Implementación de una herramienta de autogestión y autoconfiguración para la implementación de servicios en proyectos de Big Data
Trabajo de Investigación
- Autores:
-
Torres-Robles, Edwin Andrés
Rincón-Saavedra, William Alonso
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10983/18238
- Palabra clave:
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[1] C. R. Blanco, “SQL básico, Página 2 Qué es SQL.” [2] D. El Mundo, “Buscar en el sitio,” pp. 1–7, 2014. [3] L. miguel Armendariz, “SOBRE EL â€TM CÓDIGO ABIERTO â€TM ( OPEN SOURCE ),” no. c. pp. 2003–2006, 2006. [4] “¿Qué es Business Intelligence?,” 2012. [Online]. Available: http://www.sinnexus.com/business_intelligence/. [Accessed: 15-Nov-2017] [5] D. Evans, “The Internet of Things - How the Next Evolution of the Internet is Changing Everything,” CISCO white Pap., no. April, pp. 1–11, 2011. [6] “Sistema de SaaS (Software as a Service) para centros educativos.” [7] J. C. C. Romani, “El concepto de tecnologías de la información Benchmarking sobre las definiciones de las TIC en la sociedad del conocimiento,” Zer - Rev. Estud. Comun., vol. 14, no. 27, pp. 285–318, 2009. [8] E. Alegría, A. Adrián, C. Demartini, P. E. Catrilef, and E. P. Zuleta, “NAT y su relación con IPv6.” [9] M. -Castilla León -Galicia -Levante, “Hacemos que las piezas encajen www.trc.es.” [10] A. L. Guillen, “Una introducción al ecosistema Hadoop.” [11] L. Al, “Bases de datos NoSQL,” 2011. [12] “Curso librerias Web 2.0.” [13] J. Gutiérrez, “Qué es un framewor¿k web?,” p. 1, 2006. [14] “INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE HTML.” [15] G. Lehey and <grog@freebsd Org>, “Qué es BSD Tabla de contenidos.” [16] J. A. A. M. V. Universitat de Barcelona. Facultat de Biblioteconomia i Documentació., BiD : textos universitaris de biblioteconomia i documentació. Facultat de Biblioteconomia i Documentació, Universitat de Barcelona, 1999. [17] “IBM Almacenamiento en cloud | Cloud Business | IBM España.” [Online]. Available: https://www.ibm.com/cloud-computing/es-es/infrastructure/objectstorage/?S_PKG=AW&cm_mmc=Search_Google-_Leadership+Agenda_DIGITAL+INBOUND-_-ES-_+ibm++services_Broad_AW&cm_mmca1=000009PY&cm_mmca2=1000250 7&mkwid=7995ce9a-6448-43f8-ad17-245d7cd64589%257C594%25. [Accessed: 19-Oct-2017]. [18] J. Schroeck, Michael; Shockley, Rebecca; Smart, “Analytics: el uso de big data en el mundo real,” IBM. Inf. Ejec., p. 22, 2012. [19] “Historia De Las Bases De Datos Timeline | Preceden.” [Online]. Available: https://www.preceden.com/timelines/48236-historia-de--las-bases-de-datos. [Accessed: 19-Oct-2017]. [20] A. Muñoz Chaparro, Oracle 11g SQL curso práctico de formación. RC Libros, 2011. [21] W. R. Neuman and Y. J. I. N. Park, “Tracking the Flow of Information into the Home : An Empirical Assessment of the Digital Revolution in the United States , 1960 – 2005 University of Michigan,” vol. 6, pp. 1022–1041, 2012. [22] D. Boyd and K. Crawford, “Critical questions for big data: Provocations for a cultural, technological, and scholarly phenomenon,” Inf. Commun. Soc., vol. 15, no. 5, pp. 662–679, Jun. 2012. [23] D. J. Power, “A Brief History of Decision Support Systems,” 2014. [24] T. Especial De Grado, P. Alfonso, and P. Muñoz, “Desarrollo de una Arquitectura Big Data para Registros Mercantiles.” [25] “Big Data – Historia cronológica | Winshuttle.” [Online]. Available: https://www.winshuttle.es/big-data-historia-cronologica/. [Accessed: 19-Oct2017]. [26] M. Cox and D. Ellsworth, “Application-controlled demand paging for out-ofcore