Análisis espacio – temporal de la precipitación en la ciudad de Bogotá para la gestión del riesgo de inundación por encharcamiento. Caso de estudio: UPZ Chicó Lago

Trabajo de investigación

Autores:
Dueñas-Berrocal, Carolina
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Católica de Colombia
Repositorio:
RIUCaC - Repositorio U. Católica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/26391
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10983/26391
Palabra clave:
GESTIÓN DEL RIESGO
PRECIPITACIÓN
INUNDACIÓN
ENCHARCAMIENTO
Rights
openAccess
License
Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2021
id UCATOLICA2_877794ac708baf856ec79d05681c4a98
oai_identifier_str oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/26391
network_acronym_str UCATOLICA2
network_name_str RIUCaC - Repositorio U. Católica
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Análisis espacio – temporal de la precipitación en la ciudad de Bogotá para la gestión del riesgo de inundación por encharcamiento. Caso de estudio: UPZ Chicó Lago
title Análisis espacio – temporal de la precipitación en la ciudad de Bogotá para la gestión del riesgo de inundación por encharcamiento. Caso de estudio: UPZ Chicó Lago
spellingShingle Análisis espacio – temporal de la precipitación en la ciudad de Bogotá para la gestión del riesgo de inundación por encharcamiento. Caso de estudio: UPZ Chicó Lago
GESTIÓN DEL RIESGO
PRECIPITACIÓN
INUNDACIÓN
ENCHARCAMIENTO
title_short Análisis espacio – temporal de la precipitación en la ciudad de Bogotá para la gestión del riesgo de inundación por encharcamiento. Caso de estudio: UPZ Chicó Lago
title_full Análisis espacio – temporal de la precipitación en la ciudad de Bogotá para la gestión del riesgo de inundación por encharcamiento. Caso de estudio: UPZ Chicó Lago
title_fullStr Análisis espacio – temporal de la precipitación en la ciudad de Bogotá para la gestión del riesgo de inundación por encharcamiento. Caso de estudio: UPZ Chicó Lago
title_full_unstemmed Análisis espacio – temporal de la precipitación en la ciudad de Bogotá para la gestión del riesgo de inundación por encharcamiento. Caso de estudio: UPZ Chicó Lago
title_sort Análisis espacio – temporal de la precipitación en la ciudad de Bogotá para la gestión del riesgo de inundación por encharcamiento. Caso de estudio: UPZ Chicó Lago
dc.creator.fl_str_mv Dueñas-Berrocal, Carolina
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Salazar-Sánchez, Andrés Camilo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Dueñas-Berrocal, Carolina
dc.subject.lemb.none.fl_str_mv GESTIÓN DEL RIESGO
topic GESTIÓN DEL RIESGO
PRECIPITACIÓN
INUNDACIÓN
ENCHARCAMIENTO
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv PRECIPITACIÓN
INUNDACIÓN
ENCHARCAMIENTO
description Trabajo de investigación
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-08-06T14:56:00Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021
2021-08-06T14:56:00Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2021
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Especialización
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_fa2ee174bc00049f
http://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv Dueñas-Berrocal, C. (2021). Análisis espacio – temporal de la precipitación en la ciudad de Bogotá para la gestión del riesgo de inundación por encharcamiento. Caso de estudio: UPZ Chicó Lago. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería Civil. Especialización en Recursos Hídricos. Bogotá, Colombia.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10983/26391
identifier_str_mv Dueñas-Berrocal, C. (2021). Análisis espacio – temporal de la precipitación en la ciudad de Bogotá para la gestión del riesgo de inundación por encharcamiento. Caso de estudio: UPZ Chicó Lago. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería Civil. Especialización en Recursos Hídricos. Bogotá, Colombia.
url https://hdl.handle.net/10983/26391
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv BREUGEM, A., WESSELING, J., OOSTINDIE, C., y RITSEMA, C. Meteorological aspects of heavy precipitation in relation to floods – An overview. En Earth – Science Reviews. Mayo, 2020, vol. 204, p. 1-46.
