Método automático para el reconocimiento de gestos de manos para la categorización de vocales y números en lenguaje de señas colombiano
Trabajo de investigación
- Autores:
-
Jiménez-Forero, Gabriel
Moreno-Mosquera, Evert Esneyder
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/22601
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10983/22601
- Palabra clave:
- LENGUAJE DE SEÑAS
LENGUAJE DE SEÑAS DE COLOMBIA (LSC)
RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES
RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES
GESTOS DE MANOS
ALGORITMOS CLASIFICACIÓN
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- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2018
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A. HERVÉ, W. LYNNE. Principal component analysis [en línea]. EEUU: The University of Texas at Dallas [Citado el 31 Octubre, 2018]. A. KATARIA AND M, D. SINGH. Artificial Neural Network. A Review of Data Classification Using K-Nearest Neighbour Algorithm [en línea]. S.l.: P.G. Scholar, Thapar Universit [Citado el 27 octubre 2018]. Disponible en: <https://pdfs.semanticscholar.org/8528/60f7a861c2353a88a52a5a74b5db2ef3250 4.pdf> ABIY, THADDEUS, TILIKSEW, BEAKAL Y SILVERMAN, JOSH. Convex Hull. [en línea]. s.l.:ABIY, Thaddeus, TILIKSEW, Beakal y SILVERMAN, Josh. [Citado el 3 abril, 2018]. Disponible en: <https://brilliant.org/wiki/convex-hull/#convex-hull> ALOJAMIENTOS. Tema 3: Filtros. [en línea].s.l.:alojamientos. [Citado el 4 Mayo, 2018]. Disponible en: <http://alojamientos.us.es/gtocoma/pid/tema3-2.pdf> ATMAJA, RATRI DWI, MURTI, MUHAMMAD ARY, HALOMOAN, JUNARTHO Y SURATMAN, FIKY YOSEF. An image processing method to convert RGB image into binary. [en línea]. s.l.:ATMAJA, Ratri Dwi, MURTI, Muhammad Ary, HALOMOAN, Junartho y SURATMAN, Fiky Yosef [Citado el 3 abril, 2018]. Disponible en: <https://pdfs.semanticscholar.org/a735/f52ec689e5aa8d14837e9192e79185916d8 4.pdf> B. VANAJAKSHI, K, SRI RAMA KRISHNA. CLASSIFICATION OF BOUNDARY AND REGION SHAPES USING HU-MOMENT INVARIANTS. [en línea]. India: Indian Journal of Computer Science and Engineering [Citado el 20 Octubre, 2018]. Disponible en: <https://pdfs.semanticscholar.org/bbb5/1a68888c2c10a6f2e22faebd0f3d70fed44e. pdf> BESSA CARNEIRO, SÉRGIO, SANTOS, EDSON, BARBOSA, TALLES, FERREIRA, JOSÉ, SOARES ALCALÁ, SYMONE Y DA ROCHA, ADSON F.,[en línea] s.l ieeexplore. [Citado el 13 mayo, 2018]. Disponible en: <https://ieeexplore.ieee.org/document/7808522/> BHUIYAN, RASEL AHMED, TUSHAR, ABDUL KAWSAR, ASHIQUZZAMAN, AKM, SHIN, JUNGPIL Y ISLAM, RASHEDUL. Reduction of Gesture Feature Dimension for Improving the Hand Gesture Recognition Performance of Numerical Sign Language. [en línea]. s.l.: ieeexplore. [Citado el 13 mayo, 2018]. Disponible en: <https://ieeexplore.ieee.org/document/8281833/ BOEREE, G y FUENZALIDA, C. Los Orígenes del Lenguaje. [en línea]. s.l.: BOEREE, G y FUENZALIDA, C [Citado el 27 marzo, 2018]. Disponible en internet: <http://webspace.ship.edu/cgboer/origenesesp.html> BROWNLEE, JASON. Gentle Introduction to the Bias-Variance Trade-Off in Machine Learning. [en línea]. s.l.: BROWNLEE, Jason. [Citado el 6 mayo, 2018].Disponible en: <https://machinelearningmastery.com/gentle-introduction-to-thebias-variance-trade-off-in-machine-learning/> C. TSORNG-LIN, W. KUANG-BOR, C. LAY-RONG AND C. ZEN. A parallel algorithm for generating chain code of objects in binary images. [en línea]. Taiwan: Chung Cheng Institute and Technology and National Chiao Tung University [Citado el 31 Octubre, 2018]. Disponible en: < https://ir.nctu.edu.tw/bitstream/11536/28132/1/000181174700001.pdf> C. TSORNG-LIN, W. KUANG-BOR, C. LAY-RONG AND C. ZEN. A parallel algorithm for generating chain code of objects in binary images. [en línea]. Taiwan: Chung Cheng Institute and Technology and National Chiao Tung University [Citado el 31 Octubre, 2018]. Disponible en: < https://ir.nctu.edu.tw/bitstream/11536/28132/1/000181174700001.pdf> CARNEGIE MELLON UNIVERSITY. Singular Value Decomposition. [en línea]. Pensilvania: Carnegie Mellon University [Citado el 4 Mayo, 2018]. Disponible en: < https://www.cs.cmu.edu/~venkatg/teaching/CStheory-infoage/book-chapter-4.pdf CENTRODERELEVO. Centro de Relevo Colombia. [en línea] Bogotá. centroderelevo. [Citado el 29 abril, 2018]. Disponible en internet: <http://centroderelevo.gov.co/632/w3-channel.html>. COUSTY, JEAN, Introduction to Grayscale Image Processing by Mathematical Morphology. [en línea]. s.l.: COUSTY, Jean [Citado el 5 mayo, 2018]. Disponible <https://perso.esiee.fr/~coustyj/EnglishMorphoGraph/L6b.pdf> CAMPOS, N.. RGB to YCbCr conversion. [en línea]. s.l.: