Detección de fake news mediante el estilo lingüístico
Las noticias falsas o fake news son noticias que se difunden rápidamente y traen consigo consecuencias negativas en el nivel social e individual, ya que generan creencias e ideas erróneas, ocasionan confusión e incluso ponen en riesgo el bienestar de los lectores. Aunque existen diferentes investiga...
- Autores:
-
Cortés-de Narváez, Laura Geraldine
Pinzón-Serrano, Manuela María del Rocío
Carvajal-Builes, Juan Camilo
- Tipo de recurso:
- Part of book
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/31548
- Palabra clave:
- Noticias falsas
Manipulación en línea
COVID-19 (Enfermedad) - Aspectos sociales
Desinformación
Fake news
Estilo lingüístico
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Ascofapsi, 2024
id |
UCATOLICA2_90c5a622c53023182f41e04143f270b8 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/31548 |
network_acronym_str |
UCATOLICA2 |
network_name_str |
RIUCaC - Repositorio U. Católica |
repository_id_str |
|
dc.title.none.fl_str_mv |
Detección de fake news mediante el estilo lingüístico |
title |
Detección de fake news mediante el estilo lingüístico |
spellingShingle |
Detección de fake news mediante el estilo lingüístico Noticias falsas Manipulación en línea COVID-19 (Enfermedad) - Aspectos sociales Desinformación Fake news Estilo lingüístico |
title_short |
Detección de fake news mediante el estilo lingüístico |
title_full |
Detección de fake news mediante el estilo lingüístico |
title_fullStr |
Detección de fake news mediante el estilo lingüístico |
title_full_unstemmed |
Detección de fake news mediante el estilo lingüístico |
title_sort |
Detección de fake news mediante el estilo lingüístico |
dc.creator.fl_str_mv |
Cortés-de Narváez, Laura Geraldine Pinzón-Serrano, Manuela María del Rocío Carvajal-Builes, Juan Camilo |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Cortés-de Narváez, Laura Geraldine Pinzón-Serrano, Manuela María del Rocío Carvajal-Builes, Juan Camilo |
dc.subject.armarc.none.fl_str_mv |
Noticias falsas Manipulación en línea COVID-19 (Enfermedad) - Aspectos sociales Desinformación |
topic |
Noticias falsas Manipulación en línea COVID-19 (Enfermedad) - Aspectos sociales Desinformación Fake news Estilo lingüístico |
dc.subject.proposal.none.fl_str_mv |
Fake news Estilo lingüístico |
description |
Las noticias falsas o fake news son noticias que se difunden rápidamente y traen consigo consecuencias negativas en el nivel social e individual, ya que generan creencias e ideas erróneas, ocasionan confusión e incluso ponen en riesgo el bienestar de los lectores. Aunque existen diferentes investigaciones, estos estudios no permiten analizar y entender los procesos psicológicos involucrados en las fakes news, así como identificar el estilo lingüístico diferencial que facilite su detección. Las fake news están relacionadas con diferentes temáticas entre las cuales se encuentran algunos temas de salud, como lo es el virus SARS-CoV-2, causante de la enfermedad COVID-19 por la que se declaró una pandemia que ha ocasionado 6.2 millones de muertes a nivel mundial, esto sugiere que la información relacionada con este virus sea una información basada en evidencia, ya que de ser falsa puede poner en riesgo la vida de personas. Por tal razón, se propuso como objetivo realizar un análisis comparativo de fake news y noticias verdaderas relacionadas con la pandemia del COVID-19 en países de habla hispana principalmente iberoamericanos mediante el análisis del estilo lingüístico. La metodología consta de un diseño comparativo de grupos con análisis multivariado, con una muestra constituida por 40 noticias verdaderas y 45 noticias falsas, relacionadas con la COVID-19. Como resultado, seencontró que existe un estilo lingüístico diferencial entre estos tipos de noticias que permitió la construcción de un modelo con capacidad predictiva del 84.7%, lo cual demuestra que el estilo lingüístico es una metodología que aporta la comprensión de fenómenos psicológicos, así como la discriminación de fake news. (Tomado de la fuente). |
publishDate |
2024 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-10-18T23:58:10Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-10-18T23:58:10Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2024-08 |