CHEN, Albert., DJORDJEVIC, Slobodan., DRAGAN, Savic. y LEANDRO, J. An analysis of the combined consequences of pluvial and fluvial flooding. En Water Science & Technology. Octubre, 2010.
CONSEJO LOCAL de GESTIÓN del RIESGO y CAMBIO CLIMÁTICO. Localidad No. 2 Chapinero. Caracterización General de Escenarios de Riesgo. {En línea}. {11 septiembre de 2020} disponible en: https://www.idiger.gov.co/documents/220605/255251/Identificaci%C3%B3n+y+Priorizaci%C3%B3n.pdf/aad77368-a272-47d3-8ce6-31f28eb35c34. Febrero, 2018
HOUSTON, Donald., WERRITTY, Alan., BASSETT, David., HOOLACHAN, Andrew. y MCMILLAN, Marion. Pluvial (rain-related) flooding in urban areas: The invisible hazard. En Joseph Rowntree Foundation. Noviembre, 2011
DI SALVO, Cristina. CIOTOLI, Giancarlo. PENNICA, Francesco. CAVINATO, Gian. Rainstorm height and floodings effect analysis for pluvial flood emergency management. EN. Analysis and Management of Changing Risks for Natural Hazards (18-19, Noviembre: Padua, Italia).
EL TIEMPO. Acueducto construye túnel para evitar inundaciones en Barrios Unidos {En línea}. {6 septiembre de 2020} disponible en: https://www.eltiempo.com/bogota/tunel-para-evitar-inundaciones-en-teusaquillo-y-barrios-unidos-292626.
EL TIEMPO. Los sistemas de drenaje sostenibles avanzan en Bogotá. 2020. {En línea}. {11 septiembre de 2020} disponible en: https://www.eltiempo.com/bogota/como-funcionan-los-sistemas-de-drenaje-sostenibles-en-bogota-498810.
IDIGER. Operación de las redes de monitoreo. TICS-PD-11. 2018. {En línea}. {02 abril de 2021} disponible en: https://www.idiger.gov.co/documents/20182/979603/TICS-PD-11+Operaci%C3%B3n+de+redes+de+monitoreo.pdf/1149e9e2-b2fd-4398-9d18-5a561189006f
IDIGER. Caracterización General del Escenario de Riesgo por Inundación. {En línea}. {02 septiembre de 2020} disponible en: https://www.idiger.gov.co/rinundacion
IDIGER. Caracterización Climatológica de Bogotá, Como un Aporte al Fortalecimiento de la Red Hidrometeorológica de Bogotá (RHB). Contrato No. 431 de 2019. 2019. disponible en: https://www.idiger.gov.co/rinundacion
IWA/IAHR INTERNATIONAL CONFERENCE ON URBAN DRAINAGE (18, septiembre, 2017: Praga, República Checa). Real – time prediction of pluvial floods and induced water contamination. IWA/IAHR, 2017. p. 620-628
JUN, .C QIN, X., LU, W. Temporal Pattern Analysis of Rainstorm Events for Supporting Rainfall Design in a Tropical City. _En: Green Energy and Technology. 2019. p. 380 – 384.
LALANNE, Christophe., MESBAH, Mounir., 7 - Survival data Analysis. Biostatistics and Computer-based Analysis of Health Data using R. Elsevier. 2016, p. 137-154.
LÓPEZ, Antonio. Comparación de dos Modelos de Regresión en Fiabilidad. Universidad de Granada. 2011. {En línea}. {13 abril de 2021} disponible en: https://masteres.ugr.es/moea/pages/tfm1011/comparaciondedosmodelosderegresionenfiabilidad/.
