Mejoramiento de procesos analíticas teniendo como principal activo la información utilizando técnicas de carga, extracción y transformación de los datos para entidades financieras

Trabajo de investigación

Autores:
Rocha-Granados, Sebastián Camilo
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Católica de Colombia
Repositorio:
RIUCaC - Repositorio U. Católica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/27091
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10983/27091
Palabra clave:
ANÁLISIS DE DATOS
CIENCIA DE DATOS
DECISIONES DE DATOS
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INFORMACIÓN
Rights
openAccess
License
Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2021
id UCATOLICA2_57ab2820e9277db1e5474d2ba74c745a
oai_identifier_str oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/27091
network_acronym_str UCATOLICA2
network_name_str RIUCaC - Repositorio U. Católica
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Mejoramiento de procesos analíticas teniendo como principal activo la información utilizando técnicas de carga, extracción y transformación de los datos para entidades financieras
title Mejoramiento de procesos analíticas teniendo como principal activo la información utilizando técnicas de carga, extracción y transformación de los datos para entidades financieras
spellingShingle Mejoramiento de procesos analíticas teniendo como principal activo la información utilizando técnicas de carga, extracción y transformación de los datos para entidades financieras
ANÁLISIS DE DATOS
CIENCIA DE DATOS
DECISIONES DE DATOS
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INFORMACIÓN
title_short Mejoramiento de procesos analíticas teniendo como principal activo la información utilizando técnicas de carga, extracción y transformación de los datos para entidades financieras
title_full Mejoramiento de procesos analíticas teniendo como principal activo la información utilizando técnicas de carga, extracción y transformación de los datos para entidades financieras
title_fullStr Mejoramiento de procesos analíticas teniendo como principal activo la información utilizando técnicas de carga, extracción y transformación de los datos para entidades financieras
title_full_unstemmed Mejoramiento de procesos analíticas teniendo como principal activo la información utilizando técnicas de carga, extracción y transformación de los datos para entidades financieras
title_sort Mejoramiento de procesos analíticas teniendo como principal activo la información utilizando técnicas de carga, extracción y transformación de los datos para entidades financieras
dc.creator.fl_str_mv Rocha-Granados, Sebastián Camilo
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Pardo-Angulo, Fredy Ernesto
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Rocha-Granados, Sebastián Camilo
dc.subject.lemb.none.fl_str_mv ANÁLISIS DE DATOS
topic ANÁLISIS DE DATOS
CIENCIA DE DATOS
DECISIONES DE DATOS
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INFORMACIÓN
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv CIENCIA DE DATOS
DECISIONES DE DATOS
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INFORMACIÓN
description Trabajo de investigación
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-02-15T21:01:46Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022
2022-02-15T21:01:46Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2022
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_fa2ee174bc00049f
http://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv Rocha-Granados, S. C. (2021). Mejoramiento de procesos analíticas teniendo como principal activo la información utilizando técnicas de carga, extracción y transformación de los datos para entidades financieras. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10983/27091
identifier_str_mv Rocha-Granados, S. C. (2021). Mejoramiento de procesos analíticas teniendo como principal activo la información utilizando técnicas de carga, extracción y transformación de los datos para entidades financieras. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia
url https://hdl.handle.net/10983/27091
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Abadal, E., & Codina, L. (2005). Bases de datos documentales. Madrid: Síntesis.
Agarwal, P. (2019). Intelligent Economics. 11 April 2019, 1–20. Retrieved from https://perspectives.eiu.com/sites/default/files/EIU_Microsoft - Intelligent Economies_AI%27s transformation of industries and society.pdf%0Ahttps://www.intelligenteconomist.com/demand-pull-inflation/
Bibliográfica, R. (2007). SCRUM - Metodologia de desenvolvimento ágil. Campo Digital, 2(1), 03–06.
Cano, J. L. (2007). Business Intelligence: Competir Con Información. Banesto, Fundación Cultural, 397. Retrieved from http://itemsweb.esade.edu/biblioteca/archivo/Business_Intelligence_competir_con_i nf ormacion.pdf
Cattell, R. (2010). Scalable SQL and NoSQL data stores. SIGMOD Record, 39(4), 12– 27. https://doi.org/10.1145/1978915.1978919
Devlin, B., Barry/Cote, & Doran, L. (1997). Data warehouse : from architecture to implementation. Addison-Wesley.