dc.type.none.fl_str_mv |
Capítulo - Parte de Libro |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_3248 |
dc.type.coarversion.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.content.none.fl_str_mv |
Text |
dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bookPart |
dc.type.redcol.none.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/CAP_LIB |
dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_3248 |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv |
Cortés, L., Pinzón, M., & Carvajal-Builes, J. (2024). Detección de fake news mediante el estilo lingüístico. En A. Espinosa-Becerra & L. Quiroga-Baquero (Comp.), Tendencias e Investigaciones en Psicología Jurídica (pp. 240-262). Editorial Ascofapsi. https://doi.org/10.61676/9786289532470.06 |
dc.identifier.isbn.none.fl_str_mv |
978-628-95324-7-0 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10983/31548 |
dc.identifier.url.none.fl_str_mv |
https://doi.org/10.61676/9786289532470.06 |
identifier_str_mv |
Cortés, L., Pinzón, M., & Carvajal-Builes, J. (2024). Detección de fake news mediante el estilo lingüístico. En A. Espinosa-Becerra & L. Quiroga-Baquero (Comp.), Tendencias e Investigaciones en Psicología Jurídica (pp. 240-262). Editorial Ascofapsi. https://doi.org/10.61676/9786289532470.06 978-628-95324-7-0 |
url |
https://hdl.handle.net/10983/31548 https://doi.org/10.61676/9786289532470.06 |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.citationendpage.none.fl_str_mv |
262 |
dc.relation.citationstartpage.none.fl_str_mv |
240 |
dc.relation.ispartofbook.none.fl_str_mv |
Tendencias e Investigaciones en Psicología Jurídica |
dc.relation.references.none.fl_str_mv |
Ali, M., & Levine, T. (2008). The Language of Truthful and Deceptive Denials and Confessions. Communication Reports, 21(2), 82-91. https://doi.org/10.1080/08934210802381862 Ato, M., López, J. J., y Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología. Anales de Psicología, 29(3), 1038-1059 http://dx.doi.org/10.6018/ analesps.29.3.178511 Bonet, A., Piad, A., Saquete, E., Martínez, P., & García, M. A. (2020). Exploiting discourse structure of traditional digital media to enhance automatic fake news detection. Expert Systems with Applications, 169. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.114340 Braun, M., & Van Swol, L. (2016). Justifications Offered, Questions Asked, and Linguistic Patterns in Deceptive and Truthful Monetary Interactions. Group Decision and Negotiation 25, 641- 661. https://doi.org/10.1007/s10726-015-9455-5 Buller, D., & Burgoon, J. (1994). Interpersonal deception: III. Effects of Deceit on Perceived Communication and Nonverbal Behavior Dynamics. Journal of Nonverbal Behavior, 18(2), 155- 184. https://link.springer.com/article/10.1007/BF02170076 Buller, D. B., & Burgoon, J. K. (1996). Interpersonal deception theory. Communication Theory, 6(3), 203-242. https://www. researchgate.net/publication/339784319_Interpersonal_Deception_ Theory Califano, B. (2015). Los medios de comunicación, las noticias y su influencia sobre el sistema político. Revista Mexicana de Opinión Pública, 19(2), 1-79. https://doi.org/10.1016/j. rmop.2015.02.001 Carvajal-Builes, J., y Barreto, I. (2022). Detección del engaño a partir del estilo lingüístico: Una revisión sistematizada. En Psicología Jurídica: Género, contexto y enfoques para la comprensión del comportamiento antijurídico (pp. 173-183). Manual Moderno. Carvajal-Builes, J., Barreto, I., y Gutiérrez de Piñeres, C. (2020). Análisis del estilo lingüístico en testigos de referencias y espectadores. En I. F. Medina-Arboleda, I. Barreto, D. R. Aguilar-Pardo, & M. C. Sandoval-Escobar (Eds.). Perspectivas y contextos de la prosocialidad (pp. 157-175). Editorial Universidad Católica de Colombia. https://doi.org/10.14718/9789585133471.2020 Carvajal Builes, J. C., Barreto, I., & Gutiérrez de Piñeres, C. (2024). Deception detection based on the linguistic style of honest and dishonest stories. Journal of Forensic Practice, 26(1), 46–59. https://doi.org/10.1108/JFP-07-2023-0035 Carvajal, J. C., Rhenals, J., Muñoz, T., y Chaparro, S. (2020). Psicología del testimonio: Evidencia actual de su desarrollo. En Jiménez, J. C., Cañas, J. J., Carvajal, J. C., Devia, El., Jiménez, J. R., López, E. J., Alfonso, C., Quintero, C. J., y Quiroga, L. A. (Eds.). En Subcampos de aplicación de la psicología jurídica. (pp. 77-93) Editorial Universidad Católica de Colombia. https:// repository.ucatolica.edu.co/bitstream/10983/26037/1/Logos%20 Signum_Subcampos_Contenido_Alianzas_WEB.pdf Corrigan, R. (2007). An Experimental Analysis of the Affective Dimensions of Deep Vocabulary Knowledge Used in Inferring the Meaning of Words in Context. Applied Linguistics, 28(2). 