Método de detección automática de armas de mano en video usando aprendizaje profundo

Investigación Tecnológica

Autores:
Criollo-Leal, Brayan Alejandro
Díaz-Rondón, Nicolás
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Católica de Colombia
Repositorio:
RIUCaC - Repositorio U. Católica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10983/24010
Palabra clave:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
APRENDIZAJE PROFUNDO
ARMAS DE MANO
DETECCIÓN DE OBJETOS
FASTER-RCNN
VISIÓN ARTIFICIAL
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openAccess
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Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2019
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METODOLOGÍA 4. DISEÑO METODOLÓGICO 5. DISCUSIÓN DE RESULTADOS 6. CONCLUSIONES 7. RECOMENDACIONES 8. ANEXOS 9. BIBLIOGRAFÍAapplication/pdfCriollo-Leal, B. A. & Díaz-Rondón, N. (2019). Método de detección automática de armas de mano en video usando aprendizaje profundo Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/24010spaFacultad de IngenieríaIngeniería de Sistemas y ComputaciónMurillo Mojica. Oscar. Seguridad, el tema del fogueo entre Policía y ciudadanía. [en línea]. En: El tiempo [Citado el 29 de junio, 2019] Disponible en internet:<https://www.eltiempo.com/bogota/como-esta-la-seguridad-en-bogotasegun-los-ciudadanos-y-la-policia-348276>Secretaría Distrital de Seguridad, Convivencia y Justicia, 2018. Bogotá ya Cuenta con más de 1.600 Cámaras De Vigilancia. [en línea]. En: Secretaría Distrital de Seguridad, Convivencia y Justicia. [Citado el 20 de noviembre, 2019]. 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