sistenix. [Citado el 17 de octubre del 2018]. Disponible <https://sistenix.com/rgb2ycbcr.html> DATA SCIENCE. LEARN DATA SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE What is Semi-Supervised Learning? [en linea] [Citado: 9 mayo 2018]. Disponible en: <https://www.datascience.com/blog/what-is-semi-supervised-learning> E, PRATHIBHA, Dr. MANJUNATH y R, LIKITHA. RGB to YCbCr Color Conversion using VHDL approach. [en línea]. s.l.: International Journal of Engineering Research and Development. [Citado el 17 de octubre del 2018]. Disponible < http://www.ijerd.com/paper/vol1-issue3/C0131522.pdf> ELITE DATA SCIENCE. Overfitting in Machine Learning: What It Is and How to Prevent It. [en linea] [Citado: 9 mayo 2018]. Disponible en: <https://elitedatascience.com/overfitting-in-machine-learning> ELITE DATASCIENCE. WTF is the Bias-Variance Tradeoff? (Infographic). [en línea], s.l.:Elite Datascience. [Consulta: 6 mayo, 2018]. Disponible en: <https://elitedatascience.com/bias-variance-tradeoff ELLIBREPENSADOR. Discriminados en su silencio. [en línea]. Bogotá: Universidad Externado de Colombia. [Citado el 23 junio, 2018]. Disponible en internet: <http://librepensador.uexternado.edu.co/discriminados-en-su-silencio/> ELSAYED, RANIA A., ABDALLA, MAHMOUD I. Y SAYED, MOHAMMED S. Hybrid Method based on Multi-Feature Descriptor for Static Sign Language Recognition. [en linea] s.l.: ieeexplore. [Citado el 13 mayo, 2018]. Disponible en: <https://ieeexplore.ieee.org/document/8260039/> ELUNIVERSAL. Personas sordas también padecen baja autoestima. [en línea]. Cartagena de Indias. [Citado el 23 junio, 2018]. Disponible en internet: <http://www.eluniversal.com.co/cartagena/vida-sana/personas-sordas-tambienpadecen-baja-autoestima-77770> ESWARA, VAMSI. What is Gaussian filtering in image processing? 2015 [en línea].s.l.:ESWARA, Vamsi [Citado el 5 mayo, 2018]. Disponible en: <https://www.quora.com/What-is-Gaussian-filtering-in-image-processing> EXSILIO SOLUTIONS. Accuracy, Precision, Recall & F1 Score: Interpretation of Performance Measures - Exsilio Blog. 2016-09-09 [en línea], s.l.: Exsilio solutions [Citado el 10 mayo, 2018]. Disponible en: <http://blog.exsilio.com/all/accuracyprecision-recall-f1-score-interpretation-of-performance-measures/> G, JÉRÉMY. B, FABIEN, G. CATHERINE AND C. ANDRÉ. Elliptical Fourier descriptors for contours in three dimensions: A new tool for morphometrical analysis in biology. [en línea]. France: hoˆpitaux universitaires de Strasbourg. [Citado el 20 Octubre, 2018]. Disponible en: < https://www.researchgate.net/publication/223994652_Elliptical_Fourier_descriptors _for_contours_in_three_dimensions_A_new_tool_for_morphometrical_analysis_in _biology> Gabriel Abreu Joao, João Marcelo Teixeira, Lucas Silva Figueiredo, Veronica Teichrieb, Evaluating Sign Language Recognition Using the Myo Armband. s.l.: [Citado el 27 marzo, 2018]. Disponible en internet:< https://www.researchgate.net/publication/305525348_Evaluating_Sign_Language_ Recognition_Using_the_Myo_Armband > GARCÍA CORTÉS, DIANA CAROLINA. Reconocimiento de gestos de manos como mecanismo de interacción humano-computador [en línea]. Bogotá:Universidad Nacional de Colombia. [Citado el 15 mayo, 2018]. Disponible en: <http://www.bdigital.unal.edu.co/46239/> GUANTE SORMUCO - PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA. [en línea]. s.l. [Citado el 19 marzo, 2018]. Disponible en internet: <https://sites.google.com/site/guantesormuco/planteamiento-del-problema> GUERRERO, JUAN Y PÉREZ, WILSON, FPGA-based translation system from colombian sign language to text .[en línea]. Medellin: Universidad Nacional de Colombia. [Citado el 16 mayo, 2018]. Disponible en: <http://www.scielo.org.co/pdf/dyna/v82n189/v82n189a22.pdf> GUYON, I y ELISSEEF, A. An Introduction to Feature Extraction. [en línea]. s.l.: ClopiNet. [Citado el 5 mayo, 2018]. Disponible <http://clopinet.com/fextractbook/IntroFS.pdf> HERNÁNDEZ, A. UNIDAD TEMÁTICA I COMUNICACIÓN VERBAL Y NO VERBAL. [en línea]. s.l.: HERNÁNDEZ, A [Citado el 27 marzo, 2018]. Disponible en internet: <https://licangelahdez.files.wordpress.com/2014/01/unidad-i-comverbal-y-no-verbal-eoeii.pdf> p. 2. HETAH. HETAH [en línea]. s.l.: HETAH. [Citado el 29 abril, 2018]. Disponible en internet: <http://hetah.net/> HUANG Z., LENG, J. Analysis of Hu’s Moment Invariants on Image Scaling and Rotation. [en línea]. China and Australia: ChongQing University and Edith Cowan Universit [Citado el 20 Octubre, 2018]. Disponible en: <https://www.researchgate.net/publication/224146066_Analysis_of_Hu's_moment_ invariants_on_image_scaling_and_rotation> INSOR. Contexto general de la población sorda en Colombia. [en línea]. Bogotá: INSOR. [Citado el 28 marzo, 2018]. Disponible en internet: <http://www.insor.gov.co/observatorio/download/Infog_pan_sordos_Col_sept2016. pdf> INVESTOPEDIA. Standard Deviation. [en línea]. s.l.:Investopedia [Citado el 4 mayo, 2018]. Disponible en: <https://www.investopedia.com/terms/s/standarddeviation.asp> INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY. Stratified Sampling – Cap 4 [en línea]. India [Citado el 27 Octubre, 2018]. Disponible en: <http://home.iitk.ac.in/~shalab/sampling/chapter4-sampling-stratified-sampling.pdf> L, JONATHAN. 