211-240. https://doi.org/10.1093/applin/amm009 Devos, T., Silver, L., Mackie, D., & Smith, E. (2003). Experiencing Intergroup Emotions. En D. Mackie, & E. Smith. En From Prejudice to Intergroup Emotions Theory (pp. 111-134). Psychology Press. Dovidio, J. F., & Gaertner, S. L. (1999). Reducing Prejudice: Combating Intergroup Biases. Current Directions in Psychological Science, 8(4), 101-105. https://doi.org/10.1111/1467-8721.00024 Duran, N., Hall, C., McCarthy, P., & McNamara, D. (2010). The Linguistic Correlates of Conversational Deception: Comparing Natural Language Processing Technologies. Applied Psycholinguistics, 31(3), 439-462. https://doi.org/10.1017/ S0142716410000068 Fornaciari, T., & Poesio, M. (2013). Automatic Deception Detection in Italian Court Cases. Artificial Intelligence and Law 21, 303-340. https://doi.org/10.1007/s10506-013-9140-4 Fuller, C. M., Biros, D. P., Burgoon, J., & Nunamaker, J. (2012). An Examination and Validation of Linguistic Constructs for Studying High-Stakes Deception. Group Decision and Negotiation, 22, 117-134. https://link.springer.com/article/10.1007/ s10726-012-9300-z Garzón, C., Barreto, I., y Medina, A. I. (2020). Validación de un diccionario de LIWC para identificar emociones intergrupales. Revista Latinoamericana de Psicología, 52, 149-159. https://doi. org/10.14349/rlp.2020.v52.15 González, M. A. (2019). Fake News: desinformación en la era de la sociedad de la información. Ámbitos Revista Internacional de Comunicación, 45(3), 29-52. http://dx.doi.org/10.12795/ Ambitos.2019.i45.03 Ley 1090 de 2006. (2006, 6 de septiembre). Congreso de la República. Diario oficial No 46.383. http://www.secretariasenado. gov.co/senado/basedoc/ley_1090_2006.html Ley 23 de 1982. (1982, 28 de enero). Congreso de la República. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/ norma.php?i=3431 Ley 1581 de 2012. (2012, 18 de octubre). Congreso de la República. Diario Oficial No. 48.587. https://www.funcionpublica. gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=49981 Lisnic, M. (2020). Algunas consideraciones sobre las fake news. Interuniversitaria, 16(8). 84-92. http://dspace.usarb.md:8080/ jspui/bitstream/123456789/4690/1/lisnic_gorea_algunas.pdf López, B. A., Vives, G. J., y Isidre, B. J. (2018). Fake news ¿Amenaza u oportunidad para los profesionales de la información y la documentación? El profesional de la información, 27(6), 1346-1356. https://doi.org/10.3145/epi.2018.nov.17 Mackie, D., Maitner, A., & Smith, E. (2009). Intergroup Emotions Theory. En N. Todd (Ed.), Handbook of Prejudice, Stereotyping and Discrimination (pp. 285-307). Psychology Press. Mackie, D. M., & Smith, E. R. (2017). Group-based emotion in group processes and intergroup relations. Group Processes and Intergroup Relations, 20(5), 658-668. https://doi. org/10.1177/1368430217702725 Masip, J. (2005). ¿Se pilla antes a un mentiroso que a un cojo? Sabiduría popular frente a conocimiento científico sobre la detección no-verbal del engaño. Papeles del Psicólogo, 26(92), 78-91. