Optimización en tiempos de procesamiento y resistencia a compresión del concreto para ajustar la deriva de pórticos bidimensional mediante el algoritmo de evolución diferencial

Trabajo de investigación

Autores:: Jaramillo-Hernández, Valentina
León-Carranza, Yefferson

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2023

Institución:: Universidad Católica de Colombia

Repositorio:: RIUCaC - Repositorio U. Católica

Idioma:: spa

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Este trabajo se presenta como una oportunidad para determinar la optimización de un pórtico bidimensional de dimensiones establecidas por medio de la resistencia a compresión del concreto sin alterar la deriva establecida por la norma NSR-10. Mediante herramientas como el análisis matricial se obtienen los desplazamientos y con una comparación con el software SAP 2000 se muestra la confiabilidad de este método. También con uso del Algoritmo de Evolución Diferencial en el software Matlab, el cual es una técnica de optimización utilizado para la minimización de variables, permite determinar la deriva más optima que puede presentar el pórtico bidimensional analizado cumpliendo la deriva permisible y con una disminución de tiempo y recursos computacionales. (Tomado de la fuente).PregradoIngeniero Civil1.INTRODUCCIÓN 2.ANTECEDENTES 3.JUSTIFICACIÓN 4.PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN 5.OBJETIVOS 6.METODOLOGÍA 7.ALCANCES Y LIMITACIONES 8.MARCO DE REFERENCIA 9. ESTADO DEL ARTE 10. DEFINICIÓN DE LAS CARACTERISTICAS DEL PROTICO BIDIMENSIONAL 11. CALIBRACIÓN DEL ALGORITMO DE EVOLUCIÓN DIFERENCIAL CON SAP 2000 12.CALCULO DE DESPLAZAMIENTOS Y DERIVAS 13.EJECUCIÓN DEL ALGORITMO DE EVOLUCIÓN 14.CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 15.BIBLIOGRAFÍA 16.ANEXOS134 páginasapplication/pdfJaramillo-Hernández, V. & León-Carranza, Y. (2023). Optimización en tiempos de procesamiento y resistencia a compresión del concreto para ajustar la deriva de pórticos bidimensional mediante el algoritmo de evolución diferencial. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería Civil. Bogotá, Colombia.https://hdl.handle.net/10983/31101spaUniversidad Católica de ColombiaFacultad de IngenieríasBogotáIngeniería CivilAsociación colombiana de ingeniería sísmica, “NSR-10 , Título A - Requisitos generales de diseño y construcción sismo resistente.”M. Afzal, Y. Liu, J. Cheng, and V. Gan, “Reinforced concrete structural design optimization: A critical review,” Journal of Cleaner Production, vol. 260. Elsevier Ltd, Jul. 01, 2020. doi: 10.1016/j.jclepro.2020.120623.W. Suárez, “Aplicación del programa Matlab para optimizar el tiempo y determinar en forma segura el análisis dinámico de una estructura.”T. Hesheng, X. Songtao, and F. Cunxin, “Differential evolution strategy for structural system identification,” Comput Struct, vol. 86, no. 21–22, pp. 2004–2012, Nov. 2008, doi: 10.1016/j.compstruc.2008.05.001.R. Zhang, B. Phillips, P. Fernández-Cabán, and F. Masters, “Cyber physical structural optimization using real time hybrid simulation,” Eng Struct, vol. 195, pp. 113–124, Sep. 2019, doi: 10.1016/j.engstruct.2019.05.042.y. Lei, H. Zhou, and Z.L. 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Excelente, “‘Control de parámetros del algortimo evolución con variantes combinadas para la solución de problemas de optimización en mecarónica’,LABORATORIO NACIONAL DE INFORMATICA AVANZADA CENTRO DE ENSEÑANZA LANIA,” 2017.E. Juarez, “Esquema Adaptativo para el Manejo de Restricciones de Límite en Problemas de Optimización Numérica Restringida,” 2019.L. Downey, “Optimization: Overview and Examples in Technical Analysis,” 2022.R. Maluenda, “Qué es un algoritmo informático: características, tipos y ejemplos,” 2021.N. I.A, N. A, and C. E.L, “Optimización de pórticos planos de hormigón armado utilizando una hibridación de algoritmos genéticos y el algoritmo Nelder-Mead,” 2019.P. Civicioglu and E. Besdok, “Bernstain-search differential evolution algorithm for numerical function optimization,” Expert Syst Appl, vol. 138, Dec. 2019, doi: 10.1016/j.eswa.2019.112831.M. Georgioudakis and V. 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