visualization,” Proceedings. Vis. ’97 (Cat. No. 97CB36155), no. July, p. 235–244, 1997. [27] “Cómo el Internet de las cosas transformará su cadena de suministro - Winshuttle Spanish.” [Online]. Available: https://www.winshuttle.es/blog/como-el-internet-de-las-cosas-transformarasu-cadena-de-suministro/. [Accessed: 19-Oct-2017]. [28] “How Much Information Is ‘Too Much Information’? - NYTimes.com.” [Online]. Available: https://mobile.nytimes.com/blogs/learning/2012/02/17/how-much-informationis-too-much-information/?referer=. [Accessed: 19-Oct-2017]. [29] J. A. Carrillo Ruiz et al., “Big Data en los entornos de Defensa y Seguridad,” Inst. Español Estud. Estratégicos, vol. 1, p. 124, 2013. [30] M. Olson, “HADOOP: Scalable, Flexible Data Storage and Analysis,” IQT Q., vol. 1, no. 3, pp. 14–18, 2010. [31] D. Reinsel et al., “John F. Gantz, Project Director A Forecast of Worldwide Information Growth Through 2010,” 2007. [32] “BIG DATA Y OPEN DATA: EL UNIVERSO DIGITAL DE DATOS timeline | Timetoast timelines.” [Online]. Available: https://www.timetoast.com/timelines/big-data-y-open-data-el-universo-digitalde-datos. [Accessed: 21-Oct-2017]. [33] R. Bryant, R. Katz, and E. Lazowska, “Big-Data Computing: Creating Revolutionary Breakthroughs in Commerce, Science and Society,” Comput. Res. Assoc., pp. 1–15, 2008. [34] W. R. Neuman, Y. J. Park, and E. Panek, “Info Capacity| Tracking the Flow of Information into the Home: An Empirical Assessment of the Digital Revolution in the U.S. from 1960–2005,” Int. J. Commun., vol. 6, no. January, p. 20, 2012. [35] “A special report on managing information ı,” 2010. [36] S. Rogers, “Top 10 Trends in Business Intelligence and Analytics for 2011,” pp. 1–3, 2011. [37] J. Rivera and R. van der Meulen, “Gartner Says 4.9 Billion Connected ‘Things’ Will Be in Use in 2015,” Gart. - Newsroom, pp. 9–10, 2014. [38] D. Borthakur, “HDFS architecture guide,” Hadoop Apache Proj. http//hadoop apache …, pp. 1–13, 2008. [39] R. Barranco, “¿Qué es Big Data?,” 18-06-2012, 2012. [Online]. Available: https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/. [Accessed: 21-Oct-2017]. [40] A. McAfee and E. Brynjolfsson, “Big Data. The management revolution,” Harvard Buiness Rev., vol. 90, no. 10, pp. 61–68, 2012. [41] Y. Demchenko, C. De Laat, and P. Membrey, “Defining architecture components of the Big Data Ecosystem,” 2014 Int. Conf. Collab. Technol. Syst. CTS 2014, no. March 2015, pp. 104–112, 2014. [42] P. C. Science, “Spark,” INNS Conference on Big Data, pp. 121–131, 2015. [43] “Encuentro mundial de NATs.” . [44] “¿Qué es CAOBA? - Alianza Caoba MinTic, Conciencias, universidades.” [Online]. Available: http://alianzacaoba.co/que-es-caoba/. [Accessed: 21-Oct2017]. [45] Y. Demchenko, C. De Laat, and P. Membrey, “Defining Architecture Components of the Big Data Ecosystem-Reviewed .pdf.” . [46] Chukwa, “Chukwa - Welcome to Apache Chukwa,” 2016. [Online]. Available: http://chukwa.apache.org/. [Accessed: 21-Oct-2017]. [47] “¿Qué es Kibana? – Un poco de Java.” [Online]. Available: https://unpocodejava.com/2012/10/25/que-es-apache-flume/. [Accessed: 21Oct-2017]. [48] R. Serrat Morros, “Big Data : análisis de herramientas y soluciones,” pp. 10– 18, 2013. [49] “IBM Knowledge Center - Rangos de direcciones privadas.” [Online]. Available: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/es/SSPT3X_4.1.0/com.ibm.s wg.im.infosphere.biginsights.analyze.doc/doc/hbaseConcepts.html. [Accessed: 21-Oct-2017]. [50] L. Joyanes, Big data - análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones. 2013. [51] MongoDB, “Reinventando la gestión de datos | MongoDB,” 2016. [Online]. Available: https://www.mongodb.com/es. [Accessed: 21-Oct-2017]. [52] Neo4j, “Neo4j, the world’s leading graph database - Neo4j Graph Database.” [Online]. Available: https://neo4j.com/. [Accessed: 21-Oct-2017]. [53] N. Jiménez Barquín, “Big Data: Hadhoop,” 2014. [54] M. K. Islam and A. Srinivasan, Apache Oozie. 