Evaluación de un método para la detección de fosas simuladas entrenando algoritmos de aprendizaje automático con registros de tomografía eléctrica obtenidos del segundo laboratorio forense de la UAN sede Usme

Propia

Autores:
Charry Fonseca, Julián Fernando
Medina Velásquez, Julián Mateo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Antonio Nariño
Repositorio:
Repositorio UAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/10186
Acceso en línea:
https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/10186
Palabra clave:
Desaparición forzada
tomografía eléctrica
aprendizaje automático
Forced disappearance
electrical tomography
machine learning
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
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spelling Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)Acceso abiertohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Torres Londoño, LeonardoBaena, AlejandraCharry Fonseca, Julián FernandoMedina Velásquez, Julián Mateo2024-09-16T19:31:54Z2024-09-16T19:31:54Z2024-06-112024-09-16https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/10186PropiaThe location of the remains of victims of the armed conflict, derived from the confessions of the perpetrators and the testimonies of the victims in the context of the Justice and Peace Law (Law 975 of 2005), allows us to reconstruct the chronology of social violence in Colombia and close painful processes associated with the uncertainty of the relatives.UAN Proyectos de ciencia, tecnología, innovación y creación artísticaLa localización de los restos de las víctimas del conflicto armado, derivado de las confesiones de los perpetradores y los testimonios de las víctimas en el contexto de la Ley de Justicia y Paz (Ley 975 de 2005), nos permite reconstruir la cronología de la violencia social en Colombia y cerrar procesos dolorosos asociados a la incertidumbre de los familiares. Las técnicas de prospección geofísica permiten identificar condiciones del terreno las cuales pueden estar relacionadas con la existencia o no de fosas en él, sin embargo, la interpretación de los datos normalmente recae en un profesional especializado, por lo cual el proceso resulta complejo y subjetivofinalIngeniero(a) Electrónico(a)PregradoPresencialInvestigaciónpdfUniversidad Antonio NariñoIngeniería ElectrónicaFacultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y BiomédicaBogotá - Surreponame:Repositorio Institucional UANH. A. Quevedo, F. Carranza Roa, D. Castellanos Otálvaro, and G. Sánchez Gómez, Textos corporales de la crueldad: memoria histórica y antropología forense. Bogotá, Colombia: Centro Nacional de Memoria Histórica, 2014.J. K. Pringle, A. Ruffell, J. R. Jervis, L. Donnelly, J. McKinley, J. Hansen, R. Morgan, D. Pirrie, and M. Harrison, “The use of geoscience methods for terrestrial forensic searches,” Earth-Science Reviews, vol. 114, no. 1-2, pp. 108– 123, 2012.C. S. González-González et al., “El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender,” 2023Microsoft Azure, “¿qué es el aprendizaje automático?” 2024, Último acceso el 2 de mayo de 2024. [Online]. Available: https://azure.microsoft.com/es-es/ resources/cloud-computing-dictionary/what-is-machine-learning-platform/A. Bereciartua-Pérez and A. Picón-Ruiz, “Localización e identificación de activos soterrados mediante georadar y procesamiento de imagen.” DYNA-Ingeniería e Industria, vol. 86, no. 4, 2011.Congreso de la República de Colombia, “Ley 1408 de 2010,” Congreso de la República de Colombia, pp. 2–4, 2010, disponible en: https://www.funcionpublica. gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=41131.“Registro Único de víctimas (ruv),” https://www.unidadvictimas.gov.co/es/ registro-unico-de-victimas-ruv/, 2021, accedido: 2024-05-02C. M. 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