Segmentación de labio mediante tecnicas de vision de maquina y analisis de histograma
This paper describes the development of an algorithm of artificial vision, which uses the color space conversion RGB of the image of the human face, to the color space YCbCr. Through analysis of histogram of Cr component, is achieved the calculation of an apropiated treshold for the tresholding and...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad Antonio Nariño
- Repositorio:
- Repositorio UAN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/10415
- Acceso en línea:
- https://revistas.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/330
https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/10415
- Palabra clave:
- Segmentación
identificación del labio
histograma
procesamiento imagen
Image process
artificial vision
analysis of histogram
segmentation of the lip
- Rights
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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2013-05-142024-10-10T02:24:42Z2024-10-10T02:24:42Zhttps://revistas.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/330https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/10415This paper describes the development of an algorithm of artificial vision, which uses the color space conversion RGB of the image of the human face, to the color space YCbCr. Through analysis of histogram of Cr component, is achieved the calculation of an apropiated treshold for the tresholding and segmentation of the lip region. The obtained results have an efficiency of 91% under controlled conditions of lighting.El presente artículo esboza el desarrollo de un algoritmo de visión de máquina, el cual emplea la conversión del espacio de color RGB de la imagen del rostro de una persona, al espacio de color YCbCr. Mediante análisis del histograma de la componente Cr, se logra calcular un umbral adecuado para la umbralización y segmentación de la región del labio. Los resultados obtenidos presentan una eficiencia del 91% bajo condiciones controladas de iluminación.application/pdfspaUNIVERSIDAD ANTONIO NARIÑOhttps://revistas.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/330/276https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0http://purl.org/coar/access_right/c_abf2INGE@UAN - TENDENCIAS EN LA INGENIERÍA; Vol. 2 Núm. 4 (2012)2346-14462145-0935Segmentaciónidentificación del labiohistogramaprocesamiento imagenImage processartificial visionanalysis of histogramsegmentation of the lipSegmentación de labio mediante tecnicas de vision de maquina y analisis de histogramainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Jiménez Moreno, RobinsonPrieto Ortiz, Flavio Augusto123456789/10415oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/104152024-10-14 03:48:18.459metadata.onlyhttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.co |
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This paper describes the development of an algorithm of artificial vision, which uses the color space conversion RGB of the image of the human face, to the color space YCbCr. Through analysis of histogram of Cr component, is achieved the calculation of an apropiated treshold for the tresholding and segmentation of the lip region. The obtained results have an efficiency of 91% under controlled conditions of lighting. |
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