Análisis de redes para la transferencia de tecnologías sostenibles entre firmas de construcción internacional

La transferencia de tecnología sostenible es compleja para las firmas de construcción. Una posible solución es analizar esa clase de transferencia como una red social ya que, si se identifican las diferentes relaciones entre los actores del sector construcción, es posible evaluar la capacidad de ada...

Full description

Autores:
Cubillos-González, Rolando Arturo
Cubillos-González, Rolando Arturo
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Católica de Colombia
Repositorio:
RIUCaC - Repositorio U. Católica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/25589
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10983/25589
Palabra clave:
SOSTENIBILIDAD
ADAPTACIÓN TECNOLÓGICA
EDIFICACIONES SOSTENIBLES
INDUSTRIA DE LA CONSTRUCCIÓN
TRANSFERENCIA TECNOLOGÍA
VIVIENDA ACCESIBLE
ANÁLISIS DE REDES
SECTOR DE LA CONSTRUCCIÓN
VIVIENDA SOCIAL
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openAccess
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Copyright, Universidad Católica de Colombia, 2020
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description La transferencia de tecnología sostenible es compleja para las firmas de construcción. Una posible solución es analizar esa clase de transferencia como una red social ya que, si se identifican las diferentes relaciones entre los actores del sector construcción, es posible evaluar la capacidad de adaptación tecnológica de dichos actores. El objetivo fue evaluar la transferencia de tecnología sostenible entre empresas constructoras internacionales que se dedican a construir vivienda social o accesible. Para esto, se identificaron dos países con capacidad de transferencia de tecnología sostenible (Reino Unido y Estados Unidos) y dos países de menor capacidad tecnológica y con potencial de adaptarse a dichas tecnologías (Brasil y Colombia); posteriormente, se seleccionaron cinco firmas constructoras por cada país, con las cuales se hizo un análisis de redes (grado, intensidad, cercanía y densidad), y luego, procesos de simulación. Como resultado se identificó la capacidad de transferencia tecnológica que tienen las empresas latinoamericanas para aceptar y adaptar tecnologías de empresas de países industrializados, y se espera poder desarrollar indicadores de medición del proceso de transferencia tecnológica que permitan comprender mejor la complejidad de este proceso en el área de la vivienda social.
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Alarcón, D. M., Alarcón, I. M., & Alarcón, L. F. (2013). Social network analysis: A diagnostic tool for information flow in the AEC industry. 21st Annual Conference of the International Group for Lean Construction 2013, IGLC 2013, 196–205. Recuperado de:: http://iglc.net/Papers/Details/864
Alsema, E. A., Anink, D., Meijer, A., Straub, A., & Donze, G. (2016). Integration of Energy and Material Performance of Buildings: I=E+M. Energy Procedia, 96(October), 517–528. Doi:https://doi.org/10.1016/j.egypro.2016.09.094
Asadi, E., Silva, M. G. Da, Antunes, C. H., Dias, L., & Glicksman, L. (2014). Multi-objective optimization for building retrofit: A model using genetic algorithm and artificial neural network and an application. Energy and Buildings, 81, 444–456.
Borgatti, S.P., Everett, M.G., & Johnson, J.C. (2013). Analyzing Social Networks. Sage Publications.
