Evaluación de la fiabilidad de la serie de datos para modelos de cambio climático (DMC) en modelos hidrológicos lluvia-escorrentía

Trabajo de investigación

Autores:
Puerto-Pacheco, Richard Alexanderson
Serrano-Castro, Christian Leonardo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Católica de Colombia
Repositorio:
RIUCaC - Repositorio U. Católica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/31868
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10983/31868
Palabra clave:
Modelos hidráulicos
Anomalías de precipitación
Hidrometeorología
Escorrentía
Ciclo hidrológico
Vigilancia electrónica
620 - Ingeniería y operaciones afines::624 - Ingeniería civil
ODS 6. Agua limpia y saneamiento
ODS 13. Acción por el Clima
Modelos hidrológicos
Fiabilidad de datos
Series de datos
Estaciones meteorológicas
Estudios hidrológicos
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados-Universidad Católica de Colombia, 2024
id UCATOLICA2_203609ac7e52efdc6ebf443e02008755
oai_identifier_str oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/31868
network_acronym_str UCATOLICA2
network_name_str RIUCaC - Repositorio U. Católica
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Evaluación de la fiabilidad de la serie de datos para modelos de cambio climático (DMC) en modelos hidrológicos lluvia-escorrentía
title Evaluación de la fiabilidad de la serie de datos para modelos de cambio climático (DMC) en modelos hidrológicos lluvia-escorrentía
spellingShingle Evaluación de la fiabilidad de la serie de datos para modelos de cambio climático (DMC) en modelos hidrológicos lluvia-escorrentía
Modelos hidráulicos
Anomalías de precipitación
Hidrometeorología
Escorrentía
Ciclo hidrológico
Vigilancia electrónica
620 - Ingeniería y operaciones afines::624 - Ingeniería civil
ODS 6. Agua limpia y saneamiento
ODS 13. Acción por el Clima
Modelos hidrológicos
Fiabilidad de datos
Series de datos
Estaciones meteorológicas
Estudios hidrológicos
title_short Evaluación de la fiabilidad de la serie de datos para modelos de cambio climático (DMC) en modelos hidrológicos lluvia-escorrentía
title_full Evaluación de la fiabilidad de la serie de datos para modelos de cambio climático (DMC) en modelos hidrológicos lluvia-escorrentía
title_fullStr Evaluación de la fiabilidad de la serie de datos para modelos de cambio climático (DMC) en modelos hidrológicos lluvia-escorrentía
title_full_unstemmed Evaluación de la fiabilidad de la serie de datos para modelos de cambio climático (DMC) en modelos hidrológicos lluvia-escorrentía
title_sort Evaluación de la fiabilidad de la serie de datos para modelos de cambio climático (DMC) en modelos hidrológicos lluvia-escorrentía
dc.creator.fl_str_mv Puerto-Pacheco, Richard Alexanderson
Serrano-Castro, Christian Leonardo
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Marimón-Bolívar, Wilfredo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Puerto-Pacheco, Richard Alexanderson
Serrano-Castro, Christian Leonardo
dc.subject.armarc.none.fl_str_mv Modelos hidráulicos
Anomalías de precipitación
Hidrometeorología
Escorrentía
Ciclo hidrológico
Vigilancia electrónica
topic Modelos hidráulicos
Anomalías de precipitación
Hidrometeorología
Escorrentía
Ciclo hidrológico
Vigilancia electrónica
620 - Ingeniería y operaciones afines::624 - Ingeniería civil
ODS 6. Agua limpia y saneamiento
ODS 13. Acción por el Clima
Modelos hidrológicos
Fiabilidad de datos
Series de datos
Estaciones meteorológicas
Estudios hidrológicos
dc.subject.ddc.none.fl_str_mv 620 - Ingeniería y operaciones afines::624 - Ingeniería civil
dc.subject.ods.none.fl_str_mv ODS 6. Agua limpia y saneamiento
ODS 13. Acción por el Clima
dc.subject.proposal.none.fl_str_mv Modelos hidrológicos
Fiabilidad de datos
Series de datos
Estaciones meteorológicas
Estudios hidrológicos
description Trabajo de investigación
publishDate 2024
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-04-07T23:04:27Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2025-04-07T23:04:27Z
dc.type.none.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_fa2ee174bc00049f
dc.type.content.none.fl_str_mv Text
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv Puerto-Pacheco, R. A. & Serrano-Castro, C. L. (2024). Evaluación de la fiabilidad de la serie de datos para modelos de cambio climático (DMC) en modelos hidrológicos lluvia-escorrentía. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería Civil. Bogotá, Colombia.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10983/31868
identifier_str_mv Puerto-Pacheco, R. A. & Serrano-Castro, C. L. (2024). Evaluación de la fiabilidad de la serie de datos para modelos de cambio climático (DMC) en modelos hidrológicos lluvia-escorrentía. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería Civil. Bogotá, Colombia.
