Análisis temporal de la evapotranspiración a partir de imágenes del sensor modis, en la cuenca del río sucio (chocó y antioquia)

This degree work aims to determine the temporal variability of evapotranspiration from images obtained from MODIS sensor, in the Sucio river basin (Chocó and Antioquia); For this, the historical evapotranspiration (ET) series collected from Terra and Aqua satellites were used, in a time window from...

Full description

Autores:: Figueroa Ortiz, Carlos Albeiro
Blanco García, Pablo Alexander

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2021

Institución:: Universidad Antonio Nariño

Repositorio:: Repositorio UAN

Idioma:: spa

id	UAntonioN2_cd1d04fbff550ea348592fa938443b66
oai_identifier_str	oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/5205
network_acronym_str	UAntonioN2
network_name_str	Repositorio UAN
repository_id_str
dc.title.es_ES.fl_str_mv	Análisis temporal de la evapotranspiración a partir de imágenes del sensor modis, en la cuenca del río sucio (chocó y antioquia)
title	Análisis temporal de la evapotranspiración a partir de imágenes del sensor modis, en la cuenca del río sucio (chocó y antioquia)
spellingShingle	Análisis temporal de la evapotranspiración a partir de imágenes del sensor modis, en la cuenca del río sucio (chocó y antioquia) Evapotranspiración Evapotranspiración potencial Sensores remotos Cuenca hidrográfica del río Sucio Sensor MODIS 551.48 Evapotranspiration Potential evapotranspiration Remote sensing Sucio river basin MODIS sensor
title_short	Análisis temporal de la evapotranspiración a partir de imágenes del sensor modis, en la cuenca del río sucio (chocó y antioquia)
title_full	Análisis temporal de la evapotranspiración a partir de imágenes del sensor modis, en la cuenca del río sucio (chocó y antioquia)
title_fullStr	Análisis temporal de la evapotranspiración a partir de imágenes del sensor modis, en la cuenca del río sucio (chocó y antioquia)
title_full_unstemmed	Análisis temporal de la evapotranspiración a partir de imágenes del sensor modis, en la cuenca del río sucio (chocó y antioquia)
title_sort	Análisis temporal de la evapotranspiración a partir de imágenes del sensor modis, en la cuenca del río sucio (chocó y antioquia)
dc.creator.fl_str_mv	Figueroa Ortiz, Carlos Albeiro Blanco García, Pablo Alexander
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv	Carvajal Vanegas, Andrés Felipe
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv	Figueroa Ortiz, Carlos Albeiro Blanco García, Pablo Alexander
dc.subject.es_ES.fl_str_mv	Evapotranspiración Evapotranspiración potencial Sensores remotos Cuenca hidrográfica del río Sucio Sensor MODIS
topic	Evapotranspiración Evapotranspiración potencial Sensores remotos Cuenca hidrográfica del río Sucio Sensor MODIS 551.48 Evapotranspiration Potential evapotranspiration Remote sensing Sucio river basin MODIS sensor
dc.subject.ddc.es_ES.fl_str_mv	551.48
dc.subject.keyword.es_ES.fl_str_mv	Evapotranspiration Potential evapotranspiration Remote sensing Sucio river basin MODIS sensor
description	This degree work aims to determine the temporal variability of evapotranspiration from images obtained from MODIS sensor, in the Sucio river basin (Chocó and Antioquia); For this, the historical evapotranspiration (ET) series collected from Terra and Aqua satellites were used, in a time window from 2001 to 2019 with a temporal resolution of 8 days for the variables "Total ET" and "Total Potential ET". A temporal time series was changed to a discrete time series, then a temporal characterization of evapotranspiration was carried out in a diurnal and monthly cycle, with the results obtained a statistical analysis was carried out where the main variable was the average. Among the main results is that for the Sucio river basin, the average monthly evaporation (ET) between the years 2001 and 2019 is 77 mm while the potential evapotranspiration (ETp) is 97 mm. In conclusion, it can be said that remote sensors allow a calculation of evapotranspiration to be carried out at the regional level in this way they serve as support to determine the amounts of water necessary in the irrigation of crops and contribute to the development of models that allow controlling natural phenomena such as floods.
publishDate	2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2021-11-09T15:50:45Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2021-11-09T15:50:45Z
dc.date.issued.spa.fl_str_mv	2021-07-08
dc.type.spa.fl_str_mv	Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