Estefanía, G., & Paspuel, T. (2014). Universidad técnica del norte facultad de ingeniería en ciencias aplicadas carrera de ingeniería en sistemas computacionales
Fang, H. (2015). Managing data lakes in big data era: What’s a data lake and why has it became popular in data management ecosystem. 2015 IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control and Intelligent Systems, IEEE-CYBER 2015, 820–824. https://doi.org/10.1109/CYBER.2015.7288049
Feedback, T. (2014). Chapter 4 . Fitting a Model to Data. Freudenreich, T., Furtado, P., Koncilia, C., Thiele, M., Waas, F., & Wrembel, R. (2013). An on-demand ELT architecture for real-time BI. Lecture Notes in Business Information Processing, 154, 50–59. https://doi.org/10.1007/978-3-642-39872-8_4
Gaspar Martínez, J. (2010). El plan de continuidad de negocio : guía práctica para su elaboración. 224. Giraldo Mejía, J. C., Jiménez Builes, J., & Tabares Betancur, M. S. (2017). Modelo para optimizar el proceso de gestión de negocio combinando minería de procesos con inteligencia de negocios desde almacenes de datos. Espacios, 38(2).
Hai, R., Geisler, S., & Quix, C. (2016). Constance: An intelligent data lake system. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 26-June-2016, 2097–2100. https://doi.org/10.1145/2882903.2899389 Hayes, B. (2008). Cloud Computing. Communications of the ACM, 51(7), 9–11. https://doi.org/10.1145/1364782.1364786
HERNANDEZ VELASCO, J. A. (2013). “ESTUDIO DEL DISEÑO DE TRANSFORMACIÓN DE DATOS UTILIZANDO LA HERRAMIENTA SPOON DE PENTAHO OPEN SOURCE BUSINESS INTELLIGENCE SOBRE PLATAFORMA LINUX.”
Ingenier, G. (2018). Business Intelligence adaptado a la migración masiva de datos . Puesta en práctica con Powercenter . Business Intelligence adaptado a la migración masiva de datos . Puesta en práctica con Powercenter . Escuela Técnica Superior de Ingeniería Universidad de. 1–83.
Khoshkholghi, M. A., Abdullah, A., Latip, R., Subramaniam, S., & Othman, M. (2014). Disaster Recovery in Cloud Computing: A Survey. Computer and Information Science, 7(4), 39. https://doi.org/10.5539/cis.v7n4p39
Kimball/Inmon. (2012). Enfoques de desarrollo DW.
Lerner, B. S., & Nico Habermann, A. (1990). Beyond schema evolution to database reorganization. Proceedings of the European Conference on Object-Oriented Programming on Object-Oriented Programming Systems, Languages, and Applications, OOPSLA/ECOOP 1990, 67–76. https://doi.org/10.1145/97945.97956
Lomet, D. B. (2001). Bulletin of the Technical Committee on Data Engineering. Bulletin of the Technical Committee on Data Engineering, 24(4), 1–56. Retrieved from papers2://publication/uuid/30073F7F-1B7C-4496-ADA4-94FF4E6EE8F7
Manvi, S. S., & Krishna Shyam, G. (2014). Resource management for Infrastructure as a Service (IaaS) in cloud computing: A survey. Journal of Network and Computer Applications, Vol. 41, pp. 424–440. https://doi.org/10.1016/j.jnca.2013.10.004
Martín, A., Chavez, S., Rodriguez, N., Valenzuela, A., & Murazzo, M. (2013). Bases de datos NoSql en cloud computing. XV Workshop de …, 166–170. Retrieved from http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27121
Moody, D. L., & Kortink, M. A. R. (2000). From Enterprise Models to Dimensional Models : A Methodology for Data Warehouse and Data Mart Design Objectives of Dimensional Modelling. Proceedings of the 2nd Intl. Workshop DMDW’2000, 2000, 1–12.