MALLAKPOUR, Iman., VILLARINI, Gabriele., JONES, Michael. y SMITH, James. On the use of Cox regression to examine the temporal clustering of flooding and heavy precipitation across the central United States. En: Global and Planetary Change. Agosto, 2017, vol. 155, p. 98-108.
GAITAN, S., VAN DE GEISEN, NC., TEN VELDHUIS, JAE. Can urban pluvial flooding be predicted by open spatial data and weather data?. En: Environmental Modelling & Software. 2016, vol. 85, p. 156-171.
MOLINA, Luis. Resiliencia a inundaciones: nuevo paradigma para el diseño urbano. En: Revista de Arquitectura. 2016. Volumen 18, p. 82-94.
MOLINERO, Luis. Verificación de los modelos de supervivencia de Cox. En: Sociedad Española de Hipertensión - Liga Española para la lucha contra la hipertensión arterial. 2004. P7.
NOAA, National weather Service. What is ENSO?. {En línea}. {10 octubre de 2020} disponible en: https://www.weather.gov/mhx/ensowhat
NOAA Climate Prediction Center, May 2021 ENSO update: bye for now, La Niña!. {En línea}. {13 mayo de 2021} disponible en: https://www.climate.gov/news-features/blogs/enso/may-2021-enso-update-bye-now-la-ni%C3%B1a.
OMM. Manual sobre predicción y avisos de crecidas. Génova. Edición 2011. 152 p. (ISBN 978-92-63-31072-9)
PADILLA, Manuel., GÓNIMA, Leonardo. Desarrollo de una metodología para el estudio de las inundaciones causadas por encharcamiento de agua lluvia en zonas urbanas relativamente planas. Área de estudio: Montería (Colombia). En: Estudios Geográficos. Junio, 2015, vol. LXXV, p. 265-284.
RYAN, Barbara. Establishing information seeking pathway in slow and flash floods. En: International Journal of Disaster Risk Reduction. Octubre, 2018, vol. 31, p. 9-19
ROJAS, Claudia., DE MEULDER, Bruno., SHANNON, Kelly. Water urbanism in Bogotá. Exploring the potentials of an interplay between settlement patterns and water management. En: Habitat International. Agosto, 2015. Volumen 48, p. 177-187.
RStudio Team. (2016). RStudio: Integrated Development for R. RStudio, Inc., Boston, MA URL http://www.rstudio.com/.
SALDARRIAGA, Juan., SALCEDO, Camilo., SOLARTE, Laura., PULGARÍN, Laura., RIVERA, María., CAMACHO, Mariana., IGLESIAS, Pedro., MARTINEZ, Francisco., CUNHA, María. Reducing Flood Risk in Changing Environments: Optimal Location and Sizing of Stormwater Tanks Considering Climate Change. En: Water, vol. 12. 2020.
SÖRENSEN, Johanna. MOBINI, Shifteh. Pluvial, urban flood mechanisms and characteristics – Assessment based on insurance claims. En: Journal of Hydrology. 2017, Vol. 555. p. 51-67.
TORRES, Andrés., GALARZA, Sandra., y MOLINA, Luis. Bogotá, una ciudad sensible al agua: elementos de reflexión. En: Cuadernos De Vivienda Y Urbanismo. Abril, 2019. Volumen 12, Número 23.
UNGRD. Política Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres. Junio, 2019. {En línea}. {20 octubre de 2020} disponible en: https://www.idiger.gov.co/documents/124190/452620/UNGRD.pdf/da3d1282-d547-4701-bb53-26bb1944bf83
RStudio Team. Package ‘survival’. Abril 2021. {En línea}. {26 abril de 2021} disponible en: https://cran.r-project.org/web/packages/survival/survival.pdf
RStudio Team, IETD. Marzo 2020. {En línea}. {10 febrero de 2021} disponible en: https://cran.r-project.org/web/packages/IETD/IETD.pdf
VELANDIA, Julio. La gestión del riesgo de desastres en las inundaciones de Colombia: Una mirada crítica. Universidad Católica de Colombia. Bogotá. 2014.
