Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio.

Autores:
Canaviri Sillerico, Gary
Aliaga Lordemann, Francisco Javier
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad de Cartagena
Repositorio:
Repositorio Universidad de Cartagena
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unicartagena.edu.co:11227/13776
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11227/13776
https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.24-num.0-2016-1551
Palabra clave:
Multidimensional poverty
Combinatory analysis
Poverty models conjecture
Pobreza multidimensional
Análisis combinatorio
Modelos de estimación de pobreza
Pauvreté multidimensionnelle
Analyse combinatoire
Modèles de conjoncture de pauvreté
Rights
openAccess
License
Panorama Económico - 2016
id UCART2_b01d82b201d5e616c393d5b05ce15e71
oai_identifier_str oai:repositorio.unicartagena.edu.co:11227/13776
network_acronym_str UCART2
network_name_str Repositorio Universidad de Cartagena
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio.
dc.title.translated.eng.fl_str_mv Combinatory analysis construct a multidimensional poverty indicador.
title Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio.
spellingShingle Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio.
Multidimensional poverty
Combinatory analysis
Poverty models conjecture
Pobreza multidimensional
Análisis combinatorio
Modelos de estimación de pobreza
Pauvreté multidimensionnelle
Analyse combinatoire
Modèles de conjoncture de pauvreté
title_short Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio.
title_full Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio.
title_fullStr Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio.
title_full_unstemmed Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio.
title_sort Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio.
dc.creator.fl_str_mv Canaviri Sillerico, Gary
Aliaga Lordemann, Francisco Javier
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Canaviri Sillerico, Gary
Aliaga Lordemann, Francisco Javier
dc.subject.eng.fl_str_mv Multidimensional poverty
Combinatory analysis
Poverty models conjecture
topic Multidimensional poverty
Combinatory analysis
Poverty models conjecture
Pobreza multidimensional
Análisis combinatorio
Modelos de estimación de pobreza
Pauvreté multidimensionnelle
Analyse combinatoire
Modèles de conjoncture de pauvreté
dc.subject.spa.fl_str_mv Pobreza multidimensional
Análisis combinatorio
Modelos de estimación de pobreza
Pauvreté multidimensionnelle
Analyse combinatoire
Modèles de conjoncture de pauvreté
publishDate 2016
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2016-09-01 00:00:00
dc.date.available.none.fl_str_mv 2016-09-01 00:00:00
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2016-09-01
dc.type.spa.fl_str_mv Artículo de revista
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.local.eng.fl_str_mv Journal article
format http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
status_str publishedVersion
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 0122-8900
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/11227/13776
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv 10.32997/2463-0470-vol.24-num.0-2016-1551
dc.identifier.eissn.none.fl_str_mv 2463-0470
dc.identifier.url.none.fl_str_mv https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.24-num.0-2016-1551
identifier_str_mv 0122-8900
10.32997/2463-0470-vol.24-num.0-2016-1551
2463-0470
url https://hdl.handle.net/11227/13776
https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.24-num.0-2016-1551
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv Panorama Económico
dc.relation.bitstream.none.fl_str_mv https://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/download/1551/1403
dc.relation.citationedition.spa.fl_str_mv , Año 2016
dc.relation.citationendpage.none.fl_str_mv 104
dc.relation.citationstartpage.none.fl_str_mv 85
dc.relation.citationvolume.spa.fl_str_mv 24
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Alarcón. (2001). Medición de las condiciones de vida. Instituto Interamericano para el Desarrollo Social, INDES (págs. 1-21). Banco Interamericano de Desarrollo, Series documentos de trabajo.
Alkire, & Foster. (2007). Counting and Multidimensional Poverty Measurement. Working Paper Series, OPHI.
