Revisión sistemática para las técnicas de minería Web de contenido

Trabajo de Investigación

Autores:
Martínez-Naizaque, Jorge Mauricio
Cifuentes-Cortés, Jehison David
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Católica de Colombia
Repositorio:
RIUCaC - Repositorio U. Católica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/22602
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10983/22602
Palabra clave:
ANÁLISIS DOCUMENTAL
ANÁLISIS DE CONTENIDO
MINERÍA
TÉCNICAS
Rights
openAccess
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Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2018
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spelling Forero-Páez, Nelson Augusto5ed9d54f-c7c0-44a6-98cf-c6c7499d3aee-1Martínez-Naizaque, Jorge Mauricio48c1fade-6da8-4f91-981b-744c42474309-1Cifuentes-Cortés, Jehison Davidbda890b6-c835-45b2-9318-68b77c80d54c-12019-01-30T20:35:08Z2019-01-30T20:35:08Z2018Trabajo de InvestigaciónDeterminar las principales técnicas empleadas de minería web que permiten realizar minería de contenido, con el fin de facilitar la búsqueda de información en bases documentales. Para ello se llevó a cabo una revisión sistemática de la información documentada en medios arbitrados en el período 2014 – 2018, empleando las bases documentales Redalyc, Scielo, Scopus, IEEEXplore, Google Scholar y Web of SciencePregradoIngeniero de SistemasINTRODUCCIÓN 1. GENERALIDADES 2. DEFINICIÓN DE LOS CRITERIOS DE BÚSQUEDA DE ARTÍCULOS SOBRE MINERÍA DE CONTENIDO EN LA WEB 3. IDENTIFICACIÓN DE LAS TÉCNICAS QUE HAN SIDO EMPLEADAS PARA REALIZAR MINERÍA DE CONTENIDO EN LA WEB 4. CARACTERIZACIÓN DE LAS PRINCIPALES TÉCNICAS QUE HAN SIDO EMPLEADAS PARA REALIZAR MINERÍA DE CONTENIDO EN LA WEB 5. CONCLUSIONES 6. RECOMENDACIONES BIBLIOGRAFÍA ANEXOSapplication/pdfMartínez-Naizaque, J. M. & Cifuentes-Cortes, J. D. (2018). Revisión sistemática para las técnicas de minería Web de contenido. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/22602spaFacultad de IngenieríaIngeniería de Sistemas y ComputaciónABAD, José. Extracción de conocimientos de la diabetes tipo 1 utilizando la metodología de "Data mining". Tesis de grado Ingeniería Electrónica de Comunicaciones. Madrid: Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Sistemas de Telecomunicación. Departamento de Ingeniería de Telemática y Electrónica. 2015. 189p.ANGARITA, David y MUÑOZ, Juan. 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