Estimación de vientos extremos y sus implicaciones generales en la zona de la costa del Caribe colombiano
Propia
- Autores:
-
Herrera Sarmiento, Silvia Carolina
Páez Ramírez, Daniela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Antonio Nariño
- Repositorio:
- Repositorio UAN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/2261
- Acceso en línea:
- http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2261
- Palabra clave:
- Modelo WRF
mar Caribe colombiano
vientos
fenómeno meteorológico
Appmar
WRF model
Colombian Caribbean Sea
winds
Meteorological phenomenon
Appmar
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
| id |
UAntonioN2_b1948924b9195047ba3e56616b6a5874 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/2261 |
| network_acronym_str |
UAntonioN2 |
| network_name_str |
Repositorio UAN |
| repository_id_str |
|
| dc.title.es_ES.fl_str_mv |
Estimación de vientos extremos y sus implicaciones generales en la zona de la costa del Caribe colombiano |
| title |
Estimación de vientos extremos y sus implicaciones generales en la zona de la costa del Caribe colombiano |
| spellingShingle |
Estimación de vientos extremos y sus implicaciones generales en la zona de la costa del Caribe colombiano Modelo WRF mar Caribe colombiano vientos fenómeno meteorológico Appmar WRF model Colombian Caribbean Sea winds Meteorological phenomenon Appmar |
| title_short |
Estimación de vientos extremos y sus implicaciones generales en la zona de la costa del Caribe colombiano |
| title_full |
Estimación de vientos extremos y sus implicaciones generales en la zona de la costa del Caribe colombiano |
| title_fullStr |
Estimación de vientos extremos y sus implicaciones generales en la zona de la costa del Caribe colombiano |
| title_full_unstemmed |
Estimación de vientos extremos y sus implicaciones generales en la zona de la costa del Caribe colombiano |
| title_sort |
Estimación de vientos extremos y sus implicaciones generales en la zona de la costa del Caribe colombiano |
| dc.creator.fl_str_mv |
Herrera Sarmiento, Silvia Carolina Páez Ramírez, Daniela |
| dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
Rodríguez Rincón, Juan Pablo |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Herrera Sarmiento, Silvia Carolina Páez Ramírez, Daniela |
| dc.subject.es_ES.fl_str_mv |
Modelo WRF mar Caribe colombiano vientos fenómeno meteorológico Appmar |
| topic |
Modelo WRF mar Caribe colombiano vientos fenómeno meteorológico Appmar WRF model Colombian Caribbean Sea winds Meteorological phenomenon Appmar |
| dc.subject.keyword.es_ES.fl_str_mv |
WRF model Colombian Caribbean Sea winds Meteorological phenomenon Appmar |
| description |
Propia |
| publishDate |
2020 |
| dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2020-11-19 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-03-02T17:45:19Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-03-02T17:45:19Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.coarversion.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2261 |
| dc.identifier.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv |
Alejandro, D., & Sarrazola, R. (2015). Metodología para simular la dinámica marina en el Mar Caribe usando DELFT3D [Universidad EAFIT]. https://core.ac.uk/download/pdf/47250593.pdf Aragón, G., Torres, C., Lomas, G., Arango, C., Gomez, D., Suárez, D., León, G., & Muñoz, A. (2012). Validación Del Modelo De Pronóstico Numérico Wrf Para Su Uso Operativo En La Universidad Nacional De Colombia. Foreign Affairs, 91(5), 1689–1699. Arango, C., & Ruiz, J. F. (2011). Implementación del modelo WRF para la sabana de Bogotá. Instituto de Hidrologia, Meteorología y Estudios Ambientales, 16. http://www.ideam.gov.co/documents/21021/21132/Modelo_WRF_Bogota.pdf/f1d34638-e9f8-4689-b5f4-31957c231c46 Bastidas Salamanca, M., & Ricaute Villota, C. (2017). Regionalización oceanográfica, una visión dinámica del Caribe. In Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras José Benito Vives De Andréis (INVEMAR). Serie de Publicaciones Especiales de INVEMAR # 14. http://www.invemar.org.co/documents/10182/14479/regionalizacion_oceanografica_baja.pdf Bitesize. (2020). Circulación atmosférica global . GCSE Edexcel. https://www.bbc.co.uk/bitesize/guides/zpykxsg/revision/1 Cabeza Durango, L., Castro Mercado, I. F., Gaitán, S., Otero Díaz, L., & Uribe Alzate, E. (2009). SEGUIMIENTO DE LAS CONDICIONES OCEANOGRÁFICAS Y METEOROLÓGICAS EN EL CARIBE COLOMBIANO 2009. In CIOH. https://www.google.com/search?q=SEGUIMIENTO+DE+LAS+CONDICIONES+METEOROLÓGICAS+Y+OCEANOGRÁFICAS+EN+EL+CARIBE+COLOMBIANO+2009&rlz=1C1CHBF_esCO910CO910&oq=SEGUIMIENTO+DE+LAS+CONDICIONES+METEOROLÓGICAS+Y+OCEANOGRÁFICAS+EN+EL+CARIBE+COLOMBIANO+2009&aqs=chrome. Cannon, F., Carvalho, L. M. V., Jones, C., Hall, T., Gomberg, D., Dumas, J., & Jackson, M. (2017). WRF simulation of downslope wind events in coastal Santa Barbara County. Atmospheric Research, 191, 57–73. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2017.03.010 Carvalho, D., Rocha, A., Gómez-Gesteira, M., & Silva Santos, C. (2014). Comparison of reanalyzed, analyzed, satellite-retrieved and NWP modelled winds with buoy data along the Iberian Peninsula coast. Remote Sensing of Environment, 152, 480–492. https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.07.017 Carvalho, David, Rocha, A., Gómez-Gesteira, M., & Santos, C. (2012). A sensitivity study of the WRF model in wind simulation for an area of high wind energy. Environmental Modelling and Software, 33, 23–34. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2012.01.019 Castaño Sánchez, M. (2011). “ Sistema De Monitorización Y Generación De Energía Undimotriz .” 