Pinkel, C., Schwarte, A., Trame, J., Nikolov, A., Bastinos, A. S., & Zeuch, T. (2015). DataOps: Seamless End-to-End anything-to-RDF data integration. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 9341, 123–127. https://doi.org/10.1007/978-3- 319- 25639-9_24
Rivadera, G. R. (2010). La metodología de Kimball para el diseño de almacenes de datos (Data warehouses). Cuadernos de La Facultad, 5, 56–71. Retrieved from http://www1.ucasal.edu.ar/htm/ingenieria/cuadernos/archivos/5-p56-rivaderaformateado.pdf
Roo Huerta, A., & Boscán Romero, N. (2012). Business intelligence in the national bank: An approach based on analytical tools. Revista Venezolana de Gerencia, 17(59), 548–563. https://doi.org/10.31876/revista.v17i59.10914
Trigas Gallego, M., & Domingo Troncho, A. C. (2012). Gestión de Proyectos Informáticos. Metodología Scrum. Openaccess.Uoc.Edu, 56. Retrieved from http://www.quimbiotec.gob.ve/sistem/auditoria/pdf/ciudadano/mtrigasTFC0612mem o ria.pdf%5Cnhttp://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/17885/1/mtrig asT FC0612memoria.pdf
Wang, R. Y. (1998). A Product Perspective on Total Data Quality Management. Communications of the ACM, 41(2), 58–65. https://doi.org/10.1145/269012.269022 Zhu, W., Luo, C., Wang, J., & Li, S. (2011). Multimedia cloud computing. IEEE Signal Processing Magazine, 28(3), 59–69. https://doi.org/10.1109/MSP.2011.940269
dc.rights.spa.fl_str_mv Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2021
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
rights_invalid_str_mv Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2021
Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 64 páginas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Católica de Colombia
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Bogotá
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería de Sistemas y Computación
institution Universidad Católica de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/8f3e44a3-0b20-409b-af26-76edf5c8b3f3/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/1e75e0eb-caaa-4083-986c-d499e0434962/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/abc65c13-6c89-426f-a5fa-5866c397079d/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/6ba099b7-b9ff-4a9b-8ec1-7d4e6fa5913d/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/040b0e4d-ec0d-4c7a-8c07-fa97dadfb0d0/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/519b0b4f-332a-45d0-aade-b6cd1eb95f08/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 3b26b93e3ed8511d367eca10cd303e0c
d2b1ce391eec350fccc09791ffe9a2fc
c10bfeaa8ff98552ec7c353ca275514c
09fed2cda6c6713c1c3fc9e7b1c13196
f3f95078966ea7a89af6c938e541d780
d3a0e178203f425f3197f259c37daab8
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaC
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1814256408848236544
spelling Pardo-Angulo, Fredy Ernestob4c749bf-7043-4198-bf99-90f871433b64-1Rocha-Granados, Sebastián Camilo2d60e4a7-354c-46c6-be18-dd13c3a3e89a-12022-02-15T21:01:46Z20222022-02-15T21:01:46Z2022Trabajo de investigaciónLa investigación tiene como objetivo principal analizar los métodos de análisis aplicados a las bases de datos, de esta manera se busca encontrar los métodos más agiles que fortalezcan las áreas financieras de forma continua. Se desarrollaron competencias de trabajo que son indispensables para suplir la demanda actual del entorno manteniendo aspectos profesionales como la integridad de los datos y mejorando la eficiencia del proceso en base a la metodología mencionada.PregradoIngeniero de SistemasINTRODUCCIÓN 2. JUSTIFICACIÓN 3. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 4. OBJETIVO GENERAL 5. OBJETIVOS ESPECIFICOS 6. MARCOS DE REFERENCIA 7. MARCO CONCEPTUAL 8. MARCO TEORICO ESTADO DEL ARTE 10. METODOLOGIA 11. TIPO DE INVESTIGACIÓN 12. SPRINT BACKLOG 13. RESULTADOS 14. ESPECIFICACIÓN 15. CONCLUSIONES 16. BIBLIOGRAFIA64 páginasapplication/pdfRocha-Granados, S. C. (2021). Mejoramiento de procesos analíticas teniendo como principal activo la información utilizando técnicas de carga, extracción y transformación de los datos para entidades financieras. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/27091spaUniversidad Católica de ColombiaFacultad de IngenieríaBogotáIngeniería de Sistemas y ComputaciónAbadal, E., & Codina, L. (2005). Bases de datos documentales. Madrid: Síntesis.Agarwal, P. (2019). Intelligent Economics. 11 April 2019, 1–20. Retrieved from https://perspectives.eiu.com/sites/default/files/EIU_Microsoft - Intelligent Economies_AI%27s transformation of industries and society.pdf%0Ahttps://www.intelligenteconomist.com/demand-pull-inflation/Bibliográfica, R. (2007). SCRUM - Metodologia de desenvolvimento ágil. Campo Digital, 2(1), 03–06.Cano, J. L. (2007). Business Intelligence: Competir Con Información. Banesto, Fundación Cultural, 397. Retrieved from http://itemsweb.esade.edu/biblioteca/archivo/Business_Intelligence_competir_con_i nf ormacion.pdfCattell, R. (2010). Scalable SQL and NoSQL data stores. SIGMOD Record, 39(4), 12– 27. https://doi.org/10.1145/1978915.1978919Devlin, B., Barry/Cote, & Doran, L. (1997). Data warehouse : from architecture to implementation. Addison-Wesley.Estefanía, G., & Paspuel, T. (2014). Universidad técnica del norte facultad de ingeniería en ciencias aplicadas carrera de ingeniería en sistemas computacionalesFang, H. (2015). Managing data lakes in big data era: What’s a data lake and why has it became popular in data management ecosystem. 2015 IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control and Intelligent Systems, IEEE-CYBER 2015, 820–824. https://doi.org/10.1109/CYBER.2015.7288049Feedback, T. (2014). Chapter 4 . Fitting a Model to Data. Freudenreich, T., Furtado, P., Koncilia, C., Thiele, M., Waas, F., & Wrembel, R. (2013). An on-demand ELT architecture for real-time BI. Lecture Notes in Business Information Processing, 154, 50–59. https://doi.org/10.1007/978-3-642-39872-8_4Gaspar Martínez, J. (2010). El plan de continuidad de negocio : guía práctica para su elaboración. 224. Giraldo Mejía, J. C., Jiménez Builes, J., & Tabares Betancur, M. S. (2017). Modelo para optimizar el proceso de gestión de negocio combinando minería de procesos con inteligencia de negocios desde almacenes de datos. Espacios, 38(2).Hai, R., Geisler, S., & Quix, C. (2016). Constance: An intelligent data lake system. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 26-June-2016, 2097–2100. https://doi.org/10.1145/2882903.2899389 Hayes, B. (2008). Cloud Computing. Communications of the ACM, 51(7), 9–11. https://doi.org/10.1145/1364782.1364786HERNANDEZ VELASCO, J. A. (2013). “ESTUDIO DEL DISEÑO DE TRANSFORMACIÓN DE DATOS UTILIZANDO LA HERRAMIENTA SPOON DE PENTAHO OPEN SOURCE BUSINESS INTELLIGENCE SOBRE PLATAFORMA LINUX.”Ingenier, G. (2018). Business Intelligence adaptado a la migración masiva de datos . Puesta en práctica con Powercenter . Business Intelligence adaptado a la migración masiva de datos . Puesta en práctica con Powercenter . Escuela Técnica Superior de Ingeniería Universidad de. 1–83.Khoshkholghi, M. A., Abdullah, A., Latip, R., Subramaniam, S., & Othman, M. (2014). Disaster Recovery in Cloud Computing: A Survey. Computer and Information Science, 7(4), 39. https://doi.org/10.5539/cis.v7n4p39Kimball/Inmon. (2012). Enfoques de desarrollo DW.Lerner, B. S., & Nico Habermann, A. (1990). Beyond schema evolution to database reorganization. Proceedings of the European Conference on Object-Oriented Programming on Object-Oriented Programming Systems, Languages, and Applications, OOPSLA/ECOOP 1990, 67–76. https://doi.org/10.1145/97945.97956Lomet, D. B. (2001). Bulletin of the Technical Committee on Data Engineering. Bulletin of the Technical Committee on Data Engineering, 24(4), 1–56. Retrieved from papers2://publication/uuid/30073F7F-1B7C-4496-ADA4-94FF4E6EE8F7Manvi, S. S., & Krishna Shyam, G. (2014). Resource management for Infrastructure as a Service (IaaS) in cloud computing: A survey. Journal of Network and Computer Applications, Vol. 41, pp. 424–440. https://doi.org/10.1016/j.jnca.2013.10.004Martín, A., Chavez, S., Rodriguez, N., Valenzuela, A., & Murazzo, M. (2013). Bases de datos NoSql en cloud computing. XV Workshop de …, 166–170. Retrieved from http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27121Moody, D. L., & Kortink, M. A. R. (2000). From Enterprise Models to Dimensional Models : A Methodology for Data Warehouse and Data Mart Design Objectives of Dimensional Modelling. Proceedings of the 2nd Intl. Workshop DMDW’2000, 2000, 1–12.Pinkel, C., Schwarte, A., Trame, J., Nikolov, A., Bastinos, A. S., & Zeuch, T. (2015). DataOps: Seamless End-to-End anything-to-RDF data integration. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 9341, 123–127. https://doi.org/10.1007/978-3- 319- 25639-9_24Rivadera, G. R. (2010). La metodología de Kimball para el diseño de almacenes de datos (Data warehouses). Cuadernos de La Facultad, 5, 56–71. Retrieved from http://www1.ucasal.edu.ar/htm/ingenieria/cuadernos/archivos/5-p56-rivaderaformateado.pdfRoo Huerta, A., & Boscán Romero, N. (2012). Business intelligence in the national bank: An approach based on analytical tools. Revista Venezolana de Gerencia, 17(59), 548–563. https://doi.org/10.31876/revista.v17i59.10914Trigas Gallego, M., & Domingo Troncho, A. C. (2012). Gestión de Proyectos Informáticos. Metodología Scrum. Openaccess.Uoc.Edu, 56. Retrieved from http://www.quimbiotec.gob.ve/sistem/auditoria/pdf/ciudadano/mtrigasTFC0612mem o ria.pdf%5Cnhttp://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/17885/1/mtrig asT FC0612memoria.pdfWang, R. Y. (1998). A Product Perspective on Total Data Quality Management. Communications of the ACM, 41(2), 58–65. https://doi.org/10.1145/269012.269022 Zhu, W., Luo, C., Wang, J., & Li, S. (2011). Multimedia cloud computing. IEEE Signal Processing Magazine, 28(3), 59–69. https://doi.org/10.1109/MSP.2011.940269Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2021info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ANÁLISIS DE DATOSCIENCIA DE DATOSDECISIONES DE DATOSINTELIGENCIA DE NEGOCIOSINFORMACIÓNMejoramiento de procesos analíticas teniendo como principal activo la información utilizando técnicas de carga, extracción y transformación de los datos para entidades financierasTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/version/c_fa2ee174bc00049fhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32PublicationORIGINALDocumento_Base Trabajo de Grado.pdfDocumento_Base Trabajo de Grado.pdfapplication/pdf1984196https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/8f3e44a3-0b20-409b-af26-76edf5c8b3f3/download3b26b93e3ed8511d367eca10cd303e0cMD51RESUMEN ANALITICO EN EDUCACION RAE.pdfRESUMEN ANALITICO EN EDUCACION RAE.pdfapplication/pdf442548https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/1e75e0eb-caaa-4083-986c-d499e0434962/downloadd2b1ce391eec350fccc09791ffe9a2fcMD52TEXTDocumento_Base Trabajo de Grado.pdf.txtDocumento_Base Trabajo de Grado.pdf.txtExtracted texttext/plain102166https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/abc65c13-6c89-426f-a5fa-5866c397079d/downloadc10bfeaa8ff98552ec7c353ca275514cMD53RESUMEN ANALITICO EN EDUCACION RAE.pdf.txtRESUMEN ANALITICO EN EDUCACION RAE.pdf.txtExtracted texttext/plain15821https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/6ba099b7-b9ff-4a9b-8ec1-7d4e6fa5913d/download09fed2cda6c6713c1c3fc9e7b1c13196MD55THUMBNAILDocumento_Base Trabajo de Grado.pdf.jpgDocumento_Base Trabajo de Grado.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg11495https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/040b0e4d-ec0d-4c7a-8c07-fa97dadfb0d0/downloadf3f95078966ea7a89af6c938e541d780MD54RESUMEN ANALITICO EN EDUCACION RAE.pdf.jpgRESUMEN ANALITICO EN EDUCACION RAE.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg19154https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/519b0b4f-332a-45d0-aade-b6cd1eb95f08/downloadd3a0e178203f425f3197f259c37daab8MD5610983/27091oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/270912023-03-24 17:59:32.278https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2021https://repository.ucatolica.edu.coRepositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaCbdigital@metabiblioteca.com