Uso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata.
The objective of the following thesis is to determine the feasibility of drones in the detection of plagues and weeds in rice crops at the Caritama farm. It has been made a case investigation with descriptive scope, as first step it was made an actual study state about the investigated farm in case...
- Autores:
-
Duran Rojas, Laura Ximena Sierra Cuellar, Sebastián
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Antonio Nariño
- Repositorio:
- Repositorio UAN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/6328
- Acceso en línea:
- http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6328
- Palabra clave:
- Dron
Detección
Costo
Beneficio
Drone
Detection
Cost
Benefit
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
id |
UAntonioN2_bed3e059f2975bd0e122a819db25845a |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/6328 |
network_acronym_str |
UAntonioN2 |
network_name_str |
Repositorio UAN |
repository_id_str |
|
dc.title.es_ES.fl_str_mv |
Uso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata. |
title |
Uso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata. |
spellingShingle |
Uso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata. Dron Detección Costo Beneficio Drone Detection Cost Benefit |
title_short |
Uso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata. |
title_full |
Uso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata. |
title_fullStr |
Uso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata. |
title_full_unstemmed |
Uso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata. |
title_sort |
Uso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata. |
dc.creator.fl_str_mv |
Duran Rojas, Laura Ximena Sierra Cuellar, Sebastián |
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
Polanco Contreras, Ramiro Hernan |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Duran Rojas, Laura Ximena Sierra Cuellar, Sebastián |
dc.subject.es_ES.fl_str_mv |
Dron Detección Costo Beneficio |
topic |
Dron Detección Costo Beneficio Drone Detection Cost Benefit |
dc.subject.keyword.es_ES.fl_str_mv |
Drone Detection Cost Benefit |
description |
The objective of the following thesis is to determine the feasibility of drones in the detection of plagues and weeds in rice crops at the Caritama farm. It has been made a case investigation with descriptive scope, as first step it was made an actual study state about the investigated farm in case of the activities about the detection of plagues and weed at the rice crops, In which one it was determinated that currently the farm realize the detection activities in a manual way, causing loss in time at the gross inspection. It was established the method by which it is grounded the activities about the technological tool use and work phases, and finally the realization of a benefit-cost analysis in a qualitative form that determine the most favorability method in plagues and weeds detection. |
publishDate |
2021 |
dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2021-11-25 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-04-26T15:12:18Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-04-26T15:12:18Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.coarversion.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6328 |
dc.identifier.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv |
Acosta, F., & Mendoza, C. (2017). Aplicaciones de los drones en la agricultura. Anuario de Investigación, 6, 351-365. Obtenido de https://scholar.google.es/scholar?hl Agricultura. (19 de septiembre de 2016). Obtenido de Revista agricultura: http://www.revistaagricultura.com/sanidadvegetal/otros-lenosos/metodos-para-ladeteccion-y-seguimiento-de-plagas-en-cultivos-lenosos_8630_169_10648_0_1_in.html Agroterra.com. (01 de 02 de 2018). Agroterra. Obtenido de Agroterra: agroterra.com/blog/descubrir/herbicidas-clasificacion-y-uso/77614/ Arley, Ó., & Llano, G. (2016). Sistemas de información enfocados en tecnologías de agricultura de precisión y aplicables a la caña de azúcar. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 15(28), 103-124. Obtenido de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75047635007 Barraza, j., Espinoza, E., Espinos, A., & Serracin, j. (2009). Agricultura de precisión con drones para control de enfermedades en la planta de arroz. Revista de iniciación Científica, 41- 47. doi:https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/2368 Berrio Meneses, V. A., Mosquera Tellez, J., & Alzate Velazquez, D. F. (2015). El uso de drones como herramienta de planificación en agricultura para la detección temprana de problemas en cultivos de papa (solanum tuberosum). Universidad de Pamplona, Norte de Santander- Colombia. doi:https://doi.org/10.24054/16927125.v1.n1.2015.1647 Berrio Meneses, V. A., Mosquera Tellez, J., & Alzate Velazquez, D. F. (2015). Uso de drones para el análisis de imágenes multiespectrales en agricultura de precisión. @Limentech ciencia y tecnología alimentaria, 13. doi:https://doi.org/10.24054/16927125.v1.n1.2015.1647 Blank, L. Tarquin, A. (2006). Ingeniería Económica. Ciudad de México, México: Mc GrawHill. Campos, E., & Mesa, G. (2018). Las nuevas tecnologias aplicadas a la fase agricola de la cadena productivs del arroz, en el departamento de Casanare. Monografía. Universidad abietta y a distancia UNAD, Yopal. Obtenido de https://repository.unad.edu.co/handle/10596/21093 Carrasco Escobar, G., Manrique Valverde, E. j., Ruiz Cabreros, J., Saavedra, M., Alava, F., Bickersmith, S., . . . Gamboa, D. (2019). High-accuracy detection of malaria vector larval habitats using drone-based multispectral imagery. Plos Neglected Tropical Diseases, 25. doi:https://www.researchgate.net/deref/http%3A%2F%2Fdx.doi.org%2F10.1371%2Fjour nal.pntd.0007105 |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad Antonio Nariño |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional UAN |
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ |
url |
http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6328 |
identifier_str_mv |
Acosta, F., & Mendoza, C. (2017). Aplicaciones de los drones en la agricultura. Anuario de Investigación, 6, 351-365. Obtenido de https://scholar.google.es/scholar?hl Agricultura. (19 de septiembre de 2016). Obtenido de Revista agricultura: http://www.revistaagricultura.com/sanidadvegetal/otros-lenosos/metodos-para-ladeteccion-y-seguimiento-de-plagas-en-cultivos-lenosos_8630_169_10648_0_1_in.html Agroterra.com. (01 de 02 de 2018). Agroterra. Obtenido de Agroterra: agroterra.com/blog/descubrir/herbicidas-clasificacion-y-uso/77614/ Arley, Ó., & Llano, G. (2016). Sistemas de información enfocados en tecnologías de agricultura de precisión y aplicables a la caña de azúcar. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 15(28), 103-124. Obtenido de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75047635007 Barraza, j., Espinoza, E., Espinos, A., & Serracin, j. (2009). Agricultura de precisión con drones para control de enfermedades en la planta de arroz. Revista de iniciación Científica, 41- 47. doi:https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/2368 Berrio Meneses, V. A., Mosquera Tellez, J., & Alzate Velazquez, D. F. (2015). El uso de drones como herramienta de planificación en agricultura para la detección temprana de problemas en cultivos de papa (solanum tuberosum). Universidad de Pamplona, Norte de Santander- Colombia. doi:https://doi.org/10.24054/16927125.v1.n1.2015.1647 Berrio Meneses, V. A., Mosquera Tellez, J., & Alzate Velazquez, D. F. (2015). Uso de drones para el análisis de imágenes multiespectrales en agricultura de precisión. @Limentech ciencia y tecnología alimentaria, 13. doi:https://doi.org/10.24054/16927125.v1.n1.2015.1647 Blank, L. Tarquin, A. (2006). Ingeniería Económica. Ciudad de México, México: Mc GrawHill. Campos, E., & Mesa, G. (2018). Las nuevas tecnologias aplicadas a la fase agricola de la cadena productivs del arroz, en el departamento de Casanare. Monografía. Universidad abietta y a distancia UNAD, Yopal. Obtenido de https://repository.unad.edu.co/handle/10596/21093 Carrasco Escobar, G., Manrique Valverde, E. j., Ruiz Cabreros, J., Saavedra, M., Alava, F., Bickersmith, S., . . . Gamboa, D. (2019). High-accuracy detection of malaria vector larval habitats using drone-based multispectral imagery. Plos Neglected Tropical Diseases, 25. doi:https://www.researchgate.net/deref/http%3A%2F%2Fdx.doi.org%2F10.1371%2Fjour nal.pntd.0007105 instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
Acceso abierto |
dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) Acceso abierto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Antonio Nariño |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Ingeniería Industrial |
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería Industrial |
dc.publisher.campus.spa.fl_str_mv |
Villavicencio |
institution |