2015. Leave-one-out cross-validation. [en línea]. s.l.:LANDY, Jonathan [Citado el 5 mayo, 2018]. Disponible en: <http://efavdb.com/leave-oneout-cross-validation/> LISA LAB. Deep Learning Tutorial [en línea], s.l.: University of Montreal [Citado el 1 noviembre, 2018]. Disponible en: < http://deeplearning.net/tutorial/deeplearning.pdf MCGONAGLE, JOHN Y BELETE, KALEAB. Artificial Neural Network. [en línea]. S.l.: Brilliant. [Citado el 9 mayo 2018]. Disponible en: <https://brilliant.org/wiki/artificial-neural-network/> MEDIUM, Machine Learning for Humans, Part 2.1: Supervised Learning. [en línea], s.l.: Medium. [Citado el 9 mayo, 2018]. Disponible en: <https://medium.com/machine-learning-for-humans/supervised-learning740383a2feab> MEDIUM. Machine Learning for Humans, Part 3 Unsupervised Learning. [en línea] s.l: Medium. [Citado el 9 mayo, 2018]. Disponible en: < https://medium.com/machine-learning-for-humans/unsupervised-learningf45587588294> MEDIUM. Making Sense of the Bias / Variance Trade-off in (Deep) Reinforcement Learning. [en línea], s.l: Medium. [Citado el 8 mayo, 2018]. Disponible en: <https://medium.com/mlreview/making-sense-of-the-bias-variance-trade-off-indeep-reinforcement-learning-79cf1e83d565> MIT UNIVERSITY. Singular Value Decomposition (SVD) tutorial. [en línea]. Massachusetts: Instituto Tecnológico de Massachusetts [Citado el 4 Mayo, 2018]. Disponible en: <http://web.mit.edu/be.400/www/SVD/Singular_Value_Decomposition.htm> N DALAL, B.TRIGGS. Histograms of Oriented Gradients for Human Detection [en línea]. Francia. CVPR 2005 [Citado el 18 Octubre, 2018]. Disponible en: <http://crcv.ucf.edu/courses/CAP5415/Fall2013/Lecture-5.5-HOG.pdf> NIKAM, SAGAR S. A Comparative Study of Classification Techniques in Data Mining Algorithms. [en línea], s.l.: NIKAM, Sagar S. [Citado el 8 mayo, 2018]. Disponible en: <https://pdfs.semanticscholar.org/7c97/57ee09afa570db37f04e3b6cc4da0e2f3571. pdf%0Awww.computerscijournal.org.> NUGENT, P.M.. Psychology Dictionary. Definition of SUBJECTIVITY. [en línea]. s.l.: NUGENT, P.M. [Citado el 29 marzo, 2018]. Disponible en internet: <https://psychologydictionary.org/subjectivity/ O’SHEA, KEIRON Y NASH, RYAN, An Introduction to Convolutional Neural Networks. [en línea], s.l.:. O’SHEA, Keiron y NASH, Ryan. [Citado el 7 mayo, 2018]. Disponible en: <https://arxiv.org/pdf/1511.08458.pdf PARK, CHEONG HEE Y PARK, HAESUN. Nonlinear feature extraction based on centroids and kernel functions. Pattern Recognition,[en linea] s.l.: sciencedirect [Citado el 4 mayo, 2018]. Disponible en: <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320303003224?via%3Dih ub> PORQUE-SE.COM. ¿Por qué es importante la comunicación? [en línea]. s.l.: Porque-se.com. ¿Por qué es importante la comunicación? [Citado el 27 marzo, 2018]. Disponible en internet: <https://porque-se.com/es-importante-lacomunicacion/> RADIO.FELD.CVUT.CZ. Binary Image Operations. [en línea]. s.l.:radio.feld.cvut.cz [Citado el 3 mayo, 2018]. Disponible en: <http://radio.feld.cvut.cz/matlab/toolbox/images/binary.html> REFAEILZADEH, PAYAM, TANG, LEI y HUAN, LIU, [sin fecha]. Scientific Fundamentals. [en línea], [Citado el 5 mayo, 2018]. Disponible en: <http://leitang.net/papers/ency-cross-validation.pdf> ROUSE, MARGARET, WHATLS.COM. What is data sampling?2014 [en línea]. s.l.:ROUSE, Margaret. [Citado el 5 mayo, 2018]. Disponible en: <https://searchbusinessanalytics.techtarget.com/definition/data-sampling> ROUSE, MARGARET, ¿Qué es Aprendizaje automático (machine learning)? [en línea]. s.l.: ROUSE, Margaret. [Citado el 8 mayo, 2018]. Disponible en:<https://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Aprendizaje-automaticomachine-learning> SAEDSAYAD, Support Vector Machine. [en línea], s.l.: Saedsayad. [Citado el 7 mayo, 2018]. Disponible en: <http://www.saedsayad.com/support_vector_machine.htm> SAN DIEGO STATE UNIVERSITY. Regionprops. [en línea]. California, San Diego. [Citado el 27 Octubre, 2018]. Disponible en: <https://edoras.sdsu.edu/doc/matlab/toolbox/images/regionprops.html SCHNEIDER, JEFF. Cross Validation. 