Marco teórico y aproximación jurídica al big data: algoritmos, inteligencia artificial y transformación digital

25 p.

Autores:
Becerra-Ortiz, Jairo Andrés
Cotino-Hueso, Lorenzo
León, Ivonne Patricia
Sánchez-Acevedo, Marco Emilio
Torres-Ávila, Jheison
Velandia-Vega, John Alexánder
Becerra-Ortiz, Jairo Andrés
Tipo de recurso:
Part of book
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Católica de Colombia
Repositorio:
RIUCaC - Repositorio U. Católica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/22997
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10983/22997
Palabra clave:
PROTECCIÓN DE DATOS-ASPECTOS JURÍDICOS
INFORMACIÓN PÚBLICA CONFIDENCIAL-ASPECTOS JURÍDICOS
INFORMÁTICA JURÍDICA
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openAccess
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El Parlamento Europeo (2017) hace referencia a ‘macrodatos’, y no tanto a ‘datos masivos’: Recopilación, análisis y acumulación constante de grandes cantidades de datos, incluidos datos personales, procedentes de diferentes fuentes y objeto de un tratamiento automatizado mediante algoritmos informáticos y avanzadas técnicas de tratamiento de datos, utilizando tanto datos almacenados como datos transmitidos en flujo continuo, con el fin de generar correlaciones, tendencias y patrones (analítica de macrodatos).Apartes de este capítulo de libro fueron presentados y publicados por el Dr. Lorenzo Cotino en la sesión del Seminario de Derecho de la Universidad de Valencia, España; ponencia: “El Dret enfrontat las reptes del Big Data i l’automatització de les decisions”, del 26 de octubre de 2016, que puede consultarse en esta vínculo: https://www. uv.es/seminaridret/sesiones2017/bigdata/ponenciaCotino2016.pdf?Aproximación general al big data: premisas y cautelas ¿De dónde proceden los datos masivos y todo lo imaginable que se puede hacer con ellos? Algunas cautelas que plantea el big data y la necesidad de abordarlo jurídicamente Aproximación a elementos de economía colaborativa y transformación digital afines a la investigación Actores, actividades y sistemas de economía colaborativa La necesaria aproximación jurídica y nuevos enfoques desde los derechos fundamentales Datos masivos, discriminaciones y brecha masivas De la personalización masiva de la información al fin de la esfera pública y la posverdad: libertad de expresión artificial De la “oscuridad en el diseño” a la “transparencia algorítmica” y su fundamentación La aprehensión jurídica del fenómeno del big data desde la privacidad y el nuevo Reglamento europeo de protección de datos Los datos masivos rehúyen el régimen jurídico del derecho de protección de datos personales La anonimización de los datos masivos y sus dificultades para escaparse del derecho de protección de datos personales Graves dificultades de exigir el consentimiento para el tratamiento de datos masivos Dificultades para la proyección de los principios del derecho de protección de datos personales Dificultades para proteger los datos sensibles que se pueden generar a partir del big data Una aproximación a los usos de la inteligencia artificial y el big data en la aplicación automatizada de la leyapplication/pdfBecerra, J., Cotino-Hueso, L., León, I. P., Sánchez-Acevedo, M. E., Torres-Ávila, J., & Velandia-Vega, J. (2018). Marco teórico y aproximación jurídica al big data: algoritmos, inteligencia artificial y transformación digital. En J. Becerra, L. Cotino-Hueso, I. P. León, M. E. Sánchez-Acevedo, J. Torres-Ávila, & J. Velandia-Vega. (2018). Derecho y big data. Bogotá: Editorial Universidad Católica de Colombia978-958-5456-28-0 (impreso)978-958-8465-68-5 (digital)Dewey 340.0285 SCDD ed. 21https://hdl.handle.net/10983/22997spaBogotá: Universidad Católica de Colombia, 2018Becerra, J., Cotino-Hueso, L., León, I. P., Sánchez-Acevedo, M. E., Torres-Ávila, J., & Velandia-Vega, J. (2018). Derecho y big data. 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