dc.type.coar.spa.fl_str_mv	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion.none.fl_str_mv	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
format	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv	http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5205
dc.identifier.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv	Allen, R. G., Tasumi, M., Morse, A., Trezza, R., Bastiaanssen, W., Kramber, W., Lorite, I., Robison, C. W., & Trezza, R. (2007). Satellite-Based Energy Balance for Mapping Evapotranspiration with Internalized Calibration (METRIC)—Applications. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 133(4), 395-406. https://doi.org/10/c9xphw Allen, R., Pereira, L., Raes, D., & Smith, M. (1998). FAO Irrigation and drainage paper No. 56. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 56, 26- 40. Bastiaanssen, W. G. M., Menenti, M., Feddes, R. A., & Holtslag, A. A. M. (1998). A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL).: Part 1: Formulation. Journal of Hydrology, 212-213, 198-212. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(98)00253-4 Bastiaanssen, W. G. M., Pelgrum, H., Wang, J., Ma, Y., Moreno, J. F., Roerink, G. J., & van der Wal, T. (1998). A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL).: Part 2: Validation. Journal of Hydrology, 212-213, 213-229. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(98)00254-6 Busetto, L., & Ranghetti, L. (2016). MODIStsp: An R package for preprocessing of MODIS Land Products time series. Computers & Geosciences, 97, 40-48. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2016.08.020 Campos Aranda, D. F. (1988). Proceso del ciclo hidrólogico. Univeritaría Potosina. Castañeda-Ibáñez, C. R., Flores-Magdaleno, H., Martínez-Menes, M., Esparza-Govea, S., Fernández-Reynoso, D., Prado-Hernández, V., & Pascual-Ramírez, F. (2018). Estimación de la evapotranspiración mediante un balance de energía utilizando sensores remotos. Ecosistemas y recursos agropecuarios, 5, 537-545. Cerca de 50 familias se vieron afectadas por inundación en Dabeiba, Antioquia. (2021, marzo 22). EL ESPECTADOR. Flores, F. A., & Pérez, R. E. (2007). Comparación de Tres Modelos de Estimación de Evapotranspiración Mediante Imágenes MODIS. Galvez Valencia, A. M. (2015). Determinación de la relación precipitación/evapotranspiración como índice de vulnerabilidad de los suelos del distrito de riego RUT a los procesos de salinización [Universidad del Valle]. https://bibliotecadigital.univalle.edu.co/handle/10893/15918
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv	instname:Universidad Antonio Nariño
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv	reponame:Repositorio Institucional UAN
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv	repourl:https://repositorio.uan.edu.co/
url	http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5205
identifier_str_mv	Allen, R. G., Tasumi, M., Morse, A., Trezza, R., Bastiaanssen, W., Kramber, W., Lorite, I., Robison, C. W., & Trezza, R. (2007). Satellite-Based Energy Balance for Mapping Evapotranspiration with Internalized Calibration (METRIC)—Applications. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 133(4), 395-406. https://doi.org/10/c9xphw Allen, R., Pereira, L., Raes, D., & Smith, M. (1998). FAO Irrigation and drainage paper No. 56. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 56, 26- 40. Bastiaanssen, W. G. M., Menenti, M., Feddes, R. A., & Holtslag, A. A. M. (1998). A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL).: Part 1: Formulation. Journal of Hydrology, 212-213, 198-212. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(98)00253-4 Bastiaanssen, W. G. M., Pelgrum, H., Wang, J., Ma, Y., Moreno, J. F., Roerink, G. J., & van der Wal, T. (1998). A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL).: Part 2: Validation. Journal of Hydrology, 212-213, 213-229. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(98)00254-6 Busetto, L., & Ranghetti, L. (2016). MODIStsp: An R package for preprocessing of MODIS Land Products time series. Computers & Geosciences, 97, 40-48. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2016.08.020 Campos Aranda, D. F. (1988). Proceso del ciclo hidrólogico. Univeritaría Potosina. Castañeda-Ibáñez, C. R., Flores-Magdaleno, H., Martínez-Menes, M., Esparza-Govea, S., Fernández-Reynoso, D., Prado-Hernández, V., & Pascual-Ramírez, F. (2018). Estimación de la evapotranspiración mediante un balance de energía utilizando sensores remotos. Ecosistemas y recursos agropecuarios, 5, 537-545. Cerca de 50 familias se vieron afectadas por inundación en Dabeiba, Antioquia. (2021, marzo 22). EL ESPECTADOR. Flores, F. A., & Pérez, R. E. (2007). Comparación de Tres Modelos de Estimación de Evapotranspiración Mediante Imágenes MODIS. Galvez Valencia, A. M. (2015). Determinación de la relación precipitación/evapotranspiración como índice de vulnerabilidad de los suelos del distrito de riego RUT a los procesos de salinización [Universidad del Valle]. https://bibliotecadigital.univalle.edu.co/handle/10893/15918 instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.rights.none.fl_str_mv	Acceso abierto