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=77809203 McCornack, S. A. (1992). Information manipulation theory. Communicat ion Monographs, 59(1), 1-16. https://doi. org/10.1080/03637759209376245 Moreno, J. E., Pereyra, M. R., y Rodriguez, L. M. (2021). Manual del cuestionario de actitudes ante situaciones de agravio (CASA). Serie de cuadernos de psicología y psicopedagogía, 2(1), 1-87. https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/11362 Moreno, L. M., y Medina, I. F. (2020). Efectos de la reexperimentación emocional mediante lengua de señas colombiana sobre la sintomatología depresiva en personas sordas. Suma psicológica, 27(2), 88-97. https://doi.org/10.14349/sumapsi.2020.v27.n2.3 Naciones Unidas Colombia. (2020). Análisis de impacto socioeconómico en la crisis COVID-19. PNUD. https://colombia.un.org/ es/160843-analisis-de-impacto-socio-economico-en-la-crisis-covid- 19 Nahari, G. (2018). The applicability of the verifiability approach to the real world. In J. P. Rosenfeld (Ed.). En Detecting concealed information and deception: Recent developments (pp. 329-349). Elsevier Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12- 812729-2.00014-8 Newman, M. L., Pennebaker, J. W., Berry, D. S., & Richards, J. M. (2003). Lying words: Predicting deception from linguistic styles. Personality and Social Psychology Bulletin, 29, 665-675. https://doi.org/10.1177/0146167203029005010 Pennebaker, J., Francis, M., & Booth, R. (2001). Linguistic Inquiry and Word Count: LIWC 2001. Lawrence Eribaum, Ed. http:// citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?rep=rep1ytype=pdfydoi= 10.1.1.216.2064 Pennebaker, J., Mehl, M., & Niederhoffer, K. (2003). Psychological aspects of natural language use: Our words, our selves. Annual Review of Psychology, 54(1), 547-577. https://www.annualreviews. org/doi/abs/10.1146/annurev.psych.54.101601.145041 Peth, J. (2014). Emotional modulation of memory encoding and retrieval in the concealed Information Test [Tesis de Doctorado]. Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf. https:// www.semanticscholar.org/paper/Emotional-modulation-of-memory- encoding-and-in-the-Peth/804f304edcf1bc0788eed98eaee- 502d5b78833b1 Pinzón, M., Cortés, L., & Carvajal-Builes, J. (Octubre, 2021). Análisis de fake news mediante estilos lingüísticos [Ponencia]. Congreso Nacional de Psicología. Colombia. https://www. colpsic.org.co/wp-content/uploads/2022/04/Memorias_Congreso_ Colombiano_Psicolog%C2%AFa_2021-V4-abril.pdf Salazar, E. Arce, G. T., y Naranjo, L. (2020). Evaluación de la precisión de los modelos de clasificación binaria para la identificación de noticias verdaderas o falsas en Costa Rica. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologías de Información, 38(12), 156- 170. https://www.proquest.com/openview/d4594c404d78bf46fc34042638b40b33/ 1?pq-origsite=gscholarycbl=1006393 Servimedia. (2018). Influencia de las noticias falsas en la opinión pública. https://www.servimedia.es/sites/default/files/ documentos/informe_sobre_fake_news.pdf Tandoc, E. C., Wei, Z., & Ling, R. (2017). Defining “Fake news” A typology of scholarly definitions. Digital Journalism, 6(2), 137-153. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1360143 Tausczik, Y., & Pennebaker, J. (2010). The Psychological Meaning of Words: LIWC and Computerized Text Analysis Methods. Journal of Language and Social Psychology, 29(1) 24-54. https:// journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0261927x09351676 Tse, D. K., Nicosia, F. M., & Wilton, P. C. (1990). Consumer satisfaction as a process. Psychology y Marketing, 4, 12-18. https:// doi.org/10.1002/mar.4220070304 Vázquez, T. B., Torrecillas, T. L., y Suárez, R. Á. (2021). Credibilidad de los contenidos informativos en tiempos de fake news: Comunidad de Madrid. Cuadernos.info, 49(3), 192-214. https:// doi.org/10.7764/cdi.49.27875 Villar, G., Arciuli, J., & Patterson, H. (2013). Remorse in Oral and Handwritten False Confessions. Legal and Criminological Psychology, 19(2), 255-269. https://doi.org/10.1111/lcrp.12012 Vlachos, A., & Riedel, S. (2014). Fact checking: Task definition and dataset construction. In Proceedings of the ACL 2014 workshop on language technologies and computational social science, 8-22. http://dx.doi.org/10.3115/v1/W14-2508 Vosoughi, S., Roy, D., & Aral, S. (2018). The spread of true and false news online. Science, 359, 1146-1151. https://doi. org/10.1126/science.aap955 White, A. (2017). Información falsa. La opinión de los periodistas. Correo de la Unesco, Un solo mundo, voces múltiples, 2. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000252318spa Woodruff, R. B., Cadotte, E. R., & Jenkins, R. L. (1983). Modeling consumer satisfaction processes using experience-based norms. Journal of Marketing Research, 20, 296-304. https://doi. org/10.2307/3151833 Contenido |