Alkire, S. (2010). Iniciativa de Desarrollo Humano y reducción de la pobreza. Obtenido de Departamento de Desarrollo Internacional, Universidad de Oxford: http://www.ophi.org.ok
Apablaza, M., & Yalonetsky, G. (2013). Descomposing Multidimensional Poverty Dinamics. Reino Unido. https://doi.org/10.35648/20.500.12413/11781/ii015
Badenés Plá, N. (2014). El modelo de Rash aplicado a la medición multidimensional de la pobreza. España.
Banco Mundial. (2000). Informe sobre el desarrollo mundial 2000/2001: Lucha contra la pobreza. Washington DC. Oxford University Press.
Becker, M., Pietrocola, N., & Sanchez, C. (1996). Notas de Combinatoria. Buenos Aires: Red Olímpica.
Berenger, V., Calderón Villarreal, C., & Celestine, F. (2009). Modelling the Distribution of Multidimensional Poverty Scores. México.
Bourguignon, & Chakravarty. (2003). The measurement of multidimensional poverty. Journal of Economic Inequality 1. https://doi.org/10.1023/A:1023913831342
CEPAL. (2010). Guía para estimar la pobreza infantil.
Conconi, & Ham. (2008). Pobreza Multidimensional, una aplicación a la Argentina. Argentina: Working Papers 0057, CEDLAS.
Conconi, A. (2004). Pobreza Multidimensional en Argentina.
CONEVAL-MÉXICO. (2009). Generación de un índice multidimensional de pobreza. México: Documentos de trabajo.
Denis, A., Gallegos, F., & Sanhuesa, C. (2010). Medición de la pobreza multidimensional en Chile. Chile: Universidad Alberto Hurtado.
Eid, A., & Aliaga Lordemann, J. (2013). "Vivir Bien" y pobreza multidimensional ¿Es posible una conciliación conceptual? Revista Latinoamericana de Desarrollo Económico, 231-253. https://doi.org/10.35319/lajed.201320105
Escobar-Espinoza, A. & Mercado-Mejía, M. (2014). Las revistas científicas colombianas y la política pública de COLCIENCIAS. Panorama Económico, (22), 7-9. https://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/view/1372 : https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.22-num.0-2014-1372
Escobar-Espinoza, A. & Mercado-Mejía, M. (2014). The colombian scientific journals and COLCIENCIAS' public policy. Revista Panorama Económico, 22, 11-13. Recuperado de: https://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/view/1373 ; https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.22-num.0-2014-1373
Feller. (2010). An introduction to Probability Theory Vol. 1. Pensilvania: Carnegie Mellon University.
Feres, & Mancero. (2001). Enfoques para la medición de la pobreza. Series Estudios Estadísticos y Prospectivos No 4 CEPAL.
Fonseca Godínez, C. E. (2010). El enfoque de conjuntos difusos para la medición multidimensional de la pobreza. México.
Foster, Greer, & Thorbecke. (1984). A class of decomposable poverty measures, Econométrica. Vol. 52. https://doi.org/10.2307/1913475
Galindo Gómez. (2014). Conjuntos y sistemas difusos. España.
Grinstead, & Snell. (2004). Cadenas de Markov. Colorado: CSM.
Grupo de Río. (2007). Compendio de mejores prácticas en la medición de la pobreza. Santiago de Chile: Capítulo 2.
Hurtado, A. (2010). A new technique to measure poverty using the theory of fuzzy logic. OXFORD.
López Calva, L., & Rodriguez, L. (2005). Muchos rostros, un sólo espejo: Restricciones para la medición multidimensional de la pobreza en México. Serie documentos de investigación 20, SEDESOL.
México, I. N. (2010). Estadísticas a propósito del día mundial de la justicia social. México.
Nieto Said, J. (2014). Libro de Combinatoria. Argentina.
Pérez Seguí, M. L. (2003). Combinatoria. Distrito Federal: Cuaderno de Olimpiadas Matemáticas, UNAM, México.
