Método automático de clasificación de color en dientes humanos usando aprendizaje de máquina

Trabajo de Investigación

Autores:
Arce-García, Cristhian Camilo
Herrera-Quiñones, Arnold Julián
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Católica de Colombia
Repositorio:
RIUCaC - Repositorio U. Católica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/24015
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10983/24015
Palabra clave:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ODONTOLOGÍA
CIBERNÉTICA
SISTEMA DE CLASIFICACIÓN
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openAccess
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Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2019
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Albalat, Javier, ‘La Importancia de La Estética Dental’, 2016, p. 1 <http://albalatdental.com/la-importancia-de-la-estetica-dental/> [accessed 7 February 2019]
Allibha, Eijaz, ‘Holdout vs. Cross-Validation in Machine Learning – Eijaz Allibhai – Medium’ <https://medium.com/@eijaz/holdout-vs-cross-validation-in-machinelearning-7637112d3f8f> [accessed 3 March 2019]
Baxter, R., N. Hastings, A. Law, and E. J.. Glass, A Study of Dental Color Matching Color Selection and Color Reproduction, Animal Genetics, 2008, XXXIX <http://www3.unisi.it/dl2/20100304131719197/Corciolani.pdf>
Begoña, Tortolero María, ‘La Autoestima En Niños y Adolescentes Con Alteraciones Dentarias. Revisión Bibliográfica Self-Esteem in Children and Teenagers with Tooth Disorders. Literature Review Resumen’, 16.2 (2015), 58–70 <http://servicio.bc.uc.edu.ve/odontologia/revista/vol16-n2/art06.pdf>
Clara, Santa, Villa Clara, Santa Clara, and Villa Clara, ‘La Odontología Estética Como Arte The Aesthetic Dentistry as Art’, 8.4 (2014), 107–9
Color, A, ‘Anexo A . Color y Transformaciones’ Deb, Sagarmay, ‘Multimedia Systems and Content-Based Image Retriveal’, 2004, 15–34
Giraldo C, Gomez L, ‘Percepción de La Estética Dental En Adultos de Nivel Socioeconómico Medio Alto En Bogotá: El Primer Paso Para Proponer Tácticas de Comunicación Para El Paciente a Una Compañía Multinacional de Ortodoncia’, Statewide Agricultural Land Use Baseline 2015, 1 (2015), 50–55 <https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004>
González, William Almonacid, ‘Colombia: El Paradigma Existencial de La Violencia’, Pensamiento, Palabra y Obra, 17, 2017, 68–77 <http://www.scielo.org.co/pdf/ppo/n17/n17a06.pdf>
Griego, Miguel Romero, ‘La Estética En La Vida Humana’, Revista Académica de La ENP3, 2015, 1–3
Haddad, Helene J., Ziad Salameh, Walid Sadig, Moustafa Aboushelib, and Holger A. Jakstat, ‘Allocation of Color Space for Different Age Groups Using ThreeDimensional Shade Guide Systems.’, The European Journal of Esthetic Dentistry : Official Journal of the European Academy of Esthetic Dentistry, 6.1 (2011), 94–102
International, Commission, and The Cie, ‘Color Models CIE Space for Color Matching CIE 1931 Model’, Color Models CIE Space for Color Matching CIE 1931 Model, 2006
Isistan, Silvia Schiaffino, ‘Inteligencia Artificial Técnicas de Clasificación’, 2018 Keen, Noah, ‘Color Moments’, School Of Informatics, University Of Edinburgh, 2005, 3–6
López Boada, Jesús, Beatriz López Boada, and Vicente Días López, ALGORITMO DE APRENDIZAJE POR REFUERZO CONTINUO PARA EL CONTROL DE UN SISTEMA DE SUSPENSIÓN SEMI-ACTIVA (Madrid, 2004) <https://www2.uned.es/ribim/volumenes/Vol9N2Julio_2005/V9N2A08 Lopez Boada.pdf> [accessed 18 February 2019]
Manament Solutions, ‘Machine Learning Una Pieza Clave En La Transformación de Los Modelos de Negocio’, 2018 <https://www.managementsolutions.com/sites/default/files/publicaciones/esp/machi ne-learning.pdf>
MHT Optic Research AG, ‘MHT Optic Research AG’, p. 16 <http://www.mht.ch/index.php?uri=micro.html> [accessed 1 March 2019]