2015. [55] M. Marquis, “RedisConf 2017 is near,” 2017. [Online]. Available: https://redis.io/. [56] J. L. Reyes-Ortiz, L. Oneto, and D. Anguita, “Big data analytics in the cloud: Spark on Hadoop vs MPI/OpenMP on Beowulf,” in Procedia Computer Science, 2015, vol. 53, no. 1, pp. 121–130. [57] M. (University of C. Al-Fares, A. (University of C. Loukissas, and A. (University of C. Vahdat, “A scalable, commodity data center network architecture,” Sigcomm, pp. 63–74, 2008. [58] J. Dean and S. Ghemawat, “MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters,” Proc. 6th Symp. Oper. Syst. Des. Implement., pp. 137–149, 2004. [59] B. Y. J. Dean and S. Ghemawat, “MapReduce: a flexible data processing tool,” Commun. ACM, vol. 53, no. 1, pp. 72–77, 2010. [60] R. Wesley, M. Eldridge, and P. T. Terlecki, “An analytic data engine for visualization in tableau,” Proc. 2011 Int. Conf. Manag. data - SIGMOD ’11, p. 1185, 2011. [61] J. Pérez Díaz and C. P. Solà, “Plataforma para analizar la red Bitcoin,” 2017. [62] “Graphite.” [Online]. Available: http://graphiteapp.org/. [Accessed: 23-Oct2017]. [63] G. Hernández Coca, “Tipos de Modelos en Investigación de Operaciones,” 2011. [64] C. Espino, “Trabajo de Fin de Grado ‘ Análisis predictivo : técnicas y modelos utilizados y aplicaciones del mismo - herramientas Open Source que permiten su uso ,’” p. 65, 2017. [65] “Modelos predictivos: reforzando el valor de una buena decisión.” [Online]. Available: https://blog.es.logicalis.com/analytics/modelos-predictivosreforzando-el-valor-de-una-buena-decision. [Accessed: 21-Oct-2017]. [66] “Aprovecha los modelos predictivos de Big Data: tres de cada cuatro predicciones son correctas | Centro de Innovación BBVA.” [Online]. Available: http://www.centrodeinnovacionbbva.com/noticias/aprovecha-losmodelos-predictivos-de-big-data-tres-de-cada-cuatro-predicciones-son. [Accessed: 21-Oct-2017]. [67] “full-text.” [68] J. Ignacio and M. Alberdi, “La piedra angular del Análisis Predictivo.” [69] “Machine Learning, ¿qué aporta al Big Data? - CICE.” [Online]. Available: https://www.cice.es/noticia/machine-learning-bigdata/?gclid=CjwKCAjwo4jOBRBmEiwABWNaMXjJgzeyB83aPbfM5GhjLXxM g8dZ4PHAX_YwFyUOKjvGOlz9U97NxxoCoHAQAvD_BwE. [Accessed: 21Oct-2017]. [70] “Asir 14-15,” 2015. [71] L. M. Gracia, “Arquitectura Lambda: Principios de Arquitectura para Sistemas Big Data en Tiempo Real,” p. 3, 2013. [72] V. Astakhov and M. Chayel, “Lambda Architecture for Batch and Real- Time Processing on AWS with Spark Streaming and Spark SQL,” no. May, pp. 1– 12, 2015. [73] J. Careaga, “Arquitectura Lambda vs Arquitectura Kappa ¿Cuál es el mejor enfoque para implementar un ambiente de trabajo para procesar big data?” [74] J. Forgeat, “Data processing architectures – Lambda and Kappa,” Ericsson Research Blog, 2015. [Online]. Available: https://www.ericsson.com/research-blog/data-processing-architectureslambda-and-kappa/. [Accessed: 21-Oct-2017]. [75] J. Scott, “Zeta Architecture: Hexagon is the new circle,” 205AD. [Online]. Available: https://www.oreilly.com/ideas/zeta-architecture-hexagon-is-thenew-circle. [76] “NEXT GENERATION ENTERPRISE