Evaluación del desempeño de algoritmos de teledetección generados a partir de machine learning para la determinación de turbidez y clorofila en la bahía de Cartagena (Colombia)
El presente estudio tiene por objeto evaluar el desempeño de algoritmos de teledetección satelital generados a partir de Machine Learning para la determinación de la turbidez y clorofila en la Bahía de Cartagena (Colombia) con el fin de plantear una herramienta alternativa a los métodos tradicionale...
- Autores:
-
Mercado Andrade, Andrés Felipe
Mercado Imitola, Mauricio Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Cartagena
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Cartagena
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unicartagena.edu.co:11227/19382
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11227/19382
- Palabra clave:
- 620 - Ingeniería y operaciones afines
Agua – Analisis
Calidad del agua
Contaminación hidrica
- Rights
- openAccess
- License
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El presente estudio tiene por objeto evaluar el desempeño de algoritmos de teledetección satelital generados a partir de Machine Learning para la determinación de la turbidez y clorofila en la Bahía de Cartagena (Colombia) con el fin de plantear una herramienta alternativa a los métodos tradicionales de monitoreo. |
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