Minería de datos para el descubrimiento de patrones en enfermedades respiratorias en Bogotá, Colombia

Trabajo de Investigación

Autores:
Aguilar-Aldana, Juan Sebastián
Rojas-Gutiérrez, Erika Andrea
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Católica de Colombia
Repositorio:
RIUCaC - Repositorio U. Católica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/15329
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10983/15329
Palabra clave:
ARQUITECTURA DE DATOS
CLUSTERING
CALIDAD DE DATOS
DIAGNÓSTICOS
FUENTES DE EXTRACCIÓN
K-MEANS
TÉCNICA DE MINERÍA DE DATOS
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Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2017
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Alvarez, F. M., Troncoso, A., & Riquelme, J. C. (n.d.). Reconocimiento de patrones aplicado a la predicción de series temporales.
Anaya, J. J. (2015). Jhon Jairo Anaya Díaz.
Benítez, I., & Díez, J. L. (2005). Técnicas de Agrupamiento para el Análisis de Datos Cuantitativos y Cualitativos, (September 2017), 1–48.
Berkhin, P. (2002). Survey Of Clustering Data Mining Techniques. Accrue Software, San Jose, CA , 1–56.
Campos, G. (2009). Aplicación de técnicas de clustering para la mejora del aprendizaje.
COMPUTERWORD. (2017). Retrieved May 20, 2017, from www.computerworld.com
Cumming, G., Fidler, F., Vaux, D. L., Ioannidis, J. P. A., R Development Core Team, R., Hanahan, D., … Gersbach, C. a. (2011). Graph Kernels. Bioinformatics (Oxford, England) . https://doi.org/10.1038/sdata.2014.31
Daniel, P. L. C. y S. G. (2006). Data Mining Soluciones con Enterprise Miner . (A. R.- Ma, Ed.).
Díaz Arévalo, J. L., & Pérez García, R. (2002). Estado Del Arte En La Utilización De Tecnicas Avanzadas Para La Busqueda De Información No Trivial a Partir De Datos En Los Sistemas De Abastecimiento De Agua Potable. Departamento de Ingeniería Hidráulica Y Medio Ambiente .
Eduardo, J., & Medina, T. (2014). Facultad De Ciencias Físicas Y Matemáticas. Retrieved from http://repositorio.uchile.cl/bitstream/handle/2250/103717/Separacion-de-reniopor- electrodialisis-a-partir-de-soluciones-acidas-con-presencia.pdf?sequence= 3
Elkan, C. (2010). Predictive analytics and data mining . https://doi.org/10.4018/978-1-4666-9562-7.ch019
Frsf, C. U. T. N., & Conicet, I. U.-. (n.d.-a). Minería de Datos en Base de Datos de Servicios de Salud. Retrieved from http://conaiisi.unsl.edu.ar/2013/132-505-1-DR.pdf
Frsf, C. U. T. N., & Conicet, I. U.-. (n.d.-b). Minería de Datos en Base de Datos de Servicios de Salud.
Galvis, B., & Rojas, N. Y. (n.d.). ciudad de Bogotá, 3 , 336–353.
Gutiérrez, J. (2016). Líneas de investigación en minería de datos en aplicaciones en ciencia e ingeniería: Estado del arte y perspectivas. Pdfs.Semanticscholar.Org , (1), 1–17.
Hernández-Flórez, L. J., Aristizabal-Duque, G., Quiroz, L., Medina, K., Rodríguez-Moreno, N., Sarmiento, R., & Osorio-García, S. D. (2013). Contaminación del aire y enfermedad respiratoria en menores de cinco años de Bogotá, 2007. Revista de Salud Pública , 15 (4), 503–516. Retrieved from http://www.revistas.unal.edu.co/index.php/revsaludpublica/article/view/38719/4 4829
Individuales, L. R., General, S., Social, S., Frecuentes, P., Individual, R., & Versi, R. (2000). Preguntas frecuentes, 1–17.
Instituto de Hidrologia, M. y estudios ambientales. (2010). Calidad del Aire
López, C. P. (2017). Minería de datos: técnicas y herramientas . España.
Magdaleno, D., Miranda, Y., Fuentes, I. E., & García, M. M. (2015). Comparative Study of Clustering Algorithms using OverallSimSUX Similarity Function for XML Documents. https://doi.org/10.4114/ia.v18i55.1098
Manning, C. D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2009). Hierarchical clustering. Introduction to Information Retrieval , (c), 377–401. https://doi.org/10.1017/CBO9780511809071.017
Marchán E, Salcedo J, Aza T, Figuera L, Martínez de Pisón F, G. P. (2011). Reglas de asociación para determinar factores de riesgo epidemiológico de transmisión de la enfermedad de Chagas. Revista de Ciencia E Ingeniería , (January), 55–60.