MODELLING,” p. 2016, 2016. [77] J. R. C. Rodríguez, “Base de datos distribuidos,” pp. 1–14, 2014. [78] Departamento de ciencias de la computación e I.A, “Introducción a las bases de datos,” Univ. Granada, 2013. [79] V. R. M. O. Carlos Enrique Rodas Gálvez, Álvaro Daniel Castillo Carrera, Miguel Enrique Guerra Connor, “CLUSTER Curso: Sistemas Operativos II Plataforma: Linux - OpenSuse CLUSTER,” Univ. San Carlos Guatemala Fac. Ing. Esc. Ciencias y Sist [80] L. Joyanes Aguilar, “COMPUTACIÓN EN LA NUBE. Notas para una estrategia española en cloud computing,” Rev. del Inst. Español Estud. Estratégicos, vol. 1, no. 1, pp. 89–112, Apr. 2012. [81] “Qué es un ERP | Encuentra tu solución ERP en España.” [Online]. Available: https://www.elegirerp.com/erp/que-es-un-erp. [Accessed: 21-Oct2017]. [82] “Zettabyte.” [Online]. Available: http://www.tecnologiahechapalabra.com/datos/eventos/articulo.asp?i=5896. [Accessed: 21-Oct-2017]. [83] L. Euler, G. Kirchhoff, F. Guthrie, K. Appel, and W. Haken, “Teoría de grafos w w w ib ro sZ . c.” [84] “Integración de datos: Concepto e importancia en la empresa actual.” [Online]. Available: https://www.powerdata.es/integracion-de-datos. [Accessed: 23-Oct-2017]. [85] Ernst&Young, “Inteligencia de Negocio (BI),” p. 2, 2013. [86] M. Internet and Q. O. Cosa, “EL ‘INTERNET DE LAS COSAS.’” [87] “IPV4-IPV6 | CERTIFICACIÓN DE SISTEMAS OPERATIVOS.” [Online]. Available: https://gcvc09.wordpress.com/ipv4-ipv6/. [Accessed: 23-Oct2017]. [88] “Definiciones de metadatos.” [89] “Teoría de Lenguajes de Programación: Paradigmas.” [Online]. Available: http://tlp-lcc-umt.blogspot.com.co/2017/04/paradigmas.html. [Accessed: 23-Oct-2017]. [90] “PCPI Cheste - Procesamiento en paralelo (SLI, Crossfire).” [Online]. Available: https://informaticapcpicheste.wikispaces.com/Procesamiento+en+paralelo+( SLI,+Crossfire). [Accessed: 23-Oct-2017]. [91] “¿Qué es un zettabyte?” [Online]. Available: http://www.parentesis.com/noticias/ciencias/Sabes_que_es_un_zettabyte. [Accessed: 23-Oct-2017]. |
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Rincón-Yáñez, Diego Alberto78321de4-4585-486b-8889-9f3c458e25c7-1Torres-Robles, Edwin Andrésa207f23f-53ea-41c3-97da-1af3baf72730-1Rincón-Saavedra, William Alonso98949cb9-2348-4289-ae5a-682e18b6e5ed-12018-09-28T19:35:32Z2018-09-28T19:35:32Z2018Trabajo de InvestigaciónEste proyecto busca analizar, investigar y facilitar información a los usuarios sobre las actuales herramientas gratuitas, que permiten la autogestión, autoconfiguración de la infraestructura y el manejo de datos en proyectos orientados a Big Data. Para llevar a cabo este proyecto se establece una metodología en cuatro fases y posteriormente se diseña el mecanismo a implementar, basándose en las arquitecturas Zeta, Kappa y Lambda; haciendo uso de ocho herramientas seleccionadas que se administran a través de Chef Server.PregradoIngeniero de Sistemas1. INTRODUCCIÓN. 2. GENERALIDADES. 3. OBJETIVOS DEL PROYECTO. 4. MARCO DE REFERENCIA. 5. METODOLOGÍA 6. DESARROLLO DEL PROYECTO. 7. ENTREGABLES DEL PROYECTO 8. CONCLUSIONES 9. RECOMENDACIONES 10. TRABAJOS FUTUROS 11. BIBLIOGRAFÍA 12. ANEXOSapplication/pdfTorres-Robles, E. A. & Rincón-Saavedra, W. A. (2018). Implementación de una herramienta de autogestión y autoconfiguración para la implementación de servicios en proyectos de Big Data. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/18238spaFacultad de IngenieríaIngeniería de Sistemas y Computación[1] C. R. Blanco, “SQL básico, Página 2 Qué es SQL.”[2] D. El Mundo, “Buscar en el sitio,” pp. 1–7, 2014.