Uso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata.

The objective of the following thesis is to determine the feasibility of drones in the detection of plagues and weeds in rice crops at the Caritama farm. It has been made a case investigation with descriptive scope, as first step it was made an actual study state about the investigated farm in case...

Full description

Autores:
Duran Rojas, Laura Ximena Sierra Cuellar, Sebastián
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Antonio Nariño
Repositorio:
Repositorio UAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/6328
Acceso en línea:
http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6328
Palabra clave:
Dron
Detección
Costo
Beneficio
Drone
Detection
Cost
Benefit
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
id UAntonioN2_bed3e059f2975bd0e122a819db25845a
oai_identifier_str oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/6328
network_acronym_str UAntonioN2
network_name_str Repositorio UAN
repository_id_str
dc.title.es_ES.fl_str_mv Uso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata.
title Uso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata.
spellingShingle Uso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata.
Dron
Detección
Costo
Beneficio
Drone
Detection
Cost
Benefit
title_short Uso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata.
title_full Uso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata.
title_fullStr Uso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata.
title_full_unstemmed Uso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata.
title_sort Uso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata.
dc.creator.fl_str_mv Duran Rojas, Laura Ximena Sierra Cuellar, Sebastián
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv Polanco Contreras, Ramiro Hernan
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Duran Rojas, Laura Ximena Sierra Cuellar, Sebastián
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Dron
Detección
Costo
Beneficio
topic Dron
Detección
Costo
Beneficio
Drone
Detection
Cost
Benefit
dc.subject.keyword.es_ES.fl_str_mv Drone
Detection
Cost
Benefit
description The objective of the following thesis is to determine the feasibility of drones in the detection of plagues and weeds in rice crops at the Caritama farm. It has been made a case investigation with descriptive scope, as first step it was made an actual study state about the investigated farm in case of the activities about the detection of plagues and weed at the rice crops, In which one it was determinated that currently the farm realize the detection activities in a manual way, causing loss in time at the gross inspection. It was established the method by which it is grounded the activities about the technological tool use and work phases, and finally the realization of a benefit-cost analysis in a qualitative form that determine the most favorability method in plagues and weeds detection.
publishDate 2021
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2021-11-25
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-04-26T15:12:18Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-04-26T15:12:18Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6328
dc.identifier.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv Acosta, F., & Mendoza, C. (2017). Aplicaciones de los drones en la agricultura. Anuario de Investigación, 6, 351-365. Obtenido de https://scholar.google.es/scholar?hl
Agricultura. (19 de septiembre de 2016). Obtenido de Revista agricultura: http://www.revistaagricultura.com/sanidadvegetal/otros-lenosos/metodos-para-ladeteccion-y-seguimiento-de-plagas-en-cultivos-lenosos_8630_169_10648_0_1_in.html
Agroterra.com. (01 de 02 de 2018). Agroterra. Obtenido de Agroterra: agroterra.com/blog/descubrir/herbicidas-clasificacion-y-uso/77614/
Arley, Ó., & Llano, G. (2016). Sistemas de información enfocados en tecnologías de agricultura de precisión y aplicables a la caña de azúcar. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 15(28), 103-124. Obtenido de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75047635007
Barraza, j., Espinoza, E., Espinos, A., & Serracin, j. (2009). Agricultura de precisión con drones para control de enfermedades en la planta de arroz. Revista de iniciación Científica, 41- 47. doi:https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/2368
Berrio Meneses, V. A., Mosquera Tellez, J., & Alzate Velazquez, D. F. (2015). El uso de drones como herramienta de planificación en agricultura para la detección temprana de problemas en cultivos de papa (solanum tuberosum). Universidad de Pamplona, Norte de Santander- Colombia. doi:https://doi.org/10.24054/16927125.v1.n1.2015.1647
Berrio Meneses, V. A., Mosquera Tellez, J., & Alzate Velazquez, D. F. (2015). Uso de drones para el análisis de imágenes multiespectrales en agricultura de precisión. @Limentech ciencia y tecnología alimentaria, 13. doi:https://doi.org/10.24054/16927125.v1.n1.2015.1647
Blank, L. Tarquin, A. (2006). Ingeniería Económica. Ciudad de México, México: Mc GrawHill.