1997 [en línea].s.l.:SCHNEIDER, Jeff. [Citado el 5 mayo, 2018]. Disponible en: <https://www.cs.cmu.edu/~schneide/tut5/node42.html> SCOTT.FORTMANN-ROE. Understanding the Bias-Variance Tradeoff. [en línea], s.l.: scott.fortmann-roe. [Citado el 6 mayo, 2018]. Disponible en: <http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html> SEARCH ENTERPRISE IA. Supervised Learning. [en linea] s.l.: Search Enterprise IA [Citado el 9 mayo, 2018]. Disponible en: <https://searchenterpriseai.techtarget.com/definition/supervised-learning> SIDDHARTH, J. Hole filling in Images. [en linea]. Pag: 22. s.l.: Se,amtocscholar, Pag 24 [Citado el 15 octubre del 2018]|. Disponible <https://pdfs.semanticscholar.org/428b/c86bbe5ba328a3016d0785f882579025b19 2.pdf> STANFORD UNIVERSITY. Introduction to Convolutional Neural Network. [en línea]. S.l.: Stanford, Estados Unidos [Citado el 28 Octubre 2018]. Disponible en: < https://web.stanford.edu/class/cs231a/lectures/intro_cnn.pdf> T ,KOBAYASHI. A, HIDAKA, AND T, KURITA. Selection of Histograms of Oriented Gradients Features for Pedestrian Detection [en línea]. Japan: Institute of Advanced Industrial Science and Technology [Citado el 18 Octubre, 2018]. Disponible en: <https://www.researchgate.net/publication/221138890_Selection_of_Histograms_o f_Oriented_Gradients_Features_for_Pedestrian_Detection> TECHOPEDIA. Grayscale. [en línea].s.l.:Techopedia. [Citado el 4 mayo, 2018]. Disponible en: <https://www.techopedia.com/definition/7468/grayscale> TOWARDSDATASCIENCE, Accuracy, Precision, Recall or F1. [en línea], s.l.: Towardsdatascience. [Citado el 10 mayo, 2018]. Disponible en: <https://towardsdatascience.com/accuracy-precision-recall-or-f1-331fb37c5cb9> TRIBUNA SALAMANCA. La tecnología actual en nuestra sociedad. [en línea]. Salamanca. [Citado el 27 marzo, 2018]. Disponible en internet: <https://www.tribunasalamanca.com/noticias/la-tecnologia-actual-en-nuestrasociedad/1369849795> UNIVERSITETET I OSLO. Chain Code [en línea]. Oslo [Citado el 31 Octubre, 2018]. Disponible en: < https://www.uio.no/studier/emner/matnat/ifi/INF4300/h14/undervisningsmateriale/in f4300-2014-repetisjon-anne.pdf> VOZ Y SEÑAS. Voz y Señas, traductor LSM. [en línea]. s.l.: Voz y Señas. [Citado el 28 marzo, 2018]. Disponible en internet: <http://www.vozysenas.com/> WOLFRAM. Morphology. [en línea]. s.l.:Wolfram [Citado el 5 mayo, 2018]. Disponible en: <http://documents.wolfram.com/applications/digitalimage/UsersGuide/Morphology/I mageProcessing6.3.html> WIKISTAT. Neural Networks and Introduction to Deep Learning [en línea], s.l.: Institut de Mathematiques de Toulouse [Citado el 1 noviembre, 2018]. Disponible en: < https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-m-hdstat-rnn-deeplearning.pdf > YOUCHEN DU, SHENGLAN LIU, LIN FENG, MENGHUI CHEN, JIE WU. Hand Gesture Recognition with Leap Motion. [en línea]. s.l.: [Citado el 27 marzo, 2018]. Disponible en internet: <https://arxiv.org/pdf/1711.04293.pdf> Z, ROMAN. Epoch–incremental reinforcement learning algorithms [en línea], s.l.: Rzeszów University of Technology. [Citado el 1 noviembre, 2018]. Disponible en: < https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=download&pdf=AMCS_2013_23_3_11.pdf> |
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Avendaño-Guzmán, Roger Enriqueb7634eb0-99df-4c1f-9ad3-35054419afdb-1Jiménez-Forero, Gabrielfc9d924c-811f-4aad-9d7a-4804d709a58c-1Moreno-Mosquera, Evert Esneydercc42172a-148e-44b6-9a84-d6f19e231b40-12019-01-30T20:19:03Z2019-01-30T20:19:03Z2018Trabajo de investigaciónEste experimento desarrolló un sistema que está diseñado para facilitar la comunicación entre las personas que tienen la discapacidad auditiva. El experimento tiene técnicas de aprendizaje de máquina para realizar el debido proceso de reconocimiento de gestos de mano del lenguaje de señas colombiano, reconociendo los números de 0 a 5 y las vocales. Este experimento se realiza a través de 6 etapas: conjunto de datos, preprocesamiento, muestreo, extracción de las características, clasificación para la identificación del gesto que se está realizando y finalmente la medida de rendimiento del clasificador.PregradoIngeniero de SistemasGENERALIDADES 1. ANTECEDENTES 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 3. OBJETIVOS 4. JUSTIFICACIÓN 5. DELIMITACIÓN 6. MARCO REFERENCIAL 7. MARCO TEÓRICO 8. MARCO CONCEPTUAL 9. METODOLOGÍA 10. DISEÑO METODOLOGICO 11. INSTALACIONES Y EQUIPO REQUERIDO 12. ESTRATEGIAS DE COMUNICACIÓN Y DIVULGACIÓN 13. DISCUSIÓN / RESULTADOS CONCLUSIONES RECOMENDACIONES BIBLIOGRAFÍAapplication/pdfJiménez-Forero, G. & Moreno-Mosquera, E. E. (2018). Método automático para el reconocimiento de gestos de manos para la categorización de vocales y números en lenguaje de señas colombiano. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/22601spaFacultad de IngenieríaIngeniería de Sistemas y ComputaciónA. HERVÉ, W. LYNNE. Principal component analysis [en línea]. EEUU: The University of Texas at Dallas [Citado el 31 Octubre, 2018].A. KATARIA AND M, D. SINGH. Artificial Neural Network. A Review of Data Classification Using K-Nearest Neighbour Algorithm [en línea]. S.l.: P.G. Scholar, Thapar Universit [Citado el 27 octubre 2018]. Disponible en: <https://pdfs.semanticscholar.org/8528/60f7a861c2353a88a52a5a74b5db2ef3250 4.pdf>ABIY, THADDEUS, TILIKSEW, BEAKAL Y SILVERMAN, JOSH. Convex Hull. [en línea]. s.l.:ABIY, Thaddeus, TILIKSEW, Beakal y SILVERMAN, Josh. [Citado el 3 abril, 2018]. Disponible en: <https://brilliant.org/wiki/convex-hull/#convex-hull>ALOJAMIENTOS. Tema 3: Filtros. [en línea].s.l.:alojamientos. [Citado el 4 Mayo, 2018]. Disponible en: <http://alojamientos.us.es/gtocoma/pid/tema3-2.pdf>ATMAJA, RATRI DWI, MURTI, MUHAMMAD ARY, HALOMOAN, JUNARTHO Y SURATMAN, FIKY YOSEF. An image processing method to convert RGB image into binary. [en línea]. s.l.:ATMAJA, Ratri Dwi, MURTI, Muhammad Ary, HALOMOAN, Junartho y SURATMAN, Fiky Yosef [Citado el 3 abril, 2018]. Disponible en: <https://pdfs.semanticscholar.org/a735/f52ec689e5aa8d14837e9192e79185916d8 4.pdf>B. VANAJAKSHI, K, SRI RAMA KRISHNA. CLASSIFICATION OF BOUNDARY AND REGION SHAPES USING HU-MOMENT INVARIANTS. [en línea]. India: Indian Journal of Computer Science and Engineering [Citado el 20 Octubre, 2018]. Disponible en: <https://pdfs.semanticscholar.org/bbb5/1a68888c2c10a6f2e22faebd0f3d70fed44e. pdf>BESSA CARNEIRO, SÉRGIO, SANTOS, EDSON, BARBOSA, TALLES, FERREIRA, JOSÉ, SOARES ALCALÁ, SYMONE Y DA ROCHA, ADSON F.,[en línea] s.l ieeexplore. [Citado el 13 mayo, 2018]. Disponible en: <https://ieeexplore.ieee.org/document/7808522/>BHUIYAN, RASEL AHMED, TUSHAR, ABDUL KAWSAR, ASHIQUZZAMAN, AKM, SHIN, JUNGPIL Y ISLAM, RASHEDUL. Reduction of Gesture Feature Dimension for Improving the Hand Gesture Recognition Performance of Numerical Sign Language. [en línea]. s.l.: ieeexplore. [Citado el 13 mayo, 2018]. Disponible en: <https://ieeexplore.ieee.org/document/8281833/BOEREE, G y FUENZALIDA, C. Los Orígenes del Lenguaje. [en línea]. s.l.: BOEREE, G y FUENZALIDA, C [Citado el 27 marzo, 2018]. Disponible en internet: <http://webspace.ship.edu/cgboer/origenesesp.html>BROWNLEE, JASON. Gentle Introduction to the Bias-Variance Trade-Off in Machine Learning. [en línea]. s.l.: BROWNLEE, Jason. [Citado el 6 mayo, 2018].Disponible en: <https://machinelearningmastery.com/gentle-introduction-to-thebias-variance-trade-off-in-machine-learning/>C. TSORNG-LIN, W. KUANG-BOR, C. LAY-RONG AND C. ZEN. A parallel algorithm for generating chain code of objects in binary images. [en línea]. Taiwan: Chung Cheng Institute and Technology and National Chiao Tung University [Citado el 31 Octubre, 2018]. Disponible en: < https://ir.nctu.edu.tw/bitstream/11536/28132/1/000181174700001.pdf>C. TSORNG-LIN, W. KUANG-BOR, C. LAY-RONG AND C. ZEN. A parallel algorithm for generating chain code of objects in binary images. [en línea]. Taiwan: Chung Cheng Institute and Technology and National Chiao Tung University [Citado el 31 Octubre, 2018]. Disponible en: < https://ir.nctu.edu.tw/bitstream/11536/28132/1/000181174700001.pdf>CARNEGIE MELLON UNIVERSITY. Singular Value Decomposition. [en línea]. Pensilvania: Carnegie Mellon University [Citado el 4 Mayo, 2018]. Disponible en: < https://www.cs.cmu.edu/~venkatg/teaching/CStheory-infoage/book-chapter-4.pdfCENTRODERELEVO. Centro de Relevo Colombia. [en línea] Bogotá. centroderelevo. [Citado el 29 abril, 2018]. Disponible en internet: <http://centroderelevo.gov.co/632/w3-channel.html>.COUSTY, JEAN, Introduction to Grayscale Image Processing by Mathematical Morphology. [en línea]. s.l.: COUSTY, Jean [Citado el 5 mayo, 2018]. Disponible <https://perso.esiee.fr/~coustyj/EnglishMorphoGraph/L6b.pdf>CAMPOS, N.. RGB to YCbCr conversion. [en línea]. s.l.: sistenix. [Citado el 17 de octubre del 2018]. Disponible <https://sistenix.com/rgb2ycbcr.html>DATA SCIENCE. LEARN DATA SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE What is Semi-Supervised Learning? [en linea] [Citado: 9 mayo 2018]. Disponible en: <https://www.datascience.com/blog/what-is-semi-supervised-learning>E, PRATHIBHA, Dr. MANJUNATH y R, LIKITHA. RGB to YCbCr Color Conversion using VHDL approach. [en línea]. s.l.: International Journal of Engineering Research and