url https://hdl.handle.net/10983/31868
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.none.fl_str_mv World Bank Group, “COLOMBIA CLIMATE RISK COUNTRY PROFILE,” 2021. [Online]. Available: www.worldbank.org
Departamento Nacional de Planeación (DNP), “MISIÓN DE CRECIMIENTO VERDE,” https://www.dnp.gov.co/LaEntidad_/misiones/mision-crecimientoverde/ Paginas/diagnostico.aspx#:~:text=El%20nivel%20de%20inversiones %20que,invierten%20en%20promedio%20el%202.4%25.&text=Fuente%3A %20Consejo%20Privado%20de%20Competitividad.
D. J. Roncancio, S. L. Cutter, and A. C. Nardocci, “Social vulnerability in Colombia,” International Journal of Disaster Risk Reduction, vol. 50, p. 101872, Nov. 2020, doi: 10.1016/j.ijdrr.2020.101872.
V. Urrea, A. Ochoa, and O. Mesa, “Seasonality of Rainfall in Colombia,” Water Resour Res, vol. 55, no. 5, pp. 4149–4162, May 2019, doi: 10.1029/2018WR023316.
T. Canchala, W. Alfonso-Morales, Y. Carvajal-Escobar, W. L. Cerón, and E. Caicedo-Bravo, “Monthly Rainfall Anomalies Forecasting for Southwestern Colombia Using Artificial Neural Networks Approaches,” Water (Basel), vol. 12, no. 9, p. 2628, Sep. 2020, doi: 10.3390/w12092628.
M. y E. A. (IDEAM) Intituto de Hidrología, “ESTUDIO NACIONAL DEL AGUA 2022,” Colombia, 2022.
C. Estévez, “Garantizar la disponibilidad de agua, su gestión sostenible y el saneamiento para todos.” [Online]. Available: www.unesco.org/openaccess/ terms-use-ccbysa-sp
Banco Mundial, “Colombia: rica en agua, pero con sed de inversiones,” https://www.bancomundial.org/es/news/feature/2020/09/02/colombia-watersecurity.
D. C. Ruiz-Ayala, C. A. Vides-Herrera, and A. Pardo-García, “Monitoreo de variables meteorológicas a través de un sistema inalámbrico de adquisición de datos,” Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación, vol. 8, no. 2, pp. 333–341, Jun. 2018, doi: 10.19053/20278306.v8.n2.2018.7971.
E. J. González et al., INTEGRACIÓN DE LA RED PÚBLICA Y PRIVADA DE ESTACIONES HIDROMETEREOLÓGICAS. 2018.
R. Junqueira, M. R. Viola, J. da S. Amorim, C. Camargos, and C. R. de Mello, “Hydrological modeling using remote sensing precipitation data in a Brazilian savanna basin,” J South Am Earth Sci, vol. 115, Apr. 2022, doi: 10.1016/j.jsames.2022.103773.
J. F. Weber, P. T. Stehli, and G. A. Bogino Castillo, “Estimation of daily design rainfall in Argentina from satellite-derived data,” Tecnologia y Ciencias del Agua, vol. 14, no. 3, pp. 365–427, May 2023, doi: 10.24850/J-TYCA-14-03- 08.
A. J. S. Testa Tacchino et al., “Análisis comparativo de eventos hidrometeorológicos en la provincia de Córdoba monitoreados mediante Estaciones Meteorológicas Automáticas y Sensores Remotos (Radar Meteorológico y Satélite),” Córdoba, Argentina, 2020. [Online]. Available: https://ohmc.psi.unc.edu.ar/
Fundacion Natura Colombia, “CONSOLIDACIÓN Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE SERIES DE DATOS PARA MODELOS DE CAMBIO CLIMÁTICO,” 2023.
