Método de predicción automático para evaluar los atributos de calidad en patrones de diseño basados en programación orientada a objetos durante la etapa de desarrollo de aplicaciones de software

Investigación Tecnológica

Autores:
Duque-Alfonso, Juan Pablo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Católica de Colombia
Repositorio:
RIUCaC - Repositorio U. Católica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/23667
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10983/23667
Palabra clave:
SOFTWARE
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ITERACIÓN
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ANÁLISIS
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A successful Git branching model [en línea] Vincent Driessen. [Citado el 16 abril, 2019] Disponible en internet: < https://nvie.com/posts/a-successful-git-branchingmodel/ >
Análisis de Código [en línea] s.l.: Analyzing+Source+Code. [Citado el 24 mayo, 2018] Disponible en internet: <https://docs.sonarqube.org/display/SONAR/Analyzing+Source+Code>
Balaji, S. (2012). Waterfall vs v-model vs agile: A comparative study on SDLC. WATERFALL Vs V-MODEL Vs AGILE: A COMPARATIVE STUDY ON SDLC, 2(1), 26–30
Bayes, R. T., Laplace, P., & Jeffreys, S. H. (2017). Bayes theorem, 1–11.
Branching strategies with tfvc [en línea] microsoft. [Citado el 18 febrero, 2019] Disponible en internet: <https://docs.microsoft.com/en-us/vsts/tfvc/branchingstrategies-with-tfvc?view=vsts>
Breiman, L.: Random forests. Mach. Learn. 45(1), 5–32 (2001)
Cohn, M. (2009). The Forgotten Layer of the Test Automation Pyramid.
Continuous Integration [en línea] Martin Fowler. [Citado el 5 junio, 2018] Disponible en internet: <http://martinfowler.com/articles/originalContinuousIntegration.html>
Dagpinar, M., Jahnke, J. H., & Canada, B. C. (2003). Predicting Maintainability with Object-Oriented Metrics - An Empirical Comparison
Dai, W., & Ji, W. (2014). A MapReduce Implementation of C4. 5 Decision Tree Algorithm, 7(1), 49–60
Detection Tool for Code Reuse." In Proceedings of the Sixth International Symposium on Business
Dustin, E., Rashka, J., & Paul, J. (2017). Automated software testing, (April), 1–37.
Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861–874.
From, E. (2007). Design Patterns, 368–386.
Hauser, T. (2009). the Art of Unit Testing. Library Journal (Vol. 128).
hemistoklis Diamantopoulos, Antonis Noutsos, and Andreas Symeonidis. "DPCORE: A Design Pattern Detection Tool for Code Reuse." In Proceedings of theSixth International Symposium on Business Modeling and Software Design (BMSD), pp. 160-169, 2016.
International Software Testing Qualifications Board. (2011). Certified Tester Foundation Level Syllabus, 85.
Java design patterns [en línea] Saeid Zebardast. [Citado el 16 septiembre, 2018] Disponible en internet: <https://github.com/saeidzebardast/java-design-patterns>
Jeskanen, M. (2015). Non-functional testing: security and performance testing, (November)
Kenett, R., & Baker, E. (2010). Process Improvement and CMMI® for Systems and Software.
Li, M., Zhang, H., Wu, R., & Zhou, Z. H. (2012). Sample-based software defect prediction with active and semi-supervised learning.
Louridas, P. (2006). Static code analysis. IEEE Software, 23(4), 58–61.
MISRA C: 2012 Technical Corrigendum 1 Technical clarification of British Library Cataloguing in Publication Data. (2017), (June).
Modeling and Software Design (BMSD), pp. 160-169, 2016.
Morgenthaler, J. D., & Penix, J. (2008). software development tools Using Static Analysis to Find Bugs. Development
Myers, G. J., Badgett, T., & Sandler, C. (2011). Software Testing Tutorial, 2–7.
Practical test pyramid [en línea] Martin Fowler. [Citado el 5 junio, 2018] Disponi-ble en internet: <https://martinfowler.com/articles/practical-test-pyramid.html>
Rajagopalan, S. (2014). REVIEW OF THE MYTHS ON ORIGINAL SOFTWARE DEVELOPMENT MODEL, 5(6), 103–111.
Ruparelia, N. B. (2010). Software development lifecycle models. ACM SIGSOFT Software Engineering Notes, 35(3), 8
Scrum Values [en línea] s.l: scrum-values. [Citado el 24 mayo, 2018] Disponible en internet: <https://www.scrumalliance.org/learn-about-scrum/scrum-values>
Serrano, A. (2017). Inteligencia artificial.
Song, Q., Jia, Z., Shepperd, M., Ying, S., & Liu, J. (2011). A general software defect-proneness prediction framework.