[3] L. miguel Armendariz, “SOBRE EL â€TM CÓDIGO ABIERTO â€TM ( OPEN SOURCE ),” no. c. pp. 2003–2006, 2006.[4] “¿Qué es Business Intelligence?,” 2012. [Online]. Available: http://www.sinnexus.com/business_intelligence/. [Accessed: 15-Nov-2017][5] D. Evans, “The Internet of Things - How the Next Evolution of the Internet is Changing Everything,” CISCO white Pap., no. April, pp. 1–11, 2011.[6] “Sistema de SaaS (Software as a Service) para centros educativos.”[7] J. C. C. Romani, “El concepto de tecnologías de la información Benchmarking sobre las definiciones de las TIC en la sociedad del conocimiento,” Zer - Rev. Estud. Comun., vol. 14, no. 27, pp. 285–318, 2009.[8] E. Alegría, A. Adrián, C. Demartini, P. E. Catrilef, and E. P. Zuleta, “NAT y su relación con IPv6.”[9] M. -Castilla León -Galicia -Levante, “Hacemos que las piezas encajen www.trc.es.”[10] A. L. Guillen, “Una introducción al ecosistema Hadoop.”[11] L. Al, “Bases de datos NoSQL,” 2011.[12] “Curso librerias Web 2.0.”[13] J. Gutiérrez, “Qué es un framewor¿k web?,” p. 1, 2006.[14] “INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE HTML.”[15] G. Lehey and <grog@freebsd Org>, “Qué es BSD Tabla de contenidos.”[16] J. A. A. M. V. Universitat de Barcelona. Facultat de Biblioteconomia i Documentació., BiD : textos universitaris de biblioteconomia i documentació. Facultat de Biblioteconomia i Documentació, Universitat de Barcelona, 1999.[17] “IBM Almacenamiento en cloud | Cloud Business | IBM España.” [Online]. Available: https://www.ibm.com/cloud-computing/es-es/infrastructure/objectstorage/?S_PKG=AW&cm_mmc=Search_Google-_Leadership+Agenda_DIGITAL+INBOUND-_-ES-_+ibm++services_Broad_AW&cm_mmca1=000009PY&cm_mmca2=1000250 7&mkwid=7995ce9a-6448-43f8-ad17-245d7cd64589%257C594%25. [Accessed: 19-Oct-2017].[18] J. Schroeck, Michael; Shockley, Rebecca; Smart, “Analytics: el uso de big data en el mundo real,” IBM. Inf. Ejec., p. 22, 2012.[19] “Historia De Las Bases De Datos Timeline | Preceden.” [Online]. Available: https://www.preceden.com/timelines/48236-historia-de--las-bases-de-datos. [Accessed: 19-Oct-2017].[20] A. Muñoz Chaparro, Oracle 11g SQL curso práctico de formación. RC Libros, 2011.[21] W. R. Neuman and Y. J. I. N. Park, “Tracking the Flow of Information into the Home : An Empirical Assessment of the Digital Revolution in the United States , 1960 – 2005 University of Michigan,” vol. 6, pp. 1022–1041, 2012.[22] D. Boyd and K. Crawford, “Critical questions for big data: Provocations for a cultural, technological, and scholarly phenomenon,” Inf. Commun. Soc., vol. 15, no. 5, pp. 662–679, Jun. 2012.[23] D. J. Power, “A Brief History of Decision Support Systems,” 2014.[24] T. Especial De Grado, P. Alfonso, and P. Muñoz, “Desarrollo de una Arquitectura Big Data para Registros Mercantiles.”[25] “Big Data – Historia cronológica | Winshuttle.” [Online]. Available: https://www.winshuttle.es/big-data-historia-cronologica/. [Accessed: 19-Oct2017].[26] M. Cox and D. Ellsworth, “Application-controlled demand paging for out-ofcore visualization,” Proceedings. Vis. ’97 (Cat. No. 97CB36155), no. July, p. 235–244, 1997.[27] “Cómo el Internet de las cosas transformará su cadena de suministro - Winshuttle Spanish.” [Online]. Available: https://www.winshuttle.es/blog/como-el-internet-de-las-cosas-transformarasu-cadena-de-suministro/. [Accessed: 19-Oct-2017].[28] “How Much Information Is ‘Too Much Information’? - NYTimes.com.” [Online]. Available: https://mobile.nytimes.com/blogs/learning/2012/02/17/how-much-informationis-too-much-information/?referer=. [Accessed: 19-Oct-2017].