Software para el cálculo del valor agregado aportado a los estudiantes por las universidades a partir de las pruebas Saber Pro y Saber 11 para los años 2016 y 2017
Trabajo de Investigación
- Autores:
-
Leuro-Camacho, Camilo Andrés
Sierra-Arias, Robertson
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/23724
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10983/23724
- Palabra clave:
- AUTOMATIZACIÓN
VALOR AGREGADO
COMPETENCIAS GENÉRICAS
SABER PRO
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2019
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Modelo de Valor Agregado: una implementación para el caso de la educación superior en Colombia, Isabella Muñoz Gómez, Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas, Maestría en Ciencias Económicas, 2016 Valor agregado como indicador de calidad en programas académicos universitarios utilizando resultados de pruebas censales, Marco Tulio Rodríguez Sandoval & Rafael Alberto Vilchez Pirela, Corporación Universitaria del Caribe CECAR, Colombia, Revista Academia & Virtualidad 10(1): 42-55, 2017 Medición del valor agregado para la educación superior en Bogotá, Ramiro Rodríguez Revilla, Universidad Santo Tomás, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Maestría en Ciencias Económicas, 2015 La intervención académica en la construcción de una sociedad con calidad: análisis del valor agregado en el proceso formativo colombiano, Carlos-Hernán IsázigaDavid, Jesús Gabalán-Coello, Fredy-Eduardo Vásquez-Rizo, HALLAZGOS / ISSN: 1794-3841 / Año 11, N.° 22 / Bogotá, D. C. / Universidad Santo Tomás / pp. 359- 384, 2014 Análisis de los resultados de las Pruebas SABER 11 y SABER PRO, Julio Cesar Alonso, Paola Casasbuenas, Beatriz Gallo, Giselle Torres, Cienfi - Universidad Icesi, 2012 BARRERO CALIXTO, Juan Carlos, Modelo de Valor Agregado para la carrera de Ingeniería de Sistemas y Computación a partir de Saber PRO 2015 y 2016. Pereira, 2018. Universidad Tecnológica de Pereira UTP, Facultad de Ciencias Empresariales BUKOUSKI, Pawel; KOBUS, Martina; Economics of Education Review: The threat of competition and public school performance: Evidence from Poland. December 2018. London School of Economics and Political Science, SienceDirect URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0272775717306878 GALLARDO ERASO, Luis Álvaro; RINCÓN QUIÑONES, Carlos Gustavo, Pedagogía y Saberes No. 35: La desigualdad universitaria, una realidad nacida del mito de la eficiencia. Bogotá, 2011, 14 h. Universidad Pedagógica Nacional. Facultad de Educación URL: http://revistas.pedagogica.edu.co/index.php/PYS/article/download/948/963/ ESTEBAN, Belkys P. Educación de calidad: Se renueva la institución del Icfes. 2010. Ministerio de Educación Nacional de Colombia. URL: https://www.mineducacion.gov.co/observatorio/1722/article-234655.html ICFES, mejor saber – Valor agregado y Aporte relativo – Aporte Relativo. 2019. URL: http://www.icfes.gov.co/aporte-relativo Ministerio de Educación – Evaluación de Competencias Ciudadanas. 2012. Margarita Peña Borrero- ICFES. URL: https://www.mineducacion.gov.co/cvn/1665/articles-314094_archivo_pdf_6.pdf Universidad ICESI – Resultados de Icesi por GRUPOS DE REFERENCIA. URL: http://www.icesi.edu.co/saberpro2018/index.php/resultados/por-grupos-dereferencia PROCEDIA - Social and Behavioral Sciences Volume 176, 20 February 2015, Pages 940-945 - Formative Research in Higher Education: Some Reflections. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877042815005996 Pontificia Universidad Javeriana Cali, ¿Qué es Saber Pro? URL: https://www.javerianacali.edu.co/admisiones/saberpro/que-es-saber-pro PERKTOLD, J. O. S. E. F., Seabold, S. K. I. P. P. E. R., & Taylor, J. O. N. A. T. H. A. N. (s.f.). StatsModels: Statistics in Python — statsmodels 0.9.0 documentation. Recuperado 20 abril, 2019, de https://www.statsmodels.org/stable/index.html DI PIERRO, M. A. S. S. I. M. O., Mulone, M. A. R. T. I. N., & Maldonado, J. E. N. N. I. F. E. R. (s.f.). web2py - Introducción. Recuperado 21 abril, 2019, de http://www.web2py.com/books/default/chapter/36/01/introduccion STEPHEN W. Raudenbush, Michigan State University, East Lansing – Hierarchical Linear Models and Experimental Design. URL: http://jakewestfall.org/misc/Raudenbush_1993.pdf ZUUR, A., Ieno, E., & Smith, G. (2007). Analysing Ecological Data (p. 125). Dordrecht: Springer. CORREA Morales, J., & Salazar Uribe, J. (2016). Introducción a los modelos mixtos (1st ed., pp. 11-241). Medellin, Colombia. PINHEIRO, J., Bates, D., DebRoy, S., Sarkar, D., & Team, R. C. (2013). nlme: Linear and nonlinear mixed effects models. R package version, 3(1), 111. MÁRQUEZ CEBRIÁN, M. D. (2002). Modelo setar aplicado a la volatilidad de la rentabilidad de las acciones: algoritmos para su identificación. Universitat Politècnica de Catalunya. SCHWARZ, Gideon E. (1978). "Estimating the dimension of a model". Annals of Statistics 6 (2): 461–464. doi:10.1214/aos/1176344136. MR468014. 