Estimación de la edad dental en individuos subadultos. Revisión narrativa
Propia
- Autores:
-
Bermúdez Garzón, Diana Katherine
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Antonio Nariño
- Repositorio:
- Repositorio UAN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/2605
- Acceso en línea:
- http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2605
- Palabra clave:
- estimación, edad, subadultos, dientes, dental, desarrollo.
estimation, age, subadults, teeth, dental, development
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)
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Objective: to analyze the scientific evidence available on the estimation of dental age in subadults in reference to the parameters, estimation methods, age range, n of the sample and the sex of the individuals, origin of the population and the precision of the method. Materials and methods: narrative review. A review of the research articles published in the Science Direct and Springer Link databases was carried out, from 2010 to date (08-13-2020), excluding studies carried out with archaeological samples, 75 articles were selected, and a doctoral thesis. Results: Seventy-five articles were based on development parameters and one on aspartic acid slowdown parameters. A total of 56 articles were evidenced in which the method was validated and 19 articles in which comparisons between the methods were made. The most used method corresponds to Demirjian, the age range of 5-15 years was the most predominant in the samples used in the articles, the average for the male sex was 367 and for the female sex it was 416, the highest numbers of studies have been conducted in the Turkish population. Regarding precision, the Cameriere method showed in 64% of her studies that there were no significant differences between the real age and the estimated age. Conclusion: The development parameters are the most used in the dental age estimation processes in subadults. Children les tan 5 years of age correspond to the least studied population. The female sex was the most predominant in all the samples. Cameriere's quantitative method is the one with the highest percentage of precision in the articles.Introducción: la estimación de la edad es un parámetro importante en la identificación de individuos vivos y restos humanos; en la literatura se encuentran varias investigaciones que dan cuenta de los parámetros y de métodos utilizados para su estima. Objetivo: analizar la evidencia científica disponible sobre la estimación de la edad dental en subadultos en referencia a los parámetros, métodos de estimación, rango de edad, n de la muestra y el sexo de los individuos, origen de la población y la precisión del método. Materiales y métodos: revisión narrativa. Se realizó una revisión de los artículos investigativos publicados en las bases de datos de Science Direct y Springer Link, desde el año 2010 hasta la fecha (13-08-2020), excluyendo los estudios realizados con muestras arqueológicas, se seleccionaron 75 artículos, y una tesis doctoral. Resultados: setenta y cinco artículos se basaron en parámetros de desarrollo y uno en parámetros de ralentización del ácido aspártico. Se evidenciaron un total de 56 artículos en los que se realizó la validación del método y 19 artículos en los que se realizaron comparaciones entre los métodos. El método más utilizado corresponde a Demirjian, el rango de edad de 5-15 años fue el más predominante en las muestras utilizadas en los artículos, el promedio para el sexo masculino fue de 367 y para el sexo femenino de 416, la mayor cantidad de estudios se han realizado en población turca. Respecto a la precisión, el método de Cameriere evidenció en un 64% de sus estudios que no se presentaban diferencias significativas entre la edad real y la edad estimada. Conclusión: Los parámetros de desarrollo son los más utilizados en los procesos de estimación de edad dental en subadultos. Los menores de 5 años corresponden a la población menos estudiada. El sexo femenino, fue el más predominante en todas las muestras. El método cuantitativo de Cameriere es el que presenta un mayor porcentaje de precisión en los artículos.OtroOdontólogo(a)Pregradorecursos propiosPresencialspaUniversidad Antonio NariñoOdontologíaFacultad de OdontologíaBogotá - Circunvalarestimación, edad, subadultos, dientes, dental, desarrollo.estimation, age, subadults, teeth, dental, developmentEstimación de la edad dental en individuos subadultos. Revisión narrativaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINAL2020DianaKatherineBermúdezGarzón.pdf2020DianaKatherineBermúdezGarzón.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf1197713https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/e0d1509d-5a8f-4d70-b22b-5133fa234715/download8e08436b66cde0848feeefdfd425ddfaMD522020AutorizacionAutores.pdf.pdf2020AutorizacionAutores.pdf.pdfAutorización autoresapplication/pdf399030https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/9c77ee65-94a0-4927-988b-b1861e19b0e3/downloadc96f86e203778053fcb9e6803249f6cbMD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/25f262c7-4dc6-4a9c-b935-1596c917fa19/download5812a2eee99d5585fc0c26f0033099bbMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82710https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/7292237d-730b-4383-835a-eca929255832/download2e388663398085f69421c9e4c5fcf235MD56123456789/2605oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/26052024-10-09 23:08:10.17https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/Acceso abiertoopen.accesshttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.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 |