Molina, J., & García, J. (2008). Técnicas de Minería de Datos basadas en Aprendizaje Automático. Técnicas de Análisis de Datos , 96–266.
Molina, L. C. (2002). Data mining: torturando a los datos hasta que confiesen. Fuoc , 1–11. Retrieved from http://www.uoc.edu/web/esp/art/uoc/molina1102/molina1102.html
Oms, & Ops. (2014). Modulo 4: Análisis de la calidad del dato. Herramientas Para El Monitoreo de Coberturas de Intervenciones Integradas En Salud Pública.
Organization, W. H. (2017). FluNet. Retrieved September 9, 2017, from http://www.who.int/influenza/gisrs_laboratory/flunet/en/f
Pérez, M. (2014). MINERÍA DE DATOS A TRAVÉS DE EJEMPLOS
Rodríguez, A. O. (2013). Guía práctica para Arquitecturas de Datos Empresariales, 1–9.
Rodríguez, D., Cuadrado, J., & Sicilia, M. (2007a). Comparación de diferentes algoritmos de clustering en la estimación de coste en el desarrollo de software. Ingeniería Del Software , 3 (1), 6–22. Retrieved from http://en.scientificcommons.org/44226406
Rodríguez, D., Cuadrado, J., & Sicilia, M. (2007b). Comparación de diferentes algoritmos de clustering en la estimación de coste en el desarrollo de software. Ingeniería Del Software , 3 (1), 6–22.
Salud, I. N. de. (n.d.). SIVIGILA. Retrieved from http://www.ins.gov.co/lineas-de-accion/Subdireccion-Vigilancia/sivigila/Pagina s/sivigila.aspx
Salud, M. de. (2017). SISPRO. Retrieved October 15, 2017, from http://www.sispro.gov.co/
Secretaría Distrital de Salud. (2015). Diagnóstico sectorial de salud, 62. Retrieved from http://www.saludcapital.gov.co/Empalme del Sector Salud 20122016/DIRECTIVA 09 DE 2015/1 DIAGNOSTICO SECTORIAL DE SALUD.pdf
Standard, O. G., & Group, T. O. (2011). Open Group Standard The Open Group
Uiaf, D. (n.d.). DETECCIÓN Y PREVENCIÓN Y LA FINANCIACIÓN.
Viera, L. P. (n.d.). Introducción a la Minería de Datos
Wang, R. Y., Reddy, M. P., & Kon, H. B. (1995). Sunx Toward quality data : An attribute-based approach, 13 , 349–372.
Wang, T., Chan-yeung, M., Lam, W. K., Wong, P. C., Lam, B., Ip, M. S., … Sc, D. (2003). A Cluster of Cases of Severe Acute Respiratory Syndrome in Hong Kong, 1977–1985.
Wu, X., Kumar, V., Ross, Q. J., Ghosh, J., Yang, Q., Motoda, H., … Steinberg, D. (2008). Top 10 algorithms in data mining . Knowledge and Information Systems (Vol. 14). https://doi.org/10.1007/s10115-007-0114-2
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spelling Velandia-Vega, John Alexánder 026768b1-18a3-4ffa-ab01-797fba1e4b87Aguilar-Aldana, Juan Sebastiána276be39-7496-42f6-8d80-1de66bff4a7d-1Rojas-Gutiérrez, Erika Andreac8cade87-8045-4dee-8525-e6feff3a7ae1-12017-12-15T16:19:46Z2017-12-15T16:19:46Z2017Trabajo de InvestigaciónEl presente proyecto se basa en la aplicación de minería de datos mediante el algoritmo de clustering K- means que permita la generación de un modelo descriptivo con el análisis de los datos y con el objetivo de identificar posibles comportamientos en enfermedades respiratorias en la ciudad de Bogotá. El conjunto de clústeres generados por la herramienta RapidMiner es la recopilación de datos de un periodo de cinco años de 2012 a 2016, en donde se contemplan el número de casos asociados a 184 diagnósticos de enfermedades respiratorias y la edad de los pacientes corresponde de 0 a 5 años.PregradoIngeniero de SistemasTrabajo de Investigación1. GENERALIDADES 2. OBJETIVOS 3. JUSTIFICACIÓN 4. DELIMITACIÓN 5. MARCO REFERENCIAL 6. METODOLOGÍA 7. FUENTES DE EXTRACCIÓN Y SUS VARIABLES 8. DISEÑO 9. SELECCIÓN DE ALGORITMOS DE CLUSTERING 10. RECONOCER PATRONES A PARTIR DE LA INFORMACIÓN RECOPILADA 11. CONCLUSIONES 12. TRABAJOS FUTUROS 13. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 14. ANEXOSapplication/pdfAguilar, J. S. & Rojas-Gutiérrez, E. A. (2017). Minería de datos para el descubrimiento de patrones en enfermedades respiratorias en Bogotá, Colombia. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiahttp://hdl.handle.net/10983/15329spaFacultad de IngenieríaIngeniería de Sistemas y Computación(DANE), D. A. N. D. E. (2017). DANE. Retrieved September 10, 2017, from http://www.dane.gov.co/Alvarez, F. M., Troncoso, A., & Riquelme, J. C. (n.d.). Reconocimiento de patrones aplicado a la predicción de series temporales.Anaya, J. J. (2015). Jhon Jairo Anaya Díaz.Benítez, I., & Díez, J. L. (2005). Técnicas de Agrupamiento para el Análisis de Datos Cuantitativos y Cualitativos, (September 2017), 1–48.Berkhin, P. (2002). Survey Of Clustering Data Mining Techniques. Accrue Software, San Jose, CA , 1–56.Campos, G. (2009). Aplicación de técnicas de clustering para la mejora del aprendizaje.COMPUTERWORD. (2017). Retrieved May 20, 2017, from www.computerworld.comCumming, G., Fidler, F., Vaux, D. L., Ioannidis, J. P. A., R Development Core Team, R., Hanahan, D., … Gersbach, C. a. (2011). Graph Kernels. Bioinformatics (Oxford, England) . https://doi.org/10.1038/sdata.2014.31Daniel, P. L. C. y S. G. (2006). Data Mining Soluciones con Enterprise Miner . (A. R.- Ma, Ed.).Díaz Arévalo, J. L., & Pérez García, R. (2002). Estado Del Arte En La Utilización De Tecnicas Avanzadas Para La Busqueda De Información No Trivial a Partir De Datos En Los Sistemas De Abastecimiento De Agua Potable. Departamento de Ingeniería Hidráulica Y Medio Ambiente .Eduardo, J., & Medina, T. (2014). Facultad De Ciencias Físicas Y Matemáticas. Retrieved from http://repositorio.uchile.cl/bitstream/handle/2250/103717/Separacion-de-reniopor- electrodialisis-a-partir-de-soluciones-acidas-con-presencia.pdf?sequence= 3Elkan, C. (2010). Predictive analytics and data mining . https://doi.org/10.4018/978-1-4666-9562-7.ch019Frsf, C. U. T. N., & Conicet, I. U.-. (n.d.-a). Minería de Datos en Base de Datos de Servicios de Salud. Retrieved from http://conaiisi.unsl.edu.ar/2013/132-505-1-DR.pdfFrsf, C. U. T. N., & Conicet, I. U.-. (n.d.-b). Minería de Datos en Base de Datos de Servicios de Salud.Galvis, B., & Rojas, N. Y. (n.d.). ciudad de Bogotá, 3 , 336–353.Gutiérrez, J. (2016). Líneas de investigación en minería de datos en aplicaciones en ciencia e ingeniería: Estado del arte y perspectivas. Pdfs.Semanticscholar.Org , (1), 1–17.Hernández-Flórez, L. J., Aristizabal-Duque, G., Quiroz, L., Medina, K., Rodríguez-Moreno, N., Sarmiento, R., & Osorio-García, S. D. (2013). Contaminación del aire y enfermedad respiratoria en menores de cinco años de Bogotá, 2007. Revista de Salud Pública , 15 (4), 503–516. Retrieved from http://www.revistas.unal.edu.co/index.php/revsaludpublica/article/view/38719/4 4829Individuales, L. R., General, S., Social, S., Frecuentes, P., Individual, R., & Versi, R. (2000). Preguntas frecuentes, 1–17.Instituto de Hidrologia, M. y estudios ambientales. (2010). Calidad del AireLópez, C. P. (2017). Minería de datos: técnicas y herramientas . España.Magdaleno, D., Miranda, Y., Fuentes, I. E., & García, M. M. (2015). Comparative Study of Clustering Algorithms using OverallSimSUX Similarity Function for XML Documents. https://doi.org/10.4114/ia.v18i55.1098Manning, C. D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2009). Hierarchical clustering. Introduction to Information Retrieval , (c), 377–401. https://doi.org/10.1017/CBO9780511809071.017Marchán E, Salcedo J, Aza T, Figuera L, Martínez de Pisón F, G. P. (2011). Reglas de asociación para determinar factores de riesgo epidemiológico de transmisión de la enfermedad de Chagas. Revista de Ciencia E Ingeniería , (January), 55–60.Molina, J., & García, J. (2008). Técnicas de Minería de Datos basadas en Aprendizaje Automático. Técnicas de Análisis de Datos , 96–266.Molina, L. C. (2002). Data mining: torturando a los datos hasta que confiesen. Fuoc , 1–11. Retrieved from http://www.uoc.edu/web/esp/art/uoc/molina1102/molina1102.htmlOms, & Ops. (2014). Modulo 4: Análisis de la calidad del dato. Herramientas Para El Monitoreo de