Método automático para el apoyo en la identificación de síntomas de depresión a través de narrativa escrita

Trabajo de investigación

Autores:
Domínguez-Rozo, Andrés David
Robayo-Merchán, Cristian Andrés
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Católica de Colombia
Repositorio:
RIUCaC - Repositorio U. Católica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/26177
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10983/26177
Palabra clave:
AUTOMATIZACIÓN
SALUD MENTAL
ONTOLOGÍA
ANÁLISIS AUTOMÁTICO DE TEXTOS
Rights
openAccess
License
Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2021
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Para resolver este problema se planteó el diseño, desarrollo e implementación de un método automático que clasifica en los 9 síntomas depresivos las narrativas escritas dadas por un consultante. El resultado final de este proyecto de grado es la consolidación de un método automático que se compone por una serie de procedimientos para el manejo de datos y que con la integración de una ontología que posibilita la identificación y detección de posible sintomatología depresiva, aportando a los procesos de detección y tratamiento de la depresión utilizados por profesionales en psicología y salud mental..PregradoIngeniero de Sistemas1. GENERALIDADES 2. ONTOLOGÍA APLICADA A SINTOMATOLOGÍA DE DEPRESIÓN 68 3. DISEÑO DEL MÉTODO AUTOMÁTICO 4. IMPLEMENTACIÓN Y DESARROLLO DEL MÉTODO AUTOMÁTICO 5. VALIDACIÓN DEL MÉTODO AUTOMÁTICO 6. RESULTADOS Y ANÁLISIS DE RESULTADOS 7. CONCLUSIONES 8. TRABAJOS FUTUROS BIBLIOGRAFÍA240 páginasDomínguez-Rozo, A. D. & Robayo-Merchán, C. A. (2021). 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