Campos, E., & Mesa, G. (2018). Las nuevas tecnologias aplicadas a la fase agricola de la cadena productivs del arroz, en el departamento de Casanare. Monografía. Universidad abietta y a distancia UNAD, Yopal. Obtenido de https://repository.unad.edu.co/handle/10596/21093
Carrasco Escobar, G., Manrique Valverde, E. j., Ruiz Cabreros, J., Saavedra, M., Alava, F., Bickersmith, S., . . . Gamboa, D. (2019). High-accuracy detection of malaria vector larval habitats using drone-based multispectral imagery. Plos Neglected Tropical Diseases, 25. doi:https://www.researchgate.net/deref/http%3A%2F%2Fdx.doi.org%2F10.1371%2Fjour nal.pntd.0007105
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Antonio Nariño
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional UAN
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uan.edu.co/
url http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6328
identifier_str_mv Acosta, F., & Mendoza, C. (2017). Aplicaciones de los drones en la agricultura. Anuario de Investigación, 6, 351-365. Obtenido de https://scholar.google.es/scholar?hl
Agricultura. (19 de septiembre de 2016). Obtenido de Revista agricultura: http://www.revistaagricultura.com/sanidadvegetal/otros-lenosos/metodos-para-ladeteccion-y-seguimiento-de-plagas-en-cultivos-lenosos_8630_169_10648_0_1_in.html
Agroterra.com. (01 de 02 de 2018). Agroterra. Obtenido de Agroterra: agroterra.com/blog/descubrir/herbicidas-clasificacion-y-uso/77614/
Arley, Ó., & Llano, G. (2016). Sistemas de información enfocados en tecnologías de agricultura de precisión y aplicables a la caña de azúcar. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 15(28), 103-124. Obtenido de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75047635007
Barraza, j., Espinoza, E., Espinos, A., & Serracin, j. (2009). Agricultura de precisión con drones para control de enfermedades en la planta de arroz. Revista de iniciación Científica, 41- 47. doi:https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/2368
Berrio Meneses, V. A., Mosquera Tellez, J., & Alzate Velazquez, D. F. (2015). El uso de drones como herramienta de planificación en agricultura para la detección temprana de problemas en cultivos de papa (solanum tuberosum). Universidad de Pamplona, Norte de Santander- Colombia. doi:https://doi.org/10.24054/16927125.v1.n1.2015.1647
Berrio Meneses, V. A., Mosquera Tellez, J., & Alzate Velazquez, D. F. (2015). Uso de drones para el análisis de imágenes multiespectrales en agricultura de precisión. @Limentech ciencia y tecnología alimentaria, 13. doi:https://doi.org/10.24054/16927125.v1.n1.2015.1647
Blank, L. Tarquin, A. (2006). Ingeniería Económica. Ciudad de México, México: Mc GrawHill.
Campos, E., & Mesa, G. (2018). Las nuevas tecnologias aplicadas a la fase agricola de la cadena productivs del arroz, en el departamento de Casanare. Monografía. Universidad abietta y a distancia UNAD, Yopal. Obtenido de https://repository.unad.edu.co/handle/10596/21093
Carrasco Escobar, G., Manrique Valverde, E. j., Ruiz Cabreros, J., Saavedra, M., Alava, F., Bickersmith, S., . . . Gamboa, D. (2019). High-accuracy detection of malaria vector larval habitats using drone-based multispectral imagery. Plos Neglected Tropical Diseases, 25. doi:https://www.researchgate.net/deref/http%3A%2F%2Fdx.doi.org%2F10.1371%2Fjour nal.pntd.0007105
instname:Universidad Antonio Nariño
reponame:Repositorio Institucional UAN
repourl:https://repositorio.uan.edu.co/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv Acceso abierto
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
Acceso abierto
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Antonio Nariño
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería Industrial
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería Industrial
dc.publisher.campus.spa.fl_str_mv Villavicencio
institution Universidad Antonio Nariño
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/ed731b66-d251-4071-995a-458d961cca54/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/69d1999a-80ec-4718-a51c-040ae1b5b60f/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/5dbaf91e-f801-4202-bf83-88f28002b8b3/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/9de0e4d3-339e-4552-857c-6d192e0121df/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/e3d7e20e-046e-459a-8a78-d46b0919e697/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/87130854-6614-46ea-85ad-aa1af09468b2/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/71fc0ca8-6e23-49ba-9351-47a688772963/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/b29cba21-2221-4b68-a87f-6180e925f674/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/2c1e1f42-7eda-4753-abf9-edf9f35800b0/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/b07813a9-e647-4bde-ab36-14cf107dabeb/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/83e49f4d-154b-432b-9462-f72cc762fce1/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/6d82ef62-4629-4d90-87b4-8b2c588116a9/download
