Efecto de la deforestación sobre dela temperatura de superficie en el parque nacional natural (PNN) Sierra la Macarena durante el periodo 2003 - 2019

Propia

Autores:
Diaz, Fabian Andres
Posada Téllez, Fabiola Carolina
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Antonio Nariño
Repositorio:
Repositorio UAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/3175
Acceso en línea:
http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/3175
Palabra clave:
Temperatura de superficie (Ts)
Deforestación
PNN Sierra de La Macarena
Sensor MODIS
Land surface temperature (LST)
Deforestation
PNN Sierra de La Macarena
Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer - MODIS
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
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Subsequently, a sample of 6 groups of pixel centroids located on strategic areas of conserved and deforested coverage was taken, in order to capture surface temperature values and with them, perform statistical processing of their behavior with InfoStat software. From the analysis of the information, it was identified that January, February and March are the months with the highest temperature values, while June and July have the lowest values, directly related to the precipitation regime of the area. Additionally, it was evidenced that the surface temperature (LTS) of the transformed cover is higher than that of the preserved cover, being 2.46 °C on the day and 0.74 °C at night, this is due to the fact that deforested covers retain higher rates of heat in the soil, causing an increase in surface temperature.El estudio consistió en evaluar el efecto de la deforestación sobre la temperatura de superficie (Ts) en el Parque Nacional Natural (PNN) Sierra de La Macarena durante el periodo 2003 - 2019. Para ello se utilizaron 1570 imágenes del producto MYD11A2 del sensor MODIS, y se extrajeron las bandas de temperatura de superficie (Ts) de las capas 1 y 5 que corresponden al día y la noche, con una resolución espacial de 1Km y una resolución temporal de 8 días. Posteriormente, se tomó una muestra de 6 grupos de centroides de pixel en línea recta, ubicados sobre zonas estratégicas de cobertura conservada y deforestada, con el fin de capturar los valores de temperatura de superficie, y con ellos, realizar un procesamiento estadístico de su comportamiento con el software InfoStat. A partir del análisis de la información se identificó que enero, febrero y marzo son los meses que presentan valores mayores de temperatura, mientras que junio y julio presentan los valores menores, relacionándose directamente con el régimen de precipitación de la zona. Adicionalmente, se evidenció que la temperatura de superficie (Ts) de la cobertura transformada es más alta que en la cobertura conservada, siendo en el día de 2.46 °C y en la noche de 0.74 °C, esto se debe a que las coberturas deforestadas retienen mayores índices de calor en el suelo, provocando un aumento en la temperatura de superficie.Especialista en Sistemas de Información GeográficaEspecializaciónPresencialspaUniversidad Antonio NariñoEspecialización en Sistemas de Información GeográficaFacultad de Ingeniería AmbientalFacultad de Ingeniería CivilBogotá - FedermánBogotá - FedermánTemperatura de superficie (Ts)DeforestaciónPNN Sierra de La MacarenaSensor MODISLand surface temperature (LST)DeforestationPNN Sierra de La MacarenaModerate-Resolution Imaging Spectroradiometer - MODISEfecto de la deforestación sobre dela temperatura de superficie en el parque nacional natural (PNN) Sierra la Macarena durante el periodo 2003 - 2019Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINAL2020FabianAndresDíaz.pdf2020FabianAndresDíaz.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf4025622https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/ef8f12e0-4dca-460c-b707-7b193270ee83/download78317326c12d5f09068e4b08d62a60c8MD512020AutorizacióndeAutores.pdf2020AutorizacióndeAutores.pdfAutorización de Autoresapplication/pdf1601021https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/e4d9a2b8-84ba-4409-890c-154a00597eaf/download010642f9a74baec082527998099a6993MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/c03bd37e-7633-41a9-8d42-64e2e10bbc31/download9868ccc48a14c8d591352b6eaf7f6239MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82710https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/3c28161f-7b2a-49b4-adc9-495f493b7ff1/download2e388663398085f69421c9e4c5fcf235MD54TEXT2020FabianAndresDíaz.pdf.txt2020FabianAndresDíaz.pdf.txtExtracted 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