEDERACION SALUD MENTAL ESPAÑA La salud mental en cifras. Comunica la Salud Mental [Cons ultado el 3 marzo de 2022]. Disponible en: https://comunicalasaludmental.org/guiadeestilo/la-salud-mental-en-cifras/#mundo.OMS |Organización Mundial de la Salud. Salud Mental. [en línea]. [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: OMS lanza campaña contra la contaminación del aire en las ciudades -Desarrollo Sostenible (un.org)LOY CHACÓN DELGADO, DAYANA XATRUCH DE LA CERA, MARISOL FERNÁNDEZ LARA, REBECA MURILLO ARIAS. GENERALIDADES SOBRE EL TRASTORNO DE ANSIEDAD. Revista Cúpula 2021 [en línea]. vol. 35 (1), no. 23-36 [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: https://www.binasss.sa.cr/bibliotecas/bhp/cupula/v35n1/art02.pdf.THE LANCET. Global prevalence and burden of depressive and anxiety disorders in 204 countries and territories in 2020 due to the COVID-19 pandemic. ARTICLES| VOLUME 398, (2021) [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: Global prevalence and burden of depressive and anxiety disorders in 204 countries and territories in 2020 due to the COVID-19 pandemic - The LancetINTELISIS. El impacto de la tecnología en el desarrollo humano (2018) - Intelisis Blog [Anónimo]. Intelisis Blog [en línea]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet:https://intelisis.com/blog/el-impacto-de-la-tecnologia-en-el-desarrollo-humano-blog-intelisis-software/. Organización Mundial de la Salud | OMS. Trastornos Mentales. [Sitio Web]. [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/mental-disordersANKUR J. SAKET K, SATISH C AND D. K. PAL. LIKERT SCALE: Explored and Explained.British Journal of Applied Science & Technology Article no.BJAST.2015.157. SCIENCEDOMAIN international. [en linea]. [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: https://eclass.aspete.gr/modules/document/file.php/EPPAIK269/5a7cc366dd963113c6923ac4a73c3286ab22.pdfGÓMEZ F.A Guide to the Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS 21) [en linea]. [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: https://www.jeanmartainnaturopath.com.au/wp-content/uploads/2016/10/Dass21.pdfPURRIÑOS M. J. Servizo de Epidemioloxía. Dirección Xeral de Saúde Pública. Servicio Galego de Saúde ESCALA DE HAMILTON - Hamilton Depression Rating Scale (HDRS) [en linea]. [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: https://meiga.info/Escalas/Depresion-Escala-Hamilton.pdfBADILLO, S., BANFAI, B., BIRZELE, F., DAVYDOV, I.I., HUTCHINSON, L., KAM-THONG, T., SIEBOURG-POLSTER, J., STEIERT, B. Y ZHANG, J.D. (2020), An Introduction to Machine Learning. Clin. Farmacol. [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: https://doi.org/10.1002/cpt.1796QUIROZ NH, POSADAS-MARTÍNEZ ML, ROSSI E, GIUNTA DH, RISK MR. Aprendizaje automático aplicado en el área de la salud. Parte 1. Rev. Hosp. Ital.B.Aires [En linea]. 30 de diciembre de 2021 [citado 26 de mayo de 2022];41(4):p. 206-209. Disponible en: https://ojs.hospitalitaliano.org.ar/index.php/revistahi/article/view/131/69HERRERA, L., & MUÑOZ, D. (2017). Inteligencia artificial y lenguaje natural. Lenguas Modernas, [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: https://revistas.uchile.cl/index.php/LM/article/view/45790GRUBER, T. To appear in the Encyclopedia of Database Systems, Ling Liu and M. Tamer Özsu (Eds.), Springer-Verlag, (2008), Ontology. [Consultado el 4 marzo de 2022] Disponible en: ontology.doc (tomgruber.org)SAS. ¿Qué es el Procesamiento de Lenguaje Natural - Natural Language Processing? [Anónimo]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://www.sas.com/es_ar/insights/analytics/what-is-natural-language-processing-nlp.htmlPROGRAMIZ.What is an Algorithm? [Anónimo]. Learn to Code for Free [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://www.programiz.com/dsa/algorithmBARRIOS J, I. in BIG DATA, Ciencia de datos, Informática Médica, Inteligencia Artificial, machine learning. La matriz de confusión y sus métricas [publicado 26 julio, 2019] [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://www.juanbarrios.com/la-matriz-de-confusion-y-sus-metricas/WHAT IS Python? Executive Summary [Anónimo]. Python.org [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://www.python.org/doc/essays/blurb/ NLTK :: Natural Language Toolkit [Anónimo].NLTK : Natural Language Toolkit [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://www.nltk.org/.SABERMASSERMAS. Hablemos de blockchain: ¿Qué es la tokenización y para qué sirve? | Saber más, ser