F. Vilaseca, S. Narbondo, C. Chreties, A. Castro, and A. Gorgoglione, “Simulación del proceso precipitación-escorrentía con paso diario: comparación de los modelos GR4J, SWAT y random forest,” Ribagua, vol. 10, no. 1, pp. 31–47, Jan. 2023, doi: 10.1080/23863781.2023.2238127.
N. Wang, W. Liu, F. Sun, Z. Yao, H. Wang, and W. Liu, “Evaluating satellitebased and reanalysis precipitation datasets with gauge-observed data and hydrological modeling in the Xihe River Basin, China,” Atmos Res, vol. 234, Apr. 2020, doi: 10.1016/j.atmosres.2019.104746.
A. Barezaei and J. Jalali, “A COMPARISON OF SIMULATED RUNOFF BASED ON GROUND RAIN GAUGES AND PERSIANN-CDR SATELLITE PRECIPITATION RECORDS USING SWAT MODEL,” in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Copernicus Publications, Jan. 2023, pp. 87–94. doi: 10.5194/isprs-annals-X- 4-W1-2022-87-2023.
C. S. Salvó, P. Baldassini, and C. Di Bella, “Identificación de campos de precipitación mediante el uso de radares meteorológicos_ una alternativa para mejorar las estimaciones espaciales de las lluvias,” Revista de Investigaciones Agropecuarias, vol. 47, 2021.
S. Zhu, J. Wei, H. Zhang, Y. Xu, and H. Qin, “Spatiotemporal deep learning rainfall-runoff forecasting combined with remote sensing precipitation products in large scale basins,” J Hydrol (Amst), vol. 616, Jan. 2023, doi: 10.1016/j.jhydrol.2022.128727.
Máximo Villón Bejar, Hidrología Aplicada. 2006.
Concepto, “Ciclo del agua,” https://concepto.de/ciclo-del-agua/.
Carlos Gutierrez caiza, Hidrología Básica y Aplicada. 2014.
Ven Te Chow, Hidrología Aplicada. 1949.
Germán Monsalve Sáenz, Hidrología en la Ingeniería. 1996.
M. y E. A. I. Instituto de Hidrología, “MODELACIÓN HIDROLOGICA,” http://www.ideam.gov.co/web/agua/modelacion-hidrologica.
B. Edwin, M. Mamani, P. Optar, E. L. Título, and P. De, “APLICACIÓN DE UN MODELO HIDROLÓGICO AGREGADO LLUVIA - ESCORRENTÍA A PASO DE TIEMPO MENSUAL EN LA CUENCA DEL RÍO CALLACAME, PERÚ.”
Consorcio Pomca Quindio, “PLAN DE ORDENACIÓN Y MANEJO DE LA CUENCA DEL RÍO LA VIEJA”, https://www.cvc.gov.co/sites/default/files/2020- 02/Documento_General_POMCA_LaVieja.pdf
L. Chavez, Y. Ordoñez “ESTIMACIÓN DE LOS TIEMPOS DE CONCENTRACIÓN EN LAS CORRIENTES: AGUAS CLARAS, ARRAYANALES, CARNICERIA, EL VADO, PICHAGUA Y RIO LAS PPIEDRAS EN EL MUNICIPIO DE POPAYÁN” 2017.
US Army Corps of Engineers Hydrologic Engineering Center, SCS Unit Hydrograph Model, HEC-HMS Technical Reference Manual. https://www.hec.usace.army.mil/confluence/hmsdocs/hmstrm/transform/scsunit- hydrograph-model
García-Galiano, S.G.; Cánovas-García, F.; Giraldo-Osorio, J.D. Editorial for Special Issue: “Remote Sensing of Hydrological Processes: Modelling and Applications”. Remote Sens. 2023, 15, 1466. https://doi.org/10.3390/ rs15051466.
