Modelado del proceso de lodos activados para la remoción de materia orgánica, de la planta de tratamiento de aguas residuales Salitre, mediante el uso del software Lynx ASM1
Trabajo de investigación
- Autores:
-
Mancilla-Duarte, Natalia
Molina-Rodríguez, Kevin Leonardo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/26757
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10983/26757
- Palabra clave:
- MODELADO
LODOS ACTIVADOS
PTAR
SOFTWARE LYNX ASM1
REMOCIÓN DE MATERIA ORGÁNICA
SST
FRACCIONAMIENTO DE DQO
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2021
id |
UCATOLICA2_822cc6fc3ae2b2203e41022fcb58f11e |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/26757 |
network_acronym_str |
UCATOLICA2 |
network_name_str |
RIUCaC - Repositorio U. Católica |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Modelado del proceso de lodos activados para la remoción de materia orgánica, de la planta de tratamiento de aguas residuales Salitre, mediante el uso del software Lynx ASM1 |
title |
Modelado del proceso de lodos activados para la remoción de materia orgánica, de la planta de tratamiento de aguas residuales Salitre, mediante el uso del software Lynx ASM1 |
spellingShingle |
Modelado del proceso de lodos activados para la remoción de materia orgánica, de la planta de tratamiento de aguas residuales Salitre, mediante el uso del software Lynx ASM1 MODELADO LODOS ACTIVADOS PTAR SOFTWARE LYNX ASM1 REMOCIÓN DE MATERIA ORGÁNICA SST FRACCIONAMIENTO DE DQO |
title_short |
Modelado del proceso de lodos activados para la remoción de materia orgánica, de la planta de tratamiento de aguas residuales Salitre, mediante el uso del software Lynx ASM1 |
title_full |
Modelado del proceso de lodos activados para la remoción de materia orgánica, de la planta de tratamiento de aguas residuales Salitre, mediante el uso del software Lynx ASM1 |
title_fullStr |
Modelado del proceso de lodos activados para la remoción de materia orgánica, de la planta de tratamiento de aguas residuales Salitre, mediante el uso del software Lynx ASM1 |
title_full_unstemmed |
Modelado del proceso de lodos activados para la remoción de materia orgánica, de la planta de tratamiento de aguas residuales Salitre, mediante el uso del software Lynx ASM1 |
title_sort |
Modelado del proceso de lodos activados para la remoción de materia orgánica, de la planta de tratamiento de aguas residuales Salitre, mediante el uso del software Lynx ASM1 |
dc.creator.fl_str_mv |
Mancilla-Duarte, Natalia Molina-Rodríguez, Kevin Leonardo |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Santamaría-Alzate, Felipe |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Mancilla-Duarte, Natalia Molina-Rodríguez, Kevin Leonardo |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
MODELADO LODOS ACTIVADOS PTAR SOFTWARE LYNX ASM1 REMOCIÓN DE MATERIA ORGÁNICA SST FRACCIONAMIENTO DE DQO |
topic |
MODELADO LODOS ACTIVADOS PTAR SOFTWARE LYNX ASM1 REMOCIÓN DE MATERIA ORGÁNICA SST FRACCIONAMIENTO DE DQO |
description |
Trabajo de investigación |
publishDate |
2021 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-10-16T00:03:12Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-10-16T00:03:12Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021 |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_fa2ee174bc00049f http://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32 |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv |
Mancilla-Duarte, N. & Molina-Rodríguez, K. L. (2021). Modelado del proceso de lodos activados para la remoción de materia orgánica, de la planta de tratamiento de aguas residuales Salitre, mediante el uso del software Lynx ASM1. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería Civil. Bogotá, Colombia |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10983/26757 |
identifier_str_mv |