dc.rights.license.spa.fl_str_mv	Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv	Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) Acceso abierto https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv	openAccess
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv	Cuenca Del Río Sucio (Chocó, Antioquia)
dc.publisher.spa.fl_str_mv	Universidad Antonio Nariño
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv	Especialización en Sistemas de Información Geográfica
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv	Facultad de Ingeniería Ambiental
dc.publisher.campus.spa.fl_str_mv	Bogotá - Federmán
institution	Universidad Antonio Nariño
bitstream.url.fl_str_mv	https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/e4763748-4b32-41a1-a879-56a8a9198d2e/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/3e12ebcd-96bc-43b0-a815-6c92129c093c/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/a2fb3ef1-a8e3-4451-8cac-2e903a5d7bc4/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/2b55b6c8-33e9-4174-bf18-365f1faaace3/download
bitstream.checksum.fl_str_mv	5866342089b2626cc8e95f607bc25cb4 5461b5b787d8253a3ab3453a7958a287 f366a14c8e35ca4e6f6683a86f7bf1b3 2b2ab6ec8a6a222739b9c0e57c635c2e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5 MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio Institucional UAN
repository.mail.fl_str_mv	alertas.repositorio@uan.edu.co
_version_	1812928315945648128
spelling	Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)Acceso abiertohttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Carvajal Vanegas, Andrés FelipeFigueroa Ortiz, Carlos AlbeiroBlanco García, Pablo Alexander1179201681311792015790Cuenca Del Río Sucio (Chocó, Antioquia)2021-11-09T15:50:45Z2021-11-09T15:50:45Z2021-07-08http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5205Allen, R. G., Tasumi, M., Morse, A., Trezza, R., Bastiaanssen, W., Kramber, W., Lorite, I., Robison, C. W., & Trezza, R. (2007). Satellite-Based Energy Balance for Mapping Evapotranspiration with Internalized Calibration (METRIC)—Applications. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 133(4), 395-406. https://doi.org/10/c9xphwAllen, R., Pereira, L., Raes, D., & Smith, M. (1998). FAO Irrigation and drainage paper No. 56. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 56, 26- 40.Bastiaanssen, W. G. M., Menenti, M., Feddes, R. A., & Holtslag, A. A. M. (1998). A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL).: Part 1: Formulation. Journal of Hydrology, 212-213, 198-212. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(98)00253-4Bastiaanssen, W. G. M., Pelgrum, H., Wang, J., Ma, Y., Moreno, J. F., Roerink, G. J., & van der Wal, T. (1998). A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL).: Part 2: Validation. Journal of Hydrology, 212-213, 213-229. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(98)00254-6Busetto, L., & Ranghetti, L. (2016). MODIStsp: An R package for preprocessing of MODIS Land Products time series. Computers & Geosciences, 97, 40-48. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2016.08.020Campos Aranda, D. F. (1988). Proceso del ciclo hidrólogico. Univeritaría Potosina.Castañeda-Ibáñez, C. R., Flores-Magdaleno, H., Martínez-Menes, M., Esparza-Govea, S., Fernández-Reynoso, D., Prado-Hernández, V., & Pascual-Ramírez, F. (2018). Estimación de la evapotranspiración mediante un balance de energía utilizando sensores remotos. Ecosistemas y recursos agropecuarios, 5, 537-545.Cerca de 50 familias se vieron afectadas por inundación en Dabeiba, Antioquia. (2021, marzo 22). EL ESPECTADOR.Flores, F. A., & Pérez, R. E. (2007). Comparación de Tres Modelos de Estimación de Evapotranspiración Mediante Imágenes MODIS.Galvez Valencia, A. M. (2015). Determinación de la relación precipitación/evapotranspiración como índice de vulnerabilidad de los suelos del distrito de riego RUT a los procesos de salinización [Universidad del