dc.rights.none.fl_str_mv |
Derechos Reservados - Ascofapsi, 2024 |
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
Derechos Reservados - Ascofapsi, 2024 http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.none.fl_str_mv |
23 páginas |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Editorial Ascofapsi |
dc.publisher.place.none.fl_str_mv |
Bogotá |
publisher.none.fl_str_mv |
Editorial Ascofapsi |
institution |
Universidad Católica de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/32e23b08-671d-487d-9da6-5237c08aa581/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/8e1231e6-ee36-4610-9aeb-bc39768af9ee/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/47f68131-693f-49d9-8a15-5402c5025368/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/64e57f2e-89ac-4d30-8fd5-4da995c63de6/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
d8022ef4f4c4bb2ff12949383d073b7f 73a5432e0b76442b22b026844140d683 c9dc25da1f832429660346e31c6d6df6 67528a7b5b5b19e2c9a90798a137cee9 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaC |
repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
_version_ |
1828173078297837568 |
spelling |
Cortés-de Narváez, Laura Geraldinebf3bec88-9be9-4a9c-a587-59487b1aeed3-1Pinzón-Serrano, Manuela María del Rocío159a0e44-aa00-44fb-afd1-ac275209fff0-1Carvajal-Builes, Juan Camilovirtual::3484-12024-10-18T23:58:10Z2024-10-18T23:58:10Z2024-08Las noticias falsas o fake news son noticias que se difunden rápidamente y traen consigo consecuencias negativas en el nivel social e individual, ya que generan creencias e ideas erróneas, ocasionan confusión e incluso ponen en riesgo el bienestar de los lectores. Aunque existen diferentes investigaciones, estos estudios no permiten analizar y entender los procesos psicológicos involucrados en las fakes news, así como identificar el estilo lingüístico diferencial que facilite su detección. Las fake news están relacionadas con diferentes temáticas entre las cuales se encuentran algunos temas de salud, como lo es el virus SARS-CoV-2, causante de la enfermedad COVID-19 por la que se declaró una pandemia que ha ocasionado 6.2 millones de muertes a nivel mundial, esto sugiere que la información relacionada con este virus sea una información basada en evidencia, ya que de ser falsa puede poner en riesgo la vida de personas. Por tal razón, se propuso como objetivo realizar un análisis comparativo de fake news y noticias verdaderas relacionadas con la pandemia del COVID-19 en países de habla hispana principalmente iberoamericanos mediante el análisis del estilo lingüístico. La metodología consta de un diseño comparativo de grupos con análisis multivariado, con una muestra constituida por 40 noticias verdaderas y 45 noticias falsas, relacionadas con la COVID-19. Como resultado, seencontró que existe un estilo lingüístico diferencial entre estos tipos de noticias que permitió la construcción de un modelo con capacidad predictiva del 84.7%, lo cual demuestra que el estilo lingüístico es una metodología que aporta la comprensión de fenómenos psicológicos, así como la discriminación de fake news. (Tomado de la fuente).Primera edición23 páginasapplication/pdfCortés, L., Pinzón, M., & Carvajal-Builes, J. (2024). Detección de fake news mediante el estilo lingüístico. En A. Espinosa-Becerra & L. Quiroga-Baquero (Comp.), Tendencias e Investigaciones en Psicología Jurídica (pp. 240-262). Editorial Ascofapsi. https://doi.org/10.61676/9786289532470.06978-628-95324-7-0https://hdl.handle.net/10983/31548https://doi.org/10.61676/9786289532470.06spaEditorial AscofapsiBogotá262240Tendencias e Investigaciones en Psicología JurídicaAli, M., & Levine, T. (2008). The Language of Truthful and Deceptive Denials and Confessions. Communication Reports, 21(2), 82-91. https://doi.org/10.1080/08934210802381862Ato, M., López, J. J., y Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología. Anales de Psicología, 29(3), 1038-1059 http://dx.doi.org/10.6018/ analesps.29.3.178511Bonet, A., Piad, A., Saquete, E., Martínez, P., & García, M. A. (2020). Exploiting discourse structure of traditional digital media to enhance automatic fake news detection. Expert Systems with Applications, 169. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.114340Braun, M., & Van Swol, L. (2016). Justifications Offered, Questions Asked, and Linguistic Patterns in Deceptive and Truthful Monetary Interactions. Group Decision and Negotiation 25, 641- 661. https://doi.org/10.1007/s10726-015-9455-5Buller, D., & Burgoon, J. (1994). Interpersonal deception: III. Effects of Deceit on Perceived Communication and Nonverbal Behavior Dynamics. Journal of Nonverbal Behavior, 18(2), 155- 184. https://link.springer.com/article/10.1007/BF02170076Buller, D. B., & Burgoon, J. K. (1996). Interpersonal deception theory. Communication Theory, 6(3), 203-242. https://www. researchgate.net/publication/339784319_Interpersonal_Deception_ TheoryCalifano, B. (2015). Los medios de comunicación, las noticias y su influencia sobre el sistema político. Revista Mexicana de Opinión Pública, 19(2), 1-79. https://doi.org/10.1016/j. rmop.2015.02.001Carvajal-Builes, J., y Barreto, I. (2022). Detección del engaño a partir del estilo lingüístico: Una revisión sistematizada. En Psicología Jurídica: Género, contexto y enfoques para la comprensión del comportamiento antijurídico (pp. 173-183). Manual Moderno.Carvajal-Builes, J., Barreto, I., y Gutiérrez de Piñeres, C. (2020). Análisis del estilo lingüístico en testigos de referencias y espectadores. En I. F. Medina-Arboleda, I. Barreto, D. R. Aguilar-Pardo, & M. C. Sandoval-Escobar (Eds.). Perspectivas y contextos de la prosocialidad (pp. 157-175). Editorial Universidad Católica de Colombia. https://doi.org/10.14718/9789585133471.2020Carvajal Builes, J. C., Barreto, I., & Gutiérrez de Piñeres, C. (2024). Deception detection based on the linguistic style of honest and dishonest stories. Journal of Forensic Practice, 26(1), 46–59. https://doi.org/10.1108/JFP-07-2023-0035Carvajal, J. C., Rhenals, J., Muñoz, T., y Chaparro, S. (2020). Psicología del testimonio: Evidencia actual de su desarrollo. En Jiménez, J. C., Cañas, J. J., Carvajal, J. C., Devia, El., Jiménez, J. R., López, E. J., Alfonso, C., Quintero, C. J., y Quiroga, L. A. (Eds.). En Subcampos de aplicación de la psicología jurídica. (pp. 77-93) Editorial Universidad Católica de Colombia. https:// repository.ucatolica.edu.co/bitstream/10983/26037/1/Logos%20 Signum_Subcampos_Contenido_Alianzas_WEB.pdfCorrigan, R. (2007). An Experimental Analysis of the Affective Dimensions of Deep Vocabulary Knowledge Used in Inferring the Meaning of Words in Context. Applied Linguistics, 28(2). 211-240. https://doi.org/10.1093/applin/amm009Devos, T., Silver, L., Mackie, D., & Smith, E. (2003). Experiencing Intergroup Emotions. En D. Mackie, & E. Smith. En From Prejudice to Intergroup Emotions Theory (pp. 111-134). Psychology Press.Dovidio, J. F., & Gaertner, S. L. (1999). Reducing Prejudice: Combating Intergroup Biases. Current Directions in Psychological Science, 8(4), 101-105. https://doi.org/10.1111/1467-8721.00024Duran, N., Hall, C., McCarthy, P., & McNamara, D. (2010). The Linguistic Correlates of Conversational Deception: Comparing Natural Language Processing Technologies. Applied Psycholinguistics, 31(3), 439-462. https://doi.org/10.1017/ S0142716410000068Fornaciari, T., & Poesio, M. (2013). Automatic Deception Detection in Italian Court Cases. Artificial Intelligence and Law 21, 303-340. https://doi.org/10.1007/s10506-013-9140-4Fuller, C. M., Biros, D. P., Burgoon, J., & Nunamaker, J. (2012). An Examination and Validation of Linguistic Constructs for Studying High-Stakes Deception. Group Decision and Negotiation, 22, 117-134. https://link.springer.com/article/10.1007/ s10726-012-9300-zGarzón, C., Barreto, I., y Medina, A. I. (2020). Validación de un diccionario de LIWC para identificar emociones intergrupales. Revista Latinoamericana de Psicología, 52, 149-159. https://doi. org/10.14349/rlp.2020.v52.15González, M. A. (2019). Fake News: desinformación en la era de la sociedad de la información. Ámbitos Revista Internacional de Comunicación, 45(3), 29-52. http://dx.doi.org/10.12795/ Ambitos.2019.i45.03Ley 1090 de 2006. (2006, 6 de septiembre). Congreso de la República. Diario oficial No 46.383. http://www.secretariasenado. gov.co/senado/basedoc/ley_1090_2006.htmlLey 23 de 1982. (1982, 28 de enero). Congreso de la República. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/ norma.php?i=3431Ley 1581 de 2012. (2012, 18 de octubre). Congreso de la República. Diario Oficial No. 48.587. https://www.funcionpublica. gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=49981Lisnic, M. (2020). Algunas consideraciones sobre las fake news. Interuniversitaria, 16(8). 84-92. http://dspace.usarb.md:8080/ jspui/bitstream/123456789/4690/1/lisnic_gorea_algunas.pdfLópez, B. A., Vives, G. J., y Isidre, B. J. (2018). Fake news ¿Amenaza u oportunidad para los profesionales de la información y la documentación? El profesional de la información, 27(6), 1346-1356. https://doi.org/10.3145/epi.2018.nov.17Mackie, D., Maitner, A., & Smith, E. (2009). Intergroup Emotions Theory. En N. Todd (Ed.), Handbook of Prejudice, Stereotyping and Discrimination (pp. 285-307). Psychology Press.Mackie, D. M., & Smith, E. R. (2017). Group-based emotion in group processes and intergroup relations. Group Processes and Intergroup Relations, 20(5), 658-668. https://doi. org/10.1177/1368430217702725Masip, J. (2005). ¿Se pilla antes a un mentiroso que a un cojo? Sabiduría popular frente a conocimiento científico sobre la detección no-verbal del engaño. Papeles del Psicólogo, 26(92), 78-91. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=77809203McCornack, S. A. (1992). Information manipulation theory. Communicat ion Monographs, 59(1), 1-16. https://doi. org/10.1080/03637759209376245Moreno, J. E., Pereyra, M. R., y Rodriguez, L. M. (2021). Manual del cuestionario de actitudes ante situaciones de agravio (CASA). Serie de cuadernos de psicología y psicopedagogía, 2(1), 1-87. https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/11362Moreno, L. M., y Medina, I. F. (2020). Efectos de la reexperimentación emocional mediante lengua de señas colombiana sobre la sintomatología depresiva en personas sordas. Suma psicológica, 27(2), 88-97. https://doi.org/10.14349/sumapsi.2020.v27.n2.3Naciones Unidas Colombia. (2020). Análisis de impacto socioeconómico en la crisis COVID-19. PNUD. https://colombia.un.org/ es/160843-analisis-de-impacto-socio-economico-en-la-crisis-covid- 19Nahari, G. (2018). The applicability of the verifiability approach to the real world. In J. P. Rosenfeld (Ed.). En Detecting concealed information and deception: Recent developments (pp. 329-349). Elsevier Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12- 812729-2.00014-8Newman, M. L., Pennebaker, J. W., Berry, D. S., & Richards, J. M. (2003). Lying words: Predicting deception from linguistic styles. Personality and Social Psychology Bulletin, 29, 665-675. https://doi.org/10.1177/0146167203029005010Pennebaker, J., Francis, M., & Booth, R. (2001). Linguistic Inquiry and Word Count: LIWC 2001. Lawrence Eribaum, Ed. http:// citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?rep=rep1ytype=pdfydoi= 10.1.1.216.2064Pennebaker, J., Mehl, M., & Niederhoffer, K. (2003). Psychological aspects of natural language use: Our words, our selves. Annual Review of Psychology, 54(1), 547-577. https://www.annualreviews. org/doi/abs/10.1146/annurev.psych.54.101601.145041Peth, J. (2014). Emotional modulation of memory encoding and retrieval in the concealed Information Test [Tesis de Doctorado]. Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf. https:// www.semanticscholar.org/paper/Emotional-modulation-of-memory- encoding-and-in-the-Peth/804f304edcf1bc0788eed98eaee- 502d5b78833b1Pinzón, M., Cortés, L., & Carvajal-Builes, J. (Octubre, 2021). Análisis de fake news mediante estilos lingüísticos [Ponencia]. Congreso Nacional de Psicología. Colombia. https://www. colpsic.org.co/wp-content/uploads/2022/04/Memorias_Congreso_ Colombiano_Psicolog%C2%AFa_2021-V4-abril.pdfSalazar, E. Arce, G. T., y Naranjo, L. (2020). Evaluación de la precisión de los modelos de clasificación binaria para la identificación de noticias verdaderas o falsas en Costa Rica. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologías de Información, 38(12), 156- 170. https://www.proquest.com/openview/d4594c404d78bf46fc34042638b40b33/ 1?pq-origsite=gscholarycbl=1006393Servimedia. (2018). Influencia de las noticias falsas en la opinión pública. https://www.servimedia.es/sites/default/files/ documentos/informe_sobre_fake_news.pdfTandoc, E. C., Wei, Z., & Ling, R. (2017). Defining “Fake news” A typology of scholarly definitions. Digital Journalism, 6(2), 137-153. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1360143Tausczik, Y., & Pennebaker, J. (2010). The Psychological Meaning of Words: LIWC and Computerized Text Analysis Methods. Journal of Language and Social Psychology, 29(1) 24-54. https:// journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0261927x09351676Tse, D. K., Nicosia, F. M., & Wilton, P. C. (1990). Consumer satisfaction as a process. Psychology y Marketing, 4, 12-18. https:// doi.org/10.1002/mar.4220070304Vázquez, T. B., Torrecillas, T. L., y Suárez, R. Á. (2021). Credibilidad de los contenidos informativos en tiempos de fake news: Comunidad de Madrid. Cuadernos.info, 49(3), 192-214. https:// doi.org/10.7764/cdi.49.27875Villar, G., Arciuli, J., & Patterson, H. (2013). Remorse in Oral and Handwritten False Confessions. Legal and Criminological Psychology, 19(2), 255-269. https://doi.org/10.1111/lcrp.12012Vlachos, A., & Riedel, S. (2014). Fact checking: Task definition and dataset construction. In Proceedings of the ACL 2014 workshop on language technologies and computational social science, 8-22. http://dx.doi.org/10.3115/v1/W14-2508Vosoughi, S., Roy, D., & Aral, S. (2018). The spread of true and false news online. Science, 359, 1146-1151. https://doi. org/10.1126/science.aap955White, A. (2017). Información falsa. La opinión de los periodistas. Correo de la Unesco, Un solo mundo, voces múltiples, 2. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000252318spaWoodruff, R. B., Cadotte, E. R., & Jenkins, R. L. (1983). Modeling consumer satisfaction processes using experience-based norms. Journal of Marketing Research, 20, 296-304. https://doi. org/10.2307/3151833 ContenidoDerechos Reservados - Ascofapsi, 2024info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Noticias falsasManipulación en líneaCOVID-19 (Enfermedad) - Aspectos socialesDesinformaciónFake newsEstilo lingüísticoDetección de fake news mediante el estilo lingüísticoCapítulo - Parte de Librohttp://purl.org/coar/resource_type/c_3248http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bookParthttp://purl.org/redcol/resource_type/CAP_LIBinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPublicationhttps://ucatolica.academia.edu/JuanCamiloCarvajalBuilesvirtual::3484-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000016814virtual::3484-1https://scholar.google.es/citations?user=e0fxjXAAAAAJ&hl=es&oi=aovirtual::3484-1https://orcid.org/0000-0001-8928-6604virtual::3484-1https://www.researchgate.net/profile/Juan-Carvajal-8virtual::3484-107b141a1-ba61-4cee-9958-77880224408bvirtual::3484-107b141a1-ba61-4cee-9958-77880224408bvirtual::3484-1ORIGINALDetección de fake news mediante el estilo lingüístico.pdfDetección de fake news mediante el estilo lingüístico.pdfapplication/pdf1443298https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/32e23b08-671d-487d-9da6-5237c08aa581/downloadd8022ef4f4c4bb2ff12949383d073b7fMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-815543https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/8e1231e6-ee36-4610-9aeb-bc39768af9ee/download73a5432e0b76442b22b026844140d683MD52TEXTDetección de fake news mediante el estilo lingüístico.pdf.txtDetección de fake news mediante el estilo lingüístico.pdf.txtExtracted texttext/plain51683https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/47f68131-693f-49d9-8a15-5402c5025368/downloadc9dc25da1f832429660346e31c6d6df6MD53THUMBNAILDetección de fake news mediante el estilo lingüístico.pdf.jpgDetección de fake news mediante el estilo lingüístico.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13187https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/64e57f2e-89ac-4d30-8fd5-4da995c63de6/download67528a7b5b5b19e2c9a90798a137cee9MD5410983/31548oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/315482024-10-19 03:00:38.061https://repository.ucatolica.edu.coRepositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaCbdigital@metabiblioteca.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 |