1 Calderón Rivera, D., Navarrete López, C., & Díaz Arévalo, J. (2016). Ajustes de distribuciones probabilísticas para la variable temperatura media multianual para el departamento de Boyacá (Colombia). Ingeniería Y Región, 14(2), 113-124. Universidad Autónoma del Caribe, Revisión de metodologías ágiles para el desarrollo de software. PROSPECTIVA, vol. 11, núm. 2, julio-diciembre, 2013, pág. 30-39. URL: https://www.redalyc.org/pdf/4962/496250736004.pdf JAMES Martin, (1991) Rapid Application Development; Macmillan Publishing Co., Inc. |
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Para este proyecto se especificaron los requerimientos según el estándar IEEE 830 a partir de los requisitos del modelo para el cálculo del valor agregado realizado en el trabajo de grado en Magister en Investigación Operativa y Estadística de Juan Carlos Barrero y metodología que actualmente adoptó la Universidad Católica de Colombia, para las competencias genéricas de sus ocho programas de pregrado, el cual consta de varios procesos, limpieza de bases de datos, ensamble de base de datos, formación de grupos de referencia, cálculo del valor agregado y salida tablas de clasificación, que actualmente se realizaban de forma manual, es por esta razón, en este proyecto de grado se desarrolla un Software para automatizar cada uno de los procesos realizados y minimizar el tiempo de trabajo que esto incluye. Esto nos permitirá realizar una comparación de los resultados obtenidos y trabajar de forma automática los futuros resultados teniendo en cuenta el actual formato de las pruebas desarrolladas por el ICFES.PregradoIngeniero de SistemasRESUMEN ABSTRACT 1. INTRODUCCIÓN 2. MARCO DE REFERENCIA 3. ESTADO DEL ARTE 4. METODOLOGÍA 5. REQUERIMIENTOS 6. DISEÑO 7. DESARROLLO 8. PRUEBAS 9. CONCLUSIONES 10. RECOMENDACIONES 11. TRABAJOS FUTUROS 12. BIBLIOGRAFÍAapplication/pdfLeuro-Camacho, C. A. & Sierra-Arias, R. (2019). Software para el cálculo del valor agregado aportado a los estudiantes por las universidades a partir de las pruebas Saber Pro y Saber 11 para los años 2016 y 2017. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/23724spaFacultad de IngenieríaIngeniería de Sistemas y ComputaciónModelo de Valor Agregado: una implementación para el caso de la educación superior en Colombia, Isabella Muñoz Gómez, Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas, Maestría en Ciencias Económicas, 2016Valor agregado como indicador de calidad en programas académicos universitarios utilizando resultados de pruebas censales, Marco Tulio Rodríguez Sandoval & Rafael Alberto Vilchez Pirela, Corporación Universitaria del Caribe CECAR, Colombia, Revista Academia & Virtualidad 10(1): 42-55, 2017Medición del valor agregado para la educación superior en Bogotá, Ramiro Rodríguez Revilla, Universidad Santo Tomás, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Maestría en Ciencias Económicas, 2015La intervención académica en la construcción de una sociedad con calidad: análisis del valor agregado en el proceso formativo colombiano, Carlos-Hernán IsázigaDavid, Jesús Gabalán-Coello, Fredy-Eduardo Vásquez-Rizo, HALLAZGOS / ISSN: 1794-3841 / Año 11, N.° 22 / Bogotá, D. C. / Universidad Santo Tomás / pp. 359- 384, 2014Análisis de los resultados de las Pruebas SABER 11 y SABER PRO, Julio Cesar Alonso, Paola Casasbuenas, Beatriz Gallo, Giselle Torres, Cienfi - Universidad Icesi, 2012BARRERO CALIXTO, Juan Carlos, Modelo de Valor Agregado para la carrera de Ingeniería de Sistemas y Computación a partir de Saber PRO 2015 y 2016. Pereira, 2018. Universidad Tecnológica de Pereira UTP, Facultad de Ciencias EmpresarialesBUKOUSKI, Pawel; KOBUS, Martina; Economics of Education Review: The threat of competition and public school performance: Evidence from Poland. December 2018. London School of Economics and Political Science, SienceDirect URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0272775717306878GALLARDO ERASO, Luis Álvaro; RINCÓN QUIÑONES, Carlos Gustavo, Pedagogía y Saberes No. 35: La desigualdad universitaria, una realidad nacida del mito de la eficiencia. Bogotá, 2011, 14 h. Universidad Pedagógica Nacional. 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