Valle]. https://bibliotecadigital.univalle.edu.co/handle/10893/15918instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/This degree work aims to determine the temporal variability of evapotranspiration from images obtained from MODIS sensor, in the Sucio river basin (Chocó and Antioquia); For this, the historical evapotranspiration (ET) series collected from Terra and Aqua satellites were used, in a time window from 2001 to 2019 with a temporal resolution of 8 days for the variables "Total ET" and "Total Potential ET". A temporal time series was changed to a discrete time series, then a temporal characterization of evapotranspiration was carried out in a diurnal and monthly cycle, with the results obtained a statistical analysis was carried out where the main variable was the average. Among the main results is that for the Sucio river basin, the average monthly evaporation (ET) between the years 2001 and 2019 is 77 mm while the potential evapotranspiration (ETp) is 97 mm. In conclusion, it can be said that remote sensors allow a calculation of evapotranspiration to be carried out at the regional level in this way they serve as support to determine the amounts of water necessary in the irrigation of crops and contribute to the development of models that allow controlling natural phenomena such as floods.El presente trabajo de grado pretende determinar la variabilidad temporal de la evapotranspiración a partir de imágenes obtenidas con el sensor MODIS, en la cuenca hidrográfica del río Sucio (Chocó y Antioquia); para ello se utilizaron las series históricas de evapotranspiración (ET) recopiladas para los satélites Terra y Aqua, en una ventana de tiempo desde 2001 a 2019 con una resolución temporal de 8 días para las variables “ET Total” y “ET Potencial Total” , se pasó de una serie de tiempo temporal a una serie de tiempo discreta, a continuación se realizó una caracterización temporal de la evapotranspiración en un ciclo diurno y mensual, con los resultados obtenidos se realizó un análisis estadístico en donde la variable principal fue el promedio, entre los resultados principales esta que para la cuenca hidrográfica del río Sucio la evaporación (ET) mensual promedio entre los años 2001 y 2019 es de 77 mm mientras que la evapotranspiración potencial (ETp) es de 97 mm; entre otras conclusiones se puede decir que los sensores remotos permiten realizar un cálculo de evapotranspiración a nivel regional de esta forma sirven de apoyo para determinar cantidades de agua necesarios en el riego de cultivos y contribuyen en la elaboración de modelos que permitan controlar fenómenos naturales como las inundacionesEspecialista en Sistemas de Información GeográficaEspecializaciónPresencialMonografíaspaUniversidad Antonio NariñoEspecialización en Sistemas de Información GeográficaFacultad de Ingeniería AmbientalBogotá - FedermánEvapotranspiraciónEvapotranspiración potencialSensores remotosCuenca hidrográfica del río SucioSensor MODIS551.48EvapotranspirationPotential evapotranspirationRemote sensingSucio river basinMODIS sensorAnálisis temporal de la evapotranspiración a partir de imágenes del sensor modis, en la cuenca del río sucio (chocó y antioquia)Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85EspecializadaORIGINAL2021CarlosAlbeiroFiguero.pdf2021CarlosAlbeiroFiguero.pdfDocumento en la versión final de los autoresapplication/pdf4503787https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/e4763748-4b32-41a1-a879-56a8a9198d2e/download5866342089b2626cc8e95f607bc25cb4MD512021Acta.pdf2021Acta.pdfActa de sustentación del trabajoapplication/pdf132424https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/3e12ebcd-96bc-43b0-a815-6c92129c093c/download5461b5b787d8253a3ab3453a7958a287MD522021AutorizaciondeAutores.pdf2021AutorizaciondeAutores.pdfAutorización para consulta, publicación y reproducción electrónica del trabajoapplication/pdf3507193https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/a2fb3ef1-a8e3-4451-8cac-2e903a5d7bc4/downloadf366a14c8e35ca4e6f6683a86f7bf1b3MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8914https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/2b55b6c8-33e9-4174-bf18-365f1faaace3/download2b2ab6ec8a6a222739b9c0e57c635c2eMD54123456789/5205oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/52052024-10-09 22:46:15.334https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Acceso abiertoopen.accesshttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.co

Análisis temporal de la evapotranspiración a partir de imágenes del sensor modis, en la cuenca del río sucio (chocó y antioquia)

Publicaciones similares