Spotbugs [en línea] Spotbugs [Citado el 10 noviembre, 2018] Disponible en internet: <https://spotbugs.github.io/>
Static Code Analysis [en línea] OWASP [Citado el 21 marzo, 2019] Disponible en internet: <https://www.owasp.org/index.php/Static_Code_Analysis>
Supporting agile manifesto principle 6: face-to-face contact [en línea] Platinum Edge. [Citado el 24 mayo, 2018] Disponible en internet: <https://platinumedge.com/blog/supporting-agile-manifesto-principle-6-face-facecontact>
Themistoklis Diamantopoulos, Antonis Noutsos, and Andreas Symeonidis. "DPCORE: A Design Pattern
Tuteja, M., & Dubey, G. (2012). A Research Study on importance of Testing and Quality Assurance in Software Development Life Cycle (SDLC) Models, (3), 251– 257.
Why agile development races ahead of traditional testing. [en línea] computerweekly. [Citado el 24 mayo, 2018] Disponible en internet: <https://www.computerweekly.com/feature/Why-agile-development-races-aheadof-traditional-testing>
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TRABAJO FUTURO BIBLIOGRAFÍA ANEXOSapplication/pdfDuque-Alfonso, J. P. (2019). Método de predicción automático para evaluar los atributos de calidad en patrones de diseño basados en programación orientada a objetos durante la etapa de desarrollo de aplicaciones de software. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/23667spaFacultad de IngenieríaIngeniería de Sistemas y Computación¿Qué es un Patrón de Diseño? [en línea] [Citado el 24 mayo, 2018] Disponible en internet: <https://msdn.microsoft.com/es-es/library/bb972240.aspx>A successful Git branching model [en línea] Vincent Driessen. [Citado el 16 abril, 2019] Disponible en internet: < https://nvie.com/posts/a-successful-git-branchingmodel/ >Análisis de Código [en línea] s.l.: Analyzing+Source+Code. [Citado el 24 mayo, 2018] Disponible en internet: <https://docs.sonarqube.org/display/SONAR/Analyzing+Source+Code>Balaji, S. (2012). Waterfall vs v-model vs agile: A comparative study on SDLC. WATERFALL Vs V-MODEL Vs AGILE: A COMPARATIVE STUDY ON SDLC, 2(1), 26–30Bayes, R. T., Laplace, P., & Jeffreys, S. H. (2017). Bayes theorem, 1–11.Branching strategies with tfvc [en línea] microsoft. [Citado el 18 febrero, 2019] Disponible en internet: <https://docs.microsoft.com/en-us/vsts/tfvc/branchingstrategies-with-tfvc?view=vsts>Breiman, L.: Random forests. Mach. Learn. 45(1), 5–32 (2001)Cohn, M. (2009). The Forgotten Layer of the Test Automation Pyramid.Continuous Integration [en línea] Martin Fowler. [Citado el 5 junio, 2018] Disponible en internet: <http://martinfowler.com/articles/originalContinuousIntegration.html>Dagpinar, M., Jahnke, J. H., & Canada, B. C. (2003). Predicting Maintainability with Object-Oriented Metrics - An Empirical ComparisonDai, W., & Ji, W. (2014). A MapReduce Implementation of C4. 5 Decision Tree Algorithm, 7(1), 49–60Detection Tool for Code Reuse." In Proceedings of the Sixth International Symposium on BusinessDustin, E., Rashka, J., & Paul, J. (2017). Automated software testing, (April), 1–37.Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861–874.From, E. (2007). Design Patterns, 368–386.Hauser, T. (2009). the Art of Unit Testing. Library Journal (Vol. 128).hemistoklis Diamantopoulos, Antonis Noutsos, and Andreas Symeonidis. "DPCORE: A Design Pattern Detection Tool for Code Reuse." In Proceedings of theSixth International Symposium on Business Modeling and Software Design (BMSD), pp. 160-169, 2016.International Software Testing Qualifications Board. (2011). Certified Tester Foundation Level Syllabus, 85.Java design patterns [en línea] Saeid Zebardast. [Citado el 16 septiembre, 2018] Disponible en internet: <https://github.com/saeidzebardast/java-design-patterns>Jeskanen, M. (2015). Non-functional testing: security and performance testing, (November)Kenett, R., & Baker, E. (2010). 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ACM SIGSOFT Software Engineering Notes, 35(3), 8Scrum Values [en línea] s.l: scrum-values. [Citado el 24 mayo, 2018] Disponible en internet: <https://www.scrumalliance.org/learn-about-scrum/scrum-values>Serrano, A. (2017). Inteligencia artificial.Song, Q., Jia, Z., Shepperd, M., Ying, S., & Liu, J. (2011). A general software defect-proneness prediction framework.Spotbugs [en línea] Spotbugs [Citado el 10 noviembre, 2018] Disponible en internet: <https://spotbugs.github.io/>Static Code Analysis [en línea] OWASP [Citado el 21 marzo, 2019] Disponible en internet: <https://www.owasp.org/index.php/Static_Code_Analysis>Supporting agile manifesto principle 6: face-to-face contact [en línea] Platinum Edge. [Citado el 24 mayo, 2018] Disponible en internet: <https://platinumedge.com/blog/supporting-agile-manifesto-principle-6-face-facecontact>Themistoklis Diamantopoulos, Antonis Noutsos, and Andreas Symeonidis. "DPCORE: A Design PatternTuteja, M., & Dubey, G. (2012). 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