120. https://upcommons.upc.edu/bitstream/handle/2099.1/12799/Memoria.pdf Centre, T. H. (n.d.). The Hadley Centre regional climate modelling system PRECIS Providing Regional Climates for Impacts Studies. Carbon, 3. CEUPE. (2020). ¿Qué es la circulación atmosférica? Universidad de Alcalá. https://www.ceupe.com/blog/que-es-la-circulacion-atmosferica.html CIOH. (2004). BOLETÍN METEOMARINO DEL CARIBE COLOMBIANO No.107-MARZO 2004. In Centro de Pronosticos metereologicos y oceanograficos. https://www.cioh.org.co/dev/proserv/boletines/2004/BOL_MAR_04.pdf CIOH. (2005). SEGUIMIENTO DE LAS CONDICIONES OCEANOGRÁFICAS Y METEOROLÓGICAS EN EL CARIBE COLOMBIANO 2005. In CIOH. http://www.cioh.org.co/meteorologia/pdfcaracterizacion/consultacaracterizacion.php?year=2006 CIOH. (2006). SEGUIMIENTO DE LAS CONDICIONES OCEANOGRÁFICAS Y METEOROLÓGICAS EN EL CARIBE COLOMBIANO. In CIOH. http://www.cioh.org.co/meteorologia/pdfcaracterizacion/consultacaracterizacion.php?year=2006 CIOH. (2020). PRONÓSTICO DE LAS CONDICIONES METEOROLÓGICAS Y OCEANOGRÁFICAS. Situación Sinoptica Tiempo Presente Del 2020-11-15. https://www.cioh.org.co/meteorologia/PreCaAltamar.php Cordex WRF. (2020). Variables de salida WRF Wiki. http://www.meteo.unican.es/wiki/cordexwrf/OutputVariables Daniel, I., Higgins, A., Ayala, C., Martinez, P., Tigreros, P., & Muñoz, A. (2015). Caracterización del Régimen del Viento y el Oleaje en el Litoral del Departamento del Atlántico, Colombia. Boletín Científico CIOH, 231–244. https://www.cioh.org.co/meteorologia/Climatologia/ResumenBarranquilla4.php Darrera. (2019). Boya de Oleaje. Darrera. https://www.darrera.com/wp/es/producto/3r-edb100-boya-oleaje/ Di, Z., Ao, J., Duan, Q., Wang, J., Gong, W., Shen, C., Gan, Y., & Liu, Z. (2019). Improving WRF model turbine-height wind-speed forecasting using a surrogate- based automatic optimization method. Atmospheric Research, 226, 1–16. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2019.04.011 Díaz et al. (2017). Modelado y simulación de sistemas naturales. https://www.utadeo.edu.co/es/publicacion/libro/editorial/235/modelado-y-simulacion-de-sistemas-naturales Dong, H., Cao, S., Takemi, T., & Ge, Y. (2018). WRF simulation of surface wind in high latitudes. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 179, 1–10. https://doi.org/10.1016/j.jweia.2018.06.009 El Heraldo. (2020, September 7). Vientos causan destrozos en viviendas del sur de Córdoba | El Heraldo. https://www.elheraldo.co/cordoba/vientos-causan-destrozos-en-viviendas-del-sur-de-cordoba-756812?utm_source=ELHERALDO&utm_medium=articulo&utm_campaign=recirculacion&utm_term=mas-de-temas-tratados El Tiempo. (2020). Reabrió su negocio tras cuarentena en San Andrés y huracán se lo llevó. https://www.eltiempo.com/colombia/otras-ciudades/damnificados-por-huracan-eta-en-san-andres-y-providencia-547362 Emmert, J. T., Drob, D. P., Shepherd, G. G., Hernandez, G., Jarvis, M. J., Meriwether, J. W., Niciejewski, R. J., Sipler, D. P., & Tepley, C. A. (2008). DWM07 global empirical model of upper thermospheric storm-induced disturbance winds. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 113(A11), n/a-n/a. https://doi.org/10.1029/2008JA013541 Energy data. (2020). Global Wind Atlas. https://globalwindatlas.info/en/about/ReleaseNotes Gholami, S., Ghader, S., Khaleghi-Zavareh, H., & Ghafarian, P. (2021). Sensitivity of WRF-simulated 10 m wind over the Persian Gulf to different boundary conditions and PBL parameterization schemes. Atmospheric Research, 247(July 2020), 105147. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.105147 Gómez Reali, M. Á. (2013). REHABILITACIÓN Y ADECUACIONES DE UNA BOYA OCEANOGRÁFICA [Universidad Nacional Autónoma de México]. http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/jspui/bitstream/132.248.52.100/6350/1/tesis.pdf González-Alonso de Linaje, N., Mattar, C., & Borvarán, D. (2019). Quantifying the wind energy potential differences using different WRF initial conditions on Mediterranean coast of Chile. Energy, 188, 1–13. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.116027 Hedin, A. E., Biondi, M. A., Burnside, R. G., Hernandez, G., Johnson, R. M., Killeen, T. L., Mazaudier, C., Meriwether, J. W., Salah, J. E., Sica, R. J., Smith, R. W., Spencer, N. W., Wickwar, V. B., & Virdi, T. S. (1991). Revised global model of thermosphere winds using satellite and ground-based observations. Journal of Geophysical Research, 96(A5), 7657. https://doi.org/10.1029/91ja00251 Holland, G. J. (1980). An analytic model of the wind and pressure profiles in hurricanes. Monthly Weather Review, 108(8), 1212–1218. https://doi.org/10.1175/1520-0493(1980)108<1212:AAMOTW>2.0.CO;2 IDEAM. (2014). Pronóstico de lluvia con el modelo WRF. http://bart.ideam.gov.co/wrfideam/wrf/semanal18/h07.html IDEAM. (2015). Tablas de frecuencias de viento. IDEAM. http://atlas.ideam.gov.co/basefiles/Tablas-de-Frecuencias---Viento.pdf IDEAM. (2020). Atlas Interactivo - Vientos - IDEAM. Atlas de Viento de Colombia. http://atlas.ideam.gov.co/visorAtlasVientos.html Infobae. (2020). Iván Duque evalúa los daños del huracán Eta en San Andrés. https://www.infobae.com/america/colombia/2020/11/09/ivan-duque-evalua-los-danos-del-huracan-eta-en-san-andres/ Invemar. (2008). Diagnóstico de la erosión en la Zona Costera del Caribe Colombiano. INVEMAR, Serie de Publicaciones Especiales, 13, 1–124. Jiménez, L. (2020). Iota deja devastación a su paso. El Heraldo. https://www.elheraldo.co/region-caribe/iota-deja-devastacion-su-paso-773239 Jung, C., & Schindler, D. (2020). Integration of small-scale surface properties in a new high resolution global wind speed model. Energy Conversion and Management, 210, 112733. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2020.112733 Kibona, T. E. (2020a). Application of WRF mesoscale model for prediction of wind energy resources in Tanzania. Scientific African, 7, e00302. https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2020.e00302 Kibona, T. E. (2020b). Application of WRF mesoscale model for prediction of wind energy resources in Tanzania. Scientific African, 7, e00302. https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2020.e00302 Komen, G. J., L. Cavaleri, M. D., Hasselmann, K., Hasselmann, S., & Janssen, P. A. E. M. (1994). Dynamics and Modelling of Ocean Waves. Cambridge University Press, 532. https://polar.ncep.noaa.gov/waves/wavewatch/wavewatch.shtml Liston, G. E., & Pielke, R. A. (2001). A climate version of the regional atmospheric modeling system. Theoretical and Applied Climatology, 68(3–4), 155–173. https://doi.org/10.1007/s007040170043 Ltda, G., & Volumen, C. (2005). VOLUMEN 2 : Meteorología e Información Hidrológica. Lumen. (2020). Circulaciones atmosféricas globales. Geografía Física. https://courses.lumenlearning.com/geophysical/chapter/global-atmospheric-circulations/ Luo, W., Taylor, M. C., & Parker, S. R. (2008). A comparison of spatial interpolation methods to estimate continuous wind speed surfaces using irregularly distributed data from England and Wales. International Journal of Climatology, 28(7), 947–959. https://doi.org/10.1002/joc.1583 Márquez Pérez, C. I. (2018). Inicio de temporadas de huracanes. http://portal.gestiondelriesgo.gov.co/Documents/Circulares/Circular_033_mayo_17_de_2018-Inicio_Temporada_de_Huracanes.PDF Matamoros, N. De, Matamoros, D., Houston, N. De, & Matamoros, N. De. (2001). Ciclón Tropical Allison. 1–3. McAllister, M. L., & van Den Bremer, T. S. (2020). Experimental study of the statistical properties of directionally spread ocean waves measured by Buoys. Journal of Physical Oceanography, 50(2), 399–414. https://doi.org/10.1175/JPO-D-19-0228.1 McSweeney, C. F., Jones, R. G., & Booth, B. B. B. (2012). Selecting Ensemble Members to Provide Regional Climate Change Information. Journal of Climate, 25(20), 7100–7121. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-11-00526.1 Mitrani Arenal, I., Martinez Castro, D., Alonso Díaz, Y., Arenal, I. M., Casablanca, L. De, & Habana, L. (2012). Aplicación de los modelos WRF y WW3 en el pronóstico de los elementos de ola al paso de huracanes por la costa occidental de la República de México. Revista Cubana de Meteorología, 18(1), 70–82. http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/48/46 Mohamad. (2016, August 26). MAE ( Error medio absoluto ). https://support.numxl.com/hc/es/articles/215969423-MAE-Error-medio-absoluto NOOA. (2020). MMAB Operational Wave Models. National Weather Service. https://polar.ncep.noaa.gov/waves/ Oas. (2000). Capitulo 12. Peligros de huracanes. Manual Sobre El Manejo de Peligros Naturales En La Planificación Para El Desarrollo Regional Integrado. https://www.oas.org/usde/publications/Unit/oea65s/ch17.htm#3. características peligrosas de los huracanes Olaofe, Z. O. (2019). Quantification of the near-surface wind conditions of the African coast: A comparative approach (satellite, NCEP CFSR and WRF-based). Energy, 189, 1–20. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.116232 Osorio, A. F., Mesa, J. C., Bernal, G. R., & Montoya, R. D. (2009). Reconstrucción de cuarenta años de datos de oleaje en el mar Caribe colombiano empleando el modelo WWIIITM y diferentes fuentes de datos. Boletín Científico CIOH, 56(27), 37–56. https://doi.org/10.26640/22159045.200 Ospina Vallejo, H., Soltau Ospina, J. M., & Torres Parra, R. R. (2007). SEGUIMIENTO DE LAS CONDICIONES OCEANOGRÁFICAS Y METEOROLÓGICAS EN EL CARIBE COLOMBIANO 2007. In CIOH. http://www.cioh.org.co/meteorologia/pdfcaracterizacion/consultacaracterizacion.php?year=2007 Posada Jaramillo, F. (2019). Modelo hidrodinámico y de oleaje del mar caribe : DELFT Caribe [Universidad EAFIT]. http://hdl.handle.net/10784/15693 Rodríguez Rincón, J. P. R. (2016). Estimación Probabilística de Mapas de Inundación: Una Metodología Basada en Ensambles [Universidad Nacional Autónoma de México]. http://www.cchazc.unam.mx/wp-content/uploads/2013/03/GuiaIngles2.pdf Ruiz Murcia, J. F., Serna Cuenca, J., & Zapata Lesmes, H. J. (2017). Atlas de Viento de Colombia. Ideam-Upme, 1, 1–158. Skamarock, W.C., Klemp, J. B., Dudhia, J., Gill, D. O., Zhiquan, L., Berner, J., Wang, W., Powers, J. G., Duda, M. G., Barker, D. M., & Huang, X.-Y. (2019). A Description of the Advanced Research WRF Model Version 4. NCAR Technical Note NCAR/TN-475+STR, 145. https://doi.org/10.5065/1dfh-6p97 Skamarock, William C, Klemp, J. B., Dudhia, J., Gill, D. O., Barker, D. M., Duda, M. G., Huang, X.-Y., Wang, W., & Powers, J. G. (2008). A Description of the Advanced Research WRF Version 3. Skamarock, William C, Klemp, J. B., Dudhia, J., Gill, D. O., Barker, D. M., Wang, W., & Powers, J. G. (2005). A Description of the Advanced Research WRF Version 2. https://apps.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a487419.pdf Soto, D., & Quiñones, R. (2013). Cambio climático, pesca y acuicultura en América Latina. http://www.fao.org/docrep/018/i3356s/i3356s.pdf Tolman, H. L. (1989). The numerical model WAVEWATCH: a third generation model for the hindcasting of wind waves on tides in shelf seas. The Numerical Model WAVEWATCH: A Third Generation Model for the Hindcasting of Wind Waves on Tides in Shelf Seas., 72–89. Tolman, H. L. (1991a). A third-generation model for wind waves on slowly varying, unsteady and inhomogeneous depths and currents. J. Phys. Oceanogr., 766–781. https://polar.ncep.noaa.gov/waves/wavewatch/wavewatch.shtml Tolman, H. L. (1991b). Effects of tides and storm surges on North Sea wind waves. J. Phys. Oceanogr., 766–781. https://polar.ncep.noaa.gov/waves/wavewatch/wavewatch.shtml Tolman, H. L., & Chalikov, D. (1996). Source terms in a third-generation wind wave model. Journal of Physical Oceanography, 26(11), 2497–2518. https://doi.org/10.1175/1520-0485(1996)026<2497:STIATG>2.0.CO;2 Torres Ferrada, P., & Ávila Momberg, R. (2014). Sistema de pronóstico del tiempo en base a modelo atmosférico WRF implementado por el Departamento de Geofísica de la Universidad de Concepción mediante dispositivos móviles para la Región del Bíobío [Bío-Bío, Chile]. http://repobib.ubiobio.cl/jspui/handle/123456789/802 Torres Parra, R. R., & Lonin, S. (2007). Estudio del espectro de oleaje en el Caribe observado con boyas y su representación en el espectro JONSWAP. Boletín Científico CIOH, 18(25), 8–18. https://doi.org/10.26640/22159045.158 UCAR. (2020a). Análisis troposférico global del modelo operativo FNL del NCEP, a partir de julio de 1999. Research Data Archive . https://rda.ucar.edu/datasets/ds083.2/ UCAR. (2020b). Conceptos básicos del modelo ARW. WRF-ARW Online Tutorial. https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/OnLineTutorial/Basics/index.php Vickery, P. J., Skerlj, P. F., Steckley, A. C., & Twisdale, L. A. (2000). Hurricane Wind Field Model for Use in Hurricane Simulations. Journal of Structural Engineering, 126(10), 1203–1221. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9445(2000)126:10(1203) WAMDIG. (1988). The WAM model - A third generation ocean wave prediction model. Journal of Physical Oceanography, 18, 1775–1810. https://polar.ncep.noaa.gov/waves/wavewatch/wavewatch.shtml Wang, C., Qian, Y., Duan, Q., Huang, M., Berg, L. K., & Shin, H. H. (2020). Assessing the sensitivity of land-atmosphere coupling strength to boundary and surface layer parameters in the WRF model over Amazon. Atmospheric Research, 234(October 2019), 104738. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2019.104738 WRF. (2020, August 13). WRF Datos gratuitos. WRF USERS PAGE. https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/download/free_data.html Wu, W. C., Wang, T., Yang, Z., & García-Medina, G. (2020). Development and validation of a high-resolution regional wave hindcast model for U.S. West Coast wave resource characterization. Renewable Energy, 152, 736–753. https://doi.org/10.1016/j.renene.2020.01.077 Zhao, J., Guo, Y., Xiao, X., Wang, J., Chi, D., & Guo, Z. (2017). Multi-step wind speed and power forecasts based on a WRF simulation and an optimized association method. Applied Energy, 197, 1–19. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.04.017 |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad Antonio Nariño |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional UAN |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ |
| url |
http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2261 |
| identifier_str_mv |
Alejandro, D., & Sarrazola, R. (2015). Metodología para simular la dinámica marina en el Mar Caribe usando DELFT3D [Universidad EAFIT]. https://core.ac.uk/download/pdf/47250593.pdf Aragón, G., Torres, C., Lomas, G., Arango, C., Gomez, D., Suárez, D., León, G., & Muñoz, A. (2012). Validación Del Modelo De Pronóstico Numérico Wrf Para Su Uso Operativo En La Universidad Nacional De Colombia. Foreign Affairs, 91(5), 1689–1699. Arango, C., & Ruiz, J. F. (2011). Implementación del modelo WRF para la sabana de Bogotá. Instituto de Hidrologia, Meteorología y Estudios Ambientales, 16. http://www.ideam.gov.co/documents/21021/21132/Modelo_WRF_Bogota.pdf/f1d34638-e9f8-4689-b5f4-31957c231c46 Bastidas Salamanca, M., & Ricaute Villota, C. (2017). Regionalización oceanográfica, una visión dinámica del Caribe. In Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras José Benito Vives De Andréis (INVEMAR). Serie de Publicaciones Especiales de INVEMAR # 14. http://www.invemar.org.co/documents/10182/14479/regionalizacion_oceanografica_baja.pdf Bitesize. (2020). Circulación atmosférica global . GCSE Edexcel. https://www.bbc.co.uk/bitesize/guides/zpykxsg/revision/1 Cabeza Durango, L., Castro Mercado, I. F., Gaitán, S., Otero Díaz, L., & Uribe Alzate, E. (2009). SEGUIMIENTO DE LAS CONDICIONES OCEANOGRÁFICAS Y METEOROLÓGICAS EN EL CARIBE COLOMBIANO 2009. In CIOH. https://www.google.com/search?q=SEGUIMIENTO+DE+LAS+CONDICIONES+METEOROLÓGICAS+Y+OCEANOGRÁFICAS+EN+EL+CARIBE+COLOMBIANO+2009&rlz=1C1CHBF_esCO910CO910&oq=SEGUIMIENTO+DE+LAS+CONDICIONES+METEOROLÓGICAS+Y+OCEANOGRÁFICAS+EN+EL+CARIBE+COLOMBIANO+2009&aqs=chrome. Cannon, F., Carvalho, L. M. V., Jones, C., Hall, T., Gomberg, D., Dumas, J., & Jackson, M. (2017). WRF simulation of downslope wind events in coastal Santa Barbara County. Atmospheric Research, 191, 57–73. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2017.03.010 Carvalho, D., Rocha, A., Gómez-Gesteira, M., & Silva Santos, C. (2014). Comparison of reanalyzed, analyzed, satellite-retrieved and NWP modelled winds with buoy data along the Iberian Peninsula coast. Remote Sensing of Environment, 152, 480–492. https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.07.017 Carvalho, David, Rocha, A., Gómez-Gesteira, M., & Santos, C. (2012). A sensitivity study of the WRF model in wind simulation for an area of high wind energy. Environmental Modelling and Software, 33, 23–34. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2012.01.019 Castaño Sánchez, M. (2011). “ Sistema De Monitorización Y Generación De Energía Undimotriz .” 120. https://upcommons.upc.edu/bitstream/handle/2099.1/12799/Memoria.pdf Centre, T. H. (n.d.). The Hadley Centre regional climate modelling system PRECIS Providing Regional Climates for Impacts Studies. Carbon, 3. CEUPE. (2020). ¿Qué es la circulación atmosférica? Universidad de Alcalá. https://www.ceupe.com/blog/que-es-la-circulacion-atmosferica.html CIOH. (2004). BOLETÍN METEOMARINO DEL CARIBE COLOMBIANO No.107-MARZO 2004. In Centro de Pronosticos metereologicos y oceanograficos. https://www.cioh.org.co/dev/proserv/boletines/2004/BOL_MAR_04.pdf CIOH. (2005). SEGUIMIENTO DE LAS CONDICIONES OCEANOGRÁFICAS Y METEOROLÓGICAS EN EL CARIBE COLOMBIANO 2005. In CIOH. http://www.cioh.org.co/meteorologia/pdfcaracterizacion/consultacaracterizacion.php?year=2006 CIOH. (2006). SEGUIMIENTO DE LAS CONDICIONES OCEANOGRÁFICAS Y METEOROLÓGICAS EN EL CARIBE COLOMBIANO. In CIOH. http://www.cioh.org.co/meteorologia/pdfcaracterizacion/consultacaracterizacion.php?year=2006 CIOH. (2020). PRONÓSTICO DE LAS CONDICIONES METEOROLÓGICAS Y OCEANOGRÁFICAS. Situación Sinoptica Tiempo Presente Del 2020-11-15. https://www.cioh.org.co/meteorologia/PreCaAltamar.php Cordex WRF. (2020). Variables de salida WRF Wiki. http://www.meteo.unican.es/wiki/cordexwrf/OutputVariables Daniel, I., Higgins, A., Ayala, C., Martinez, P., Tigreros, P., & Muñoz, A. (2015). Caracterización del Régimen del Viento y el Oleaje en el Litoral del Departamento del Atlántico, Colombia. Boletín Científico CIOH, 231–244. https://www.cioh.org.co/meteorologia/Climatologia/ResumenBarranquilla4.php Darrera. (2019). Boya de Oleaje. Darrera. https://www.darrera.com/wp/es/producto/3r-edb100-boya-oleaje/ Di, Z., Ao, J., Duan, Q., Wang, J., Gong, W., Shen, C., Gan, Y., & Liu, Z. (2019). Improving WRF model turbine-height wind-speed forecasting using a surrogate- based automatic optimization method. Atmospheric Research, 226, 1–16. