Evaluación de la fiabilidad de la serie de datos para modelos de cambio climático (DMC) en modelos hidrológicos lluvia-escorrentía
Trabajo de investigación
- Autores:
-
Puerto-Pacheco, Richard Alexanderson
Serrano-Castro, Christian Leonardo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/31868
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10983/31868
- Palabra clave:
- Modelos hidráulicos
Anomalías de precipitación
Hidrometeorología
Escorrentía
Ciclo hidrológico
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Caicedo-Bravo, “Monthly Rainfall Anomalies Forecasting for Southwestern Colombia Using Artificial Neural Networks Approaches,” Water (Basel), vol. 12, no. 9, p. 2628, Sep. 2020, doi: 10.3390/w12092628. M. y E. A. (IDEAM) Intituto de Hidrología, “ESTUDIO NACIONAL DEL AGUA 2022,” Colombia, 2022. C. Estévez, “Garantizar la disponibilidad de agua, su gestión sostenible y el saneamiento para todos.” [Online]. Available: www.unesco.org/openaccess/ terms-use-ccbysa-sp Banco Mundial, “Colombia: rica en agua, pero con sed de inversiones,” https://www.bancomundial.org/es/news/feature/2020/09/02/colombia-watersecurity. D. C. Ruiz-Ayala, C. A. Vides-Herrera, and A. Pardo-García, “Monitoreo de variables meteorológicas a través de un sistema inalámbrico de adquisición de datos,” Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación, vol. 8, no. 2, pp. 333–341, Jun. 2018, doi: 10.19053/20278306.v8.n2.2018.7971. E. J. González et al., INTEGRACIÓN DE LA RED PÚBLICA Y PRIVADA DE ESTACIONES HIDROMETEREOLÓGICAS. 2018. R. Junqueira, M. R. Viola, J. da S. Amorim, C. Camargos, and C. R. de Mello, “Hydrological modeling using remote sensing precipitation data in a Brazilian savanna basin,” J South Am Earth Sci, vol. 115, Apr. 2022, doi: 10.1016/j.jsames.2022.103773. J. F. Weber, P. T. Stehli, and G. A. Bogino Castillo, “Estimation of daily design rainfall in Argentina from satellite-derived data,” Tecnologia y Ciencias del Agua, vol. 14, no. 3, pp. 365–427, May 2023, doi: 10.24850/J-TYCA-14-03- 08. A. J. S. Testa Tacchino et al., “Análisis comparativo de eventos hidrometeorológicos en la provincia de Córdoba monitoreados mediante Estaciones Meteorológicas Automáticas y Sensores Remotos (Radar Meteorológico y Satélite),” Córdoba, Argentina, 2020. [Online]. Available: https://ohmc.psi.unc.edu.ar/ Fundacion Natura Colombia, “CONSOLIDACIÓN Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE SERIES DE DATOS PARA MODELOS DE CAMBIO CLIMÁTICO,” 2023. F. Vilaseca, S. Narbondo, C. Chreties, A. Castro, and A. Gorgoglione, “Simulación del proceso precipitación-escorrentía con paso diario: comparación de los modelos GR4J, SWAT y random forest,” Ribagua, vol. 10, no. 1, pp. 31–47, Jan. 2023, doi: 10.1080/23863781.2023.2238127. N. Wang, W. Liu, F. Sun, Z. Yao, H. Wang, and W. Liu, “Evaluating satellitebased and reanalysis precipitation datasets with gauge-observed data and hydrological modeling in the Xihe River Basin, China,” Atmos Res, vol. 234, Apr. 2020, doi: 10.1016/j.atmosres.2019.104746. A. Barezaei and J. Jalali, “A COMPARISON OF SIMULATED RUNOFF BASED ON GROUND RAIN GAUGES AND PERSIANN-CDR SATELLITE