Mtibaa, S., & Asano, S. (2022). Hydrological evaluation of radar and satellite gauge-merged precipitation datasets using the SWAT model: Case of the Terauchi catchment in Japan. Journal of Hydrology. Regional Studies, 42(101134), 101134. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2022.101134
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos Reservados-Universidad Católica de Colombia, 2024
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
rights_invalid_str_mv Derechos Reservados-Universidad Católica de Colombia, 2024
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.none.fl_str_mv 61 páginas
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Católica de Colombia
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv Facultad de Ingenierías
dc.publisher.place.none.fl_str_mv Bogotá
dc.publisher.program.none.fl_str_mv Ingeniería Civil
publisher.none.fl_str_mv Universidad Católica de Colombia
institution Universidad Católica de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/037bb9e3-9bb7-4241-bccc-7fa558052c36/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/93310a8d-e806-4586-bee0-da5682c04428/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/0b580857-28af-48b4-9d80-066ec2f50886/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/9da7c2f6-cc12-4579-aa27-cf8ff4f3c92d/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/29702ef7-3f6e-48c2-9641-480fb967804e/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/f2e378a9-6980-42d9-aebe-e3c0cd23bfa1/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/927f2d8b-d6f0-47fb-b2cf-be7be5782707/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/649b9a6f-a7a2-4b27-b033-c0ea64efc543/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/d1a750f9-d96a-47af-8958-ba6a9e46c343/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/511d8285-6d75-4bb5-96c8-16f25491924c/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/99d80fd3-0945-408c-907e-45538ea8ca91/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/d9aafb44-80bb-415c-8bb7-3613934c1319/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/370d6c2a-09c9-4a5a-9a9d-06539cf94740/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/b2e6fab2-4dc6-49f6-a72a-0e6e9ebea574/download
bitstream.checksum.fl_str_mv caaff236fad614a2724a2dffb81578df
ba095d043aefa9da7cbd6d0768fdfd38
af83161171a825265548e307220dfb8e
d6c1d53763129a942ef89a2777a7bf30
6a5edf19d5f07c99c942671b0a6ebdb8
73a5432e0b76442b22b026844140d683
35a47fcbcdfd90db4120e9eae91da1d7
fa4b97e615b7ba5269cc3af5eabdfbdd
1a4d7641b2b47c766b5afc6db7c6bdba
8681ff399f7e11d0106f4285c8a12ee0
af26c254cb38b0c422f8b05811629c09
e2bb861940e94bae8b7f02897d754780
46d6a93fb8c06fdd6f7f37999ffb82b4
6773600e3f5ad4140339591a3997cf21
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaC
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1831932614045335552
spelling Marimón-Bolívar, Wilfredovirtual::3607-1Puerto-Pacheco, Richard Alexanderson8035cd8e-5189-4f95-9474-bbe30c8c5f1f-1Serrano-Castro, Christian Leonardod99d9dd4-e63c-4443-a9da-0739db30578b-12025-04-07T23:04:27Z2025-04-07T23:04:27Z2024Trabajo de investigaciónEl trabajo de investigación se centra en evaluar la fiabilidad de la serie de datos para modelos de cambio climático en modelos hidrológicos lluvia-escorrentía. Se comparan caudales obtenidos de datos de estaciones meteorológicas terrestres y de la serie de datos de cambio climático. Los resultados sugieren que la serie de datos de cambio climático puede considerarse una fuente confiable para estudios hidrológicos en áreas con cobertura insuficiente de estaciones meteorológicas terrestres. (Tomado de la fuente).PregradoIngeniero Civil1. RESUMEN 2. INTRODUCCIÓN 3. PLANTEAMIENTO Y FORMULACIÓN DEL PROBLEMA 4. ANTECEDENTES 5. JUSTIFICACIÓN 6. PLANTEAMIENTO Y FORMULACIÓN DE LA PREGUNTA 7. OBJETIVOS 8. ESTADO DEL ARTE 9. MARCO TEORICO 10. MARCO CONCEPTUAL 11. ALCANCE 12. LIMITACIONES 13. METOLODOLOGÍA 14. RESULTADOS Y ANALISIS 15. ANÁLISIS DE RESULTADOS Y CONCLUSIONES DE LA COMPARACIÓN 16. CONCLUSIONES 17. TRANSFERENCIA DE RESULTADOS 18. BIBLIOGRAFÍA 19. ANEXOS61 páginasapplication/pdfPuerto-Pacheco, R. A. & Serrano-Castro, C. L. (2024). Evaluación de la fiabilidad de la serie de datos para modelos de cambio climático (DMC) en modelos hidrológicos lluvia-escorrentía. