Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio
Se presenta la construcción de modelos de pobreza multidimensional basados en analisis empirico combinatorio y combinatorio. Este enfoque metodologico complementa los modelos tradicionales de pobreza multidimensional, tales como Bourguignon and Chakravarty (2003), Deutch and Silver (2005), Alkire an...
- Autores:
-
Canaviri-Sillerico, Gary
Aliaga-Lordemann, Francisco Javier
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad de Cartagena
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Cartagena
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unicartagena.edu.co:11227/7926
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11227/7926
https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.24-num.0-2016-1551
- Palabra clave:
- Pobreza multidimensional
Análisis combinatorio
Modelos de estimación de pobreza,
Multidimensional poverty
combinatory analysis
poverty models conjecture
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| id |
UCART2_c67727be895eab3a43eebdb1779f9a94 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unicartagena.edu.co:11227/7926 |
| network_acronym_str |
UCART2 |
| network_name_str |
Repositorio Universidad de Cartagena |
| repository_id_str |
|
| dc.title.es.fl_str_mv |
Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio |
| dc.title.alternative.none.fl_str_mv |
Combinatory analysis construct a multidimensional poverty indicator |
| title |
Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio |
| spellingShingle |
Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio Pobreza multidimensional Análisis combinatorio Modelos de estimación de pobreza, Multidimensional poverty combinatory analysis poverty models conjecture |
| title_short |
Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio |
| title_full |
Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio |
| title_fullStr |
Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio |
| title_full_unstemmed |
Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio |
| title_sort |
Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio |
| dc.creator.fl_str_mv |
Canaviri-Sillerico, Gary Aliaga-Lordemann, Francisco Javier |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Canaviri-Sillerico, Gary Aliaga-Lordemann, Francisco Javier |
| dc.subject.es.fl_str_mv |
Pobreza multidimensional Análisis combinatorio Modelos de estimación de pobreza, |
| topic |
Pobreza multidimensional Análisis combinatorio Modelos de estimación de pobreza, Multidimensional poverty combinatory analysis poverty models conjecture |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Multidimensional poverty combinatory analysis poverty models conjecture |
| description |
Se presenta la construcción de modelos de pobreza multidimensional basados en analisis empirico combinatorio y combinatorio. Este enfoque metodologico complementa los modelos tradicionales de pobreza multidimensional, tales como Bourguignon and Chakravarty (2003), Deutch and Silver (2005), Alkire and Foster (2007), Alkire and Foster (2009), entre otros. Estos modelos conservan un análisis unidimensional, y, no desarrollan los atributos entre dimensiones e individuos. Por lo tanto, esta investigación propone complementar y mejorar los modelos existentes anteriormente señalados. |
| publishDate |
2016 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2016 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2019-04-30T19:48:40Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2019-04-30T19:48:40Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| dc.type.local.eng.fl_str_mv |
Journal article |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.citation.es.fl_str_mv |
Canaviri, G., Aliaga, F. (2016). Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio. Panorama Económico. 24, 85-104. https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.24-num.0-2016-1551 |
| dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
0122-8900 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/11227/7926 |
| dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.24-num.0-2016-1551 |
| dc.identifier.doi.es.fl_str_mv |
10.32997/2463-0470-vol.24-num.0-2016-1551 |
| dc.identifier.eissn.none.fl_str_mv |
2463-0470 |
| dc.identifier.url.es.fl_str_mv |
https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.24-num.0-2016-1551 |
| identifier_str_mv |
Canaviri, G., Aliaga, F. (2016). Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio. Panorama Económico. 24, 85-104. https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.24-num.0-2016-1551 0122-8900 10.32997/2463-0470-vol.24-num.0-2016-1551 2463-0470 |
| url |
https://hdl.handle.net/11227/7926 https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.24-num.0-2016-1551 |
| dc.language.iso.es.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartofjournal.none.fl_str_mv |
Panorama Económico |
| dc.relation.citationendpage.none.fl_str_mv |
104 |
| dc.relation.citationissue.none.fl_str_mv |
0 |
| dc.relation.citationstartpage.none.fl_str_mv |
85 |
| dc.relation.citationvolume.none.fl_str_mv |
24 |
| dc.rights.uri.es.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.access.es.fl_str_mv |
openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.es.fl_str_mv |
Universidad de Cartagena |
| dc.source.spa.fl_str_mv |
https://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/view/1551 |
| institution |
Universidad de Cartagena |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://dspace7-unicartagena.metabuscador.org/bitstreams/76a282ec-369c-4f2a-9f79-ae0ecb8f5264/download https://dspace7-unicartagena.metabuscador.org/bitstreams/b249354c-6ea8-4706-9538-e58cced1fb18/download https://dspace7-unicartagena.metabuscador.org/bitstreams/9474fb03-f75a-4c0b-8566-a0b01ba5b611/download https://dspace7-unicartagena.metabuscador.org/bitstreams/bcffc2bc-8bbc-451b-8190-b43211592f12/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
c54cc792a5bc512a3ba8a464a57c5368 3e0ed0732da74963b00845feb786a1a1 80f4fab81256c9c749645bab750e44ea 9521fff5e05f18eca6c338bf8e33317f |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital Universidad de Cartagena |
| repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
| _version_ |
1814214172776333312 |
| spelling |
Canaviri-Sillerico, GaryAliaga-Lordemann, Francisco Javier2019-04-30T19:48:40Z2019-04-30T19:48:40Z2016Canaviri, G., Aliaga, F. (2016). Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio. Panorama Económico. 24, 85-104. https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.24-num.0-2016-15510122-8900https://hdl.handle.net/11227/7926https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.24-num.0-2016-155110.32997/2463-0470-vol.24-num.0-2016-15512463-0470https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.24-num.0-2016-1551Se presenta la construcción de modelos de pobreza multidimensional basados en analisis empirico combinatorio y combinatorio. Este enfoque metodologico complementa los modelos tradicionales de pobreza multidimensional, tales como Bourguignon and Chakravarty (2003), Deutch and Silver (2005), Alkire and Foster (2007), Alkire and Foster (2009), entre otros. Estos modelos conservan un análisis unidimensional, y, no desarrollan los atributos entre dimensiones e individuos. Por lo tanto, esta investigación propone complementar y mejorar los modelos existentes anteriormente señalados.This document constructs multidimensional poverty models based on the combinatory and mathematic empirical analysis. This methodological approach helps complement traditional multidimensional poverty models, such as: Bourguignon and Chakravarty (2003), Deutch and Silver (2005), Alkire and Foster (2007), Alkire and Foster (2009), among others. These models maintain a unidimensional analysis, even though the relationship protecting dimensions is independent; however, they do not develop the transactional attributes between dimensions and individuals. Therefore, our research is aimed at complementing and improving the existing models above mentioned.Páginas 85-104application/pdfspaUniversidad de CartagenaPanorama Económico10408524https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/view/1551Pobreza multidimensionalAnálisis combinatorioModelos de estimación de pobreza,Multidimensional povertycombinatory analysispoverty models conjectureConstrucción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorioCombinatory analysis construct a multidimensional poverty indicatorArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articleConconi, A. (2004). Pobreza Multidimensional en Argentina.CONEVAL-MÉXICO. (2009). Generación de un índice multidimensional de pobreza. México: Documentos de trabajo.Denis, A., Gallegos, F., & Sanhuesa, C. (2010). Medición de la pobreza multidimensional en Chile. Chile: Universidad Alberto Hurtado.Eid, A., & Aliaga Lordemann, J. (2013). "Vivir Bien" y pobreza multidimensional ¿Es posible una conciliación conceptual? Revista Latinoamericana de Desarrollo Económico, 231-253.Escobar-Espinoza, A. & Mercado-Mejía, M. (2014). Las revistas científicas colombianas y la política pública de COLCIENCIAS. Panorama Económico, (22), 7–9. https://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/viex/1373Feller. (2010). An introduction to Probability Theory Vol. 1. Pensilvania: Carnegie Mellon University.Feres, & Mancero. (2001). Enfoques para la medición de la pobreza. Series Estudios Estadísticos y Prospectivos No 4 CEPALFonseca Godínez, C. E. (2010). El enfoque de conjuntos difusos para la medición multidimensional de la pobreza. México.Foster, Greer, & Thorbecke. (1984). A class of decomposable poverty measures, Econométrica. Vol. 52Galindo Gómez. (2014). Conjuntos y sistemas difusos. España.Grinstead, & Snell. (2004). Cadenas de Markov. Colorado: CSM.Grupo de Río. (2007). Compendio de mejores prácticas en la medición de la pobreza. Santiago de Chile: Capítulo 2.Hurtado, A. (2010). A new technique to measure poverty using the theory of fuzzy logic. OXFORDLópez Calva, L., & Rodriguez, L. (2005). Muchos rostros, un sólo espejo: Restricciones para la medición multidimensional de la pobreza en México. Série documentos de investigación 20, SEDESOL.México, I. N. (2010). Estadísticas a propósito del día mundial de la justicia social. México.Nieto Said, J. (2014). Libro de Combinatoria. Argentina.Pérez Seguí, M. L. (2003). Combinatoria. Distrito Federal: Cuaderno de Olimpiadas Matemáticas, UNAM, México.Perticara, & Sanhueza. (2008). La compleja tarea de identificar quien es pobre. Chile: Observatorio Económico, Universidad Alberto HurtadoPNUD. (2010). Human progress and the rising shout.Pugachev. (2001). Introducción a la teoría de las probabilidades. California: UCLA.Reyes, C. (2012). Apuntes de inducción matemáticaRojas Aguilar, J. L. (2014). Modelando la pobreza multidimensional, un análisis estocástico. México.Villarroel, P., & Hernani Limarino, W. (2013). La evolución de la pobreza en Bolivia: un enfoque multidimensional. Revista Latinoamericana de Desarrollo Económico, 7-72Wilhelmi, M. (2005). Combinatoria y probabilidad. Granada: Universidad de Granada, EspañaPublicationTEXT4..pdf.txt4..pdf.txtExtracted texttext/plain36588https://dspace7-unicartagena.metabuscador.org/bitstreams/76a282ec-369c-4f2a-9f79-ae0ecb8f5264/downloadc54cc792a5bc512a3ba8a464a57c5368MD55THUMBNAIL4..pdf.jpg4..pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5528https://dspace7-unicartagena.metabuscador.org/bitstreams/b249354c-6ea8-4706-9538-e58cced1fb18/download3e0ed0732da74963b00845feb786a1a1MD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81739https://dspace7-unicartagena.metabuscador.org/bitstreams/9474fb03-f75a-4c0b-8566-a0b01ba5b611/download80f4fab81256c9c749645bab750e44eaMD52ORIGINAL4..pdf4..pdfapplication/pdf2107447https://dspace7-unicartagena.metabuscador.org/bitstreams/bcffc2bc-8bbc-451b-8190-b43211592f12/download9521fff5e05f18eca6c338bf8e33317fMD5111227/7926oai:dspace7-unicartagena.metabuscador.org:11227/79262024-08-28 17:38:25.292https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://dspace7-unicartagena.metabuscador.orgBiblioteca Digital Universidad de Cartagenabdigital@metabiblioteca.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 |