Construcción de un modelo de aprendizaje máquina basado en programación visual para la predicción del rendimiento en las pruebas saber pro de los estudiantes de Cartagena
El principal objetivo que guío este trabajo fue el construir un modelo de inteligencia artificial, basado en programación visual, apoyándose en la identificación de los atributos socioeconómicos relevantes y el uso de algoritmos clasificación de aprendizaje automático con el fin de predecir el rendi...
- Autores:
-
Pérez Diaz, Javier Eduardo
Rico Fernandez, Edwin Alberto
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Cartagena
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Cartagena
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unicartagena.edu.co:11227/19388
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11227/19388
- Palabra clave:
- Educación superior
Pruebas Saber Pro
Aprendizaje de maquina
Desempeño académico
Estudiantes – Rendimiento académico
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- openAccess
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El principal objetivo que guío este trabajo fue el construir un modelo de inteligencia artificial, basado en programación visual, apoyándose en la identificación de los atributos socioeconómicos relevantes y el uso de algoritmos clasificación de aprendizaje automático con el fin de predecir el rendimiento de los estudiantes de Cartagena en las pruebas Saber Pro buscando que esta información sea un recurso valioso y confiable para las entidades gubernamentales y universidades a la hora de tomar decisiones sobre planes de mejoramiento orientados a fortalecer la calidad de la educación. |
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