Molinero Díez, Gregorio, ‘3. Espacios de Color’, 5–10 <http://bibing.us.es/proyectos/abreproy/11875/fichero/Proyecto+Fin+de+Carrera% 252F3.Espacios+de+color.pdf>
Noble, William S, What Is a Support Vector Machine?, NATURE BIOTECHNOLOGY, 2006, XXIV <http://www.nature.com/naturebiotechnology> [accessed 18 February 2019]
Odontologia, Facultad D E, ‘Guia de Atención En Rehabilitación Oral’, 2013, 50 Sánchez Giménez, Fulgencio, Manual Básico Del Tratamiento Protésico Para Odontólogos, 2016
Schmeling DDS, MS, PhD, Max, ‘Color Selection and Reproduction in Dentistry. Part 3: Visual and Instrumental Shade Matching’, Odovtos - International Journal of Dental Sciences, 19.1 (2017), 23 <https://doi.org/10.15517/ijds.v0i0.28083>
Sîmpălean, Dan, Marius D Petrişor, Marius Ş Măruşteri, Vladimir Bacârea, Tudor Călinici, and Simona Băţagă, ‘A Software Application to Detect Dental Color’, 37.3 (2015), 31–38 <2018-11-26> [accessed 26 November 2018]
Soto, Araya Constanza Andrea, ‘EVALUACIÓN DEL IMPACTO PSICOSOCIAL Y AUTOPERCEPCIÓN DE LA ESTÉTICA EN PACIENTES SOMETIDOS A BLANQUEAMIENTO DENTAL EXTRACORONARIO’ (UNIVERSIDAD DE CHILE, 2017)
Vanini, L., and F. M. Mangani, ‘Determination and Communication of Color Using the Five Color Dimensions of Teeth.’, Practical Procedures & Aesthetic Dentistry : PPAD, 13.1 (2001)
Refaeilzadeh, Payam, Lei Tang, and Huan Liu, C Cross-Validation
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spelling Guzmán-Avendaño, Roger Enriquedc5ef683-0f72-499f-a58c-6325098b9650-1Arce-García, Cristhian Camilo48638c81-9ef4-462a-8a53-865e3447d52e-1Herrera-Quiñones, Arnold Juliánecba009d-7d49-4f5f-ab41-8c5cb7dc0e92-12020-01-29T20:04:53Z2020-01-29T20:04:53Z2019Trabajo de InvestigaciónActualmente el proceso de identificación del color de los dientes para la fabricación de prótesis dentales es realizado manualmente por un experto que, utilizando un método de identificación visual, determina el color de las piezas dentales en la boca del paciente, usando guías de color como la VITA®. A pesar de que el método visual es el más utilizado para la identificación del color de dientes, este se ve afectado por distintas variables tales como: el cansancio del experto, la luminosidad en el ambiente, salud visual del especialista, entre otras que influyen en la identificación del color en los dientes. Los errores en la clasificación del color de los dientes pueden generar pérdidas de tiempo lo que implicaría en consecuencia sobrecostos que afectarían directamente al fabricante y la satisfacción final del cliente.PregradoIngeniero de Sistemas1. Planteamiento del problema 2. Pregunta de investigación 3. Objetivos 4. Estado del arte 5. Marco de referencia 6. Alcances y limitaciones 7. Metodología 8. Diseño metodológico 9. Discusión y resultados 10. Conclusiones 11. Trabajos futuros 12. Bibliografía 13. ANEXOSapplication/pdfArce-García, C. C. & Herrera-Quiñones, A. J. (2019). Método automático de clasificación de color en dientes humanos usando aprendizaje de máquina. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/24015spaFacultad de IngenieríaIngeniería de Sistemas y ComputaciónAbraham, Celeste M., ‘A Brief Historical Perspective on Dental Implants, Their Surface Coatings and Treatments’, The Open Dentistry Journal, 8.1 (2014), 50–55 <https://doi.org/10.2174/1874210601408010050>Albalat, Javier, ‘La Importancia de La Estética Dental’, 2016, p. 1 <http://albalatdental.com/la-importancia-de-la-estetica-dental/> [accessed 7 February 2019]Allibha, Eijaz, ‘Holdout vs. Cross-Validation in Machine Learning – Eijaz Allibhai – Medium’ <https://medium.com/@eijaz/holdout-vs-cross-validation-in-machinelearning-7637112d3f8f> [accessed 3 March 2019]Baxter, R., N. Hastings, A. Law, and E. J.. Glass, A