Manual para análisis y sistematización de series económicas regionales. Mejoramiento de las capacidades de análisis y sistematización de series estadística

Práctica Empresarial

Autores:
Caraballo-Franco, Abraham José
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Católica de Colombia
Repositorio:
RIUCaC - Repositorio U. Católica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/23625
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10983/23625
Palabra clave:
SISTEMATIZACIÓN
DESESTACIONALIZACIÓN
ARIMA
ESTACIONALIDAD
SERIE DE TIEMPO
Rights
openAccess
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Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2019
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spelling Santana-Murcia, Andrés Rodrigo107e27f1-c3ce-402e-bb9f-a3b65ec6abca-1Caraballo-Franco, Abraham José98f45353-d59a-44c7-80b3-26544fe72cdf-12019-08-28T19:58:12Z2019-08-28T19:58:12Z2019Práctica EmpresarialSe realizo un recopilación de información sobre el proceso de desestacionalización con el fin de resaltar su importancia para las series económicas, tanto nacionales como regionales. Por lo anterior, se dio una breve reseña histórica, se pasó a los métodos y ejemplos y por último se dieron algunos aspectos investigados y un ejemplo para el caso de una serie economía.PregradoEconomistaPresentación 1. Marco Referencial 2. Descripción de la Entidad 3. Objeto de la Práctica (Propósito y Objetivos) 4. Síntesis de las funciones desempeñadas en el cargo 5. Metodología empleada en la Investigación 6. La Investigación y sus resultados 7. Conclusiones y recomendaciones Glosario Referenciasapplication/pdfCaraballo-Franco, A. J. (2019). Manual para análisis y sistematización de series económicas regionales. Mejoramiento de las capacidades de análisis y sistematización de series estadística. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas. Programa de Economía. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/23625spaFacultad de Ciencias Económicas y AdministrativasEconomíaAneiros, G. (2008). Series de Tiempo. Obtenido de Departamento de Matemáticas - Universidade da Coruña: http://eio.usc.es/eipc1/BASE/BASEMASTER/FORMULARIOSPHP/MATERIALESMASTER/Tema1.pdfBadii, M., Guillen, L., Araiza, E., Cerna, J., & Valenzuela, J. (2012). Métodos NoParamétricos de Uso Común. International Journal of Good Conscience, 7(1), 132155. Obtenido de International Journal of Good Conscience: http://www.spentamexico.org/v7-n1/7(1)132-155.pdfBravo, H., Correa, V., Luna, L., & Ruiz, F. (Agosto de 2002). 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