Relación de largo plazo entre el BitCoin, los indicadores de bolsa y los principales commodities a nivel mundial: un análisis de series de tiempo 2012 – 2018

Trabajo de investigación

Autores:
Sánchez-Méndez, Jaider
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Católica de Colombia
Repositorio:
RIUCaC - Repositorio U. Católica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/22672
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10983/22672
Palabra clave:
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MONEDA
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spelling Campo-Robledo, Jacobo Alberto194c9648-4b51-40bf-bfdf-ac4e87bf4e49-1Sánchez-Méndez, Jaider54f7709b-2b66-4515-9b4c-412062a006a4-12019-02-06T20:39:44Z2019-02-06T20:39:44Z2018Trabajo de investigaciónEn esta investigación se pretende validar la relación que existe o pueda existir entre el precio el BitCoin, algunos de los principales índices bursátiles de Estados Unidos, Londres, Tokio y Shanghái, y la evolución del precio de los principales comodities a nivel mundial (petróleo Brent y Oro). Para ello se tomaron datos mensuales desde marzo de 2012 hasta septiembre de 2018. Los índices objeto de estudio son: Dow Jones, FTSE 100, Nikkei 225 y SSE composite. El análisis se realizó bajo la estimación de un modelo VAR para todas las series en el periodo analizado.PregradoEconomista1 INTRODUCCIÓN 2. MARCO TEÓRICO 3. REVISIÓN DE LITERATURA 4. METODOLOGÍA Y DATOS 5. RESULTADOS 6. CONCLUSIONES BIBLIOGRAFÍA ANEXOSapplication/pdfSánchez-Méndez, J. (2018). Relación de largo plazo entre el BitCoin, los indicadores de bolsa y los principales commodities a nivel mundial: un análisis de series de tiempo 2012 – 2018. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas. Programa de Economía. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/22672spaFacultad de Ciencias Económicas y AdministrativasEconomíaAlonso, J. (2011). Tutorial para realizar la prueba de cointegración de Johansen. Empleado Easyreg. Apuntes de Economía 28Khamis, A., Mensi, W., & Yoong, S., (2018). Efficiency, multifractality, and the long-memory property of the Bitcoin market: A comparative analysis with stock, currency, and gold markets. Universidad Busan. Korea, PP 1Banco de España. (08 feb 2018). Comunicado conjunto de la CNMV y del Banco de España sobre “criptomonedas” y “ofertas iniciales de criptomonedas” (ICOs). www.bde.es Recuperado de: https://www.bde.es/f/webbde/GAP/Secciones/SalaPrensa/NotasInformativas/ 18/presbe2018_07.pdfBanco de la Republica de Colombia, (2018). Criptoactivos. Recuperado de: http://www.banrep.gov.co/es/publicaciones/documento-tecnico-criptoactivosBouri, E., Jalkh, N., Molnár, P., & Roubaud, D., (2013). Bitcoin for energy commodities before and after the December 2013 crash: Diversifier, hedge or safe haven? Montpeller Bussines School, Montpeller-Francia.Ciaian P, Rajcaniova M, Kancs A. The economics of BitCoin price formation. Applied Economics, 2015: PP 1-17Friedman, M., (2010). La Economía Monetarista. Barcelona-España, Editorial Gedisa.Fickling, D. (2017). Bitcoin isn’t crazy enough yet. Obtenido de Bloomberg: https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2017-09-20/bitcoin-isn-t-crazyenough-yetGerencie (12 may 2013). 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National Bureau of Economic Research, 2013.Yechen, Z., Dickson, D., & Jianjun, What Influences Bitcoin’s Price? -A VEC Model Analysis. Central University Of finance and economics, ChinaZhu, Y., Dicksaon, D., & Jianjun, L., (2016). What Influences Bitcoin’s Price? -A VEC Model Analysis. 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