Dispositivo IoT detector de caídas para las personas de la tercera edad
Trabajo de Investigación
- Autores:
-
Capera-Peña, Cristian Camilo
Huertas-Prieto, Tomas
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/27032
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10983/27032
- Palabra clave:
- Geolocalización
Aceleración
Giroscopio
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Caida
Salud
Internet
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- Rights
- openAccess
- License
- Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2021
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León-León, José500677ff-9d23-412d-989c-adc4e97b052e-1León-León, Josévirtual::1830-1Capera-Peña, Cristian Camilo76042536-eb4b-4619-95e7-2efa726ef2bb-1Huertas-Prieto, Tomas750074d2-ba5d-40a6-bde9-a9b723443248-12022-02-03T20:28:39Z20222022-02-03T20:28:39Z2022Trabajo de InvestigaciónEste trabajo de grado presenta la implementación de un dispositivo IoT para la detección de caídas en adultos mayores, de igual manera el uso de la geolocalización con el fin de conocer la ubicación de la persona que utilice el mismo, conectando este dispositivo con una plataforma IoT llamada ThingSpeak, la cual permite visualizar la información, para después a través de la página web IFTTT enviar mensajes de alerta que informan a los familiares sobre una posible caída.PregradoIngeniero ElectrónicoINTRODUCCION 1. GENERALIDADES 2. DESCRIPCION DE LOS COMPONENTES 3. DESCRIPCION DEL FUNCIONAMIENTO 4. IMPLEMENTACION 5. ECONOMIA DEL PROYECTO 6. CONCLUSIONES 7. RECOMENDACIONES Y TRABAJOS FUTUROS 8. BIBLIOGRAFÍA ANEXOS115 páginasapplication/pdfCapera-Peña, C. C. & Huertas-Prieto, T. (2021). Dispositivo IoT detector de caídas para las personas de la tercera edad. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/27032spaUniversidad Católica de ColombiaFacultad de IngenieríaBogotáIngeniería Electrónica y TelecomunicacionesABADI Imam;ZAINUDIN Akhmad ;IMRON Chairul and FITRIYANAH Dwi . (14 de 10 de 2020). Artificial Intelligent Based Fall Detection System for Elderly People Using IoT. IEEE Xplore. Recuperado el 28 de 07 de 2021, de https://ieeexplore-ieee-org.ezproxy.javeriana.edu.co/document/9223419AHAMED Farhad; SHAHRESTANI Seyed and CHEUNG Hon. (2019). Intelligent Fall Detection with Wearable IoT. Scopus. Recuperado el 28 de 07 de 2021, de https://n9.cl/odgnbALARIFI Abdulaziz and ALWADAIN Ayed. (2021). 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