Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio

Se presenta la construcción de modelos de pobreza multidimensional basados en analisis empirico combinatorio y combinatorio. Este enfoque metodologico complementa los modelos tradicionales de pobreza multidimensional, tales como Bourguignon and Chakravarty (2003), Deutch and Silver (2005), Alkire an...

Full description

Autores:
Canaviri-Sillerico, Gary
Aliaga-Lordemann, Francisco Javier
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad de Cartagena
Repositorio:
Repositorio Universidad de Cartagena
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unicartagena.edu.co:11227/7926
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11227/7926
https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.24-num.0-2016-1551
Palabra clave:
Pobreza multidimensional
Análisis combinatorio
Modelos de estimación de pobreza,
Multidimensional poverty
combinatory analysis
poverty models conjecture
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:Se presenta la construcción de modelos de pobreza multidimensional basados en analisis empirico combinatorio y combinatorio. Este enfoque metodologico complementa los modelos tradicionales de pobreza multidimensional, tales como Bourguignon and Chakravarty (2003), Deutch and Silver (2005), Alkire and Foster (2007), Alkire and Foster (2009), entre otros. Estos modelos conservan un análisis unidimensional, y, no desarrollan los atributos entre dimensiones e individuos. Por lo tanto, esta investigación propone complementar y mejorar los modelos existentes anteriormente señalados.