Mancilla-Duarte, N. & Molina-Rodríguez, K. L. (2021). Modelado del proceso de lodos activados para la remoción de materia orgánica, de la planta de tratamiento de aguas residuales Salitre, mediante el uso del software Lynx ASM1. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería Civil. Bogotá, Colombia |
url |
https://hdl.handle.net/10983/26757 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
(CAR), C.A.R.D.C., 2016a. DA_PROCESO_13-6-2479_000000000_20551311 Seccion I.pdf. 2016. Bogotá D.C: s.n. (CAR), C.A.R.D.C., 2016b. DA_PROCESO_13-6-2479_000000000_20551416 Seccion IV.pdf. 2016. S.l.: s.n. (CAR), C.A.R.D.C., 2016c. DA_PROCESO_13-6-2479_000000000_20551563 Seccion V.pdf. 2016. S.l.: s.n. ACUAEDUCTO, 2021. Informe Mensual De Actividades Febrero Contenido. [en línea]. [Consulta: 1 mayo 2020]. Disponible en: https://www.acueducto.com.co/wps/html/resources/2019L/PTAR/INFORME_FINAL_FEBRERO_2019.pdf. ACUEDUCTO, A. y A. de B., 2019. El agua. [en línea]. [Consulta: 25 mayo 2020]. Disponible en: https://www.acueducto.com.co/wps/portal/EAB2/Home/ambiente/agua/informacion-basica/!ut/p/z1/04_Sj9CPykssy0xPLMnMz0vMAfIjo8zizQKdDQwtDIz8DEyMnA0CgwOcgvxDnT0MTQ30w8EKDFCAo4FTkJGTsYGBu7-RfhTp-pFNIk4_HgVR-I0P149CtcLCzdTSIDDQKNA40CDU0j_IFF0BqhW-ZuZQBfjCgJArCnJ. ARRIETA, J., 2011. Diseño de las condiciones óptimas de funcionamiento y tratamiento del residuo de la Planta de Lodos Activados del Instituto Tecnológico de. [en línea], pp. 94. Disponible en: http://bibliodigital.itcr.ac.cr/xmlui/bitstream/handle/2238/3019/Informe_final.pdf?sequence=1. BANCO INTERAMERICANO DE DESARROLLO, 2020. MARCO SECTORIAL | BID. [en línea]. [Consulta: 15 octubre 2020]. Disponible en: https://www.iadb.org/es/sectores/agua-y-saneamiento/marco-sectorial. BELALCÁZAR, B.A. y CERVANTES, J.C., 2020. UNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA SEDE QUITO CARRERA: INGENIERÍA AMBIENTAL [en línea]. 2020. S.l.: s.n. [Consulta: 6 septiembre 2020]. Disponible en: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/18603. BOHÓRQUEZ SOLER, J.F. y CASTAÑEDA CASTAÑEDA, J.F., 2018. EVALUACIÓN Y MODELAMIENTO DE LA PLANTA DE TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES DEL MUNICIPIO COGUA MEDIANTE EL SOFTWARE LYNX ASM1. [en línea]. S.l.: [Consulta: 6 septiembre 2020]. Disponible en: http://worldcat.org/identities/nc-. BUITRAGO, G., OTÁLVARO, Á.M. y DUARTE, P.G., 2013. Evaluation of oxygen transfer in a conventional bioreactor with external aerator. [en línea], vol. XV, no. 2, pp. 106-114. Disponible en: http://www.scielo.org.co/pdf/biote/v15n2/v15n2a13.pdf. CAF, 2016. Caf Y Su Apoyo Al Tratamiento De Aguas Residuales En América Latina. Agua para el Desarrollo [en línea]. [Consulta: 10 mayo 2021]. Disponible en: https://scioteca.caf.com/handle/123456789/901. CARRILLO, F.J.C., VÁZQUEZ, C.M.L., GARCÍA, H.A. y MÉNDEZ, G.B., 2017. Tratamiento biológico de aguas residuales : Principios, modelación y diseño [en línea]. S.l.: IWA Publishing. ISBN 9781780409146. Disponible en: http://iwaponline.com/ebooks/book-pdf/248403/wio9781780409146.pdf. COMISIÓN NACIONAL DEL AGUA, M., 2014. Manual de Agua Potable , Alcantarillado y Saneamiento Manual de agua potable , ( MAPAS ) Aguas Residuales Municipales : Lagunas de. México D.F: s.n. ISBN 9786076260043. DELGADO CASTELLANO, A.M. y SÁNCHEZ SANDOVAL, J.N., 2016. Modelamiento de la planta de tratamiento de aguas residuales Salitre mediante el software WEST®. [en línea]. S.l.: [Consulta: 6 septiembre 2020]. Disponible en: https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstream/handle/1992/18602/u722613.pdf?sequence=1. DÍAZ, C., CHEIKH FALL, EMMANUELLE QUENTIN, MA. DEL CARMEN JIMÉNEZ MA. VICENTA ESTELLER, SOFÍA E. GARRIDO, CARLOS LÓPEZ y DAURY GARCÍA, 2003. Agua potable para comunidades rurales, reuso y tratamientos avanzados de aguas residuales domésticas. Primera. México