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería Civil. Bogotá, Colombia.https://hdl.handle.net/10983/31868spaUniversidad Católica de ColombiaFacultad de IngenieríasBogotáIngeniería CivilWorld Bank Group, “COLOMBIA CLIMATE RISK COUNTRY PROFILE,” 2021. [Online]. Available: www.worldbank.orgDepartamento Nacional de Planeación (DNP), “MISIÓN DE CRECIMIENTO VERDE,” https://www.dnp.gov.co/LaEntidad_/misiones/mision-crecimientoverde/ Paginas/diagnostico.aspx#:~:text=El%20nivel%20de%20inversiones %20que,invierten%20en%20promedio%20el%202.4%25.&text=Fuente%3A %20Consejo%20Privado%20de%20Competitividad.D. J. Roncancio, S. L. Cutter, and A. C. Nardocci, “Social vulnerability in Colombia,” International Journal of Disaster Risk Reduction, vol. 50, p. 101872, Nov. 2020, doi: 10.1016/j.ijdrr.2020.101872.V. Urrea, A. Ochoa, and O. Mesa, “Seasonality of Rainfall in Colombia,” Water Resour Res, vol. 55, no. 5, pp. 4149–4162, May 2019, doi: 10.1029/2018WR023316.T. Canchala, W. Alfonso-Morales, Y. Carvajal-Escobar, W. L. Cerón, and E. Caicedo-Bravo, “Monthly Rainfall Anomalies Forecasting for Southwestern Colombia Using Artificial Neural Networks Approaches,” Water (Basel), vol. 12, no. 9, p. 2628, Sep. 2020, doi: 10.3390/w12092628.M. y E. A. (IDEAM) Intituto de Hidrología, “ESTUDIO NACIONAL DEL AGUA 2022,” Colombia, 2022.C. Estévez, “Garantizar la disponibilidad de agua, su gestión sostenible y el saneamiento para todos.” [Online]. Available: www.unesco.org/openaccess/ terms-use-ccbysa-spBanco Mundial, “Colombia: rica en agua, pero con sed de inversiones,” https://www.bancomundial.org/es/news/feature/2020/09/02/colombia-watersecurity.D. C. Ruiz-Ayala, C. A. Vides-Herrera, and A. Pardo-García, “Monitoreo de variables meteorológicas a través de un sistema inalámbrico de adquisición de datos,” Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación, vol. 8, no. 2, pp. 333–341, Jun. 2018, doi: 10.19053/20278306.v8.n2.2018.7971.E. J. González et al., INTEGRACIÓN DE LA RED PÚBLICA Y PRIVADA DE ESTACIONES HIDROMETEREOLÓGICAS. 2018.R. Junqueira, M. R. Viola, J. da S. Amorim, C. Camargos, and C. R. de Mello, “Hydrological modeling using remote sensing precipitation data in a Brazilian savanna basin,” J South Am Earth Sci, vol. 115, Apr. 2022, doi: 10.1016/j.jsames.2022.103773.J. F. Weber, P. T. Stehli, and G. A. Bogino Castillo, “Estimation of daily design rainfall in Argentina from satellite-derived data,” Tecnologia y Ciencias del Agua, vol. 14, no. 3, pp. 365–427, May 2023, doi: 10.24850/J-TYCA-14-03- 08.A. J. S. Testa Tacchino et al., “Análisis comparativo de eventos hidrometeorológicos en la provincia de Córdoba monitoreados mediante Estaciones Meteorológicas Automáticas y Sensores Remotos (Radar Meteorológico y Satélite),” Córdoba, Argentina, 2020. [Online]. Available: https://ohmc.psi.unc.edu.ar/Fundacion Natura Colombia, “CONSOLIDACIÓN Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE SERIES DE DATOS PARA MODELOS DE CAMBIO CLIMÁTICO,” 2023.F. Vilaseca, S. Narbondo, C. Chreties, A. Castro, and A. Gorgoglione, “Simulación del proceso precipitación-escorrentía con paso diario: comparación de los modelos GR4J, SWAT y random forest,” Ribagua, vol. 10, no. 1, pp. 31–47, Jan. 2023, doi: 10.1080/23863781.2023.2238127.N. Wang, W. Liu, F. Sun, Z. Yao, H. Wang, and