[29] J. A. Carrillo Ruiz et al., “Big Data en los entornos de Defensa y Seguridad,” Inst. Español Estud. Estratégicos, vol. 1, p. 124, 2013.[30] M. Olson, “HADOOP: Scalable, Flexible Data Storage and Analysis,” IQT Q., vol. 1, no. 3, pp. 14–18, 2010.[31] D. Reinsel et al., “John F. Gantz, Project Director A Forecast of Worldwide Information Growth Through 2010,” 2007.[32] “BIG DATA Y OPEN DATA: EL UNIVERSO DIGITAL DE DATOS timeline | Timetoast timelines.” [Online]. Available: https://www.timetoast.com/timelines/big-data-y-open-data-el-universo-digitalde-datos. [Accessed: 21-Oct-2017].[33] R. Bryant, R. Katz, and E. Lazowska, “Big-Data Computing: Creating Revolutionary Breakthroughs in Commerce, Science and Society,” Comput. Res. Assoc., pp. 1–15, 2008.[34] W. R. Neuman, Y. J. Park, and E. Panek, “Info Capacity| Tracking the Flow of Information into the Home: An Empirical Assessment of the Digital Revolution in the U.S. from 1960–2005,” Int. J. Commun., vol. 6, no. January, p. 20, 2012.[35] “A special report on managing information ı,” 2010.[36] S. Rogers, “Top 10 Trends in Business Intelligence and Analytics for 2011,” pp. 1–3, 2011.[37] J. Rivera and R. van der Meulen, “Gartner Says 4.9 Billion Connected ‘Things’ Will Be in Use in 2015,” Gart. - Newsroom, pp. 9–10, 2014.[38] D. Borthakur, “HDFS architecture guide,” Hadoop Apache Proj. http//hadoop apache …, pp. 1–13, 2008.[39] R. Barranco, “¿Qué es Big Data?,” 18-06-2012, 2012. [Online]. Available: https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/. [Accessed: 21-Oct-2017].[40] A. McAfee and E. Brynjolfsson, “Big Data. The management revolution,” Harvard Buiness Rev., vol. 90, no. 10, pp. 61–68, 2012.[41] Y. Demchenko, C. De Laat, and P. Membrey, “Defining architecture components of the Big Data Ecosystem,” 2014 Int. Conf. Collab. Technol. Syst. CTS 2014, no. March 2015, pp. 104–112, 2014.[42] P. C. Science, “Spark,” INNS Conference on Big Data, pp. 121–131, 2015.[43] “Encuentro mundial de NATs.” .[44] “¿Qué es CAOBA? - Alianza Caoba MinTic, Conciencias, universidades.” [Online]. Available: http://alianzacaoba.co/que-es-caoba/. [Accessed: 21-Oct2017].[45] Y. Demchenko, C. De Laat, and P. Membrey, “Defining Architecture Components of the Big Data Ecosystem-Reviewed .pdf.” .[46] Chukwa, “Chukwa - Welcome to Apache Chukwa,” 2016. [Online]. Available: http://chukwa.apache.org/. [Accessed: 21-Oct-2017].[47] “¿Qué es Kibana? – Un poco de Java.” [Online]. Available: https://unpocodejava.com/2012/10/25/que-es-apache-flume/. [Accessed: 21Oct-2017].[48] R. Serrat Morros, “Big Data : análisis de herramientas y soluciones,” pp. 10– 18, 2013.[49] “IBM Knowledge Center - Rangos de direcciones privadas.” [Online]. Available: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/es/SSPT3X_4.1.0/com.ibm.s wg.im.infosphere.biginsights.analyze.doc/doc/hbaseConcepts.html. [Accessed: 21-Oct-2017].[50] L. Joyanes, Big data - análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones. 2013.[51] MongoDB, “Reinventando la gestión de datos | MongoDB,” 2016. [Online]. Available: https://www.mongodb.com/es. [Accessed: 21-Oct-2017].[52] Neo4j, “Neo4j, the world’s leading graph database - Neo4j Graph Database.” [Online]. Available: https://neo4j.com/. [Accessed: 21-Oct-2017].[53] N. Jiménez Barquín, “Big Data: Hadhoop,” 2014.[54] M. K. Islam and A. Srinivasan, Apache Oozie. 2015.[55] M. Marquis, “RedisConf 2017 is near,” 2017. [Online]. Available: https://redis.io/.