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2019.04.011 Díaz et al. (2017). Modelado y simulación de sistemas naturales. https://www.utadeo.edu.co/es/publicacion/libro/editorial/235/modelado-y-simulacion-de-sistemas-naturales Dong, H., Cao, S., Takemi, T., & Ge, Y. (2018). WRF simulation of surface wind in high latitudes. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 179, 1–10. https://doi.org/10.1016/j.jweia.2018.06.009 El Heraldo. (2020, September 7). Vientos causan destrozos en viviendas del sur de Córdoba | El Heraldo. https://www.elheraldo.co/cordoba/vientos-causan-destrozos-en-viviendas-del-sur-de-cordoba-756812?utm_source=ELHERALDO&utm_medium=articulo&utm_campaign=recirculacion&utm_term=mas-de-temas-tratados El Tiempo. (2020). Reabrió su negocio tras cuarentena en San Andrés y huracán se lo llevó. https://www.eltiempo.com/colombia/otras-ciudades/damnificados-por-huracan-eta-en-san-andres-y-providencia-547362 Emmert, J. T., Drob, D. P., Shepherd, G. G., Hernandez, G., Jarvis, M. J., Meriwether, J. W., Niciejewski, R. J., Sipler, D. P., & Tepley, C. A. (2008). DWM07 global empirical model of upper thermospheric storm-induced disturbance winds. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 113(A11), n/a-n/a. https://doi.org/10.1029/2008JA013541 Energy data. (2020). Global Wind Atlas. https://globalwindatlas.info/en/about/ReleaseNotes Gholami, S., Ghader, S., Khaleghi-Zavareh, H., & Ghafarian, P. (2021). Sensitivity of WRF-simulated 10 m wind over the Persian Gulf to different boundary conditions and PBL parameterization schemes. Atmospheric Research, 247(July 2020), 105147. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.105147 Gómez Reali, M. Á. (2013). REHABILITACIÓN Y ADECUACIONES DE UNA BOYA OCEANOGRÁFICA [Universidad Nacional Autónoma de México]. http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/jspui/bitstream/132.248.52.100/6350/1/tesis.pdf González-Alonso de Linaje, N., Mattar, C., & Borvarán, D. (2019). Quantifying the wind energy potential differences using different WRF initial conditions on Mediterranean coast of Chile. Energy, 188, 1–13. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.116027 Hedin, A. E., Biondi, M. A., Burnside, R. G., Hernandez, G., Johnson, R. M., Killeen, T. L., Mazaudier, C., Meriwether, J. W., Salah, J. E., Sica, R. J., Smith, R. W., Spencer, N. W., Wickwar, V. B., & Virdi, T. S. (1991). Revised global model of thermosphere winds using satellite and ground-based observations. Journal of Geophysical Research, 96(A5), 7657. https://doi.org/10.1029/91ja00251 Holland, G. J. (1980). An analytic model of the wind and pressure profiles in hurricanes. Monthly Weather Review, 108(8), 1212–1218. https://doi.org/10.1175/1520-0493(1980)108<1212:AAMOTW>2.0.CO;2 IDEAM. (2014). Pronóstico de lluvia con el modelo WRF. http://bart.ideam.gov.co/wrfideam/wrf/semanal18/h07.html IDEAM. (2015). Tablas de frecuencias de viento. IDEAM. http://atlas.ideam.gov.co/basefiles/Tablas-de-Frecuencias---Viento.pdf IDEAM. (2020). Atlas Interactivo - Vientos - IDEAM. Atlas de Viento de Colombia. http://atlas.ideam.gov.co/visorAtlasVientos.html Infobae. (2020). Iván Duque evalúa los daños del huracán Eta en San Andrés. https://www.infobae.com/america/colombia/2020/11/09/ivan-duque-evalua-los-danos-del-huracan-eta-en-san-andres/ Invemar. (2008). Diagnóstico de la erosión en la Zona Costera del Caribe Colombiano. INVEMAR, Serie de Publicaciones Especiales, 13, 1–124. Jiménez, L. (2020). Iota deja devastación a su paso. El Heraldo. https://www.elheraldo.co/region-caribe/iota-deja-devastacion-su-paso-773239 Jung, C., & Schindler, D. (2020). Integration of small-scale surface properties in a new high resolution global wind speed model. Energy Conversion and Management, 210, 112733. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2020.112733 Kibona, T. E. (2020a). Application of WRF mesoscale model for prediction of wind energy resources in Tanzania. Scientific African, 7, e00302. https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2020.e00302 Kibona, T. E. (2020b). Application of WRF mesoscale model for prediction of wind energy resources in Tanzania. Scientific African, 7, e00302. https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2020.e00302 Komen, G. J., L. Cavaleri, M. D., Hasselmann, K., Hasselmann, S., & Janssen, P. A. E. M. (1994). Dynamics and Modelling of Ocean Waves. Cambridge University Press, 532. https://polar.ncep.noaa.gov/waves/wavewatch/wavewatch.shtml Liston, G. E., & Pielke, R. A. (2001). A climate version of the regional atmospheric modeling system. Theoretical and Applied Climatology, 68(3–4), 155–173. https://doi.org/10.1007/s007040170043 Ltda, G., & Volumen, C. (2005). VOLUMEN 2 : Meteorología e Información Hidrológica. Lumen. (2020). Circulaciones atmosféricas globales. Geografía Física. https://courses.lumenlearning.com/geophysical/chapter/global-atmospheric-circulations/ Luo, W., Taylor, M. C., & Parker, S. R. (2008). A comparison of spatial interpolation methods to estimate continuous wind speed surfaces using irregularly distributed data from England and Wales. International Journal of Climatology, 28(7), 947–959. https://doi.org/10.1002/joc.1583 Márquez Pérez, C. I. (2018). Inicio de temporadas de huracanes. http://portal.gestiondelriesgo.gov.co/Documents/Circulares/Circular_033_mayo_17_de_2018-Inicio_Temporada_de_Huracanes.PDF Matamoros, N. De, Matamoros, D., Houston, N. De, & Matamoros, N. De. (2001). Ciclón Tropical Allison. 