bitstream.checksum.fl_str_mv bba0ed128eb2ac526e40dcea5cce6c04
6013dfba060694d583ef98729f358e74
28f17cb8d96aaa57f81fa60319827686
4934171c8c23b9a263b9ae85fba36e49
68c281f0af02ab1750557ddff3e6b748
9028abbc8cfd837fd4810027111191cf
e5cae6cbf4352728f80f6fe344dba7e6
b9f1c27441d0192c7871a62f279b5d0a
d6cd239a292158b4397519886eb38869
4fa7e2bc5fe9adaec2a4235226a5571d
8a4ea99341931f552d8c4a43a737e7d2
a27de3d8c0522a85448696128236c3b6
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UAN
repository.mail.fl_str_mv alertas.repositorio@uan.edu.co
_version_ 1814300357277253632
spelling Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)Acceso abiertohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Polanco Contreras, Ramiro HernanDuran Rojas, Laura Ximena Sierra Cuellar, Sebastián20411312649, 204117199422022-04-26T15:12:18Z2022-04-26T15:12:18Z2021-11-25http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6328Acosta, F., & Mendoza, C. (2017). Aplicaciones de los drones en la agricultura. Anuario de Investigación, 6, 351-365. Obtenido de https://scholar.google.es/scholar?hlAgricultura. (19 de septiembre de 2016). Obtenido de Revista agricultura: http://www.revistaagricultura.com/sanidadvegetal/otros-lenosos/metodos-para-ladeteccion-y-seguimiento-de-plagas-en-cultivos-lenosos_8630_169_10648_0_1_in.htmlAgroterra.com. (01 de 02 de 2018). Agroterra. Obtenido de Agroterra: agroterra.com/blog/descubrir/herbicidas-clasificacion-y-uso/77614/Arley, Ó., & Llano, G. (2016). Sistemas de información enfocados en tecnologías de agricultura de precisión y aplicables a la caña de azúcar. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 15(28), 103-124. Obtenido de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75047635007Barraza, j., Espinoza, E., Espinos, A., & Serracin, j. (2009). Agricultura de precisión con drones para control de enfermedades en la planta de arroz. Revista de iniciación Científica, 41- 47. doi:https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/2368Berrio Meneses, V. A., Mosquera Tellez, J., & Alzate Velazquez, D. F. (2015). El uso de drones como herramienta de planificación en agricultura para la detección temprana de problemas en cultivos de papa (solanum tuberosum). Universidad de Pamplona, Norte de Santander- Colombia. doi:https://doi.org/10.24054/16927125.v1.n1.2015.1647Berrio Meneses, V. A., Mosquera Tellez, J., & Alzate Velazquez, D. F. (2015). Uso de drones para el análisis de imágenes multiespectrales en agricultura de precisión. @Limentech ciencia y tecnología alimentaria, 13. doi:https://doi.org/10.24054/16927125.v1.n1.2015.1647Blank, L. Tarquin, A. (2006). Ingeniería Económica. Ciudad de México, México: Mc GrawHill.Campos, E., & Mesa, G. (2018). Las nuevas tecnologias aplicadas a la fase agricola de la cadena productivs del arroz, en el departamento de Casanare. Monografía. Universidad abietta y a distancia UNAD, Yopal. Obtenido de https://repository.unad.edu.co/handle/10596/21093Carrasco Escobar, G., Manrique Valverde, E. j., Ruiz Cabreros, J., Saavedra, M., Alava, F., Bickersmith, S., . . . Gamboa, D. (2019). High-accuracy detection of malaria vector larval habitats using drone-based multispectral imagery. Plos Neglected Tropical Diseases, 25. doi:https://www.researchgate.net/deref/http%3A%2F%2Fdx.doi.org%2F10.1371%2Fjour nal.pntd.0007105instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/The objective of the following thesis is to determine the feasibility of drones in the detection of plagues and weeds in rice crops at the Caritama farm. It has been made a case investigation with descriptive scope, as first step it was made an actual study state about the investigated farm in case of the activities about the detection of plagues and weed at the rice crops, In which one it was determinated that currently the farm realize the detection activities in a manual way, causing loss in time at the gross inspection. It was established the method by which it is grounded the activities about the technological tool use and work phases, and finally