WAN MOHTAR, Hanna., ABDULLAH, Jazuri., ABDUL, Khairul. y MUHAMMAD, Nur Shazwani. Urban flash flood index base don historical rainfall events. En: Sustainable Cities and Society. 2020, vol. 56.
WANG, Xiuquan., KINSLAND, Gary., POUDEL, Durga y FENECH, Adam. Urban flood prediction under heavy precipitation. En Journal of Hydrology. Octubre, 2019, vol. 577.
VAN DIJK, Paul., JAGER, Kitty., ZWINDERMAN, Aeilko., ZOCCALI, Carmine., DEKKER, Friedo. The analysis of survival data in nephrology: basic concepts and methods of Cox regression. En: Kidney International. 2008, vol. 74, p. 705-709.
dc.rights.spa.fl_str_mv Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2021
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
rights_invalid_str_mv Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2021
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 57 páginas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Católica de Colombia
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Bogotá
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Especialización en Recursos Hídricos
institution Universidad Católica de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/9f9e4716-c940-4db0-b8d3-018ab883ad73/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/ff3b86ae-edb1-48c8-ab33-871af3bbe036/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/351a86a4-fbeb-4588-ac8b-f3464e6da2ff/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/f7d44301-165e-4777-ad9c-cecc0ef98418/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/a6f88298-3cb7-47b7-b399-40c4e779b811/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/d27f7d68-8051-4c19-b209-7d5cf0ddee12/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/baa6439b-d7d7-458f-8d06-2995a5476242/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/d285e5b8-c327-467f-a4c1-a8862c182fa1/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/a4faccc9-5bac-4964-875b-861a38a3400f/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 7a8422a3c9b6ec3ebebed42b857b6e95
3b290cd642e49d637f432251e221d096
42fbe5efdfcca7cf811b1eaad8377964
3f366dd9a81b8bbe5fe70e1933872773
82c0e355333ac0d0f02318f66a43817f
15840a034ff3627d9ac0d19272ecea5b
a82d64c6961c609fe74fe22f1a165a5c
c6e959e87571be6dfdf8681b3c679614
038348f56706f95c587a8a958eeacb1a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaC
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1814256244687372288
spelling Salazar-Sánchez, Andrés Camiloca07e8b1-09d1-4d51-aa76-61e96d7fc67e-1Dueñas-Berrocal, Carolinaba0ed597-0c59-4b21-9a36-3d344af0e17c-12021-08-06T14:56:00Z20212021-08-06T14:56:00Z2021Trabajo de investigaciónSe implementa el modelo de regresión de Cox para determinar la relación de las variables duración, profundidad e intensidad de precipitación según los datos obtenidos de las estaciones de influencia de la UPZ Chicó Lago con los eventos de inundación reportados para esta Unidad de Planeación Zonal, bajo dos escenarios de variabilidad climática. El análisis se realiza para los datos recopilados en el periodo 2016 – 2020, según la información obtenida de la red de monitoreo del Instituto Distrital de Gestión de Riesgos y Cambio Climático - IDIGER.EspecializaciónEspecialista en Recursos Hídricos1 INTRODUCCIÓN 2 GENERALIDADES 3 OBJETIVOS 4 MARCOS DE REFERENCIA 5 METODOLOGÍA 6 RESULTADOS Y DISCUSIÓN 7 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 8 BIBLIOGRAFÍA 9 ANEXO57 páginasapplication/pdfDueñas-Berrocal, C. (2021). Análisis espacio – temporal de la precipitación en la ciudad de Bogotá para la gestión del riesgo de inundación por encharcamiento. Caso de estudio: UPZ Chicó Lago. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería Civil. Especialización en Recursos Hídricos. Bogotá, Colombia.https://hdl.handle.net/10983/26391spaUniversidad Católica de ColombiaFacultad de IngenieríaBogotáEspecialización en Recursos HídricosBREUGEM, A., WESSELING, J., OOSTINDIE, C., y RITSEMA, C. Meteorological aspects of heavy precipitation in relation to floods – An overview. En Earth – Science Reviews. Mayo, 2020, vol. 204, p. 1-46.CHEN, Albert., DJORDJEVIC, Slobodan., DRAGAN, Savic. y LEANDRO, J. An analysis of the combined consequences of pluvial and fluvial flooding. En Water Science & Technology. Octubre, 2010.CONSEJO LOCAL de GESTIÓN del RIESGO y CAMBIO CLIMÁTICO. Localidad No. 2 Chapinero. Caracterización General de Escenarios de Riesgo. {En línea}. {11 septiembre de 2020} disponible en: https://www.idiger.gov.co/documents/220605/255251/Identificaci%C3%B3n+y+Priorizaci%C3%B3n.pdf/aad77368-a272-47d3-8ce6-31f28eb35c34. Febrero, 2018HOUSTON, Donald., WERRITTY, Alan., BASSETT, David., HOOLACHAN, Andrew. y MCMILLAN, Marion. Pluvial (rain-related) flooding in urban areas: The invisible hazard. En Joseph Rowntree Foundation. Noviembre, 2011DI SALVO, Cristina. CIOTOLI, Giancarlo. PENNICA, Francesco. CAVINATO, Gian. Rainstorm height and floodings effect analysis for pluvial flood emergency management. EN. Analysis and Management of Changing Risks for Natural Hazards (18-19, Noviembre: Padua, Italia).EL TIEMPO. Acueducto construye túnel para evitar inundaciones en Barrios Unidos {En línea}. {6 septiembre de 2020} disponible en: https://www.eltiempo.com/bogota/tunel-para-evitar-inundaciones-en-teusaquillo-y-barrios-unidos-292626.EL TIEMPO. Los sistemas de drenaje sostenibles avanzan en Bogotá. 2020. {En línea}. {11 septiembre de 2020} disponible en: https://www.eltiempo.com/bogota/como-funcionan-los-sistemas-de-drenaje-sostenibles-en-bogota-498810.IDIGER. Operación de las redes de monitoreo. TICS-PD-11. 2018. {En línea}. {02 abril de 2021} disponible en: https://www.idiger.gov.co/documents/20182/979603/TICS-PD-11+Operaci%C3%B3n+de+redes+de+monitoreo.pdf/1149e9e2-b2fd-4398-9d18-5a561189006fIDIGER. Caracterización General del Escenario de Riesgo por Inundación. {En línea}. {02 septiembre de 2020} disponible en: https://www.idiger.gov.co/rinundacionIDIGER. Caracterización Climatológica de Bogotá, Como un Aporte al Fortalecimiento de la Red Hidrometeorológica de Bogotá (RHB). Contrato No. 431 de 2019. 2019. disponible en: https://www.idiger.gov.co/rinundacionIWA/IAHR INTERNATIONAL CONFERENCE ON URBAN DRAINAGE (18, septiembre, 2017: Praga, República Checa). Real – time prediction of pluvial floods and induced water contamination. IWA/IAHR, 2017. p. 620-628JUN, .C QIN, X., LU, W. Temporal Pattern Analysis of Rainstorm Events for Supporting Rainfall Design in a Tropical City. _En: Green Energy and Technology. 2019. p. 380 – 384.LALANNE, Christophe., MESBAH, Mounir., 7 - Survival data Analysis. Biostatistics and Computer-based Analysis of Health Data using R. Elsevier. 2016, p. 137-154.LÓPEZ, Antonio. Comparación de dos Modelos de Regresión en Fiabilidad. Universidad de Granada. 