Development. [Citado el 17 de octubre del 2018]. Disponible < http://www.ijerd.com/paper/vol1-issue3/C0131522.pdf>ELITE DATA SCIENCE. Overfitting in Machine Learning: What It Is and How to Prevent It. [en linea] [Citado: 9 mayo 2018]. Disponible en: <https://elitedatascience.com/overfitting-in-machine-learning>ELITE DATASCIENCE. WTF is the Bias-Variance Tradeoff? (Infographic). [en línea], s.l.:Elite Datascience. [Consulta: 6 mayo, 2018]. Disponible en: <https://elitedatascience.com/bias-variance-tradeoffELLIBREPENSADOR. Discriminados en su silencio. [en línea]. Bogotá: Universidad Externado de Colombia. [Citado el 23 junio, 2018]. Disponible en internet: <http://librepensador.uexternado.edu.co/discriminados-en-su-silencio/>ELSAYED, RANIA A., ABDALLA, MAHMOUD I. Y SAYED, MOHAMMED S. Hybrid Method based on Multi-Feature Descriptor for Static Sign Language Recognition. [en linea] s.l.: ieeexplore. [Citado el 13 mayo, 2018]. Disponible en: <https://ieeexplore.ieee.org/document/8260039/>ELUNIVERSAL. Personas sordas también padecen baja autoestima. [en línea]. Cartagena de Indias. [Citado el 23 junio, 2018]. Disponible en internet: <http://www.eluniversal.com.co/cartagena/vida-sana/personas-sordas-tambienpadecen-baja-autoestima-77770>ESWARA, VAMSI. What is Gaussian filtering in image processing? 2015 [en línea].s.l.:ESWARA, Vamsi [Citado el 5 mayo, 2018]. Disponible en: <https://www.quora.com/What-is-Gaussian-filtering-in-image-processing>EXSILIO SOLUTIONS. Accuracy, Precision, Recall & F1 Score: Interpretation of Performance Measures - Exsilio Blog. 2016-09-09 [en línea], s.l.: Exsilio solutions [Citado el 10 mayo, 2018]. Disponible en: <http://blog.exsilio.com/all/accuracyprecision-recall-f1-score-interpretation-of-performance-measures/>G, JÉRÉMY. B, FABIEN, G. CATHERINE AND C. ANDRÉ. Elliptical Fourier descriptors for contours in three dimensions: A new tool for morphometrical analysis in biology. [en línea]. France: hoˆpitaux universitaires de Strasbourg. [Citado el 20 Octubre, 2018]. Disponible en: < https://www.researchgate.net/publication/223994652_Elliptical_Fourier_descriptors _for_contours_in_three_dimensions_A_new_tool_for_morphometrical_analysis_in _biology>Gabriel Abreu Joao, João Marcelo Teixeira, Lucas Silva Figueiredo, Veronica Teichrieb, Evaluating Sign Language Recognition Using the Myo Armband. s.l.: [Citado el 27 marzo, 2018]. Disponible en internet:< https://www.researchgate.net/publication/305525348_Evaluating_Sign_Language_ Recognition_Using_the_Myo_Armband >GARCÍA CORTÉS, DIANA CAROLINA. Reconocimiento de gestos de manos como mecanismo de interacción humano-computador [en línea]. Bogotá:Universidad Nacional de Colombia. [Citado el 15 mayo, 2018]. Disponible en: <http://www.bdigital.unal.edu.co/46239/>GUANTE SORMUCO - PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA. [en línea]. s.l. [Citado el 19 marzo, 2018]. Disponible en internet: <https://sites.google.com/site/guantesormuco/planteamiento-del-problema>GUERRERO, JUAN Y PÉREZ, WILSON, FPGA-based translation system from colombian sign language to text .[en línea]. Medellin: Universidad Nacional de Colombia. [Citado el 16 mayo, 2018]. Disponible en: <http://www.scielo.org.co/pdf/dyna/v82n189/v82n189a22.pdf>GUYON, I y ELISSEEF, A. An Introduction to Feature Extraction. [en línea]. s.l.: ClopiNet. [Citado el 5 mayo, 2018]. Disponible <http://clopinet.com/fextractbook/IntroFS.pdf>HERNÁNDEZ, A. UNIDAD TEMÁTICA I COMUNICACIÓN VERBAL Y NO VERBAL. [en línea]. s.l.: HERNÁNDEZ, A [Citado el 27 marzo, 2018]. Disponible en internet: <https://licangelahdez.files.wordpress.com/2014/01/unidad-i-comverbal-y-no-verbal-eoeii.pdf> p. 2.HETAH. HETAH [en línea]. s.l.: HETAH. [Citado el 29 abril, 2018]. Disponible en internet: <http://hetah.net/>HUANG Z., LENG, J. Analysis of Hu’s Moment Invariants on Image Scaling and Rotation. [en línea]. China and Australia: ChongQing University and Edith Cowan Universit [Citado el 20 Octubre, 2018]. Disponible en: <https://www.researchgate.net/publication/224146066_Analysis_of_Hu's_moment_ invariants_on_image_scaling_and_rotation>INSOR. Contexto general de la población sorda en Colombia. [en línea]. Bogotá: INSOR. [Citado el 28 marzo, 2018]. Disponible en internet: <http://www.insor.gov.co/observatorio/download/Infog_pan_sordos_Col_sept2016. pdf>INVESTOPEDIA. Standard Deviation. [en línea]. s.l.:Investopedia [Citado el 4 mayo, 2018]. Disponible en: <https://www.investopedia.com/terms/s/standarddeviation.asp>INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY. Stratified Sampling – Cap 4 [en línea]. India [Citado el 27 Octubre, 2018]. Disponible en: <http://home.iitk.ac.in/~shalab/sampling/chapter4-sampling-stratified-sampling.pdf>L, JONATHAN. 