W. Liu, “Evaluating satellitebased and reanalysis precipitation datasets with gauge-observed data and hydrological modeling in the Xihe River Basin, China,” Atmos Res, vol. 234, Apr. 2020, doi: 10.1016/j.atmosres.2019.104746.A. Barezaei and J. Jalali, “A COMPARISON OF SIMULATED RUNOFF BASED ON GROUND RAIN GAUGES AND PERSIANN-CDR SATELLITE PRECIPITATION RECORDS USING SWAT MODEL,” in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Copernicus Publications, Jan. 2023, pp. 87–94. doi: 10.5194/isprs-annals-X- 4-W1-2022-87-2023.C. S. Salvó, P. Baldassini, and C. Di Bella, “Identificación de campos de precipitación mediante el uso de radares meteorológicos_ una alternativa para mejorar las estimaciones espaciales de las lluvias,” Revista de Investigaciones Agropecuarias, vol. 47, 2021.S. Zhu, J. Wei, H. Zhang, Y. Xu, and H. Qin, “Spatiotemporal deep learning rainfall-runoff forecasting combined with remote sensing precipitation products in large scale basins,” J Hydrol (Amst), vol. 616, Jan. 2023, doi: 10.1016/j.jhydrol.2022.128727.Máximo Villón Bejar, Hidrología Aplicada. 2006.Concepto, “Ciclo del agua,” https://concepto.de/ciclo-del-agua/.Carlos Gutierrez caiza, Hidrología Básica y Aplicada. 2014.Ven Te Chow, Hidrología Aplicada. 1949.Germán Monsalve Sáenz, Hidrología en la Ingeniería. 1996.M. y E. A. I. Instituto de Hidrología, “MODELACIÓN HIDROLOGICA,” http://www.ideam.gov.co/web/agua/modelacion-hidrologica.B. Edwin, M. Mamani, P. Optar, E. L. Título, and P. De, “APLICACIÓN DE UN MODELO HIDROLÓGICO AGREGADO LLUVIA - ESCORRENTÍA A PASO DE TIEMPO MENSUAL EN LA CUENCA DEL RÍO CALLACAME, PERÚ.”Consorcio Pomca Quindio, “PLAN DE ORDENACIÓN Y MANEJO DE LA CUENCA DEL RÍO LA VIEJA”, https://www.cvc.gov.co/sites/default/files/2020- 02/Documento_General_POMCA_LaVieja.pdfL. Chavez, Y. Ordoñez “ESTIMACIÓN DE LOS TIEMPOS DE CONCENTRACIÓN EN LAS CORRIENTES: AGUAS CLARAS, ARRAYANALES, CARNICERIA, EL VADO, PICHAGUA Y RIO LAS PPIEDRAS EN EL MUNICIPIO DE POPAYÁN” 2017.US Army Corps of Engineers Hydrologic Engineering Center, SCS Unit Hydrograph Model, HEC-HMS Technical Reference Manual. https://www.hec.usace.army.mil/confluence/hmsdocs/hmstrm/transform/scsunit- hydrograph-modelGarcía-Galiano, S.G.; Cánovas-García, F.; Giraldo-Osorio, J.D. Editorial for Special Issue: “Remote Sensing of Hydrological Processes: Modelling and Applications”. Remote Sens. 2023, 15, 1466. https://doi.org/10.3390/ rs15051466.Mtibaa, S., & Asano, S. (2022). Hydrological evaluation of radar and satellite gauge-merged precipitation datasets using the SWAT model: Case of the Terauchi catchment in Japan. Journal of Hydrology. Regional Studies, 42(101134), 101134. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2022.101134Derechos Reservados-Universidad Católica de Colombia, 2024info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Modelos hidráulicosAnomalías de precipitaciónHidrometeorologíaEscorrentíaCiclo hidrológicoVigilancia electrónica620 - Ingeniería y operaciones afines::624 - Ingeniería civilODS 6. Agua limpia y saneamientoODS 13. Acción por el ClimaModelos hidrológicosFiabilidad de datosSeries de datosEstaciones meteorológicasEstudios hidrológicosEvaluación de la fiabilidad de la serie de datos para modelos de cambio climático (DMC) en modelos hidrológicos lluvia-escorrentíaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_fa2ee174bc00049fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisPublicationXXXvirtual::3607-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001020099virtual::3607-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001020099virtual::3607-10000-0002-6947-2220virtual::3607-1xxxvirtual::3607-102ae5670-e37f-44a9-a9b7-77f4e49c618evirtual::3607-102ae5670-e37f-44a9-a9b7-77f4e49c618evirtual::3607-1ORIGINAL1. 