Universidad Antonio Nariño |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/ed731b66-d251-4071-995a-458d961cca54/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/69d1999a-80ec-4718-a51c-040ae1b5b60f/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/5dbaf91e-f801-4202-bf83-88f28002b8b3/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/9de0e4d3-339e-4552-857c-6d192e0121df/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/e3d7e20e-046e-459a-8a78-d46b0919e697/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/87130854-6614-46ea-85ad-aa1af09468b2/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/71fc0ca8-6e23-49ba-9351-47a688772963/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/b29cba21-2221-4b68-a87f-6180e925f674/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/2c1e1f42-7eda-4753-abf9-edf9f35800b0/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/b07813a9-e647-4bde-ab36-14cf107dabeb/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/83e49f4d-154b-432b-9462-f72cc762fce1/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/6d82ef62-4629-4d90-87b4-8b2c588116a9/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
bba0ed128eb2ac526e40dcea5cce6c04 6013dfba060694d583ef98729f358e74 28f17cb8d96aaa57f81fa60319827686 4934171c8c23b9a263b9ae85fba36e49 68c281f0af02ab1750557ddff3e6b748 9028abbc8cfd837fd4810027111191cf e5cae6cbf4352728f80f6fe344dba7e6 b9f1c27441d0192c7871a62f279b5d0a d6cd239a292158b4397519886eb38869 4fa7e2bc5fe9adaec2a4235226a5571d 8a4ea99341931f552d8c4a43a737e7d2 a27de3d8c0522a85448696128236c3b6 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional UAN |
repository.mail.fl_str_mv |
alertas.repositorio@uan.edu.co |
_version_ |
1814300357277253632 |
spelling |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)Acceso abiertohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Polanco Contreras, Ramiro HernanDuran Rojas, Laura Ximena Sierra Cuellar, Sebastián20411312649, 204117199422022-04-26T15:12:18Z2022-04-26T15:12:18Z2021-11-25http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6328Acosta, F., & Mendoza, C. (2017). Aplicaciones de los drones en la agricultura. Anuario de Investigación, 6, 351-365. Obtenido de https://scholar.google.es/scholar?hlAgricultura. (19 de septiembre de 2016). Obtenido de Revista agricultura: http://www.revistaagricultura.com/sanidadvegetal/otros-lenosos/metodos-para-ladeteccion-y-seguimiento-de-plagas-en-cultivos-lenosos_8630_169_10648_0_1_in.htmlAgroterra.com. (01 de 02 de 2018). Agroterra. Obtenido de Agroterra: agroterra.com/blog/descubrir/herbicidas-clasificacion-y-uso/77614/Arley, Ó., & Llano, G. (2016). Sistemas de información enfocados en tecnologías de agricultura de precisión y aplicables a la caña de azúcar. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 15(28), 103-124. Obtenido de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75047635007Barraza, j., Espinoza, E., Espinos, A., & Serracin, j. (2009). Agricultura de precisión con drones para control de enfermedades en la planta de arroz. Revista de iniciación Científica, 41- 47. doi:https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/2368Berrio Meneses, V. A., Mosquera Tellez, J., & Alzate Velazquez, D. F. (2015). El uso de drones como herramienta de planificación en agricultura para la detección temprana de problemas en cultivos de papa (solanum tuberosum). Universidad de Pamplona, Norte de Santander- Colombia. doi:https://doi.org/10.24054/16927125.v1.n1.2015.1647Berrio Meneses, V. A., Mosquera Tellez, J., & Alzate Velazquez, D. F. (2015). Uso de drones para el análisis de imágenes multiespectrales en agricultura de precisión. @Limentech ciencia y tecnología alimentaria, 13. doi:https://doi.org/10.24054/16927125.v1.n1.2015.1647Blank, L. Tarquin, A. (2006). Ingeniería Económica. Ciudad de México, México: Mc GrawHill.Campos, E., & Mesa, G. (2018). Las nuevas tecnologias aplicadas a la fase agricola de la cadena productivs del arroz, en el departamento de Casanare. Monografía. Universidad abietta y a distancia UNAD, Yopal. Obtenido de https://repository.unad.edu.co/handle/10596/21093Carrasco Escobar, G., Manrique Valverde, E. j., Ruiz Cabreros, J., Saavedra, M., Alava, F., Bickersmith, S., . . . Gamboa, D. (2019). High-accuracy detection of malaria vector larval habitats using drone-based multispectral imagery. Plos Neglected Tropical Diseases, 25. doi:https://www.researchgate.net/deref/http%3A%2F%2Fdx.doi.org%2F10.1371%2Fjour nal.pntd.0007105instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/The objective of the following thesis is to determine the feasibility of drones in the detection of plagues and weeds in rice crops at the Caritama farm. It has been made a case investigation with descriptive scope, as first step it was made an actual study state about the investigated farm in case of the activities about the detection of plagues and weed at the rice crops, In which one it was determinated that currently the farm realize the detection activities in a manual way, causing loss in time