2015. Leave-one-out cross-validation. [en línea]. s.l.:LANDY, Jonathan [Citado el 5 mayo, 2018]. Disponible en: <http://efavdb.com/leave-oneout-cross-validation/>LISA LAB. Deep Learning Tutorial [en línea], s.l.: University of Montreal [Citado el 1 noviembre, 2018]. Disponible en: < http://deeplearning.net/tutorial/deeplearning.pdfMCGONAGLE, JOHN Y BELETE, KALEAB. Artificial Neural Network. [en línea]. S.l.: Brilliant. [Citado el 9 mayo 2018]. Disponible en: <https://brilliant.org/wiki/artificial-neural-network/>MEDIUM, Machine Learning for Humans, Part 2.1: Supervised Learning. [en línea], s.l.: Medium. [Citado el 9 mayo, 2018]. Disponible en: <https://medium.com/machine-learning-for-humans/supervised-learning740383a2feab>MEDIUM. Machine Learning for Humans, Part 3 Unsupervised Learning. [en línea] s.l: Medium. [Citado el 9 mayo, 2018]. Disponible en: < https://medium.com/machine-learning-for-humans/unsupervised-learningf45587588294>MEDIUM. Making Sense of the Bias / Variance Trade-off in (Deep) Reinforcement Learning. [en línea], s.l: Medium. [Citado el 8 mayo, 2018]. Disponible en: <https://medium.com/mlreview/making-sense-of-the-bias-variance-trade-off-indeep-reinforcement-learning-79cf1e83d565>MIT UNIVERSITY. Singular Value Decomposition (SVD) tutorial. [en línea]. Massachusetts: Instituto Tecnológico de Massachusetts [Citado el 4 Mayo, 2018]. Disponible en: <http://web.mit.edu/be.400/www/SVD/Singular_Value_Decomposition.htm>N DALAL, B.TRIGGS. Histograms of Oriented Gradients for Human Detection [en línea]. Francia. CVPR 2005 [Citado el 18 Octubre, 2018]. Disponible en: <http://crcv.ucf.edu/courses/CAP5415/Fall2013/Lecture-5.5-HOG.pdf>NIKAM, SAGAR S. A Comparative Study of Classification Techniques in Data Mining Algorithms. [en línea], s.l.: NIKAM, Sagar S. [Citado el 8 mayo, 2018]. Disponible en: <https://pdfs.semanticscholar.org/7c97/57ee09afa570db37f04e3b6cc4da0e2f3571. pdf%0Awww.computerscijournal.org.>NUGENT, P.M.. Psychology Dictionary. Definition of SUBJECTIVITY. [en línea]. s.l.: NUGENT, P.M. [Citado el 29 marzo, 2018]. Disponible en internet: <https://psychologydictionary.org/subjectivity/O’SHEA, KEIRON Y NASH, RYAN, An Introduction to Convolutional Neural Networks. [en línea], s.l.:. O’SHEA, Keiron y NASH, Ryan. [Citado el 7 mayo, 2018]. Disponible en: <https://arxiv.org/pdf/1511.08458.pdfPARK, CHEONG HEE Y PARK, HAESUN. Nonlinear feature extraction based on centroids and kernel functions. Pattern Recognition,[en linea] s.l.: sciencedirect [Citado el 4 mayo, 2018]. Disponible en: <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320303003224?via%3Dih ub>PORQUE-SE.COM. ¿Por qué es importante la comunicación? [en línea]. s.l.: Porque-se.com. ¿Por qué es importante la comunicación? [Citado el 27 marzo, 2018]. Disponible en internet: <https://porque-se.com/es-importante-lacomunicacion/>RADIO.FELD.CVUT.CZ. Binary Image Operations. [en línea]. s.l.:radio.feld.cvut.cz [Citado el 3 mayo, 2018]. Disponible en: <http://radio.feld.cvut.cz/matlab/toolbox/images/binary.html>REFAEILZADEH, PAYAM, TANG, LEI y HUAN, LIU, [sin fecha]. Scientific Fundamentals. [en línea], [Citado el 5 mayo, 2018]. Disponible en: <http://leitang.net/papers/ency-cross-validation.pdf>ROUSE, MARGARET, WHATLS.COM. What is data sampling?2014 [en línea]. s.l.:ROUSE, Margaret. [Citado el 5 mayo, 2018]. Disponible en: <https://searchbusinessanalytics.techtarget.com/definition/data-sampling>ROUSE, MARGARET, ¿Qué es Aprendizaje automático (machine learning)? [en línea]. s.l.: ROUSE, Margaret. [Citado el 8 mayo, 2018]. Disponible en:<https://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Aprendizaje-automaticomachine-learning>SAEDSAYAD, Support Vector Machine. [en línea], s.l.: Saedsayad. [Citado el 7 mayo, 2018]. Disponible en: <http://www.saedsayad.com/support_vector_machine.htm>SAN DIEGO STATE UNIVERSITY. Regionprops. [en línea]. California, San Diego. [Citado el 27 Octubre, 2018]. Disponible en: <https://edoras.sdsu.edu/doc/matlab/toolbox/images/regionprops.htmlSCHNEIDER, JEFF. Cross Validation. 