D.F: Díaz, Carlos Cheikh Fall Emmanuelle Quentin Ma. del Carmen Jiménez Ma. Vicenta Esteller Sofía E. Garrido Carlos López Daury García. DNP, D.N. de P., 2019. La Agenda 2030 en Colombia - Objetivos de Desarrollo Sostenible. [en línea]. [Consulta: 25 octubre 2020]. Disponible en: https://www.ods.gov.co/es/data-explorer?state=%7B%22goal%22%3A%226%22%2C%22indicator%22%3A%226.3.1.P%22%2C%22dimension%22%3A%22COUNTRY%22%2C%22view%22%3A%22line%22%7D. EAAB-ESP, 2021. PTAR Salitre. [en línea]. [Consulta: 5 abril 2020]. Disponible en: https://www.acueducto.com.co/wps/portal/EAB2/Home/ambiente/saneamiento/rio-bogota/ptar-salitre/. ESPINOSA-RODRÍGUEZ, M.A. y FALL, C., 2015. Optimization de la producción de lodos en un sistema de lodos activados a través de la calibración del modelo ASM1 [en línea]. 2015. S.l.: Elsevier. [Consulta: 14 abril 2021]. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/S1405-7743(15)72110-4. GERNAEY, K. V., VAN LOOSDRECHT, M.C.M., HENZE, M., LIND, M. y JØRGENSEN, S.B., 2004. Activated sludge wastewater treatment plant modelling and simulation: State of the art. Environmental Modelling and Software, vol. 19, no. 9, pp. 763-783. ISSN 13648152. DOI 10.1016/j.envsoft.2003.03.005. GRAY, N.F., 2010. Water; Technology; An introduction for Environmental Scientists and Engineers. S.l.: s.n. ISBN 0-340-67645-0. JEYANAYAGAM, S., 2006. Design and Operation of Final Clarifiers. Water Resources, no. January, pp. 35-39. LLODRA RONZANO, E. y BAQUEIRO DAPENA, J.L., 2002. TRATAMIENTO BIOLOGICO AGUAS RESIDUALES EDUARDO R- JOSE D (Recuperado).pdf. S.l.: s.n. LYNX SIMULATIONS, 2020. Lynx Simulations. Simulacion numérica . [en línea]. [Consulta: 25 octubre 2020]. Disponible en: https://lynxsimulations.com/es/#. MAKINIA, J., 2010. Mathematical modelling and computer simulation of... - Google Académico. IWA, Publishing [en línea]. [Consulta: 6 septiembre 2020]. Disponible en: https://scholar.google.es/scholar?hl=es&as_sdt=0%2C5&q=Mathematical+modelling+and+computer+simulation+of+activated+sludge+systems&btnG=. MARÍN, A. y OSÉS, M., 2013. Operación y mantenimiento de plantas de tratamiento de aguas residuales con el proceso de lodos activados. Comisión estatal de agua de Jalisco, vol. 1, pp. 465. ONU, N.U.O. de D.S., 2020. Agua y saneamiento – Desarrollo Sostenible. [en línea]. [Consulta: 25 octubre 2020]. Disponible en: https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/water-and-sanitation/. ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE LA SALUD, 2019. Agua. [en línea]. [Consulta: 25 octubre 2020]. Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/drinking-water. PETERSEN, B., GERNAEY, K., HENZE, M. y VANROLLEGHEM, P.A., 2002. Evaluation of an ASM1 model calibration procedure on a municipal-industrial wastewater treatment plant. Journal of Hydroinformatics, vol. 4, no. 1, pp. 15-38. ISSN 14651734. DOI 10.2166/hydro.2002.0003. PTAR SALITRE, 2021. Ampliación y optimización de la Planta de Tratamiento de Aguas Residuales, PTAR Salitre Fase II. [en línea]. [Consulta: 1 abril 2020]. Disponible en: https://ptarsalitre.com.co/#avance. REVILLA, M., GALÁN, B. y VIGURI, J.R., 2018. Analysis of simulation tools and optimization of the operational conditions for biofilm activated sludge industrial process. International Journal of Environmental Science and Technology, vol. 15, no. 12, pp. 2499-2510. ISSN 17352630. DOI 10.1007/s13762-017-1626-2. RODRÍGUEZ PIMENTEL, H., 2017. Las aguas residuales y sus efectos contaminantes | iAgua. [en línea]. [Consulta: 25 octubre 2020]. Disponible en: https://www.iagua.es/blogs/hector-rodriguez-pimentel/aguas-residuales-y-efectos-contaminantes. ROJAS, J., 2000. Tratamiento de aguas residuales: Teoría y principios de diseño. Primera. Bogotá D.C: Escuela Colombiana de Ingenieros. ISBN 958-8060-13-3. ROOHIAN, H. y MEHRANBOD, N., 2017. Investigation of bio-augmentation of overloaded activated sludge plant operation by computer simulation. Computers and Chemical Engineering [en línea], vol. 104, pp. 11-24. ISSN 00981354. DOI 10.1016/j.compchemeng.2017.04.004. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.compchemeng.2017.04.004. RUIZ, 2014. Modelado y simulación de sistemas de depuración biológica de aguas residuales urbanas mediante biorreactores de membrana (MBR). S.l.: s.n. ISBN 9788490830420. SÁNCHEZ, F., REY, H., VIEDMA, A., NICOLÁS-PÉREZ, F., KAISER, A.S. y MARTÍNEZ, M., 2018. CFD simulation of fluid dynamic and biokinetic processes within activated sludge reactors under intermittent aeration regime. Water Research, vol. 139, pp. 47-57. ISSN 18792448. DOI 10.1016/j.watres.2018.03.067. SUÁREZ, A.J.J., 2000. Tema Modelación Dinámica de Fangos activos ASM1 - IWA. , pp. 1-28. VALLEJO, A. y CASAS, E., 2018. Análisis operativo del proceso de remoción de materia orgánica por lodos activados de la planta de tratamiento de aguas residuales de la Universidad Militar Nueva Granada – Campus Cajicá utilizando el software libre ASM1 [en línea]. S.l.: s.n. [Consulta: 6 septiembre 2020]. Disponible en: https://repository.ucatolica.edu.co/handle/10983/22537 VANEGAS LOAIZA, A., 2018. Solamente 48,2% de los municipios cuentan con plantas de tratamiento de aguas residuales. La República [en línea]. [Consulta: 25 diciembre 2020]. Disponible en: https://www.larepublica.co/infraestructura/solamente-482-de-los-municipios-cuentan-con-plantas-de-tratamiento-de-aguas-residuales-2611155. VÁZQUEZ-MEJÍA, G., ORTEGA-AGUILAR, R.E., ESPARZA-SOTO, M. y FALL, C., 2013. Fraccionamiento de DQO del agua residual de Toluca por el protocolo STOWA. Tecnologia y Ciencias del Agua, vol. 4, no. 2, pp. 21-35. ISSN 20072422. VIESSMAN. JR, W., HAMMER, M.J., PEREZ, E.M. y CHADIK, P.A., 2009. Water supply and pollution control. Octava edi. Ney Jersey: Person. ISBN 13:978-0-13606828-0. VILANOVA, R., SANTÍN, I. y PEDRET, C., 2017. Control y Operación de Estaciones Depuradoras de Aguas Residuales: Modelado y Simulación. polipapers.upv.es [en línea], [Consulta: 6 septiembre 2020]. DOI 10.1016/j.riai.2017.05.004. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.riai.2017.05.004Disponibleenwww.sciencedirect.com. VITANZA, R., COLUSSI, I., CORTESI, A. y GALLO, V., 2016. Implementing a respirometry-based model into BioWin software to simulate wastewater treatment plant operations. Journal of Water Process Engineering [en línea], vol. 9, pp. 267-275. ISSN 22147144. DOI 10.1016/j.jwpe.2015.02.007. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.jwpe.2015.02.007. VIVEKANANDAN, B. y RAO, A.S., 2017. Estimation of Yield, Growth Rate, Decay Rate, and Half-Saturation Coefficients of ASM1 Model Parameters. International Journal of Environmental Research, vol. 11, no. 4, pp. 415-423. ISSN 17356865. DOI 10.1007/s41742-017-0037-z. WU, X., YANG, Y., WU, G., MAO, J. y ZHOU, T., 2016. Simulation and optimization of a coking wastewater biological treatment process by activated sludge models (ASM). Journal of Environmental Management [en línea], vol. 165, pp. 235-242. ISSN 10958630. DOI 10.1016/j.jenvman.2015.09.041. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.jenvman.2015.09.041. |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2021 |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
rights_invalid_str_mv |
Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2021 Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
96 páginas |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Católica de Colombia |
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Bogotá |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Ingeniería Civil |
institution |