Perticara, & Sanhueza. (2008). La compleja tarea de identificar quien es pobre. Chile: Observatorio Económico, Universidad Alberto Hurtado. https://doi.org/10.11565/oe.vi14.304
PNUD. (2010). Human progress and the rising shout.
Pugachev. (2001). Introducción a la teoría de las probabilidades. California: UCLA.
Reyes, C. (2012). Apuntes de inducción matemática.
Rojas Aguilar, J. L. (2014). Modelando la pobreza multidimensional, un análisis estocástico. México.
Villarroel, P., & Hernani Limarino, W. (2013). La evolución de la pobreza en Bolivia: un enfoque multidimensional. Revista Latinoamericana de Desarrollo Económico, 7-72. https://doi.org/10.35319/lajed.201320101
Wilhelmi, M. (2005). Combinatoria y probabilidad. Granada: Universidad de Granada, España.
dc.rights.spa.fl_str_mv Panorama Económico - 2016
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Panorama Económico - 2016
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad de Cartagena
dc.source.spa.fl_str_mv https://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/view/1551
institution Universidad de Cartagena
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unicartagena.edu.co/bitstream/11227/13776/1/ORE.xml
bitstream.checksum.fl_str_mv a5eb5d0564d8dc688e9d737c3828aa24
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital Universidad de Cartagena
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1808418229917319168
spelling Canaviri Sillerico, Gary6994d342d63194e588414e37f74c9f89Aliaga Lordemann, Francisco Javiere56639fb17eb20587ff4e55b24e25c082016-09-01 00:00:002016-09-01 00:00:002016-09-010122-8900https://hdl.handle.net/11227/1377610.32997/2463-0470-vol.24-num.0-2016-15512463-0470https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.24-num.0-2016-1551application/pdfspaUniversidad de CartagenaPanorama Económicohttps://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/download/1551/1403, Año 20161048524Alarcón. (2001). Medición de las condiciones de vida. Instituto Interamericano para el Desarrollo Social, INDES (págs. 1-21). Banco Interamericano de Desarrollo, Series documentos de trabajo.Alkire, & Foster. (2007). Counting and Multidimensional Poverty Measurement. Working Paper Series, OPHI.Alkire, S. (2010). Iniciativa de Desarrollo Humano y reducción de la pobreza. Obtenido de Departamento de Desarrollo Internacional, Universidad de Oxford: http://www.ophi.org.okApablaza, M., & Yalonetsky, G. (2013). Descomposing Multidimensional Poverty Dinamics. Reino Unido. https://doi.org/10.35648/20.500.12413/11781/ii015Badenés Plá, N. (2014). El modelo de Rash aplicado a la medición multidimensional de la pobreza. España.Banco Mundial. (2000). Informe sobre el desarrollo mundial 2000/2001: Lucha contra la pobreza. Washington DC. Oxford University Press.Becker, M., Pietrocola, N., & Sanchez, C. (1996). Notas de Combinatoria. Buenos Aires: Red Olímpica.Berenger, V., Calderón Villarreal, C., & Celestine, F. (2009). Modelling the Distribution of Multidimensional Poverty Scores. México.Bourguignon, & Chakravarty. (2003). The measurement of multidimensional poverty. Journal of Economic Inequality 1. https://doi.org/10.1023/A:1023913831342CEPAL. (2010). Guía para estimar la pobreza infantil.Conconi, & Ham. (2008). Pobreza Multidimensional, una aplicación a la Argentina. Argentina: Working Papers 0057, CEDLAS.Conconi, A. (2004). Pobreza Multidimensional en Argentina.CONEVAL-MÉXICO. (2009). Generación de un índice multidimensional de pobreza. México: Documentos de trabajo.Denis, A., Gallegos, F., & Sanhuesa, C. (2010). Medición de la pobreza multidimensional en Chile. Chile: Universidad Alberto Hurtado.Eid, A., & Aliaga Lordemann, J. (2013). "Vivir Bien" y pobreza multidimensional ¿Es posible una conciliación conceptual? Revista Latinoamericana