Implementación de un prototipo funcional de aprendizaje de máquina para identificar correos electrónicos de Spear Phishing
Trabajo de investigación
- Autores:
-
Pardo-Rodríguez, Jhindy Hasleyde
Sánchez-Suárez, María Alejandra
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/26290
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10983/26290
- Palabra clave:
- CORREO ELECTRÓNICO
SEGURIDAD
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CIBERCRIMEN
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H. & Sánchez-Suárez, M. A. (2021). Implementación de un prototipo funcional de aprendizaje de máquina para identificar correos electrónicos de Spear Phishing. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/26290spaUniversidad Católica de ColombiaFacultad de IngenieríaBogotáIngeniería de Sistemas y ComputaciónAbder-Rahman Ali, Introducción a pandas, {en línea}, consultado en mayo del 2021, Disponible en: https://riptutorial.com/Download/pandas-es.pdfAli Ghorbani, Huajie Zhang y Chair Rongxing. A PHISHING E-MAIL DETECTION APPROACH USING MACHINE LEARNING 2017Andronicus A. Akinyelu and Aderemi O. Adewumi. Classification of Phishing Email Using Random Forest Machine Learning Technique. 2014.AO Kaspersky Lab. Consejos para protegerse contra el cibercrimen, {en línea}, 2020, Disponible en: https://latam.kaspersky.com/resource-center/threats/what-is-cybercrimeAprendizaje Pandas; Free unaffiliated eBook created from Stack Overflow contributors, {en línea}, Consultado Mayo del 2021, Disponible en: https://riptutorial.com/Download/pandas-es.pdfARCOS Sebastián Sergio, Ingeniería social Psicología aplicada a la seguridad informática, {en línea}, 1 de junio del 2011, Disponible de: https://idoc.pub/documents/ingenieria-social-1430g9713j4jBAADEL Said y JOAN Lu, Data Analytics: Intelligent Anti-Phishing Techniques Based on Machine Learning, {en línea}, 2019, Disponible en: https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0219649219500059BELCIC Ivan, Guía esencial del phishing: cómo funciona y cómo defenderse, {en línea}, 2020, Disponible en: https://www.avast.com/es-es/c-phishingCALAMEO Keyla, Correos electrónicos, {en línea}, 2020, Disponible en https://es.calameo.com/read/004971302896b8f50921aCcori huaman wilber Los 10 patrones comunes de arquitectura de software {en línea} 2018 Disponible en: https://medium.com/@maniakhitoccori/los-10-patrones-comunes-de-arquitectura-d e-software-d8b9047edf0bCillero Manuel Pruebas del sistema {en línea} Disponible en: https://manuel.cillero.es/doc/metodologia/metrica-3/tecnicas/pruebas/sistema/#:~: text=Las%20pruebas%20del%20sistema%20tienen,con%20los%20que%20se%20c omunica.Cómo reconocer y evitar las estafas de phishing de la comisión federal de comercio Información para consumidores, {en línea}, Mayo 2019, Disponible en https://www.consumidor.ftc.gov/articulos/como-reconocer-y-evitar-las-estafas-de-p hishingCopyright-Universidad Católica de Colombia, 2021info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2CORREO ELECTRÓNICOSEGURIDADINTELIGENCIA ARTIFICIALCIBERCRIMENIDENTIDADImplementación de un prototipo funcional de aprendizaje de máquina para identificar correos electrónicos de Spear PhishingTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/version/c_fa2ee174bc00049fhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32PublicationORIGINALTrabajo de Grado.docx.pdfTrabajo de Grado.docx.pdfapplication/pdf5958215https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/5288562a-4550-47ef-967f-83567d1de6c5/download596f45971f2cd093d5583a7e67c05e0bMD51F-010-GB-008_RESUMEN_ANALÍTICO_EN_EDUCACIÓN_RAE_VS_01.docx (2) (1).pdfF-010-GB-008_RESUMEN_ANALÍTICO_EN_EDUCACIÓN_RAE_VS_01.docx (2) (1).pdfapplication/pdf108073https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/349cb2bc-5618-4ae5-9c3c-40e653e48300/download4bf714a7abe008124a5cb1fa302f657eMD52TEXTTrabajo de Grado.docx.pdf.txtTrabajo de Grado.docx.pdf.txtExtracted texttext/plain119190https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/863d90a6-d834-4a2f-9c62-921a5ee4fe97/download3bfdc38108755735e82dac9c5e9d5299MD53F-010-GB-008_RESUMEN_ANALÍTICO_EN_EDUCACIÓN_RAE_VS_01.docx (2) (1).pdf.txtF-010-GB-008_RESUMEN_ANALÍTICO_EN_EDUCACIÓN_RAE_VS_01.docx (2) (1).pdf.txtExtracted texttext/plain6328https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/9e2a96a7-4e11-47d1-b749-2202fe8a7cc8/download8ccb53c721eb7519c969ff687b74ccbbMD55THUMBNAILTrabajo de Grado.docx.pdf.jpgTrabajo de Grado.docx.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg11096https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/405b5454-f37b-491b-a229-e2c0d6335b6c/download17f492c0b8943bffc26c047c3b2b275aMD54F-010-GB-008_RESUMEN_ANALÍTICO_EN_EDUCACIÓN_RAE_VS_01.docx (2) (1).pdf.jpgF-010-GB-008_RESUMEN_ANALÍTICO_EN_EDUCACIÓN_RAE_VS_01.docx (2) (1).pdf.jpgRIUCACimage/jpeg17160https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/971b1f83-8d2d-4dd3-9a88-5f6d2e6de27d/download3e1acd750c18f94ecb0162cf29511429MD5610983/26290oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/262902023-03-24 16:06:01.344https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2021https://repository.ucatolica.edu.coRepositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaCbdigital@metabiblioteca.com |