más [Anónimo]. Saber más, ser más [página web]. [Consultado el 15 de mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://www.sabermassermas.com/hablemos-de-blockchain-que-es-la-tokenizacion-y-para-que-sirve/NLP.STANFORD. Stemming. [Anónimo]. The Stanford Natural Language Processing Group [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/stemming-and-lemmatization-1.htmlNLP.STANFORD Lemmatization [Anónimo]. The Stanford Natural Language Processing Group [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/stemming-and-lemmatization-1.htmlNUMPY. The Stanford Natural Language Processing Group[Anónimo]. [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://numpy.org/doc/stable/user/whatisnumpy.htmlTUTORIALSPOINT SIMPLE EASY LEARNING . Matplotlib Tutorial [Anónimo]. [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://www.tutorialspoint.com/matplotlib/index.htmJOHNSON D. What is TensorFlow? How does it work? Introduction & Architecture. (2022) [página web]. [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://www.guru99.com/what-is-tensorflow.htmlGOOGLE. [En línea] [Consultado el 15, mayo, 2022]. Disponible en Internet: https://research.google.com/colaboratory/intl/es/faq.htmlCARPENTER KL, SPRECHMANN P, CALDERBANK R, SAPIRO G, EGGER HL. Quantifying Risk for Anxiety Disorders in Preschool Children: A Machine Learning Approach..[Publicado 2016] [Consultado el 15, mayo, 2022].Disponible en Internet: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27880812/KIMBERLY L, SPRECHMANN P, CALDERBANK R, SAPIRO G, HELEN L. EGGER. Quantifying Risk for Anxiety Disorders in Preschool Children: A Machine Learning Approach.[Publicado November 23, 2016] [Consultado el 15, mayo, 2022].Disponible en Internet: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0165524NAVARRO-ACOSTA, J. Alejandro et al. Evaluación psicológica de profesores y alumnos mexicanos durante la pandemia de COVID-19 mediante técnicas de Machine learning. Ing. invest. y tecnología. [online]. 2021, vol.22, n.4 [citado 2022-05-27]. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S1405-77432021000400101&script=sci_arttext.GOOGLE.OAUTH2 PACKAGE — google-auth 1.30.0 documentation [Anónimo]. google-auth — google-auth 1.30.0 documentation [página web]. [Consultado el 4, noviembre, 2022]. Disponible en Internet: https://google-auth.readthedocs.io/en/stable/reference/google.oauth2.html.SEABORN: STATISTICAL data visualization — seaborn 0.12.1 documentation [Anónimo]. seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.12.1. [página web]. [Consultado el 4, octubre, 2022]. Disponible en Internet: https://seaborn.pydata.org/#:~:text=Seaborn%20is%20a%20Python%20data,introductory%20notes%20or%20the%20paper.MATPLOTLIB: Visualization with Python. [Anónimo]. [página web]. [Consultado el 4, octubre, 2022]. Disponible en Internet: https://matplotlib.org/SKLEARN | Scikit-Learn In Python | SciKit Learn Tutorial [Anónimo]. Analytics Vidhya [página web]. [Consultado el 4, noviembre, 2022]. Disponible en Internet: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/01/scikit-learn-python-machine-learning-tool/REMOVE-ACCENTS [Anónimo]. npm [página web]. [Consultado el 4, noviembre, 2022]. Disponible en Internet: https://www.npmjs.com/package/remove-accents.LIBRARY COLLECTIONS Definition | Law Insider [Anónimo]. Law Insider [página web]. [Consultado el 4, octubre, 2022]. Disponible en Internet: https://www.lawinsider.com/dictionary/library-collections#:~:text=Library%20collections%20means%20library%20items,collections%20must%20be%20circulating%20materials.TRAITLETS — traitlets 5.5.0 documentation [Anónimo]. Traitlets — traitlets 5.5.0 documentation [página web]. [Consultado el 4, octubre, 2022]. Disponible en Internet: https://traitlets.readthedocs.io/en/stable/.PYDRIVE [Anónimo]. PyPI [página web]. [Consultado el 4, noviembre, 2022]. Disponible en Internet: https://pypi.org/project/PyDrive/.LIBRARY COLLECTIONS Definition | Law Insider [Anónimo]. Law Insider [página web]. [Consultado el 4, octubre, 2022]. Disponible en Internet: https://www.lawinsider.com/dictionary/library-collections#:~:text=Library%20collections%20means%20library%20items,collections%20must%20be%20circulating%20materials 41.Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2022info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/CONJUNTOS DE DATOSTRASTORNOS DE ANSIEDADAPRENDIZAJE SUPERVISADO (APRENDIZAJE AUTOMÁTICO)ENFERMEDADES MENTALES - PREVENCIÓN620 - Ingeniería y operaciones afinesMétodo automáticoSalud mentalOntologíaModelo de predicciónAnsiedadMétodo automático para apoyar el reconocimiento de sintomatología ansiosa en narrativas escritas de adultos jóvenesTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_fa2ee174bc00049fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisPublicationORIGINALMétodo automático para apoyar el reconocimiento de sintomatología ansiosa en narrativas escritas de adultos jóvenes.pdfMétodo automático para apoyar el reconocimiento de sintomatología ansiosa en narrativas escritas de adultos jóvenes.pdfapplication/pdf2746227https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/7380b974-b14d-4558-8054-1d13aaafb9db/download266b594d9c0ecd4b21716cfa4f3cf6e7MD51Resumen Analítico en Educación - RAE.pdfResumen Analítico en Educación - RAE.pdfapplication/pdf409569https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/f7e487be-cde1-4749-ac79-489e49ddabc2/downloadc09bdab69f21fbf3546f9e33d417ef68MD52IDENTIFICACIÓN+TRABAJO+TESIS+DE+GRADO+(1).pdfIDENTIFICACIÓN+TRABAJO+TESIS+DE+GRADO+(1).pdfapplication/pdf347827https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/c9c3ee6f-1e90-469e-9563-6aabc9759d09/download793d52e024418f2c35b32152c20eac0aMD53F-004-GB-008_CESIÓN_DE_DERECHOS_VS_04.pdfF-004-GB-008_CESIÓN_DE_DERECHOS_VS_04.pdfapplication/pdf218728https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/452c35dd-5b9d-4c91-949b-ba63cc8e4f10/download5afa5a11a7f1260f87064155f289b8afMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-815543https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/2a6436e4-e9c7-4ff5-a951-cdfcb1eee2b2/download73a5432e0b76442b22b026844140d683MD55TEXTMétodo automático para apoyar el reconocimiento de sintomatología ansiosa en narrativas escritas de adultos jóvenes.pdf.txtMétodo automático para apoyar el reconocimiento de sintomatología ansiosa en narrativas escritas de adultos jóvenes.pdf.txtExtracted texttext/plain101863https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/39456aac-94fc-483f-9328-64061f51b711/download26ffcd4b310ad8921080809f4e59e670MD56Resumen Analítico en Educación - RAE.pdf.txtResumen Analítico en Educación - RAE.pdf.txtExtracted texttext/plain14876https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/2952127e-facc-407e-98c9-172874aa8b34/download58ab73e2268e31a80fcb437eaac3513aMD58IDENTIFICACIÓN+TRABAJO+TESIS+DE+GRADO+(1).pdf.txtIDENTIFICACIÓN+TRABAJO+TESIS+DE+GRADO+(1).pdf.txtExtracted texttext/plain1780https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/056fc828-7b52-4815-952b-9b7c8f3cfbdb/downloadbe71bf791daa49bf946287d4eb63872dMD510F-004-GB-008_CESIÓN_DE_DERECHOS_VS_04.pdf.txtF-004-GB-008_CESIÓN_DE_DERECHOS_VS_04.pdf.txtExtracted texttext/plain12020https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/1bf099ab-5d53-4e69-826f-1dafbbc78327/downloadd68e8cea36a8934e9ac93ed10d7fb73aMD512THUMBNAILMétodo automático para apoyar el reconocimiento de sintomatología ansiosa en narrativas escritas de adultos jóvenes.pdf.jpgMétodo automático para apoyar el reconocimiento de sintomatología ansiosa en narrativas escritas de adultos jóvenes.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7281https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/e71edb5a-4aab-4081-adbe-ea3c650829ad/downloadf73e75e290002f198d8ec915a9941f5fMD57Resumen Analítico en Educación - RAE.pdf.jpgResumen Analítico en Educación - RAE.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg12233https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/15582474-4645-4e29-a0e9-ea03e303f4ff/downloadbb28f0460548efe851c70da84c10cb08MD59IDENTIFICACIÓN+TRABAJO+TESIS+DE+GRADO+(1).pdf.jpgIDENTIFICACIÓN+TRABAJO+TESIS+DE+GRADO+(1).pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg16636https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/affb422a-a020-46bb-9f44-b7007d8a1d4f/download70c98e100413d6d983e2845e9daa2cc5MD511F-004-GB-008_CESIÓN_DE_DERECHOS_VS_04.pdf.jpgF-004-GB-008_CESIÓN_DE_DERECHOS_VS_04.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg15615https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/1114f4c9-9935-4ed4-a50e-5dbfc3bed7a1/download543e0caa1dde81284cbe013457f63109MD51310983/30249oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/302492023-04-16 03:02:19.412https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2022https://repository.ucatolica.edu.coRepositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaCbdigital@metabiblioteca.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 |