Carlucci, S., Lobaccaro, G., Li, Y., Catto Lucchino, E., & Ramaci, R. (2016). The effect of spatial and temporal randomness of stochastically generated occupancy schedules on the energy performance of a multiresidential building. Energy and Buildings, 127, 279–300.https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.05.023
Castillo, T., Alarcón, L. F., & Pellicer, E. (2018). Influence of Organizational Characteristics on Construction Project Performance Using Corporate Social Networks. Journal of Management in Engineering, 34(4). Doi:https://doi.org/10.1061/(ASCE)ME.1943- 5479.0000612
Gelesz, A., & Reith, A. (2015). Climate-based performance evaluation of double skin facades by building energy modelling in Central Europe. Energy Procedia, 78, 555–560. Doi:https://doi.org/10.1016/j.egypro.2015.11.735
Huang, I. B., Keisler, J., & Linkov, I. (2011). Multicriteria decision analysis in environmental sciences: Ten years of applications and trends. Science of the Total Environment, 409(19), 3578–3594. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2011.06.022
Kim, M. J., Oh, M. W., & Kim, J. T. (2013). A method for evaluating the performance of green buildings with a focus on user experience. Energy and Buildings, 66, 203–210. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2013.07.049
Kontu, K., Rinne, S., Olkkonen, V., Lahdelma, R., & Salminen, P. (2015). Multicriteria evaluation of heating choices for a new sustainable residential area. Energy and Buildings, 93(x), 169–179. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.02.003
Liu, Y., Guo, X., & Hu, F. (2014). Cost-benefit analysis on green building energy efficiency technology application: A case in China. Energy and Buildings, 82, 37–46. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2014.07.008
Lopes, R. A., Chambel, A., Neves, J., Aelenei, D., & Martins, J. (2016). A Literature Review of Methodologies Used to Assess the Energy Flexibility of Buildings. Energy Procedia, 91, 1053–1058. Doi: https://doi.org/10.1016/j.egypro.2016.06.274
Ma, H., Zhou, W., Lu, X., Ding, Z., & Cao, Y. (2016). Application of Low Cost Active and Passive Energy Saving Technologies in an Ultra-low Energy Consumption Building. Energy Procedia, 88, 807–813. Doi:https://doi.org/10.1016/j.egypro.2016.06.132
Marques, S. B., Bissoli-Dalvi, M., & Alvarez, C. E. de. (2018). Políticas públicas em prol da sustentabilidade na construção civil em municípios brasileiros. urbe. Revista Brasileira de Gestão Urbana, 10(Suppl. 1), 186-196. Epub July 30, 2018. Doi:https://dx.doi.org/10.1590/2175- 3369.010.supl1.ao10
McKinsey Global Institute. (2017). Reinventing Construction: A Route to Higher Productivity. McKinsey & Company, (February), 20. https://www.mckinsey.com/~/media/ McKinsey/Industries/Capital Projects and Infrastructure/Our Insights/Reinventing construction through a productivity revolution/MGI-Reinventing-construction-Aroute- to-higher-productivity-Full-report.pdf
Moschetti, R., & Brattebø, H. (2016). Sustainable business models for deep energy retrofitting of buildings: state-of-the-art and methodological approach. Energy Procedia, 96(1876), 435–445. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2016.09.174
Niknam, M., & Karshenas, S. (2015). Sustainable Design of Buildings using Semantic BIM and Semantic Web Services. Procedia Engineering, 118, 909–917.https://doi.org/10.1016/j.proeng.2015.08.530
Panchal, S., Dincer, I., & Agelin-Chaab, M. (2016). Analysis and evaluation of a new renewable energy based integrated system for residential applications. Energy and Buildings, 128, 900–910. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.07.038
Park, H., & Han, S. H. (2012). Impact of interfirm collaboration networks in international construction projects: A longitudinal study. In Construction Research Congress 2012: Construction Challenges in a Flat World (pp. 1460–1470). Construction Management and Information Laboratory, Dept. of Civil and Environmental Engineering, Yonsei University, Seoul, South Korea. Doi:https://doi.org/10.1061/9780784412329.147
Pisello, A. L., Castaldo, V. L., Taylor, J. E., & Cotana, F. (2016). The impact of natural ventilation on building energy requirement at interbuilding scale. Energy and Buildings, 127, 870–883. Doi:https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.06.023
