Implementación de un sistema piloto para la detección de cansancio en conductores mediante Machine Learning.

Fatigue in drivers has become a significant issue in terms of road safety. To address the car accidents caused by microsleep episodes, facial and body detection methods are employed using machine learning-based tools, allowing constant monitoring of facial expressions and body movements to generate...

Full description

Autores:
Guarnizo Rengifo, Cristian David
Cortes Silvestre, Danilo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Antonio Nariño
Repositorio:
Repositorio UAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
machine learning
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openAccess
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description Fatigue in drivers has become a significant issue in terms of road safety. To address the car accidents caused by microsleep episodes, facial and body detection methods are employed using machine learning-based tools, allowing constant monitoring of facial expressions and body movements to generate alerts. However, when focusing on the average driver's environment, the availability of resources and new technology applications is limited.
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Berlanga, C. (s.f.). Las imágenes. Poco especializados Paint Imaging Más especializados Paint Shop Pro Photoshop. .
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Desarrollo de un Sistema de Detección de Movimiento basado en Flujo Óptico en Raspberry Pi. (s.f.).
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