Universidad Católica de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/10bdef54-b4c8-475f-a01e-5c86a5a0002e/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/2d429f16-dd25-418b-b9b7-3697bc0c2a2a/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/a3003184-118d-4c15-9593-665d23db9085/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/3123dbe7-dc6c-4c6e-8f2c-2f9fe245c35b/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/8e98cca6-1ca9-4ce3-8b2a-906ce97cfed7/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/2b4eb1c7-4ce6-42d2-b4a3-3f399c620093/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
6767c851e9ba2b3548de5d16ce12d743 0f67aaa762f1674c295da7c5a6870b09 add35d4003749417dbf8e0f44d9e9e8e b7cdfacd2a23f127b974ca6a75b1677e 603605a3a25cf3bf6190f6f160f6f362 7028f8fe28786e54317fbfae9a8935c5 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaC |
repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
_version_ |
1814256334016610304 |
spelling |
Santamaría-Alzate, Felipe8cd97795-2b9e-4361-ab2e-4f15046e8f15-1Mancilla-Duarte, Natalia8e1938f3-6d64-48d1-a7c8-cf14ffe0736f-1Molina-Rodríguez, Kevin Leonardo85c20b08-9f3a-4017-898f-1c9992228ccc-12021-10-16T00:03:12Z2021-10-16T00:03:12Z2021Trabajo de investigaciónEl presente trabajo de investigación presenta la modelación por medio del Software LYNX ASM1, del proceso por lodos activados de la PTAR Salitre, para lo cual se realiza la modelación bajo dos escenarios en los que se consideran condiciones al inicio de la operación y una proyección con las condiciones nominales de operación. Para la modelación se describen las variables empleadas así como su configuración en el software empleado.PregradoIngeniero Civil1. INTRODUCCIÓN 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 3. ANTECEDENTES 4. JUSTIFICACIÓN 5. ESTADO DEL ARTE 6. OBJETIVOS 7. ALCANCES Y LIMITACIONES 8. MARCO DE REFERENCIA 9. METODOLOGÍA 10. RECOPILACIÓN DE DATOS 11. CALIBRACIÓN DEL SOFTWARE PARA EL MODELAMIENTO DEL PROCESO DE LODOS ACTIVADOS 12. ANÁLISIS DE RESULTADOS DE LOS ESCENARIOS DE MODELACIÓN 13. CONCLUSIONES 14. RECOMENDACIONES 15. BIBLIOGRAFÍA96 páginasapplication/pdfMancilla-Duarte, N. & Molina-Rodríguez, K. L. (2021). Modelado del proceso de lodos activados para la remoción de materia orgánica, de la planta de tratamiento de aguas residuales Salitre, mediante el uso del software Lynx ASM1. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería Civil. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/26757spaUniversidad Católica de ColombiaFacultad de IngenieríaBogotáIngeniería Civil(CAR), C.A.R.D.C., 2016a. DA_PROCESO_13-6-2479_000000000_20551311 Seccion I.pdf. 2016. Bogotá D.C: s.n.(CAR), C.A.R.D.C., 2016b. DA_PROCESO_13-6-2479_000000000_20551416 Seccion IV.pdf. 2016. S.l.: s.n.(CAR), C.A.R.D.C., 2016c. DA_PROCESO_13-6-2479_000000000_20551563 Seccion V.pdf. 2016. S.l.: s.n.ACUAEDUCTO, 2021. Informe Mensual De Actividades Febrero Contenido. [en línea]. [Consulta: 1 mayo 2020]. Disponible en: https://www.acueducto.com.co/wps/html/resources/2019L/PTAR/INFORME_FINAL_FEBRERO_2019.pdf.ACUEDUCTO, A. y A. de B., 2019. El agua. [en línea]. [Consulta: 25 mayo 2020]. Disponible en: https://www.acueducto.com.co/wps/portal/EAB2/Home/ambiente/agua/informacion-basica/!ut/p/z1/04_Sj9CPykssy0xPLMnMz0vMAfIjo8zizQKdDQwtDIz8DEyMnA0CgwOcgvxDnT0MTQ30w8EKDFCAo4FTkJGTsYGBu7-RfhTp-pFNIk4_HgVR-I0P149CtcLCzdTSIDDQKNA40CDU0j_IFF0BqhW-ZuZQBfjCgJArCnJ.ARRIETA, J., 2011. Diseño de las condiciones óptimas de funcionamiento y tratamiento del residuo de la Planta de Lodos Activados del Instituto Tecnológico de. [en línea], pp. 94. Disponible en: http://bibliodigital.itcr.ac.cr/xmlui/bitstream/handle/2238/3019/Informe_final.pdf?sequence=1.BANCO INTERAMERICANO DE DESARROLLO, 2020. MARCO SECTORIAL | BID. [en línea]. [Consulta: 15 octubre 2020]. Disponible en: https://www.iadb.org/es/sectores/agua-y-saneamiento/marco-sectorial.BELALCÁZAR, B.A. y CERVANTES, J.C., 2020. UNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA SEDE QUITO CARRERA: INGENIERÍA AMBIENTAL [en línea]. 