2011. {En línea}. {13 abril de 2021} disponible en: https://masteres.ugr.es/moea/pages/tfm1011/comparaciondedosmodelosderegresionenfiabilidad/.MALLAKPOUR, Iman., VILLARINI, Gabriele., JONES, Michael. y SMITH, James. On the use of Cox regression to examine the temporal clustering of flooding and heavy precipitation across the central United States. En: Global and Planetary Change. Agosto, 2017, vol. 155, p. 98-108.GAITAN, S., VAN DE GEISEN, NC., TEN VELDHUIS, JAE. Can urban pluvial flooding be predicted by open spatial data and weather data?. En: Environmental Modelling & Software. 2016, vol. 85, p. 156-171.MOLINA, Luis. Resiliencia a inundaciones: nuevo paradigma para el diseño urbano. En: Revista de Arquitectura. 2016. Volumen 18, p. 82-94.MOLINERO, Luis. Verificación de los modelos de supervivencia de Cox. En: Sociedad Española de Hipertensión - Liga Española para la lucha contra la hipertensión arterial. 2004. P7.NOAA, National weather Service. What is ENSO?. {En línea}. {10 octubre de 2020} disponible en: https://www.weather.gov/mhx/ensowhatNOAA Climate Prediction Center, May 2021 ENSO update: bye for now, La Niña!. {En línea}. {13 mayo de 2021} disponible en: https://www.climate.gov/news-features/blogs/enso/may-2021-enso-update-bye-now-la-ni%C3%B1a.OMM. Manual sobre predicción y avisos de crecidas. Génova. Edición 2011. 152 p. (ISBN 978-92-63-31072-9)PADILLA, Manuel., GÓNIMA, Leonardo. Desarrollo de una metodología para el estudio de las inundaciones causadas por encharcamiento de agua lluvia en zonas urbanas relativamente planas. Área de estudio: Montería (Colombia). En: Estudios Geográficos. Junio, 2015, vol. LXXV, p. 265-284.RYAN, Barbara. Establishing information seeking pathway in slow and flash floods. En: International Journal of Disaster Risk Reduction. Octubre, 2018, vol. 31, p. 9-19ROJAS, Claudia., DE MEULDER, Bruno., SHANNON, Kelly. Water urbanism in Bogotá. Exploring the potentials of an interplay between settlement patterns and water management. En: Habitat International. Agosto, 2015. Volumen 48, p. 177-187.RStudio Team. (2016). RStudio: Integrated Development for R. RStudio, Inc., Boston, MA URL http://www.rstudio.com/.SALDARRIAGA, Juan., SALCEDO, Camilo., SOLARTE, Laura., PULGARÍN, Laura., RIVERA, María., CAMACHO, Mariana., IGLESIAS, Pedro., MARTINEZ, Francisco., CUNHA, María. Reducing Flood Risk in Changing Environments: Optimal Location and Sizing of Stormwater Tanks Considering Climate Change. En: Water, vol. 12. 2020.SÖRENSEN, Johanna. MOBINI, Shifteh. Pluvial, urban flood mechanisms and characteristics – Assessment based on insurance claims. En: Journal of Hydrology. 2017, Vol. 555. p. 51-67.TORRES, Andrés., GALARZA, Sandra., y MOLINA, Luis. Bogotá, una ciudad sensible al agua: elementos de reflexión. En: Cuadernos De Vivienda Y Urbanismo. Abril, 2019. Volumen 12, Número 23.UNGRD. Política Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres. Junio, 2019. {En línea}. {20 octubre de 2020} disponible en: https://www.idiger.gov.co/documents/124190/452620/UNGRD.pdf/da3d1282-d547-4701-bb53-26bb1944bf83RStudio Team. Package ‘survival’. Abril 2021. {En línea}. {26 abril de 2021} disponible en: https://cran.r-project.org/web/packages/survival/survival.pdfRStudio Team, IETD. Marzo 2020. {En línea}. {10 febrero de 2021} disponible en: https://cran.r-project.org/web/packages/IETD/IETD.pdfVELANDIA, Julio. La gestión del riesgo de desastres en las inundaciones de Colombia: Una mirada crítica. Universidad Católica de Colombia. Bogotá. 