the realization of a benefit-cost analysis in a qualitative form that determine the most favorability method in plagues and weeds detection.El objetivo de esta tesis es determinar la factibilidad del uso de un dron para la detección de plagas y malezas en los cultivos de arroz en la finca Carimata. Se realizó una investigación de caso con alcance descriptivo, como primera medida se realizó un estudio del estado actual de la finca de investigación en caso de las actividades de detección de plagas y malezas en los cultivos de arroz, en el cual se determinó que la finca actualmente realiza las actividades de detección de forma manual, provocando la perdida en tiempo en inspección del cultivo, se estableció el método por el cual se fundamentan las actividades del uso de la herramienta tecnológica y las fases de trabajo y por último la realización de un análisis costo-beneficio de forma cualitativa que pudieran determinar la favorabilidad del método de detección de plagas y malezas.Ingeniero(a) IndustrialPregradoPresencialMonografíaspaUniversidad Antonio NariñoIngeniería IndustrialFacultad de Ingeniería IndustrialVillavicencioDronDetecciónCostoBeneficioDroneDetectionCostBenefitUso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata.Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85EspecializadaORIGINAL2021_SebastiánSierra.pdf2021_SebastiánSierra.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf18519119https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/ed731b66-d251-4071-995a-458d961cca54/downloadbba0ed128eb2ac526e40dcea5cce6c04MD512021_SebastiánSierra_ Autorización.pdf2021_SebastiánSierra_ Autorización.pdfAutorización de autoresapplication/pdf1091902https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/69d1999a-80ec-4718-a51c-040ae1b5b60f/download6013dfba060694d583ef98729f358e74MD522021_LauraDuran_Acta.pdf2021_LauraDuran_Acta.pdfActa de sustentaciónapplication/pdf909108https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/5dbaf91e-f801-4202-bf83-88f28002b8b3/download28f17cb8d96aaa57f81fa60319827686MD542021_SebastiánSierra_ Acta.pdf2021_SebastiánSierra_ Acta.pdfActa de sustentaciónapplication/pdf727628https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/9de0e4d3-339e-4552-857c-6d192e0121df/download4934171c8c23b9a263b9ae85fba36e49MD55TEXT2021_SebastiánSierra.pdf.txt2021_SebastiánSierra.pdf.txtExtracted texttext/plain101763https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/e3d7e20e-046e-459a-8a78-d46b0919e697/download68c281f0af02ab1750557ddff3e6b748MD562021_SebastiánSierra_ Autorización.pdf.txt2021_SebastiánSierra_ Autorización.pdf.txtExtracted texttext/plain6954https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/87130854-6614-46ea-85ad-aa1af09468b2/download9028abbc8cfd837fd4810027111191cfMD582021_LauraDuran_Acta.pdf.txt2021_LauraDuran_Acta.pdf.txtExtracted texttext/plain1298https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/71fc0ca8-6e23-49ba-9351-47a688772963/downloade5cae6cbf4352728f80f6fe344dba7e6MD5102021_SebastiánSierra_ Acta.pdf.txt2021_SebastiánSierra_ Acta.pdf.txtExtracted texttext/plain1320https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/b29cba21-2221-4b68-a87f-6180e925f674/downloadb9f1c27441d0192c7871a62f279b5d0aMD512THUMBNAIL2021_SebastiánSierra.pdf.jpg2021_SebastiánSierra.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7607https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/2c1e1f42-7eda-4753-abf9-edf9f35800b0/downloadd6cd239a292158b4397519886eb38869MD572021_SebastiánSierra_ Autorización.pdf.jpg2021_SebastiánSierra_ Autorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg19913https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/b07813a9-e647-4bde-ab36-14cf107dabeb/download4fa7e2bc5fe9adaec2a4235226a5571dMD592021_LauraDuran_Acta.pdf.jpg2021_LauraDuran_Acta.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg10157https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/83e49f4d-154b-432b-9462-f72cc762fce1/download8a4ea99341931f552d8c4a43a737e7d2MD5112021_SebastiánSierra_ Acta.pdf.jpg2021_SebastiánSierra_ Acta.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg10299https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/6d82ef62-4629-4d90-87b4-8b2c588116a9/downloada27de3d8c0522a85448696128236c3b6MD513123456789/6328oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/63282024-10-09 22:54:58.577https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso abiertoopen.accesshttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.co