Revisión y verificación de las propiedades psicométricas de la dimensión inestabilidad del estado de ánimo del inventario dimensional clínico de la personalidad.

El presente estudio tuvo como objetivo examinar la dimensión Inestabilidad del Humor del Inventario Dimensional Clínico de la Personalidad (IDCP), y la investigación de sus propiedades psicométricas. Para ello se desarrollaron nuevos ítems que fueron aplicados a 230 participantes, con edades compren...

Full description

Autores:: De Francisco-Carvalho, Lucas
Possenti-Sette, Catarina

Tipo de recurso:: Article of investigation

Fecha de publicación:: 2015

Institución:: Universidad Católica de Colombia

Repositorio:: RIUCaC - Repositorio U. Católica

Idioma:: eng

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description	El presente estudio tuvo como objetivo examinar la dimensión Inestabilidad del Humor del Inventario Dimensional Clínico de la Personalidad (IDCP), y la investigación de sus propiedades psicométricas. Para ello se desarrollaron nuevos ítems que fueron aplicados a 230 participantes, con edades comprendidas entre 18 y 63 años (M=23,0, DP=9,44), la mayoría de sexo femenino (76,4%). Todos los participantes respondieron el IDCP, la versión brasileña de la versión revisada del Inventario de Personalidad NEO, y la versión brasileña del Inventario de Personalidad para el DSM-5 (PID-5). Como resultado, 306 nuevos ítems fueron desarrollados con base en cuatro fuentes de referencia, y seleccionados mediante análisis de contenido, y 27 ítems que conformaron la versión final para la aplicación de la dimensión. Después de recoger los datos y de realizar el análisis estadístico, la dimensión analizada constaba de tres factores, además de una puntuación total. Los coeficientes de consistencia interna fueron adecuados e iguales a 0,85 para el conjunto final de 16 ítems con un rango de variación entre 0,78 y 0,81 por cada factor. De otra parte, se encontraron las intracorrelaciones esperadas, así como correlaciones coherentes con los instrumentos utilizados. Los datos permiten inferir evidencias de validez de la escala revisada, así como una demostración satisfactoria de la consistencia interna.
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Psicologia: Teoria e Pesquisa. Carvalho, L. F., Primi, R. & Stone, G. E. (2014). Psychometric properties of the Inventário Dimensional Clínico da Personalidade (IDCPI) using the Rating Scale Model. Avances en Psicología Latinoamericana, 32 (3), 433-446. Carvalho, L. F., Sette, C. P., Capitão, C. G. & Primi, R. (2014). Propriedades psicométricas da versão revisada da dimensão necessidade de atenção do inventário dimensional clínico da personalidade. Temas em Psicologia, 22(1), 147-160. Carvalho, L. F., Souza, B. D. B. & Primi, R. (2014). Psychometric properties of the revised conscientiousness dimension of Inventário Dimensional Clínico da Personalidade (IDCPI). Revista de Psiquiatria do Rio Grande do Sul, 36, 23-31. Choca, J. P. (2004). Interpretative guide for the Millon Clinical Multiaxial Inventory III. Washington, DC: American Psychological Association. Clark, L. A. (1990). Toward a consensual set of symptom clusters for assessment of personality isorder. In Butcher, J. N. & Spielberger, C. D. (Orgs.) Advances in personality assessment. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates. Costa Jr., P. T. & McCrae, R. R. (2009). NEO-PI-R–Inventário de Personalidade NEO Revisado–Manual. São Paulo: Vetor. Embretson, S. E. (1996). The new rules of measurement. Psychological Assessment, 8(4), 341-349. Hayton, J. C., Allen, D. G. & Scarpello, V. (2004). Factor retention decisions in exploratory factor analysis: A tutorial on parallel analysis. Organizational Research Methods, 7(2), 191-205. Hooper, D., Coughlan, J. & Mullen, M. R. (2008). Structural equation modelling: Guidelines for determining Model Fit. The Electronic Journal of Business Research Methods, 6(1), 53-60. John, O. P., Robins, R. W. & Pervin, L. A. (2008). Handbook of personality: theory and research. Third edition. New York: The Guilford Press. Krueger R. F., Derringer J., Markon K. E., Watson D. & Skodol A. E. (2011). Initial construction of a maladaptive personality trait model and inventory for DSM-5. Psychological Medicine, 8, 1-12. Leichsenring, F., Leibing, E., Kruse, J., S New, A. & Leweke, F. (2011). Borderline personality disorder. Lancet, 377, 74–84. Loureiro, S. R. (2000). Transtornos de Personalidade e avaliação psicodiagnóstica. In Sisto, F. F., Sbardelini, E. T. B. & Primi, R. (Orgs), Contextos e questões da avaliação psicológica (pp. 51-61) São Paulo: Casa do Psicólogo. Millon, T. (1993). Personality Disorders: Conceptual distinctions and classification issues. In P. T. Costa & T. A. Widiger, Personality Disorders and the Five-Factor Model of Personality. Washington, DC: American Psychiatry Association. Millon, T. (2011). Disorders of Personality: introducing a DSM/ ICD spectrum from normal to abnormal. New Jersey: Wiley. Millon, T. & Davis, R. D. (1996). Disorders of personality DSMIV and beyond. New Jersey: Wiley. Millon, T. & Davis, R. D. (1997). The MCMI—III: Present and future directions. Journal of Personality Assessment, 68(1), 69-85. Millon, T., Millon, C. M., Meagher, S., Grossman, S. & Ramanath, R.. Personality disorders in modern Life. New Jersey: Wiley. Millon, T. & Grossman, S. (2007a). Moderating severe personality disorders. New Jersey: John Wiley & Sons Inc. Millon, T. & Grossman, S. (2007b). Overcoming resistant personality disorders. New Jersey: John Wiley & Sons Inc. Millon, T., Grossman, S. & Tringone, R. (2010). The Millon personality spectrometer: a tool for personality spectrum analyses, diagnoses, and treatments. In Millon, T. (Org.), Disorders of Personality: introducing a DSM/ICD spectrum from normal to abnormal. New Jersey: Wiley. Mullins-Sweatt, S. N., Edmundson, M., Sauer-Zavala, S., Lynam, D. R., Miller. J. D. & Widiger, T. A. (2012). Five-factor measure of borderline personality traits. Journal of Personality Assessment, 94(5), 475–487. Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory. New York: McGrawHill. Samuel, D. B. & Widiger, T. A. (2004). Clinicians’ personality descriptions of prototypic personality disorders. Journal of Personality Disorders, 18, 286–308. Shedler, J. & Westen, D. (2004). Dimensions of personality pathology: An alternative to the five factor model. American Journal of Psychiatry, 161, 1743–1754. Skodol, A. E., Clark, L. A., Bender, D. S., Krueger, R. F., Morey, L. C., Verheul, R., Alarcon, R. D., Bell, C. C., Siever, L. J. & Oldham, J. M. (2011). Proposed changes in personality and personality disorder assessment and diagnosis for DSM-5 Part I: Description and rationale. Personality disorders: theory, research, and treatment, 2(1), 4-22. Strack, S. & Millon, T. (2007). Contributions to the dimensional assessment of personality disorders using Millon’s model and the Millon Clinical Multiaxial Inventory (MCMI9-III). Journal of Personality Assessment, 89(1), 56-69. Watkins, M. W. (2006). Determining parallel analysis criteria. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 5(2), 344-346. Westen, D. & Shedler, J. (1999). Revising and assessing Axis II, Part I: Developing a clinically and empirically valid assessment method. American Journal of Psychiatry, 156, 258–272. Widiger, T. A. & Trull, T. J. (2007). Place tectonics in the classification of personality disorder: shifting to a dimensional model. American Psychologist, 62(2), 71-83.