1–3. McAllister, M. L., & van Den Bremer, T. S. (2020). Experimental study of the statistical properties of directionally spread ocean waves measured by Buoys. Journal of Physical Oceanography, 50(2), 399–414. https://doi.org/10.1175/JPO-D-19-0228.1 McSweeney, C. F., Jones, R. G., & Booth, B. B. B. (2012). Selecting Ensemble Members to Provide Regional Climate Change Information. Journal of Climate, 25(20), 7100–7121. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-11-00526.1 Mitrani Arenal, I., Martinez Castro, D., Alonso Díaz, Y., Arenal, I. M., Casablanca, L. De, & Habana, L. (2012). Aplicación de los modelos WRF y WW3 en el pronóstico de los elementos de ola al paso de huracanes por la costa occidental de la República de México. Revista Cubana de Meteorología, 18(1), 70–82. http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/48/46 Mohamad. (2016, August 26). MAE ( Error medio absoluto ). https://support.numxl.com/hc/es/articles/215969423-MAE-Error-medio-absoluto NOOA. (2020). MMAB Operational Wave Models. National Weather Service. https://polar.ncep.noaa.gov/waves/ Oas. (2000). Capitulo 12. Peligros de huracanes. Manual Sobre El Manejo de Peligros Naturales En La Planificación Para El Desarrollo Regional Integrado. https://www.oas.org/usde/publications/Unit/oea65s/ch17.htm#3. características peligrosas de los huracanes Olaofe, Z. O. (2019). Quantification of the near-surface wind conditions of the African coast: A comparative approach (satellite, NCEP CFSR and WRF-based). Energy, 189, 1–20. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.116232 Osorio, A. F., Mesa, J. C., Bernal, G. R., & Montoya, R. D. (2009). Reconstrucción de cuarenta años de datos de oleaje en el mar Caribe colombiano empleando el modelo WWIIITM y diferentes fuentes de datos. Boletín Científico CIOH, 56(27), 37–56. https://doi.org/10.26640/22159045.200 Ospina Vallejo, H., Soltau Ospina, J. M., & Torres Parra, R. R. (2007). SEGUIMIENTO DE LAS CONDICIONES OCEANOGRÁFICAS Y METEOROLÓGICAS EN EL CARIBE COLOMBIANO 2007. In CIOH. http://www.cioh.org.co/meteorologia/pdfcaracterizacion/consultacaracterizacion.php?year=2007 Posada Jaramillo, F. (2019). Modelo hidrodinámico y de oleaje del mar caribe : DELFT Caribe [Universidad EAFIT]. http://hdl.handle.net/10784/15693 Rodríguez Rincón, J. P. R. (2016). Estimación Probabilística de Mapas de Inundación: Una Metodología Basada en Ensambles [Universidad Nacional Autónoma de México]. http://www.cchazc.unam.mx/wp-content/uploads/2013/03/GuiaIngles2.pdf Ruiz Murcia, J. F., Serna Cuenca, J., & Zapata Lesmes, H. J. (2017). Atlas de Viento de Colombia. Ideam-Upme, 1, 1–158. Skamarock, W.C., Klemp, J. B., Dudhia, J., Gill, D. O., Zhiquan, L., Berner, J., Wang, W., Powers, J. G., Duda, M. G., Barker, D. M., & Huang, X.-Y. (2019). A Description of the Advanced Research WRF Model Version 4. NCAR Technical Note NCAR/TN-475+STR, 145. https://doi.org/10.5065/1dfh-6p97 Skamarock, William C, Klemp, J. B., Dudhia, J., Gill, D. O., Barker, D. M., Duda, M. G., Huang, X.-Y., Wang, W., & Powers, J. G. (2008). A Description of the Advanced Research WRF Version 3. Skamarock, William C, Klemp, J. B., Dudhia, J., Gill, D. O., Barker, D. M., Wang, W., & Powers, J. G. (2005). A Description of the Advanced Research WRF Version 2. https://apps.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a487419.pdf Soto, D., & Quiñones, R. (2013). Cambio climático, pesca y acuicultura en América Latina. http://www.fao.org/docrep/018/i3356s/i3356s.pdf Tolman, H. L. (1989). The numerical model WAVEWATCH: a third generation model for the hindcasting of wind waves on tides in shelf seas. The Numerical Model WAVEWATCH: A Third Generation Model for the Hindcasting of Wind Waves on Tides in Shelf Seas., 72–89. Tolman, H. L. (1991a). A third-generation model for wind waves on slowly varying, unsteady and inhomogeneous depths and currents. J. Phys. Oceanogr., 766–781. https://polar.ncep.noaa.gov/waves/wavewatch/wavewatch.shtml Tolman, H. L. (1991b). Effects of tides and storm surges on North Sea wind waves. J. Phys. Oceanogr., 766–781. https://polar.ncep.noaa.gov/waves/wavewatch/wavewatch.shtml Tolman, H. L., & Chalikov, D. (1996). Source terms in a third-generation wind wave model. Journal of Physical Oceanography, 26(11), 2497–2518. https://doi.org/10.1175/1520-0485(1996)026<2497:STIATG>2.0.CO;2 Torres Ferrada, P., & Ávila Momberg, R. (2014). Sistema de pronóstico del tiempo en base a modelo atmosférico WRF implementado por el Departamento de Geofísica de la Universidad de Concepción mediante dispositivos móviles para la Región del Bíobío [Bío-Bío, Chile]. http://repobib.ubiobio.cl/jspui/handle/123456789/802 Torres Parra, R. R., & Lonin, S. (2007). Estudio del espectro de oleaje en el Caribe observado con boyas y su representación en el espectro JONSWAP. Boletín Científico CIOH, 18(25), 8–18. https://doi.org/10.26640/22159045.158 UCAR. (2020a). Análisis troposférico global del modelo operativo FNL del NCEP, a partir de julio de 1999. Research Data Archive . https://rda.ucar.edu/datasets/ds083.2/ UCAR. (2020b). Conceptos básicos del modelo ARW. WRF-ARW Online Tutorial. https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/OnLineTutorial/Basics/index.php Vickery, P. J., Skerlj, P. F., Steckley, A. C., & Twisdale, L. A. (2000). Hurricane Wind Field Model for Use in Hurricane Simulations. Journal of Structural Engineering, 126(10), 1203–1221. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9445(2000)126:10(1203) WAMDIG. (1988). The WAM model - A third generation ocean wave prediction model. Journal of Physical Oceanography, 18, 1775–1810. https://polar.ncep.noaa.gov/waves/wavewatch/wavewatch.shtml Wang, C., Qian, Y., Duan, Q., Huang, M., Berg, L. K., & Shin, H. H. (2020). Assessing the sensitivity of land-atmosphere coupling strength to boundary and surface layer parameters in the WRF model over Amazon. Atmospheric Research, 234(October 2019), 104738. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2019.104738 WRF. (2020, August 13). WRF Datos gratuitos. WRF USERS PAGE. https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/download/free_data.html Wu, W. C., Wang, T., Yang, Z., & García-Medina, G. (2020). Development and validation of a high-resolution regional wave hindcast model for U.S. West Coast wave resource characterization. Renewable Energy, 152, 736–753. https://doi.org/10.1016/j.renene.2020.01.077 Zhao, J., Guo, Y., Xiao, X., Wang, J., Chi, D., & Guo, Z. (2017). Multi-step wind speed and power forecasts based on a WRF simulation and an optimized association method. Applied Energy, 197, 1–19. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.04.017 instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
