Desarrollo de un componente Web parametrizable para la visualización de datos científicos
Auxiliar de Investigación
- Autores:
-
Pineda-Patarroyo, César Yesid
Jiménez-Hernández, Edward
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10983/15597
- Palabra clave:
- VISUALIZACIÓN DE DATOS
ANÁLISIS VISUAL
BIG DATA
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TAXONOMÍA DE GRÁFICAS
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Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiahttp://hdl.handle.net/10983/15597spaFacultad de IngenieríaIngeniería de Sistemas y ComputaciónAbdelsadek, Y., Chelghoum, K., Herrmann, F., Kacem, I., & Otjacques, B. (2018). Community extraction and visualization in social networks applied to Twitter. Information Sciences, 424, 204–223. https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.09.022Abiertos, D. (2016). Ambiente y desarrollo sostenible.ALIDA VERGARA. (n.d.). 5 ventajas de usar Node.js. Retrieved from https://www.facilcloud.com/noticias/5-ventajas-de-usar-node-js/Arbib, M. A., & Manes, E. G. (1982). Parametrized data types do not need highly constrained parameters. Information and Control, 52(2), 139–158. https://doi.org/10.1016/S0019-9958(82)80026-0Auraria Library. (2017). Data Visualization: Quantitative vs. Qualitative.Barrientos, P. A. (2014). 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