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Como resultado, 306 nuevos ítems fueron desarrollados con base en cuatro fuentes de referencia, y seleccionados mediante análisis de contenido, y 27 ítems que conformaron la versión final para la aplicación de la dimensión. Después de recoger los datos y de realizar el análisis estadístico, la dimensión analizada constaba de tres factores, además de una puntuación total. Los coeficientes de consistencia interna fueron adecuados e iguales a 0,85 para el conjunto final de 16 ítems con un rango de variación entre 0,78 y 0,81 por cada factor. De otra parte, se encontraron las intracorrelaciones esperadas, así como correlaciones coherentes con los instrumentos utilizados. Los datos permiten inferir evidencias de validez de la escala revisada, así como una demostración satisfactoria de la consistencia interna.The present study aimed to review the Mood Instability dimension of the Dimensional Clinical Personality Inventory (DCPI) and to examine its psychometric properties. To this end, new items were developed that were applied to 230 subjects, aged between 18 and 63 years (M = 23.0, SD = 9.44), with a majority of females (76.4%). All participants answered the DCPI, the Brazilian version of the NEO Personality Inventory-Revised and the Brazilian version of the Personality Inventory for DSM-5 (PID-5). As a result, 306 new items were developed based on four sources of reference in the area and selected by means of content analysis and 27 items to compose the final version of the dimension to be applied. After data collection and statistical analysis, the reviewed dimension was composed of three factors plus a total score. The internal consistency coefficients were adequate and equal to .85 for the final set of 16 items, with a variation range between .78 and .81 per factor. Moreover, the expected intracorrelations were found, as well as consistent correlations with the instruments used. Data allow inferring validity evidence for the scale reviewed, as well as demonstrating satisfactory internal consistency.application/pdf10.14718/ACP.2015.18.2.101909-97110123-9155https://hdl.handle.net/10983/27953https://doi.org/10.14718/ACP.2015.18.2.10engUniversidad Católica de Colombiahttps://actacolombianapsicologia.ucatolica.edu.co/article/download/119/161Núm. 2 , Año 2015127211518Acta Colombiana de PsicologíaAbela, R. K. (2013). Evidências de validade para o Inventário Dimensional Clínico da Personalidade (IDCP) com base nos perfis de participantes com diagnostico psiquiátrico. Tese de Doutorado–Universidade Federal de São Paulo, São Paulo.American Psychiatry Association (APA). (2003). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. Fourth Edition Revised. Washington: American Psychiatry AssociationAmerican Psychiatry Association (APA). (2013). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders 5. Washington: American Psychiatry Association. Disponível em: http://www.dsm5.org/Pages/Default.aspx. Acesso em 10/03/ 2014.Carvalho, L. F. & Primi, R. (2015). Development and internal structure investigation of the Dimensional Clinical Personality Inventory. Psicologia: Reflexão e Crítica, 28(2), 322-330.Carvalho, L. F. & Primi, R. (no prelo). Prototype matching of personality disorders with the Dimensional Clinical Personality Inventory. Psicologia: Teoria e Pesquisa.Carvalho, L. F., Primi, R. & Stone, G. E. (2014). Psychometric properties of the Inventário Dimensional Clínico da Personalidade (IDCPI) using the Rating Scale Model. Avances en Psicología Latinoamericana, 32 (3), 433-446.Carvalho, L. F., Sette, C. P., Capitão, C. G. & Primi, R. (2014). Propriedades psicométricas da versão revisada da dimensão necessidade de atenção do inventário dimensional clínico da personalidade. Temas em Psicologia, 22(1), 147-160.Carvalho, L. F., Souza, B. D. B. & Primi, R. (2014). Psychometric properties of the revised conscientiousness dimension of Inventário Dimensional Clínico da Personalidade (IDCPI). Revista de Psiquiatria do Rio Grande do Sul, 36, 23-31.Choca, J. P. (2004). Interpretative guide for the Millon Clinical Multiaxial Inventory III. Washington, DC: American Psychological Association.Clark, L. A. (1990). Toward a consensual set of symptom clusters for assessment of personality isorder. In Butcher, J. N. & Spielberger, C. D. (Orgs.) Advances in personality assessment. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.Costa Jr., P. T. & McCrae, R. R. (2009). NEO-PI-R–Inventário de Personalidade NEO Revisado–Manual. São Paulo: Vetor.Embretson, S. E. (1996). The new rules of measurement. Psychological Assessment, 8(4), 341-349.Hayton, J. C., Allen, D. G. & Scarpello, V. (2004). Factor retention decisions in exploratory factor analysis: A tutorial on parallel analysis. Organizational Research Methods, 7(2), 191-205.Hooper, D., Coughlan, J. & Mullen, M. R. 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Widiger, Personality Disorders and the Five-Factor Model of Personality. Washington, DC: American Psychiatry Association.Millon, T. (2011). Disorders of Personality: introducing a DSM/ ICD spectrum from normal to abnormal. New Jersey: Wiley.Millon, T. & Davis, R. D. (1996). Disorders of personality DSMIV and beyond. New Jersey: Wiley.Millon, T. & Davis, R. D. (1997). The MCMI—III: Present and future directions. Journal of Personality Assessment, 68(1), 69-85.Millon, T., Millon, C. M., Meagher, S., Grossman, S. & Ramanath, R.. Personality disorders in modern Life. New Jersey: Wiley.Millon, T. & Grossman, S. (2007a). Moderating severe personality disorders. New Jersey: John Wiley & Sons Inc.Millon, T. & Grossman, S. (2007b). Overcoming resistant personality disorders. New Jersey: John Wiley & Sons Inc.Millon, T., Grossman, S. & Tringone, R. (2010). The Millon personality spectrometer: a tool for personality spectrum analyses, diagnoses, and treatments. In Millon, T. (Org.), Disorders of Personality: introducing a DSM/ICD spectrum from normal to abnormal. New Jersey: Wiley.Mullins-Sweatt, S. N., Edmundson, M., Sauer-Zavala, S., Lynam, D. R., Miller. J. D. & Widiger, T. A. (2012). Five-factor measure of borderline personality traits. Journal of Personality Assessment, 94(5), 475–487.Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory. New York: McGrawHill.Samuel, D. B. & Widiger, T. A. (2004). Clinicians’ personality descriptions of prototypic personality disorders. Journal of Personality Disorders, 18, 286–308.Shedler, J. & Westen, D. (2004). Dimensions of personality pathology: An alternative to the five factor model. American Journal of Psychiatry, 161, 1743–1754.Skodol, A. E., Clark, L. A., Bender, D. S., Krueger, R. F., Morey, L. C., Verheul, R., Alarcon, R. D., Bell, C. C., Siever, L. J. & Oldham, J. M. (2011). Proposed changes in personality and personality disorder assessment and diagnosis for DSM-5 Part I: Description and rationale. Personality disorders: theory, research, and treatment, 2(1), 4-22.Strack, S. & Millon, T. (2007). Contributions to the dimensional assessment of personality disorders using Millon’s model and the Millon Clinical Multiaxial Inventory (MCMI9-III). Journal of Personality Assessment, 89(1), 56-69.Watkins, M. W. (2006). Determining parallel analysis criteria. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 5(2), 344-346.Westen, D. & Shedler, J. (1999). Revising and assessing Axis II, Part I: Developing a clinically and empirically valid assessment method. American Journal of Psychiatry, 156, 258–272.Widiger, T. A. & Trull, T. J. (2007). Place tectonics in the classification of personality disorder: shifting to a dimensional model. 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Revisión y verificación de las propiedades psicométricas de la dimensión inestabilidad del estado de ánimo del inventario dimensional clínico de la personalidad.

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