[56] J. L. Reyes-Ortiz, L. Oneto, and D. Anguita, “Big data analytics in the cloud: Spark on Hadoop vs MPI/OpenMP on Beowulf,” in Procedia Computer Science, 2015, vol. 53, no. 1, pp. 121–130.[57] M. (University of C. Al-Fares, A. (University of C. Loukissas, and A. (University of C. Vahdat, “A scalable, commodity data center network architecture,” Sigcomm, pp. 63–74, 2008.[58] J. Dean and S. Ghemawat, “MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters,” Proc. 6th Symp. Oper. Syst. Des. Implement., pp. 137–149, 2004.[59] B. Y. J. Dean and S. Ghemawat, “MapReduce: a flexible data processing tool,” Commun. ACM, vol. 53, no. 1, pp. 72–77, 2010.[60] R. Wesley, M. Eldridge, and P. T. Terlecki, “An analytic data engine for visualization in tableau,” Proc. 2011 Int. Conf. Manag. data - SIGMOD ’11, p. 1185, 2011.[61] J. Pérez Díaz and C. P. Solà, “Plataforma para analizar la red Bitcoin,” 2017.[62] “Graphite.” [Online]. Available: http://graphiteapp.org/. [Accessed: 23-Oct2017].[63] G. Hernández Coca, “Tipos de Modelos en Investigación de Operaciones,” 2011.[64] C. Espino, “Trabajo de Fin de Grado ‘ Análisis predictivo : técnicas y modelos utilizados y aplicaciones del mismo - herramientas Open Source que permiten su uso ,’” p. 65, 2017.[65] “Modelos predictivos: reforzando el valor de una buena decisión.” [Online]. Available: https://blog.es.logicalis.com/analytics/modelos-predictivosreforzando-el-valor-de-una-buena-decision. [Accessed: 21-Oct-2017].[66] “Aprovecha los modelos predictivos de Big Data: tres de cada cuatro predicciones son correctas | Centro de Innovación BBVA.” [Online]. Available: http://www.centrodeinnovacionbbva.com/noticias/aprovecha-losmodelos-predictivos-de-big-data-tres-de-cada-cuatro-predicciones-son. [Accessed: 21-Oct-2017].[67] “full-text.”[68] J. Ignacio and M. Alberdi, “La piedra angular del Análisis Predictivo.”[69] “Machine Learning, ¿qué aporta al Big Data? - CICE.” [Online]. Available: https://www.cice.es/noticia/machine-learning-bigdata/?gclid=CjwKCAjwo4jOBRBmEiwABWNaMXjJgzeyB83aPbfM5GhjLXxM g8dZ4PHAX_YwFyUOKjvGOlz9U97NxxoCoHAQAvD_BwE. [Accessed: 21Oct-2017].[70] “Asir 14-15,” 2015.[71] L. M. Gracia, “Arquitectura Lambda: Principios de Arquitectura para Sistemas Big Data en Tiempo Real,” p. 3, 2013.[72] V. Astakhov and M. Chayel, “Lambda Architecture for Batch and Real- Time Processing on AWS with Spark Streaming and Spark SQL,” no. May, pp. 1– 12, 2015.[73] J. Careaga, “Arquitectura Lambda vs Arquitectura Kappa ¿Cuál es el mejor enfoque para implementar un ambiente de trabajo para procesar big data?”[74] J. Forgeat, “Data processing architectures – Lambda and Kappa,” Ericsson Research Blog, 2015. [Online]. Available: https://www.ericsson.com/research-blog/data-processing-architectureslambda-and-kappa/. [Accessed: 21-Oct-2017].[75] J. Scott, “Zeta Architecture: Hexagon is the new circle,” 205AD. [Online]. Available: https://www.oreilly.com/ideas/zeta-architecture-hexagon-is-thenew-circle.[76] “NEXT GENERATION ENTERPRISE MODELLING,” p. 2016, 2016.[77] J. R. C. Rodríguez, “Base de datos distribuidos,” pp. 1–14, 2014.[78] Departamento de ciencias de la computación e I.A, “Introducción a las bases de datos,” Univ. Granada, 2013.[79] V. R. M. O. Carlos Enrique Rodas Gálvez, Álvaro Daniel Castillo Carrera, Miguel Enrique Guerra Connor, “CLUSTER Curso: Sistemas Operativos II Plataforma: Linux - OpenSuse CLUSTER,” Univ. San Carlos Guatemala Fac. Ing. Esc. Ciencias y Sist[80] L. Joyanes Aguilar, “COMPUTACIÓN EN LA NUBE. Notas para una estrategia española en cloud computing,” Rev. del Inst. Español Estud. Estratégicos, vol. 1, no. 1, pp. 89–112, Apr. 2012.