Coberturas de Intervenciones Integradas En Salud Pública.Organization, W. H. (2017). FluNet. Retrieved September 9, 2017, from http://www.who.int/influenza/gisrs_laboratory/flunet/en/fPérez, M. (2014). MINERÍA DE DATOS A TRAVÉS DE EJEMPLOSRodríguez, A. O. (2013). Guía práctica para Arquitecturas de Datos Empresariales, 1–9.Rodríguez, D., Cuadrado, J., & Sicilia, M. (2007a). Comparación de diferentes algoritmos de clustering en la estimación de coste en el desarrollo de software. Ingeniería Del Software , 3 (1), 6–22. Retrieved from http://en.scientificcommons.org/44226406Rodríguez, D., Cuadrado, J., & Sicilia, M. (2007b). Comparación de diferentes algoritmos de clustering en la estimación de coste en el desarrollo de software. Ingeniería Del Software , 3 (1), 6–22.Salud, I. N. de. (n.d.). SIVIGILA. Retrieved from http://www.ins.gov.co/lineas-de-accion/Subdireccion-Vigilancia/sivigila/Pagina s/sivigila.aspxSalud, M. de. (2017). SISPRO. Retrieved October 15, 2017, from http://www.sispro.gov.co/Secretaría Distrital de Salud. (2015). Diagnóstico sectorial de salud, 62. Retrieved from http://www.saludcapital.gov.co/Empalme del Sector Salud 20122016/DIRECTIVA 09 DE 2015/1 DIAGNOSTICO SECTORIAL DE SALUD.pdfStandard, O. G., & Group, T. O. (2011). Open Group Standard The Open GroupUiaf, D. (n.d.). DETECCIÓN Y PREVENCIÓN Y LA FINANCIACIÓN.Viera, L. P. (n.d.). Introducción a la Minería de DatosWang, R. Y., Reddy, M. P., & Kon, H. B. (1995). Sunx Toward quality data : An attribute-based approach, 13 , 349–372.Wang, T., Chan-yeung, M., Lam, W. K., Wong, P. C., Lam, B., Ip, M. S., … Sc, D. (2003). A Cluster of Cases of Severe Acute Respiratory Syndrome in Hong Kong, 1977–1985.Wu, X., Kumar, V., Ross, Q. J., Ghosh, J., Yang, Q., Motoda, H., … Steinberg, D. (2008). Top 10 algorithms in data mining . Knowledge and Information Systems (Vol. 14). https://doi.org/10.1007/s10115-007-0114-2Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2017info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ARQUITECTURA DE DATOSCLUSTERINGCALIDAD DE DATOSDIAGNÓSTICOSFUENTES DE EXTRACCIÓNK-MEANSTÉCNICA DE MINERÍA DE DATOSMinería de datos para el descubrimiento de patrones en enfermedades respiratorias en Bogotá, ColombiaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32PublicationORIGINALTrabajo de grado.pdfTrabajo de grado.pdfapplication/pdf1290549https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/53df941b-73ad-494c-8553-fc724f9c3df4/downloadf6267bc3c9733dc975dba94c7ff714c4MD51RAE.pdfRAE.pdfapplication/pdf168219https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/27f13bee-46a5-40bb-b290-4c1ed5908045/downloadd5fe1cfec741bc335e7602e8f1379d51MD52TEXTTrabajo de grado.pdf.txtTrabajo de grado.pdf.txtExtracted texttext/plain112353https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/671a216d-16f5-4ba7-a154-e2c0fb849202/download4681695c31cbf3798890c87f4653290fMD53RAE.pdf.txtRAE.pdf.txtExtracted texttext/plain18200https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/98eaa76c-7940-4e52-926f-67c0591da8a1/download8e0f7a633bcaf5e585f09973a0b7866aMD55THUMBNAILTrabajo de grado.pdf.jpgTrabajo de grado.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg3514https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/138b96ee-70ef-4601-9626-61e1484e5256/downloadc61276c182c2d3de0585cd67d901f5f3MD54RAE.pdf.jpgRAE.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg4351https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/5f51c6ab-01a5-430f-80bf-3f882a088f48/downloaddfaeb2c2c5e0c255cc89402a790a7a8aMD5610983/15329oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/153292023-11-02 10:23:51.719https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2017https://repository.ucatolica.edu.coRepositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaCbdigital@metabiblioteca.com

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