de Desarrollo Económico, 231-253. https://doi.org/10.35319/lajed.201320105Escobar-Espinoza, A. & Mercado-Mejía, M. (2014). Las revistas científicas colombianas y la política pública de COLCIENCIAS. Panorama Económico, (22), 7-9. https://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/view/1372 : https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.22-num.0-2014-1372Escobar-Espinoza, A. & Mercado-Mejía, M. (2014). The colombian scientific journals and COLCIENCIAS' public policy. Revista Panorama Económico, 22, 11-13. Recuperado de: https://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/view/1373 ; https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.22-num.0-2014-1373Feller. (2010). An introduction to Probability Theory Vol. 1. Pensilvania: Carnegie Mellon University.Feres, & Mancero. (2001). Enfoques para la medición de la pobreza. Series Estudios Estadísticos y Prospectivos No 4 CEPAL.Fonseca Godínez, C. E. (2010). El enfoque de conjuntos difusos para la medición multidimensional de la pobreza. México.Foster, Greer, & Thorbecke. (1984). A class of decomposable poverty measures, Econométrica. Vol. 52. https://doi.org/10.2307/1913475Galindo Gómez. (2014). Conjuntos y sistemas difusos. España.Grinstead, & Snell. (2004). Cadenas de Markov. Colorado: CSM.Grupo de Río. (2007). Compendio de mejores prácticas en la medición de la pobreza. Santiago de Chile: Capítulo 2.Hurtado, A. (2010). A new technique to measure poverty using the theory of fuzzy logic. OXFORD.López Calva, L., & Rodriguez, L. (2005). Muchos rostros, un sólo espejo: Restricciones para la medición multidimensional de la pobreza en México. Serie documentos de investigación 20, SEDESOL.México, I. N. (2010). Estadísticas a propósito del día mundial de la justicia social. México.Nieto Said, J. (2014). Libro de Combinatoria. Argentina.Pérez Seguí, M. L. (2003). Combinatoria. Distrito Federal: Cuaderno de Olimpiadas Matemáticas, UNAM, México.Perticara, & Sanhueza. (2008). La compleja tarea de identificar quien es pobre. Chile: Observatorio Económico, Universidad Alberto Hurtado. https://doi.org/10.11565/oe.vi14.304PNUD. (2010). Human progress and the rising shout.Pugachev. (2001). Introducción a la teoría de las probabilidades. California: UCLA.Reyes, C. (2012). Apuntes de inducción matemática.Rojas Aguilar, J. L. (2014). Modelando la pobreza multidimensional, un análisis estocástico. México.Villarroel, P., & Hernani Limarino, W. (2013). La evolución de la pobreza en Bolivia: un enfoque multidimensional. Revista Latinoamericana de Desarrollo Económico, 7-72. https://doi.org/10.35319/lajed.201320101Wilhelmi, M. (2005). Combinatoria y probabilidad. Granada: Universidad de Granada, España.Panorama Económico - 2016https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0http://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.https://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/view/1551Multidimensional povertyCombinatory analysisPoverty models conjecturePobreza multidimensionalAnálisis combinatorioModelos de estimación de pobrezaPauvreté multidimensionnelleAnalyse combinatoireModèles de conjoncture de pauvretéConstrucción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio.Combinatory analysis construct a multidimensional poverty indicador.Artículo de revistainfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articleOREORE.xmltext/xml2581https://repositorio.unicartagena.edu.co/bitstream/11227/13776/1/ORE.xmla5eb5d0564d8dc688e9d737c3828aa24MD51open access11227/13776oai:repositorio.unicartagena.edu.co:11227/137762023-06-13 14:03:16.847An error occurred on the license name.|||https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0metadata only accessBiblioteca Digital Universidad de Cartagenabdigital@metabiblioteca.com