017_IF_DOC_508252_507385.pdf1. 017_IF_DOC_508252_507385.pdfapplication/pdf3435571https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/037bb9e3-9bb7-4241-bccc-7fa558052c36/downloadcaaff236fad614a2724a2dffb81578dfMD512. RAE.pdf2. RAE.pdfapplication/pdf162614https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/93310a8d-e806-4586-bee0-da5682c04428/downloadba095d043aefa9da7cbd6d0768fdfd38MD52Anexos.zipAnexos.zipapplication/zip477086408https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/0b580857-28af-48b4-9d80-066ec2f50886/downloadaf83161171a825265548e307220dfb8eMD534. F-004-GB-008_CESIÓN_DE_DERECHOS_VS_04.pdf4. F-004-GB-008_CESIÓN_DE_DERECHOS_VS_04.pdfapplication/pdf448466https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/9da7c2f6-cc12-4579-aa27-cf8ff4f3c92d/downloadd6c1d53763129a942ef89a2777a7bf30MD543. F-006-GB-008_IDENTIFICACIÓN_TRABAJO_TESIS_DE_GRADO_VS_05.pdf3. F-006-GB-008_IDENTIFICACIÓN_TRABAJO_TESIS_DE_GRADO_VS_05.pdfapplication/pdf591143https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/29702ef7-3f6e-48c2-9641-480fb967804e/download6a5edf19d5f07c99c942671b0a6ebdb8MD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-815543https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/f2e378a9-6980-42d9-aebe-e3c0cd23bfa1/download73a5432e0b76442b22b026844140d683MD56TEXT1. 017_IF_DOC_508252_507385.pdf.txt1. 017_IF_DOC_508252_507385.pdf.txtExtracted texttext/plain84607https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/927f2d8b-d6f0-47fb-b2cf-be7be5782707/download35a47fcbcdfd90db4120e9eae91da1d7MD572. RAE.pdf.txt2. RAE.pdf.txtExtracted texttext/plain15740https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/649b9a6f-a7a2-4b27-b033-c0ea64efc543/downloadfa4b97e615b7ba5269cc3af5eabdfbddMD594. F-004-GB-008_CESIÓN_DE_DERECHOS_VS_04.pdf.txt4. F-004-GB-008_CESIÓN_DE_DERECHOS_VS_04.pdf.txtExtracted texttext/plain13273https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/d1a750f9-d96a-47af-8958-ba6a9e46c343/download1a4d7641b2b47c766b5afc6db7c6bdbaMD5113. F-006-GB-008_IDENTIFICACIÓN_TRABAJO_TESIS_DE_GRADO_VS_05.pdf.txt3. F-006-GB-008_IDENTIFICACIÓN_TRABAJO_TESIS_DE_GRADO_VS_05.pdf.txtExtracted texttext/plain3194https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/511d8285-6d75-4bb5-96c8-16f25491924c/download8681ff399f7e11d0106f4285c8a12ee0MD513THUMBNAIL1. 017_IF_DOC_508252_507385.pdf.jpg1. 017_IF_DOC_508252_507385.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6000https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/99d80fd3-0945-408c-907e-45538ea8ca91/downloadaf26c254cb38b0c422f8b05811629c09MD582. RAE.pdf.jpg2. RAE.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg12669https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/d9aafb44-80bb-415c-8bb7-3613934c1319/downloade2bb861940e94bae8b7f02897d754780MD5104. F-004-GB-008_CESIÓN_DE_DERECHOS_VS_04.pdf.jpg4. F-004-GB-008_CESIÓN_DE_DERECHOS_VS_04.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg15548https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/370d6c2a-09c9-4a5a-9a9d-06539cf94740/download46d6a93fb8c06fdd6f7f37999ffb82b4MD5123. F-006-GB-008_IDENTIFICACIÓN_TRABAJO_TESIS_DE_GRADO_VS_05.pdf.jpg3. F-006-GB-008_IDENTIFICACIÓN_TRABAJO_TESIS_DE_GRADO_VS_05.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg16186https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/b2e6fab2-4dc6-49f6-a72a-0e6e9ebea574/download6773600e3f5ad4140339591a3997cf21MD51410983/31868oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/318682025-04-08 04:00:42.446https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados-Universidad Católica de Colombia, 2024https://repository.ucatolica.edu.coRepositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaCbdigital@metabiblioteca.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