PRECIPITATION RECORDS USING SWAT MODEL,” in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Copernicus Publications, Jan. 2023, pp. 87–94. doi: 10.5194/isprs-annals-X- 4-W1-2022-87-2023. C. S. Salvó, P. Baldassini, and C. Di Bella, “Identificación de campos de precipitación mediante el uso de radares meteorológicos_ una alternativa para mejorar las estimaciones espaciales de las lluvias,” Revista de Investigaciones Agropecuarias, vol. 47, 2021. S. Zhu, J. Wei, H. Zhang, Y. Xu, and H. Qin, “Spatiotemporal deep learning rainfall-runoff forecasting combined with remote sensing precipitation products in large scale basins,” J Hydrol (Amst), vol. 616, Jan. 2023, doi: 10.1016/j.jhydrol.2022.128727. Máximo Villón Bejar, Hidrología Aplicada. 2006. Concepto, “Ciclo del agua,” https://concepto.de/ciclo-del-agua/. Carlos Gutierrez caiza, Hidrología Básica y Aplicada. 2014. Ven Te Chow, Hidrología Aplicada. 1949. Germán Monsalve Sáenz, Hidrología en la Ingeniería. 1996. M. y E. A. I. Instituto de Hidrología, “MODELACIÓN HIDROLOGICA,” http://www.ideam.gov.co/web/agua/modelacion-hidrologica. B. Edwin, M. Mamani, P. Optar, E. L. Título, and P. De, “APLICACIÓN DE UN MODELO HIDROLÓGICO AGREGADO LLUVIA - ESCORRENTÍA A PASO DE TIEMPO MENSUAL EN LA CUENCA DEL RÍO CALLACAME, PERÚ.” Consorcio Pomca Quindio, “PLAN DE ORDENACIÓN Y MANEJO DE LA CUENCA DEL RÍO LA VIEJA”, https://www.cvc.gov.co/sites/default/files/2020- 02/Documento_General_POMCA_LaVieja.pdf L. Chavez, Y. Ordoñez “ESTIMACIÓN DE LOS TIEMPOS DE CONCENTRACIÓN EN LAS CORRIENTES: AGUAS CLARAS, ARRAYANALES, CARNICERIA, EL VADO, PICHAGUA Y RIO LAS PPIEDRAS EN EL MUNICIPIO DE POPAYÁN” 2017. US Army Corps of Engineers Hydrologic Engineering Center, SCS Unit Hydrograph Model, HEC-HMS Technical Reference Manual. https://www.hec.usace.army.mil/confluence/hmsdocs/hmstrm/transform/scsunit- hydrograph-model García-Galiano, S.G.; Cánovas-García, F.; Giraldo-Osorio, J.D. Editorial for Special Issue: “Remote Sensing of Hydrological Processes: Modelling and Applications”. Remote Sens. 2023, 15, 1466. https://doi.org/10.3390/ rs15051466. Mtibaa, S., & Asano, S. (2022). Hydrological evaluation of radar and satellite gauge-merged precipitation datasets using the SWAT model: Case of the Terauchi catchment in Japan. Journal of Hydrology. Regional Studies, 42(101134), 101134. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2022.101134 |
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Marimón-Bolívar, Wilfredovirtual::3607-1Puerto-Pacheco, Richard Alexanderson8035cd8e-5189-4f95-9474-bbe30c8c5f1f-1Serrano-Castro, Christian Leonardod99d9dd4-e63c-4443-a9da-0739db30578b-12025-04-07T23:04:27Z2025-04-07T23:04:27Z2024Trabajo de investigaciónEl trabajo de investigación se centra en evaluar la fiabilidad de la serie de datos para modelos de cambio climático en modelos hidrológicos lluvia-escorrentía. Se comparan caudales obtenidos de datos de estaciones meteorológicas terrestres y de la serie de datos de cambio climático. Los resultados sugieren que la serie de datos de cambio climático puede considerarse una fuente confiable para estudios hidrológicos en áreas con cobertura