2014.WAN MOHTAR, Hanna., ABDULLAH, Jazuri., ABDUL, Khairul. y MUHAMMAD, Nur Shazwani. Urban flash flood index base don historical rainfall events. En: Sustainable Cities and Society. 2020, vol. 56.WANG, Xiuquan., KINSLAND, Gary., POUDEL, Durga y FENECH, Adam. Urban flood prediction under heavy precipitation. En Journal of Hydrology. Octubre, 2019, vol. 577.VAN DIJK, Paul., JAGER, Kitty., ZWINDERMAN, Aeilko., ZOCCALI, Carmine., DEKKER, Friedo. The analysis of survival data in nephrology: basic concepts and methods of Cox regression. En: Kidney International. 2008, vol. 74, p. 705-709.Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2021info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2GESTIÓN DEL RIESGOPRECIPITACIÓNINUNDACIÓNENCHARCAMIENTOAnálisis espacio – temporal de la precipitación en la ciudad de Bogotá para la gestión del riesgo de inundación por encharcamiento. Caso de estudio: UPZ Chicó LagoTrabajo de grado - Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/version/c_fa2ee174bc00049fhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32PublicationORIGINALCDB_TrabajodeGrado.pdfCDB_TrabajodeGrado.pdfapplication/pdf2225139https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/9f9e4716-c940-4db0-b8d3-018ab883ad73/download7a8422a3c9b6ec3ebebed42b857b6e95MD51RESUMEN_ANALITICO_EN_EDUCACIÓN_RAE.pdfRESUMEN_ANALITICO_EN_EDUCACIÓN_RAE.pdfapplication/pdf312967https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/ff3b86ae-edb1-48c8-ab33-871af3bbe036/download3b290cd642e49d637f432251e221d096MD52ANEXO.pdfANEXO.pdfapplication/pdf410570https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/351a86a4-fbeb-4588-ac8b-f3464e6da2ff/download42fbe5efdfcca7cf811b1eaad8377964MD53TEXTCDB_TrabajodeGrado.pdf.txtCDB_TrabajodeGrado.pdf.txtExtracted texttext/plain89440https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/f7d44301-165e-4777-ad9c-cecc0ef98418/download3f366dd9a81b8bbe5fe70e1933872773MD54RESUMEN_ANALITICO_EN_EDUCACIÓN_RAE.pdf.txtRESUMEN_ANALITICO_EN_EDUCACIÓN_RAE.pdf.txtExtracted texttext/plain15737https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/a6f88298-3cb7-47b7-b399-40c4e779b811/download82c0e355333ac0d0f02318f66a43817fMD56ANEXO.pdf.txtANEXO.pdf.txtExtracted texttext/plain9513https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/d27f7d68-8051-4c19-b209-7d5cf0ddee12/download15840a034ff3627d9ac0d19272ecea5bMD58THUMBNAILCDB_TrabajodeGrado.pdf.jpgCDB_TrabajodeGrado.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg9950https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/baa6439b-d7d7-458f-8d06-2995a5476242/downloada82d64c6961c609fe74fe22f1a165a5cMD55RESUMEN_ANALITICO_EN_EDUCACIÓN_RAE.pdf.jpgRESUMEN_ANALITICO_EN_EDUCACIÓN_RAE.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg19199https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/d285e5b8-c327-467f-a4c1-a8862c182fa1/downloadc6e959e87571be6dfdf8681b3c679614MD57ANEXO.pdf.jpgANEXO.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg11492https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/a4faccc9-5bac-4964-875b-861a38a3400f/download038348f56706f95c587a8a958eeacb1aMD5910983/26391oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/263912023-03-24 15:23:24.863https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2021https://repository.ucatolica.edu.coRepositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaCbdigital@metabiblioteca.com