Construcción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio.
- Autores:
-
Canaviri Sillerico, Gary
Aliaga Lordemann, Francisco Javier
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad de Cartagena
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Cartagena
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unicartagena.edu.co:11227/13776
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11227/13776
https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.24-num.0-2016-1551
- Palabra clave:
- Multidimensional poverty
Combinatory analysis
Poverty models conjecture
Pobreza multidimensional
Análisis combinatorio
Modelos de estimación de pobreza
Pauvreté multidimensionnelle
Analyse combinatoire
Modèles de conjoncture de pauvreté
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- openAccess
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- Panorama Económico - 2016
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México: Documentos de trabajo.Denis, A., Gallegos, F., & Sanhuesa, C. (2010). Medición de la pobreza multidimensional en Chile. Chile: Universidad Alberto Hurtado.Eid, A., & Aliaga Lordemann, J. (2013). "Vivir Bien" y pobreza multidimensional ¿Es posible una conciliación conceptual? Revista Latinoamericana de Desarrollo Económico, 231-253. https://doi.org/10.35319/lajed.201320105Escobar-Espinoza, A. & Mercado-Mejía, M. (2014). Las revistas científicas colombianas y la política pública de COLCIENCIAS. Panorama Económico, (22), 7-9. https://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/view/1372 : https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.22-num.0-2014-1372Escobar-Espinoza, A. & Mercado-Mejía, M. (2014). The colombian scientific journals and COLCIENCIAS' public policy. Revista Panorama Económico, 22, 11-13. Recuperado de: https://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/view/1373 ; https://doi.org/10.32997/2463-0470-vol.22-num.0-2014-1373Feller. (2010). An introduction to Probability Theory Vol. 1. Pensilvania: Carnegie Mellon University.Feres, & Mancero. (2001). Enfoques para la medición de la pobreza. Series Estudios Estadísticos y Prospectivos No 4 CEPAL.Fonseca Godínez, C. E. (2010). El enfoque de conjuntos difusos para la medición multidimensional de la pobreza. México.Foster, Greer, & Thorbecke. (1984). A class of decomposable poverty measures, Econométrica. Vol. 52. https://doi.org/10.2307/1913475Galindo Gómez. (2014). Conjuntos y sistemas difusos. España.Grinstead, & Snell. (2004). Cadenas de Markov. Colorado: CSM.Grupo de Río. (2007). Compendio de mejores prácticas en la medición de la pobreza. Santiago de Chile: Capítulo 2.Hurtado, A. (2010). A new technique to measure poverty using the theory of fuzzy logic. OXFORD.López Calva, L., & Rodriguez, L. (2005). Muchos rostros, un sólo espejo: Restricciones para la medición multidimensional de la pobreza en México. Serie documentos de investigación 20, SEDESOL.México, I. 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Granada: Universidad de Granada, España.Panorama Económico - 2016https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0http://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.https://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/view/1551Multidimensional povertyCombinatory analysisPoverty models conjecturePobreza multidimensionalAnálisis combinatorioModelos de estimación de pobrezaPauvreté multidimensionnelleAnalyse combinatoireModèles de conjoncture de pauvretéConstrucción de un indicador de pobreza multidimensional mediante análisis combinatorio.Combinatory analysis construct a multidimensional poverty indicador.Artículo de revistainfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlePublicationOREORE.xmltext/xml2581https://repositorio.unicartagena.edu.co/bitstreams/c90b22e8-fd54-4902-bda5-125c1b438b53/downloada5eb5d0564d8dc688e9d737c3828aa24MD5111227/13776oai:repositorio.unicartagena.edu.co:11227/137762024-09-05 15:19:29.42https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0Panorama Económico - 2016metadata.onlyhttps://repositorio.unicartagena.edu.coBiblioteca Digital Universidad de Cartagenabdigital@metabiblioteca.com |