Herramientas de predicción de violencia basada en género y feminicidio mediante la Inteligencia Artificial
La Violencia basada en género, ha sido definida por la Organización de las Naciones Unidas como cualquier acto dañino basado en las diferencias de género atribuidas socialmente. Dentro de sus muchas manifestaciones, aquella violencia en su máxima expresión llega hasta el feminicidio; fenómeno que le...
- Autores:
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Roa Avella, Marcela del Pilar
Sanabria-Moyano, Jesús Eduardo
Dinas-Hurtado, Katherin
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Cartagena
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Cartagena
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unicartagena.edu.co:11227/16398
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.32997/2256-2796-vol.15-num.30-2023-4254
- Palabra clave:
- artificial intelligence
gender-based violence
femicide
prediction
risk levels
inteligencia artificial
violencia de género
feminicidio
predicción
niveles de riesgo
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
| Summary: | La Violencia basada en género, ha sido definida por la Organización de las Naciones Unidas como cualquier acto dañino basado en las diferencias de género atribuidas socialmente. Dentro de sus muchas manifestaciones, aquella violencia en su máxima expresión llega hasta el feminicidio; fenómeno que lejos de disminuir, se ha extendido alrededor del mundo.   Por otra parte, la inteligencia artificial ha aparecido en la escena de diversos sectores, sin que el ámbito jurídico haya sido la excepción. La conexión entre la violencia basada en género y la Inteligencia artificial se da de la mano de las necesidades crecientes de prevención de la primera, a través por ejemplo de la predicción de niveles de riesgo en la que la segunda ofrece importantes ventajas. Utilizando una metodología cualitativa deductiva con alcance descriptivo exploratorio, en la que se aplican métodos propios del derecho y las ciencias computacionales para analizar fuentes primarias, secundarias y estudio de casos de algoritmos y herramientas de evaluación de riesgo, (sin dejar de lado la referencia a herramientas de predicción tradicionales que no utilizan Inteligencia artificial), se arriba a resultados  que apuntan a que los algoritmos y herramientas mencionadas evalúan y ponderan factores situacionales y disparadores, relacionados con el perpetrador, la víctima, y la relación familiar; variando en el valor asignado a cada uno de estos; en cuanto a las críticas se encuentran estandarizadas en la precisión y confiabilidad de la predicción. |
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