1997 [en línea].s.l.:SCHNEIDER, Jeff. [Citado el 5 mayo, 2018]. Disponible en: <https://www.cs.cmu.edu/~schneide/tut5/node42.html>SCOTT.FORTMANN-ROE. Understanding the Bias-Variance Tradeoff. [en línea], s.l.: scott.fortmann-roe. [Citado el 6 mayo, 2018]. Disponible en: <http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html>SEARCH ENTERPRISE IA. Supervised Learning. [en linea] s.l.: Search Enterprise IA [Citado el 9 mayo, 2018]. Disponible en: <https://searchenterpriseai.techtarget.com/definition/supervised-learning>SIDDHARTH, J. Hole filling in Images. [en linea]. Pag: 22. s.l.: Se,amtocscholar, Pag 24 [Citado el 15 octubre del 2018]|. Disponible <https://pdfs.semanticscholar.org/428b/c86bbe5ba328a3016d0785f882579025b19 2.pdf>STANFORD UNIVERSITY. Introduction to Convolutional Neural Network. [en línea]. S.l.: Stanford, Estados Unidos [Citado el 28 Octubre 2018]. Disponible en: < https://web.stanford.edu/class/cs231a/lectures/intro_cnn.pdf>T ,KOBAYASHI. A, HIDAKA, AND T, KURITA. Selection of Histograms of Oriented Gradients Features for Pedestrian Detection [en línea]. Japan: Institute of Advanced Industrial Science and Technology [Citado el 18 Octubre, 2018]. Disponible en: <https://www.researchgate.net/publication/221138890_Selection_of_Histograms_o f_Oriented_Gradients_Features_for_Pedestrian_Detection>TECHOPEDIA. Grayscale. [en línea].s.l.:Techopedia. [Citado el 4 mayo, 2018]. Disponible en: <https://www.techopedia.com/definition/7468/grayscale>TOWARDSDATASCIENCE, Accuracy, Precision, Recall or F1. [en línea], s.l.: Towardsdatascience. [Citado el 10 mayo, 2018]. Disponible en: <https://towardsdatascience.com/accuracy-precision-recall-or-f1-331fb37c5cb9>TRIBUNA SALAMANCA. La tecnología actual en nuestra sociedad. [en línea]. Salamanca. [Citado el 27 marzo, 2018]. Disponible en internet: <https://www.tribunasalamanca.com/noticias/la-tecnologia-actual-en-nuestrasociedad/1369849795>UNIVERSITETET I OSLO. Chain Code [en línea]. Oslo [Citado el 31 Octubre, 2018]. Disponible en: < https://www.uio.no/studier/emner/matnat/ifi/INF4300/h14/undervisningsmateriale/in f4300-2014-repetisjon-anne.pdf>VOZ Y SEÑAS. Voz y Señas, traductor LSM. [en línea]. s.l.: Voz y Señas. [Citado el 28 marzo, 2018]. Disponible en internet: <http://www.vozysenas.com/>WOLFRAM. Morphology. [en línea]. s.l.:Wolfram [Citado el 5 mayo, 2018]. Disponible en: <http://documents.wolfram.com/applications/digitalimage/UsersGuide/Morphology/I mageProcessing6.3.html>WIKISTAT. Neural Networks and Introduction to Deep Learning [en línea], s.l.: Institut de Mathematiques de Toulouse [Citado el 1 noviembre, 2018]. Disponible en: < https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-m-hdstat-rnn-deeplearning.pdf >YOUCHEN DU, SHENGLAN LIU, LIN FENG, MENGHUI CHEN, JIE WU. Hand Gesture Recognition with Leap Motion. [en línea]. s.l.: [Citado el 27 marzo, 2018]. Disponible en internet: <https://arxiv.org/pdf/1711.04293.pdf>Z, ROMAN. Epoch–incremental reinforcement learning algorithms [en línea], s.l.: Rzeszów University of Technology. [Citado el 1 noviembre, 2018]. Disponible en: < https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=download&pdf=AMCS_2013_23_3_11.pdf>Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2018info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2LENGUAJE DE SEÑASLENGUAJE DE SEÑAS DE COLOMBIA (LSC)RECONOCIMIENTO DE IMÁGENESRECONOCIMIENTO DE IMÁGENESGESTOS DE MANOSALGORITMOS CLASIFICACIÓNMétodo automático para el reconocimiento de gestos de manos para la categorización de vocales y números en lenguaje de señas colombianoTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32PublicationORIGINALTesis.pdfTesis.pdfapplication/pdf3231289https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/e4e3e961-9c3c-4d35-b908-aa71251df815/downloadb566a1a826fddd9b10b9e9f13c235017MD51RAE.pdfRAE.pdfapplication/pdf155478https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/9ae43f5e-ec62-48c1-bd16-026da72fa60f/downloadefc49b8cb49fccf938314f378c732778MD52TEXTTesis.pdf.txtTesis.pdf.txtExtracted texttext/plain13995https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/9b061e2e-9863-4793-ac49-12bb0b22fec9/downloadb4ef6ba29c3f09b11d1dc2ac1610bb7eMD53RAE.pdf.txtRAE.pdf.txtExtracted texttext/plain25060https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/6461918e-8775-48d8-aeea-c462e0db973f/download454058fb0ce313246a0a7e78f5e6bd89MD55THUMBNAILTesis.pdf.jpgTesis.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg23599https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/5800d1d5-1593-4fb4-b8c0-695e27a1359c/downloadaa660c751862653ce6c870edf143c146MD54RAE.pdf.jpgRAE.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg19272https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/8be9e13e-a884-4c5d-82ef-52ef525aa7b3/downloadd3770acd9868e86360f6c85e8b16a6caMD5610983/22601oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/226012023-03-24 16:18:00.631https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2018https://repository.ucatolica.edu.coRepositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaCbdigital@metabiblioteca.com |