2020. S.l.: s.n. [Consulta: 6 septiembre 2020]. Disponible en: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/18603.BOHÓRQUEZ SOLER, J.F. y CASTAÑEDA CASTAÑEDA, J.F., 2018. EVALUACIÓN Y MODELAMIENTO DE LA PLANTA DE TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES DEL MUNICIPIO COGUA MEDIANTE EL SOFTWARE LYNX ASM1. [en línea]. S.l.: [Consulta: 6 septiembre 2020]. Disponible en: http://worldcat.org/identities/nc-.BUITRAGO, G., OTÁLVARO, Á.M. y DUARTE, P.G., 2013. Evaluation of oxygen transfer in a conventional bioreactor with external aerator. [en línea], vol. XV, no. 2, pp. 106-114. Disponible en: http://www.scielo.org.co/pdf/biote/v15n2/v15n2a13.pdf.CAF, 2016. Caf Y Su Apoyo Al Tratamiento De Aguas Residuales En América Latina. Agua para el Desarrollo [en línea]. [Consulta: 10 mayo 2021]. Disponible en: https://scioteca.caf.com/handle/123456789/901.CARRILLO, F.J.C., VÁZQUEZ, C.M.L., GARCÍA, H.A. y MÉNDEZ, G.B., 2017. Tratamiento biológico de aguas residuales : Principios, modelación y diseño [en línea]. S.l.: IWA Publishing. ISBN 9781780409146. Disponible en: http://iwaponline.com/ebooks/book-pdf/248403/wio9781780409146.pdf.COMISIÓN NACIONAL DEL AGUA, M., 2014. Manual de Agua Potable , Alcantarillado y Saneamiento Manual de agua potable , ( MAPAS ) Aguas Residuales Municipales : Lagunas de. México D.F: s.n. ISBN 9786076260043.DELGADO CASTELLANO, A.M. y SÁNCHEZ SANDOVAL, J.N., 2016. Modelamiento de la planta de tratamiento de aguas residuales Salitre mediante el software WEST®. [en línea]. S.l.: [Consulta: 6 septiembre 2020]. Disponible en: https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstream/handle/1992/18602/u722613.pdf?sequence=1.DÍAZ, C., CHEIKH FALL, EMMANUELLE QUENTIN, MA. DEL CARMEN JIMÉNEZ MA. VICENTA ESTELLER, SOFÍA E. GARRIDO, CARLOS LÓPEZ y DAURY GARCÍA, 2003. Agua potable para comunidades rurales, reuso y tratamientos avanzados de aguas residuales domésticas. Primera. México D.F: Díaz, Carlos Cheikh Fall Emmanuelle Quentin Ma. del Carmen Jiménez Ma. Vicenta Esteller Sofía E. Garrido Carlos López Daury García.DNP, D.N. de P., 2019. La Agenda 2030 en Colombia - Objetivos de Desarrollo Sostenible. [en línea]. [Consulta: 25 octubre 2020]. Disponible en: https://www.ods.gov.co/es/data-explorer?state=%7B%22goal%22%3A%226%22%2C%22indicator%22%3A%226.3.1.P%22%2C%22dimension%22%3A%22COUNTRY%22%2C%22view%22%3A%22line%22%7D.EAAB-ESP, 2021. PTAR Salitre. [en línea]. [Consulta: 5 abril 2020]. Disponible en: https://www.acueducto.com.co/wps/portal/EAB2/Home/ambiente/saneamiento/rio-bogota/ptar-salitre/.ESPINOSA-RODRÍGUEZ, M.A. y FALL, C., 2015. Optimization de la producción de lodos en un sistema de lodos activados a través de la calibración del modelo ASM1 [en línea]. 2015. S.l.: Elsevier. [Consulta: 14 abril 2021]. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/S1405-7743(15)72110-4.GERNAEY, K. V., VAN LOOSDRECHT, M.C.M., HENZE, M., LIND, M. y JØRGENSEN, S.B., 2004. Activated sludge wastewater treatment plant modelling and simulation: State of the art. Environmental Modelling and Software, vol. 19, no. 9, pp. 763-783. ISSN 13648152. DOI 10.1016/j.envsoft.2003.03.005.GRAY, N.F., 2010. Water; Technology; An introduction for Environmental Scientists and Engineers. S.l.: s.n. ISBN 0-340-67645-0.JEYANAYAGAM, S., 2006. Design and Operation of Final Clarifiers. Water Resources, no. January, pp. 35-39.LLODRA RONZANO, E. y BAQUEIRO DAPENA, J.L., 2002. TRATAMIENTO BIOLOGICO AGUAS RESIDUALES EDUARDO R- JOSE D (Recuperado).pdf. S.l.: s.n.LYNX SIMULATIONS, 2020. Lynx Simulations. Simulacion numérica . [en línea]. [Consulta: 25 octubre 2020]. Disponible en: https://lynxsimulations.com/es/#.MAKINIA, J., 2010. Mathematical modelling