insuficiente de estaciones meteorológicas terrestres. (Tomado de la fuente).PregradoIngeniero Civil1. RESUMEN 2. INTRODUCCIÓN 3. PLANTEAMIENTO Y FORMULACIÓN DEL PROBLEMA 4. ANTECEDENTES 5. JUSTIFICACIÓN 6. PLANTEAMIENTO Y FORMULACIÓN DE LA PREGUNTA 7. OBJETIVOS 8. ESTADO DEL ARTE 9. MARCO TEORICO 10. MARCO CONCEPTUAL 11. ALCANCE 12. LIMITACIONES 13. METOLODOLOGÍA 14. RESULTADOS Y ANALISIS 15. ANÁLISIS DE RESULTADOS Y CONCLUSIONES DE LA COMPARACIÓN 16. CONCLUSIONES 17. TRANSFERENCIA DE RESULTADOS 18. BIBLIOGRAFÍA 19. ANEXOS61 páginasapplication/pdfPuerto-Pacheco, R. A. & Serrano-Castro, C. L. (2024). Evaluación de la fiabilidad de la serie de datos para modelos de cambio climático (DMC) en modelos hidrológicos lluvia-escorrentía. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería Civil. Bogotá, Colombia.https://hdl.handle.net/10983/31868spaUniversidad Católica de ColombiaFacultad de IngenieríasBogotáIngeniería CivilWorld Bank Group, “COLOMBIA CLIMATE RISK COUNTRY PROFILE,” 2021. [Online]. 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R. de Mello, “Hydrological modeling using remote sensing precipitation data in a Brazilian savanna basin,” J South Am Earth Sci, vol. 115, Apr. 2022, doi: 10.1016/j.jsames.2022.103773.J. F. Weber, P. T. Stehli, and G. A. Bogino Castillo, “Estimation of daily design rainfall in Argentina from satellite-derived data,” Tecnologia y Ciencias del Agua, vol. 14, no. 3, pp. 365–427, May 2023, doi: 10.24850/J-TYCA-14-03- 08.A. J. S. Testa Tacchino et al., “Análisis comparativo de eventos hidrometeorológicos en la provincia de Córdoba monitoreados mediante Estaciones Meteorológicas Automáticas y Sensores Remotos (Radar Meteorológico y Satélite),” Córdoba, Argentina, 2020. [Online]. Available: https://ohmc.psi.unc.edu.ar/Fundacion Natura Colombia, “CONSOLIDACIÓN Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE SERIES DE DATOS PARA MODELOS DE CAMBIO CLIMÁTICO,” 2023.F. Vilaseca, S. Narbondo, C. Chreties, A. Castro, and A. Gorgoglione, “Simulación del proceso precipitación-escorrentía con paso diario: comparación de los modelos GR4J, SWAT y random forest,” Ribagua, vol. 10, no. 1, pp. 31–47, Jan. 2023, doi: 10.1080/23863781.2023.2238127.N. Wang, W. Liu, F. Sun, Z. Yao, H. Wang, and W. Liu, “Evaluating satellitebased and reanalysis precipitation datasets with gauge-observed data and hydrological modeling in the Xihe River Basin, China,” Atmos Res, vol. 234, Apr. 2020, doi: 10.1016/j.atmosres.2019.104746.A. Barezaei and J. Jalali, “A COMPARISON OF SIMULATED RUNOFF BASED ON GROUND RAIN GAUGES AND PERSIANN-CDR SATELLITE PRECIPITATION RECORDS USING SWAT MODEL,” in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Copernicus Publications, Jan. 2023, pp. 87–94. doi: 10.5194/isprs-annals-X- 4-W1-2022-87-2023.C. S. Salvó, P. Baldassini, and C. Di Bella, “Identificación de campos de precipitación mediante el uso de radares meteorológicos_ una alternativa para mejorar las estimaciones espaciales de las lluvias,” Revista de Investigaciones Agropecuarias, vol. 47, 2021.S. Zhu, J. Wei, H. Zhang, Y. Xu, and H. Qin, “Spatiotemporal deep learning rainfall-runoff forecasting combined with remote sensing precipitation products in large scale basins,” J Hydrol (Amst), vol. 616, Jan. 2023, doi: 10.1016/j.jhydrol.2022.128727.Máximo Villón Bejar, Hidrología Aplicada. 