Salcido, J. C., Abdul, A., & Issa, R. R. A. (2016). From simulation to monitoring: Evaluating the potential of mixed-mode ventilation (MMV) systems for integrating natural ventilation in office buildings through a comprehensive literature review. Energy & Buildings, 127, 1008–1018. Doi:https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.06.054
Sartori, I., Napolitano, A., & Voss, K. (2012). Net zero energy buildings: A consistent definition framework. Energy and Buildings, 48, 220–232. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2012.01.032
Zabalza Bribián, I., Valero Capilla, A., & Aranda Usón, A. (2011). Life cycle assessment of building materials: Comparative analysis of energy and environmental impacts and evaluation of the eco-efficiency improvement potential. Building and Environment, 46(5), 1133–1140. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2010.12.002
Zucker, G., Judex, F., Blöchle, M., Köstl, M., Widl, E., Hauer, S., … Zeilinger, J. (2016). A new method for optimizing operation of large neighborhoods of buildings using thermal simulation. Energy and Buildings, 125, 153–160. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.04.081
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Doi:https://doi.org/10.1016/j.egypro.2016.09.094Asadi, E., Silva, M. G. Da, Antunes, C. H., Dias, L., & Glicksman, L. (2014). Multi-objective optimization for building retrofit: A model using genetic algorithm and artificial neural network and an application. Energy and Buildings, 81, 444–456.Borgatti, S.P., Everett, M.G., & Johnson, J.C. (2013). Analyzing Social Networks. Sage Publications.Carlucci, S., Lobaccaro, G., Li, Y., Catto Lucchino, E., & Ramaci, R. (2016). The effect of spatial and temporal randomness of stochastically generated occupancy schedules on the energy performance of a multiresidential building. Energy and Buildings, 127, 279–300.https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.05.023Castillo, T., Alarcón, L. F., & Pellicer, E. (2018). Influence of Organizational Characteristics on Construction Project Performance Using Corporate Social Networks. Journal of Management in Engineering, 34(4). Doi:https://doi.org/10.1061/(ASCE)ME.1943- 5479.0000612Gelesz, A., & Reith, A. (2015). Climate-based performance evaluation of double skin facades by building energy modelling in Central Europe. Energy Procedia, 78, 555–560. Doi:https://doi.org/10.1016/j.egypro.2015.11.735Huang, I. B., Keisler, J., & Linkov, I. (2011). Multicriteria decision analysis in environmental sciences: Ten years of applications and trends. Science of the Total Environment, 409(19), 3578–3594. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2011.06.022Kim, M. J., Oh, M. W., & Kim, J. T. (2013). A method for evaluating the performance of green buildings with a focus on user experience. Energy and Buildings, 66, 203–210. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2013.07.049Kontu, K., Rinne, S., Olkkonen, V., Lahdelma, R., & Salminen, P. (2015). Multicriteria evaluation of heating choices for a new sustainable residential area. Energy and Buildings, 93(x), 169–179. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.02.003Liu, Y., Guo, X., & Hu, F. (2014). Cost-benefit analysis on green building energy efficiency technology application: A case in China. Energy and Buildings, 82, 37–46. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2014.07.008Lopes, R. A., Chambel, A., Neves, J., Aelenei, D., & Martins, J. (2016). A Literature Review of Methodologies Used to Assess the Energy Flexibility of Buildings. Energy Procedia, 91, 1053–1058. Doi: https://doi.org/10.1016/j.egypro.2016.06.274Ma, H., Zhou, W., Lu, X., Ding, Z., & Cao, Y. (2016). Application of Low Cost Active and Passive Energy Saving Technologies in an Ultra-low Energy Consumption Building. Energy Procedia, 88, 807–813. Doi:https://doi.org/10.1016/j.egypro.2016.06.132Marques, S. B., Bissoli-Dalvi, M., & Alvarez, C. E. de. (2018). Políticas públicas em prol da sustentabilidade na construção civil em municípios brasileiros. urbe. Revista Brasileira de Gestão Urbana, 10(Suppl. 1), 186-196. Epub July 30, 2018. Doi:https://dx.doi.org/10.1590/2175- 3369.010.supl1.ao10McKinsey Global Institute. (2017). Reinventing Construction: A Route to Higher Productivity. McKinsey & Company, (February), 20. https://www.mckinsey.com/~/media/ McKinsey/Industries/Capital Projects and Infrastructure/Our Insights/Reinventing construction through a productivity revolution/MGI-Reinventing-construction-Aroute- to-higher-productivity-Full-report.pdfMoschetti, R., & Brattebø, H. (2016). Sustainable business models for deep energy retrofitting of buildings: state-of-the-art and methodological approach. Energy Procedia, 96(1876), 435–445. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2016.09.174Niknam, M., & Karshenas, S. (2015). Sustainable Design of Buildings using Semantic BIM and Semantic Web Services. Procedia Engineering, 118, 909–917.https://doi.org/10.1016/j.proeng.2015.08.530Panchal, S., Dincer, I., & Agelin-Chaab, M. (2016). Analysis and evaluation of a new renewable energy based integrated system for residential applications. Energy and Buildings, 128, 900–910. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.07.038Park, H., & Han, S. H. (2012). Impact of interfirm collaboration networks in international construction projects: A longitudinal study. In Construction Research Congress 2012: Construction Challenges in a Flat World (pp. 1460–1470). Construction Management and Information Laboratory, Dept. of Civil and Environmental Engineering, Yonsei University, Seoul, South Korea. Doi:https://doi.org/10.1061/9780784412329.147Pisello, A. L., Castaldo, V. L., Taylor, J. E., & Cotana, F. (2016). The impact of natural ventilation on building energy requirement at interbuilding scale. Energy and Buildings, 127, 870–883. Doi:https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.06.023Salcido, J. C., Abdul, A., & Issa, R. R. A. (2016). From simulation to monitoring: Evaluating the potential of mixed-mode ventilation (MMV) systems for integrating natural ventilation in office buildings through a comprehensive literature review. Energy & Buildings, 127, 1008–1018. Doi:https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.06.054Sartori, I., Napolitano, A., & Voss, K. (2012). Net zero energy buildings: A consistent definition framework. Energy and Buildings, 48, 220–232. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2012.01.032Zabalza Bribián, I., Valero Capilla, A., & Aranda Usón, A. (2011). Life cycle assessment of building materials: Comparative analysis of energy and environmental impacts and evaluation of the eco-efficiency improvement potential. Building and Environment, 46(5), 1133–1140. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2010.12.002Zucker, G., Judex, F., Blöchle, M., Köstl, M., Widl, E., Hauer, S., … Zeilinger, J. (2016). A new method for optimizing operation of large neighborhoods of buildings using thermal simulation. Energy and Buildings, 125, 153–160. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.04.081Copyright, Universidad Católica de Colombia, 2020info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2SOSTENIBILIDADADAPTACIÓN TECNOLÓGICAEDIFICACIONES SOSTENIBLESINDUSTRIA DE LA CONSTRUCCIÓNTRANSFERENCIA TECNOLOGÍAVIVIENDA ACCESIBLEANÁLISIS DE REDESSECTOR DE LA CONSTRUCCIÓNVIVIENDA SOCIALAnálisis de redes para la transferencia de tecnologías sostenibles entre firmas de construcción internacionalArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Publicationhttps://ucatolica.academia.edu/RolandoCubillosvirtual::460-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001361734virtual::460-1https://scholar.google.es/citations?user=77ye_gwAAAAJ&hl=esvirtual::460-10000-0002-9019-961Xvirtual::460-1https://www.researchgate.net/profile/Rolando-Cubillos-Gonzalezvirtual::460-160d719e7-d44e-4092-9d06-8fa14d49a739virtual::460-160d719e7-d44e-4092-9d06-8fa14d49a739virtual::460-1ORIGINAL2562-Texto del artículo-22360-2-10-20200729.pdf2562-Texto del artículo-22360-2-10-20200729.pdfapplication/pdf3947762https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/dc12bf8c-5c0f-4817-b5d3-d0e93fb256a8/downloadd5e831f096808bdb407d3773b0d736f6MD51TEXT2562-Texto del artículo-22360-2-10-20200729.pdf.txt2562-Texto del artículo-22360-2-10-20200729.pdf.txtExtracted texttext/plain73044https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/1187535a-944e-4464-82be-8bbfc18e3ec9/download62bf951662c08dae7ac0bfa15e3bebb0MD52THUMBNAIL2562-Texto del artículo-22360-2-10-20200729.pdf.jpg2562-Texto del artículo-22360-2-10-20200729.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg22449https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/a3dd25cf-560a-406a-a361-8a76957336da/download2fd04da01df1c62e9af1a91e75b28391MD5310983/25589oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/255892023-06-26 19:33:26.439https://repository.ucatolica.edu.coRepositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaCbdigital@metabiblioteca.com