[81] “Qué es un ERP | Encuentra tu solución ERP en España.” [Online]. Available: https://www.elegirerp.com/erp/que-es-un-erp. [Accessed: 21-Oct2017].[82] “Zettabyte.” [Online]. Available: http://www.tecnologiahechapalabra.com/datos/eventos/articulo.asp?i=5896. [Accessed: 21-Oct-2017].[83] L. Euler, G. Kirchhoff, F. Guthrie, K. Appel, and W. Haken, “Teoría de grafos w w w ib ro sZ . c.”[84] “Integración de datos: Concepto e importancia en la empresa actual.” [Online]. Available: https://www.powerdata.es/integracion-de-datos. [Accessed: 23-Oct-2017].[85] Ernst&Young, “Inteligencia de Negocio (BI),” p. 2, 2013.[86] M. Internet and Q. O. Cosa, “EL ‘INTERNET DE LAS COSAS.’”[87] “IPV4-IPV6 | CERTIFICACIÓN DE SISTEMAS OPERATIVOS.” [Online]. Available: https://gcvc09.wordpress.com/ipv4-ipv6/. [Accessed: 23-Oct2017].[88] “Definiciones de metadatos.”[89] “Teoría de Lenguajes de Programación: Paradigmas.” [Online]. Available: http://tlp-lcc-umt.blogspot.com.co/2017/04/paradigmas.html. [Accessed: 23-Oct-2017].[90] “PCPI Cheste - Procesamiento en paralelo (SLI, Crossfire).” [Online]. Available: https://informaticapcpicheste.wikispaces.com/Procesamiento+en+paralelo+( SLI,+Crossfire). [Accessed: 23-Oct-2017].[91] “¿Qué es un zettabyte?” [Online]. Available: http://www.parentesis.com/noticias/ciencias/Sabes_que_es_un_zettabyte. [Accessed: 23-Oct-2017].Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2018info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2BIG DATAAUTOCONFIGURACIÓNAUTOGESTIÓNBIG DATACHEF SERVERTIImplementación de una herramienta de autogestión y autoconfiguración para la implementación de servicios en proyectos de Big DataTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32PublicationORIGINALHERRAMIENTA DE AUTOGESTION PARA BIG DATA.pdfHERRAMIENTA DE AUTOGESTION PARA BIG DATA.pdfapplication/pdf4554576https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/b591f78c-acb7-4bdd-8941-0a3d9ce3eb89/downloadb97a711b43efac7dfd501e45731e421bMD51RAE.pdfRAE.pdfapplication/pdf137338https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/4ce03964-1aa8-427d-9ff2-53c56a3d1187/downloadeffdb25416c2fb0a5d3724a2a01cf89dMD52TEXTHERRAMIENTA DE AUTOGESTION PARA BIG DATA.pdf.txtHERRAMIENTA DE AUTOGESTION PARA BIG DATA.pdf.txtExtracted texttext/plain194882https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/c73f4d5e-14ba-463b-9376-675f81142330/download68e6200f45fe49064f59ffc471b5b873MD53RAE.pdf.txtRAE.pdf.txtExtracted texttext/plain17233https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/e125ba28-135f-4e87-8737-e44f0068bbcc/download482b782f1eccc0b5677158256469183bMD55THUMBNAILHERRAMIENTA DE AUTOGESTION PARA BIG DATA.pdf.jpgHERRAMIENTA DE AUTOGESTION PARA BIG DATA.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg9494https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/b4dc3529-2a02-4a3e-95ce-d860aa661578/download3f6fbda6c3f150001e765b3ceab2cfadMD54RAE.pdf.jpgRAE.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg18008https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/30893aaf-21f1-4533-aaa6-8a3609ff0773/download52b2af4d9026a90207851b050bdd9194MD5610983/18238oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/182382023-03-24 17:08:05.673https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2018https://repository.ucatolica.edu.coRepositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaCbdigital@metabiblioteca.com |