Study of Dental Color Matching Color Selection and Color Reproduction, Animal Genetics, 2008, XXXIX <http://www3.unisi.it/dl2/20100304131719197/Corciolani.pdf>Begoña, Tortolero María, ‘La Autoestima En Niños y Adolescentes Con Alteraciones Dentarias. Revisión Bibliográfica Self-Esteem in Children and Teenagers with Tooth Disorders. Literature Review Resumen’, 16.2 (2015), 58–70 <http://servicio.bc.uc.edu.ve/odontologia/revista/vol16-n2/art06.pdf>Clara, Santa, Villa Clara, Santa Clara, and Villa Clara, ‘La Odontología Estética Como Arte The Aesthetic Dentistry as Art’, 8.4 (2014), 107–9Color, A, ‘Anexo A . Color y Transformaciones’ Deb, Sagarmay, ‘Multimedia Systems and Content-Based Image Retriveal’, 2004, 15–34Giraldo C, Gomez L, ‘Percepción de La Estética Dental En Adultos de Nivel Socioeconómico Medio Alto En Bogotá: El Primer Paso Para Proponer Tácticas de Comunicación Para El Paciente a Una Compañía Multinacional de Ortodoncia’, Statewide Agricultural Land Use Baseline 2015, 1 (2015), 50–55 <https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004>González, William Almonacid, ‘Colombia: El Paradigma Existencial de La Violencia’, Pensamiento, Palabra y Obra, 17, 2017, 68–77 <http://www.scielo.org.co/pdf/ppo/n17/n17a06.pdf>Griego, Miguel Romero, ‘La Estética En La Vida Humana’, Revista Académica de La ENP3, 2015, 1–3Haddad, Helene J., Ziad Salameh, Walid Sadig, Moustafa Aboushelib, and Holger A. Jakstat, ‘Allocation of Color Space for Different Age Groups Using ThreeDimensional Shade Guide Systems.’, The European Journal of Esthetic Dentistry : Official Journal of the European Academy of Esthetic Dentistry, 6.1 (2011), 94–102International, Commission, and The Cie, ‘Color Models CIE Space for Color Matching CIE 1931 Model’, Color Models CIE Space for Color Matching CIE 1931 Model, 2006Isistan, Silvia Schiaffino, ‘Inteligencia Artificial Técnicas de Clasificación’, 2018 Keen, Noah, ‘Color Moments’, School Of Informatics, University Of Edinburgh, 2005, 3–6López Boada, Jesús, Beatriz López Boada, and Vicente Días López, ALGORITMO DE APRENDIZAJE POR REFUERZO CONTINUO PARA EL CONTROL DE UN SISTEMA DE SUSPENSIÓN SEMI-ACTIVA (Madrid, 2004) <https://www2.uned.es/ribim/volumenes/Vol9N2Julio_2005/V9N2A08 Lopez Boada.pdf> [accessed 18 February 2019]Manament Solutions, ‘Machine Learning Una Pieza Clave En La Transformación de Los Modelos de Negocio’, 2018 <https://www.managementsolutions.com/sites/default/files/publicaciones/esp/machi ne-learning.pdf>MHT Optic Research AG, ‘MHT Optic Research AG’, p. 16 <http://www.mht.ch/index.php?uri=micro.html> [accessed 1 March 2019]Molinero Díez, Gregorio, ‘3. Espacios de Color’, 5–10 <http://bibing.us.es/proyectos/abreproy/11875/fichero/Proyecto+Fin+de+Carrera% 252F3.Espacios+de+color.pdf>Noble, William S, What Is a Support Vector Machine?, NATURE BIOTECHNOLOGY, 2006, XXIV <http://www.nature.com/naturebiotechnology> [accessed 18 February 2019]Odontologia, Facultad D E, ‘Guia de Atención En Rehabilitación Oral’, 2013, 50 Sánchez Giménez, Fulgencio, Manual Básico Del Tratamiento Protésico Para Odontólogos, 2016Schmeling DDS, MS, PhD, Max, ‘Color Selection and Reproduction in Dentistry. 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Mangani, ‘Determination and Communication of Color Using the Five Color Dimensions of Teeth.’, Practical Procedures & Aesthetic Dentistry : PPAD, 13.1 (2001)Refaeilzadeh, Payam, Lei Tang, and Huan Liu, C Cross-ValidationDerechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2019info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2INTELIGENCIA ARTIFICIALINVESTIGACIÓN OPERATIVAODONTOLOGÍACIBERNÉTICASISTEMA DE CLASIFICACIÓNMétodo automático de clasificación de color en dientes humanos usando aprendizaje de máquinaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32PublicationORIGINALMétodo Automático de Clasificación de Color en Dientes Humanos Usando Aprendizaje de Máquina_Arnold Cristhian Herrera Arce.pdfMétodo Automático de Clasificación de Color en Dientes Humanos Usando Aprendizaje de Máquina_Arnold Cristhian Herrera Arce.pdfapplication/pdf1407039https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/5a54223e-f4f8-467b-aafd-f345eb507ead/downloadef0ef946fe75f29748cd56fb0e2f9220MD51RAE-Método-Automático-de-Clasificación-de-Color.pdfRAE-Método-Automático-de-Clasificación-de-Color.pdfapplication/pdf176568https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/1b64dec1-feff-4f3a-b2f1-6e70fbfc0088/download3c6d31f83ec9b4d630f8f65ea4966956MD52Presentación Método Automático de Clasificación de Color en Dientes Humanos Usando Aprendizaje de Máquina_Arnold Cristhia~1.pdfPresentación Método Automático de Clasificación de Color en Dientes Humanos Usando Aprendizaje de Máquina_Arnold Cristhia~1.pdfapplication/pdf2395408https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/57b070c7-446e-4470-afac-677c85258c07/download94c2e8111898f25b9f93b6c10086c3ddMD53TEXTMétodo Automático de Clasificación de Color en Dientes Humanos Usando Aprendizaje de Máquina_Arnold Cristhian Herrera Arce.pdf.txtMétodo Automático de Clasificación de Color en Dientes Humanos Usando Aprendizaje de Máquina_Arnold Cristhian Herrera Arce.pdf.txtExtracted texttext/plain94271https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/40cb6318-4445-4327-95c7-cf6f74280b03/download1e1061c3d0f38022f8d181e67cedffb2MD54RAE-Método-Automático-de-Clasificación-de-Color.pdf.txtRAE-Método-Automático-de-Clasificación-de-Color.pdf.txtExtracted texttext/plain11002https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/74dc1e64-6b1a-4bd2-b86e-05680bf3cf57/download7b452a58a4fafa463abb0fa7fc118519MD55Presentación Método Automático de Clasificación de Color en Dientes Humanos Usando Aprendizaje de Máquina_Arnold Cristhia~1.pdf.txtPresentación Método Automático de Clasificación de Color en Dientes Humanos Usando Aprendizaje de Máquina_Arnold Cristhia~1.pdf.txtExtracted texttext/plain12454https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/6cfff348-8df9-4ddb-8d11-616df0b50e75/downloadd8c86bb8d9ff9dc1f4d11e242d8864faMD56THUMBNAILMétodo Automático de Clasificación de Color en Dientes Humanos Usando Aprendizaje de Máquina_Arnold Cristhian Herrera Arce.pdf.jpgMétodo Automático de Clasificación de Color en Dientes Humanos Usando Aprendizaje de Máquina_Arnold Cristhian Herrera Arce.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg13832https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/f1583b8a-ad13-45a2-8217-eb958eae10c4/downloadd94e040d4b7f235e64a351df1ae1c91dMD57RAE-Método-Automático-de-Clasificación-de-Color.pdf.jpgRAE-Método-Automático-de-Clasificación-de-Color.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg17405https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/9c4cc23f-3e43-4f62-b6b8-54ce52312c45/download1ceaab1b0f2e18fb394a1a09b2db97c5MD58Presentación Método Automático de Clasificación de Color en Dientes Humanos Usando Aprendizaje de Máquina_Arnold Cristhia~1.pdf.jpgPresentación Método Automático de Clasificación de Color en Dientes Humanos Usando Aprendizaje de Máquina_Arnold Cristhia~1.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg20611https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/1e3b9582-c7d1-4eb8-b98c-2ff737cb4bf4/downloadb93f298b7a9e26a34122f2d55789b510MD5910983/24015oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/240152023-03-24 15:06:13.902https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2019https://repository.ucatolica.edu.coRepositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaCbdigital@metabiblioteca.com