2006.Concepto, “Ciclo del agua,” https://concepto.de/ciclo-del-agua/.Carlos Gutierrez caiza, Hidrología Básica y Aplicada. 2014.Ven Te Chow, Hidrología Aplicada. 1949.Germán Monsalve Sáenz, Hidrología en la Ingeniería. 1996.M. y E. A. I. Instituto de Hidrología, “MODELACIÓN HIDROLOGICA,” http://www.ideam.gov.co/web/agua/modelacion-hidrologica.B. Edwin, M. Mamani, P. Optar, E. L. Título, and P. De, “APLICACIÓN DE UN MODELO HIDROLÓGICO AGREGADO LLUVIA - ESCORRENTÍA A PASO DE TIEMPO MENSUAL EN LA CUENCA DEL RÍO CALLACAME, PERÚ.”Consorcio Pomca Quindio, “PLAN DE ORDENACIÓN Y MANEJO DE LA CUENCA DEL RÍO LA VIEJA”, https://www.cvc.gov.co/sites/default/files/2020- 02/Documento_General_POMCA_LaVieja.pdfL. Chavez, Y. Ordoñez “ESTIMACIÓN DE LOS TIEMPOS DE CONCENTRACIÓN EN LAS CORRIENTES: AGUAS CLARAS, ARRAYANALES, CARNICERIA, EL VADO, PICHAGUA Y RIO LAS PPIEDRAS EN EL MUNICIPIO DE POPAYÁN” 2017.US Army Corps of Engineers Hydrologic Engineering Center, SCS Unit Hydrograph Model, HEC-HMS Technical Reference Manual. https://www.hec.usace.army.mil/confluence/hmsdocs/hmstrm/transform/scsunit- hydrograph-modelGarcía-Galiano, S.G.; Cánovas-García, F.; Giraldo-Osorio, J.D. Editorial for Special Issue: “Remote Sensing of Hydrological Processes: Modelling and Applications”. Remote Sens. 2023, 15, 1466. https://doi.org/10.3390/ rs15051466.Mtibaa, S., & Asano, S. (2022). Hydrological evaluation of radar and satellite gauge-merged precipitation datasets using the SWAT model: Case of the Terauchi catchment in Japan. Journal of Hydrology. Regional Studies, 42(101134), 101134. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2022.101134Derechos Reservados-Universidad Católica de Colombia, 2024info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Modelos hidráulicosAnomalías de precipitaciónHidrometeorologíaEscorrentíaCiclo hidrológicoVigilancia electrónica620 - Ingeniería y operaciones afines::624 - Ingeniería civilODS 6. Agua limpia y saneamientoODS 13. Acción por el ClimaModelos hidrológicosFiabilidad de datosSeries de datosEstaciones meteorológicasEstudios hidrológicosEvaluación de la fiabilidad de la serie de datos para modelos de cambio climático (DMC) en modelos hidrológicos lluvia-escorrentíaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_fa2ee174bc00049fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisPublicationXXXvirtual::3607-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001020099virtual::3607-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001020099virtual::3607-10000-0002-6947-2220virtual::3607-1xxxvirtual::3607-102ae5670-e37f-44a9-a9b7-77f4e49c618evirtual::3607-102ae5670-e37f-44a9-a9b7-77f4e49c618evirtual::3607-1ORIGINAL1. 017_IF_DOC_508252_507385.pdf1. 017_IF_DOC_508252_507385.pdfapplication/pdf3435571https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/037bb9e3-9bb7-4241-bccc-7fa558052c36/downloadcaaff236fad614a2724a2dffb81578dfMD512. 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