and computer simulation of... - Google Académico. IWA, Publishing [en línea]. [Consulta: 6 septiembre 2020]. Disponible en: https://scholar.google.es/scholar?hl=es&as_sdt=0%2C5&q=Mathematical+modelling+and+computer+simulation+of+activated+sludge+systems&btnG=.MARÍN, A. y OSÉS, M., 2013. Operación y mantenimiento de plantas de tratamiento de aguas residuales con el proceso de lodos activados. Comisión estatal de agua de Jalisco, vol. 1, pp. 465.ONU, N.U.O. de D.S., 2020. Agua y saneamiento – Desarrollo Sostenible. [en línea]. [Consulta: 25 octubre 2020]. Disponible en: https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/water-and-sanitation/.ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE LA SALUD, 2019. Agua. [en línea]. [Consulta: 25 octubre 2020]. Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/drinking-water.PETERSEN, B., GERNAEY, K., HENZE, M. y VANROLLEGHEM, P.A., 2002. Evaluation of an ASM1 model calibration procedure on a municipal-industrial wastewater treatment plant. Journal of Hydroinformatics, vol. 4, no. 1, pp. 15-38. ISSN 14651734. DOI 10.2166/hydro.2002.0003.PTAR SALITRE, 2021. Ampliación y optimización de la Planta de Tratamiento de Aguas Residuales, PTAR Salitre Fase II. [en línea]. [Consulta: 1 abril 2020]. Disponible en: https://ptarsalitre.com.co/#avance.REVILLA, M., GALÁN, B. y VIGURI, J.R., 2018. Analysis of simulation tools and optimization of the operational conditions for biofilm activated sludge industrial process. International Journal of Environmental Science and Technology, vol. 15, no. 12, pp. 2499-2510. ISSN 17352630. DOI 10.1007/s13762-017-1626-2.RODRÍGUEZ PIMENTEL, H., 2017. Las aguas residuales y sus efectos contaminantes | iAgua. [en línea]. [Consulta: 25 octubre 2020]. Disponible en: https://www.iagua.es/blogs/hector-rodriguez-pimentel/aguas-residuales-y-efectos-contaminantes.ROJAS, J., 2000. Tratamiento de aguas residuales: Teoría y principios de diseño. Primera. Bogotá D.C: Escuela Colombiana de Ingenieros. ISBN 958-8060-13-3.ROOHIAN, H. y MEHRANBOD, N., 2017. Investigation of bio-augmentation of overloaded activated sludge plant operation by computer simulation. Computers and Chemical Engineering [en línea], vol. 104, pp. 11-24. ISSN 00981354. DOI 10.1016/j.compchemeng.2017.04.004. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.compchemeng.2017.04.004.RUIZ, 2014. Modelado y simulación de sistemas de depuración biológica de aguas residuales urbanas mediante biorreactores de membrana (MBR). S.l.: s.n. ISBN 9788490830420.SÁNCHEZ, F., REY, H., VIEDMA, A., NICOLÁS-PÉREZ, F., KAISER, A.S. y MARTÍNEZ, M., 2018. CFD simulation of fluid dynamic and biokinetic processes within activated sludge reactors under intermittent aeration regime. Water Research, vol. 139, pp. 47-57. ISSN 18792448. DOI 10.1016/j.watres.2018.03.067.SUÁREZ, A.J.J., 2000. Tema Modelación Dinámica de Fangos activos ASM1 - IWA. , pp. 1-28.VALLEJO, A. y CASAS, E., 2018. Análisis operativo del proceso de remoción de materia orgánica por lodos activados de la planta de tratamiento de aguas residuales de la Universidad Militar Nueva Granada – Campus Cajicá utilizando el software libre ASM1 [en línea]. S.l.: s.n. [Consulta: 6 septiembre 2020]. Disponible en: https://repository.ucatolica.edu.co/handle/10983/22537VANEGAS LOAIZA, A., 2018. Solamente 48,2% de los municipios cuentan con plantas de tratamiento de aguas residuales. La República [en línea]. [Consulta: 25 diciembre 2020]. Disponible en: https://www.larepublica.co/infraestructura/solamente-482-de-los-municipios-cuentan-con-plantas-de-tratamiento-de-aguas-residuales-2611155.VÁZQUEZ-MEJÍA, G., ORTEGA-AGUILAR, R.E., ESPARZA-SOTO, M. y FALL, C., 2013. Fraccionamiento de DQO del agua residual de Toluca por el protocolo STOWA. Tecnologia y Ciencias del Agua, vol. 4, no. 2, pp. 21-35. ISSN 20072422.VIESSMAN. JR, W., HAMMER, M.J., PEREZ, E.M. y CHADIK, P.A., 2009. Water supply and pollution control. Octava edi. Ney Jersey: Person. ISBN 13:978-0-13606828-0.VILANOVA, R., SANTÍN, I. y PEDRET, C., 2017. Control y Operación de Estaciones Depuradoras de Aguas Residuales: Modelado y Simulación. polipapers.upv.es [en línea], [Consulta: 6 septiembre 2020]. DOI 10.1016/j.riai.2017.05.004. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.riai.2017.05.004Disponibleenwww.sciencedirect.com.VITANZA, R., COLUSSI, I., CORTESI, A. y GALLO, V., 2016. Implementing a respirometry-based model into BioWin software to simulate wastewater treatment plant operations. Journal of Water Process Engineering [en línea], vol. 9, pp. 267-275. ISSN 22147144. DOI 10.1016/j.jwpe.2015.02.007. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.jwpe.2015.02.007.VIVEKANANDAN, B. y RAO, A.S., 2017. Estimation of Yield, Growth Rate, Decay Rate, and Half-Saturation Coefficients of ASM1 Model Parameters. International Journal of Environmental Research, vol. 11, no. 4, pp. 415-423. ISSN 17356865. DOI 10.1007/s41742-017-0037-z.WU, X., YANG, Y., WU, G., MAO, J. y ZHOU, T., 2016. Simulation and optimization of a coking wastewater biological treatment process by activated sludge models (ASM). Journal of Environmental Management [en línea], vol. 165, pp. 235-242. ISSN 10958630. DOI 10.1016/j.jenvman.2015.09.041. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.jenvman.2015.09.041.Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2021info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2MODELADOLODOS ACTIVADOSPTARSOFTWARE LYNX ASM1REMOCIÓN DE MATERIA ORGÁNICASSTFRACCIONAMIENTO DE DQOModelado del proceso de lodos activados para la remoción de materia orgánica, de la planta de tratamiento de aguas residuales Salitre, mediante el uso del software Lynx ASM1Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/version/c_fa2ee174bc00049fhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32PublicationORIGINALTrabajo de grado.pdfTrabajo de grado.pdfTesisapplication/pdf3843679https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/10bdef54-b4c8-475f-a01e-5c86a5a0002e/download6767c851e9ba2b3548de5d16ce12d743MD51RESUMEN ANALITICO EN EDUCACION RAE (4) 507269_507256.pdfRESUMEN ANALITICO EN EDUCACION RAE (4) 507269_507256.pdfRAEapplication/pdf217729https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/2d429f16-dd25-418b-b9b7-3697bc0c2a2a/download0f67aaa762f1674c295da7c5a6870b09MD52TEXTTrabajo de grado.pdf.txtTrabajo de grado.pdf.txtExtracted texttext/plain134741https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/a3003184-118d-4c15-9593-665d23db9085/downloadadd35d4003749417dbf8e0f44d9e9e8eMD53RESUMEN ANALITICO EN EDUCACION RAE (4) 507269_507256.pdf.txtRESUMEN ANALITICO EN EDUCACION RAE (4) 507269_507256.pdf.txtExtracted texttext/plain16784https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/3123dbe7-dc6c-4c6e-8f2c-2f9fe245c35b/downloadb7cdfacd2a23f127b974ca6a75b1677eMD55THUMBNAILTrabajo de grado.pdf.jpgTrabajo de grado.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg9137https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/8e98cca6-1ca9-4ce3-8b2a-906ce97cfed7/download603605a3a25cf3bf6190f6f160f6f362MD54RESUMEN ANALITICO EN EDUCACION RAE (4) 507269_507256.pdf.jpgRESUMEN ANALITICO EN EDUCACION RAE (4) 507269_507256.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg18800https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/2b4eb1c7-4ce6-42d2-b4a3-3f399c620093/download7028f8fe28786e54317fbfae9a8935c5MD5610983/26757oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/267572023-03-24 16:49:56.294https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2021https://repository.ucatolica.edu.coRepositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaCbdigital@metabiblioteca.com |