at the gross inspection. It was established the method by which it is grounded the activities about the technological tool use and work phases, and finally the realization of a benefit-cost analysis in a qualitative form that determine the most favorability method in plagues and weeds detection.El objetivo de esta tesis es determinar la factibilidad del uso de un dron para la detección de plagas y malezas en los cultivos de arroz en la finca Carimata. Se realizó una investigación de caso con alcance descriptivo, como primera medida se realizó un estudio del estado actual de la finca de investigación en caso de las actividades de detección de plagas y malezas en los cultivos de arroz, en el cual se determinó que la finca actualmente realiza las actividades de detección de forma manual, provocando la perdida en tiempo en inspección del cultivo, se estableció el método por el cual se fundamentan las actividades del uso de la herramienta tecnológica y las fases de trabajo y por último la realización de un análisis costo-beneficio de forma cualitativa que pudieran determinar la favorabilidad del método de detección de plagas y malezas.Ingeniero(a) IndustrialPregradoPresencialMonografíaspaUniversidad Antonio NariñoIngeniería IndustrialFacultad de Ingeniería IndustrialVillavicencioDronDetecciónCostoBeneficioDroneDetectionCostBenefitUso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata.Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85EspecializadaORIGINAL2021_SebastiánSierra.pdf2021_SebastiánSierra.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf18519119https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/ed731b66-d251-4071-995a-458d961cca54/downloadbba0ed128eb2ac526e40dcea5cce6c04MD512021_SebastiánSierra_ Autorización.pdf2021_SebastiánSierra_ Autorización.pdfAutorización de autoresapplication/pdf1091902https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/69d1999a-80ec-4718-a51c-040ae1b5b60f/download6013dfba060694d583ef98729f358e74MD522021_LauraDuran_Acta.pdf2021_LauraDuran_Acta.pdfActa de sustentaciónapplication/pdf909108https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/5dbaf91e-f801-4202-bf83-88f28002b8b3/download28f17cb8d96aaa57f81fa60319827686MD542021_SebastiánSierra_ Acta.pdf2021_SebastiánSierra_ Acta.pdfActa de sustentaciónapplication/pdf727628https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/9de0e4d3-339e-4552-857c-6d192e0121df/download4934171c8c23b9a263b9ae85fba36e49MD55TEXT2021_SebastiánSierra.pdf.txt2021_SebastiánSierra.pdf.txtExtracted texttext/plain101763https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/e3d7e20e-046e-459a-8a78-d46b0919e697/download68c281f0af02ab1750557ddff3e6b748MD562021_SebastiánSierra_ Autorización.pdf.txt2021_SebastiánSierra_ Autorización.pdf.txtExtracted texttext/plain6954https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/87130854-6614-46ea-85ad-aa1af09468b2/download9028abbc8cfd837fd4810027111191cfMD582021_LauraDuran_Acta.pdf.txt2021_LauraDuran_Acta.pdf.txtExtracted texttext/plain1298https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/71fc0ca8-6e23-49ba-9351-47a688772963/downloade5cae6cbf4352728f80f6fe344dba7e6MD5102021_SebastiánSierra_ Acta.pdf.txt2021_SebastiánSierra_ Acta.pdf.txtExtracted texttext/plain1320https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/b29cba21-2221-4b68-a87f-6180e925f674/downloadb9f1c27441d0192c7871a62f279b5d0aMD512THUMBNAIL2021_SebastiánSierra.pdf.jpg2021_SebastiánSierra.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7607https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/2c1e1f42-7eda-4753-abf9-edf9f35800b0/downloadd6cd239a292158b4397519886eb38869MD572021_SebastiánSierra_ Autorización.pdf.jpg2021_SebastiánSierra_ Autorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg19913https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/b07813a9-e647-4bde-ab36-14cf107dabeb/download4fa7e2bc5fe9adaec2a4235226a5571dMD592021_LauraDuran_Acta.pdf.jpg2021_LauraDuran_Acta.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg10157https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/83e49f4d-154b-432b-9462-f72cc762fce1/download8a4ea99341931f552d8c4a43a737e7d2MD5112021_SebastiánSierra_ Acta.pdf.jpg2021_SebastiánSierra_ Acta.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg10299https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/6d82ef62-4629-4d90-87b4-8b2c588116a9/downloada27de3d8c0522a85448696128236c3b6MD513123456789/6328oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/63282024-10-09 22:54:58.577https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso abiertoopen.accesshttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.co |