Acceso abierto |
| dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) Acceso abierto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Antonio Nariño |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Ingeniería Civil |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería Civil |
| dc.publisher.campus.spa.fl_str_mv |
Bogotá - Sur |
| institution |
Universidad Antonio Nariño |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/6fb4170d-700f-42ae-91ea-2d888f7a0236/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/4fe7d075-0ac8-4ffc-be9d-5b8d475ca547/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/1078c011-ad47-49ec-a0a3-739226883f8b/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/148263ea-e98c-4b60-952b-ffdb9e371c6e/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
c0fd4d0c563541592ff292687487a92d 9c600f51be7d7014e9264f1e1a247860 9868ccc48a14c8d591352b6eaf7f6239 2e388663398085f69421c9e4c5fcf235 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional UAN |
| repository.mail.fl_str_mv |
alertas.repositorio@uan.edu.co |
| _version_ |
1812928295086325760 |
| spelling |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)Acceso abiertohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Rodríguez Rincón, Juan PabloHerrera Sarmiento, Silvia CarolinaPáez Ramírez, Daniela101244838610142680432021-03-02T17:45:19Z2021-03-02T17:45:19Z2020-11-19http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2261Alejandro, D., & Sarrazola, R. (2015). Metodología para simular la dinámica marina en el Mar Caribe usando DELFT3D [Universidad EAFIT]. https://core.ac.uk/download/pdf/47250593.pdfAragón, G., Torres, C., Lomas, G., Arango, C., Gomez, D., Suárez, D., León, G., & Muñoz, A. (2012). Validación Del Modelo De Pronóstico Numérico Wrf Para Su Uso Operativo En La Universidad Nacional De Colombia. Foreign Affairs, 91(5), 1689–1699.Arango, C., & Ruiz, J. F. (2011). Implementación del modelo WRF para la sabana de Bogotá. Instituto de Hidrologia, Meteorología y Estudios Ambientales, 16. http://www.ideam.gov.co/documents/21021/21132/Modelo_WRF_Bogota.pdf/f1d34638-e9f8-4689-b5f4-31957c231c46Bastidas Salamanca, M., & Ricaute Villota, C. (2017). Regionalización oceanográfica, una visión dinámica del Caribe. In Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras José Benito Vives De Andréis (INVEMAR). Serie de Publicaciones Especiales de INVEMAR # 14. http://www.invemar.org.co/documents/10182/14479/regionalizacion_oceanografica_baja.pdfBitesize. (2020). Circulación atmosférica global . GCSE Edexcel. https://www.bbc.co.uk/bitesize/guides/zpykxsg/revision/1Cabeza Durango, L., Castro Mercado, I. F., Gaitán, S., Otero Díaz, L., & Uribe Alzate, E. (2009). SEGUIMIENTO DE LAS CONDICIONES OCEANOGRÁFICAS Y METEOROLÓGICAS EN EL CARIBE COLOMBIANO 2009. In CIOH. https://www.google.com/search?q=SEGUIMIENTO+DE+LAS+CONDICIONES+METEOROLÓGICAS+Y+OCEANOGRÁFICAS+EN+EL+CARIBE+COLOMBIANO+2009&rlz=1C1CHBF_esCO910CO910&oq=SEGUIMIENTO+DE+LAS+CONDICIONES+METEOROLÓGICAS+Y+OCEANOGRÁFICAS+EN+EL+CARIBE+COLOMBIANO+2009&aqs=chrome.Cannon, F., Carvalho, L. M. V., Jones, C., Hall, T., Gomberg, D., Dumas, J., & Jackson, M. (2017). WRF simulation of downslope wind events in coastal Santa Barbara County. Atmospheric Research, 191, 57–73. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2017.03.010Carvalho, D., Rocha, A., Gómez-Gesteira, M., & Silva Santos, C. (2014). Comparison of reanalyzed, analyzed, satellite-retrieved and NWP modelled winds with buoy data along the Iberian Peninsula coast. Remote Sensing of Environment, 152, 480–492. https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.07.017Carvalho, David, Rocha, A., Gómez-Gesteira, M., & Santos, C. (2012). A sensitivity study of the WRF model in wind simulation for an area of high wind energy. Environmental Modelling and Software, 33, 23–34. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2012.01.019Castaño Sánchez, M. (2011). “ Sistema De Monitorización Y Generación De Energía Undimotriz .” 120. https://upcommons.upc.edu/bitstream/handle/2099.1/12799/Memoria.pdfCentre, T. H. (n.d.). The Hadley Centre regional climate modelling system PRECIS Providing Regional Climates for Impacts Studies. Carbon, 3.CEUPE. (2020). ¿Qué es la circulación atmosférica? Universidad de Alcalá. https://www.ceupe.com/blog/que-es-la-circulacion-atmosferica.htmlCIOH. (2004). BOLETÍN METEOMARINO DEL CARIBE COLOMBIANO No.107-MARZO 2004. In Centro de Pronosticos metereologicos y oceanograficos. https://www.cioh.org.co/dev/proserv/boletines/2004/BOL_MAR_04.pdfCIOH. (2005). SEGUIMIENTO DE LAS CONDICIONES OCEANOGRÁFICAS Y METEOROLÓGICAS EN EL CARIBE COLOMBIANO 2005. In CIOH. http://www.cioh.org.co/meteorologia/pdfcaracterizacion/consultacaracterizacion.php?year=2006CIOH. (2006). SEGUIMIENTO DE LAS CONDICIONES OCEANOGRÁFICAS Y METEOROLÓGICAS EN EL CARIBE COLOMBIANO. In CIOH. http://www.cioh.org.co/meteorologia/pdfcaracterizacion/consultacaracterizacion.php?year=2006CIOH. (2020). PRONÓSTICO DE LAS CONDICIONES METEOROLÓGICAS Y OCEANOGRÁFICAS. Situación Sinoptica Tiempo Presente Del 2020-11-15. https://www.cioh.org.co/meteorologia/PreCaAltamar.phpCordex WRF. (2020). Variables de salida WRF Wiki. http://www.meteo.unican.es/wiki/cordexwrf/OutputVariablesDaniel, I., Higgins, A., Ayala, C., Martinez, P., Tigreros, P., & Muñoz, A. (2015). Caracterización del Régimen del Viento y el Oleaje en el Litoral del Departamento del Atlántico, Colombia. Boletín Científico CIOH, 231–244. https://www.cioh.org.co/meteorologia/Climatologia/ResumenBarranquilla4.phpDarrera. (2019). Boya de Oleaje. Darrera. https://www.darrera.com/wp/es/producto/3r-edb100-boya-oleaje/Di, Z., Ao, J., Duan, Q., Wang, J., Gong, W., Shen, C., Gan, Y., & Liu, Z. (2019). Improving WRF model turbine-height wind-speed forecasting using a surrogate- based automatic optimization method. Atmospheric Research, 226, 1–16. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2019.04.011Díaz et al. (2017). Modelado y simulación de sistemas naturales. https://www.utadeo.edu.co/es/publicacion/libro/editorial/235/modelado-y-simulacion-de-sistemas-naturalesDong, H., Cao, S., Takemi, T., & Ge, Y. (2018). WRF simulation of surface wind in high latitudes. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 179, 1–10. https://doi.org/10.1016/j.jweia.2018.06.009El Heraldo. (2020, September 7). Vientos causan destrozos en viviendas del sur de Córdoba | El Heraldo. https://www.elheraldo.co/cordoba/vientos-causan-destrozos-en-viviendas-del-sur-de-cordoba-756812?utm_source=ELHERALDO&utm_medium=articulo&utm_campaign=recirculacion&utm_term=mas-de-temas-tratadosEl Tiempo. (2020). Reabrió su negocio tras cuarentena en San Andrés y huracán se lo llevó. https://www.eltiempo.com/colombia/otras-ciudades/damnificados-por-huracan-eta-en-san-andres-y-providencia-547362Emmert, J. T., Drob, D. P., Shepherd, G. G., Hernandez, G., Jarvis, M. J., Meriwether, J. W., Niciejewski, R. J., Sipler, D. P., & Tepley, C. A. (2008). DWM07 global empirical model of upper thermospheric storm-induced disturbance winds. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 113(A11), n/a-n/a. https://doi.org/10.1029/2008JA013541Energy data. (2020). Global Wind Atlas. https://globalwindatlas.info/en/about/ReleaseNotesGholami, S., Ghader, S., Khaleghi-Zavareh, H., & Ghafarian, P. (2021). Sensitivity of WRF-simulated 10 m wind over the Persian Gulf to different boundary conditions and PBL parameterization schemes. Atmospheric Research, 247(July 2020), 105147. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.105147Gómez Reali, M. Á. (2013). REHABILITACIÓN Y ADECUACIONES DE UNA BOYA OCEANOGRÁFICA [Universidad Nacional Autónoma de México]. http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/jspui/bitstream/132.248.52.100/6350/1/tesis.pdfGonzález-Alonso de Linaje, N., Mattar, C., & Borvarán, D. (2019). Quantifying the wind energy potential differences using different WRF initial conditions on Mediterranean coast of Chile. Energy, 188, 1–13. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.116027Hedin, A. E., Biondi, M. A., Burnside, R. G., Hernandez, G., Johnson, R. M., Killeen, T. L., Mazaudier, C., Meriwether, J. W., Salah, J. E., Sica, R. J., Smith, R. W., Spencer, N. W., Wickwar, V. B., & Virdi, T. S. (1991). Revised global model of thermosphere winds using satellite and ground-based observations. Journal of Geophysical Research, 96(A5), 7657. https://doi.org/10.1029/91ja00251Holland, G. J. (1980). An analytic model of the wind and pressure profiles in hurricanes. Monthly Weather Review, 108(8), 1212–1218. https://doi.org/10.1175/1520-0493(1980)108<1212:AAMOTW>2.0.CO;2IDEAM. (2014). Pronóstico de lluvia con el modelo WRF. http://bart.ideam.gov.co/wrfideam/wrf/semanal18/h07.htmlIDEAM. (2015). Tablas de frecuencias de viento. IDEAM. http://atlas.ideam.gov.co/basefiles/Tablas-de-Frecuencias---Viento.pdfIDEAM. (2020). Atlas Interactivo - Vientos - IDEAM. Atlas de Viento de Colombia. http://atlas.ideam.gov.co/visorAtlasVientos.htmlInfobae. (2020). Iván Duque evalúa los daños del huracán Eta en San Andrés. https://www.infobae.com/america/colombia/2020/11/09/ivan-duque-evalua-los-danos-del-huracan-eta-en-san-andres/Invemar. (2008). Diagnóstico de la erosión en la Zona Costera del Caribe Colombiano. INVEMAR, Serie de Publicaciones Especiales, 13, 1–124.Jiménez, L. (2020). Iota deja devastación a su paso. El Heraldo. https://www.elheraldo.co/region-caribe/iota-deja-devastacion-su-paso-773239Jung, C., & Schindler, D. (2020). Integration of small-scale surface properties in a new high resolution global wind speed model. Energy Conversion and Management, 210, 112733. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2020.112733Kibona, T. E. (2020a). Application of WRF mesoscale model for prediction of wind energy resources in Tanzania. Scientific African, 7, e00302. https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2020.e00302Kibona, T. E. (2020b). Application of WRF mesoscale model for prediction of wind energy resources in Tanzania. Scientific African, 7, e00302. https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2020.e00302Komen, G. J., L. Cavaleri, M. D., Hasselmann, K., Hasselmann, S., & Janssen, P. A. E. M. (1994). Dynamics and Modelling of Ocean Waves. Cambridge University Press, 532. https://polar.ncep.noaa.gov/waves/wavewatch/wavewatch.shtmlListon, G. E., & Pielke, R. A. (2001). A climate version of the regional atmospheric modeling system. Theoretical and Applied Climatology, 68(3–4), 155–173. https://doi.org/10.1007/s007040170043Ltda, G., & Volumen, C. (2005). VOLUMEN 2 : Meteorología e Información Hidrológica.Lumen. (2020). Circulaciones atmosféricas globales. Geografía Física. https://courses.lumenlearning.com/geophysical/chapter/global-atmospheric-circulations/Luo, W., Taylor, M. C., & Parker, S. R. (2008). A comparison of spatial interpolation methods to estimate continuous wind speed surfaces using irregularly distributed data from England and Wales. International Journal of Climatology, 28(7), 947–959. https://doi.org/10.1002/joc.1583Márquez Pérez, C. I. (2018). Inicio de temporadas de huracanes. http://portal.gestiondelriesgo.gov.co/Documents/Circulares/Circular_033_mayo_17_de_2018-Inicio_Temporada_de_Huracanes.PDFMatamoros, N. De, Matamoros, D., Houston, N. De, & Matamoros, N. De. (2001). Ciclón Tropical Allison. 1–3.McAllister, M. L., & van Den Bremer, T. S. (2020). Experimental study of the statistical properties of directionally spread ocean waves measured by Buoys. Journal of Physical Oceanography, 50(2), 399–414. https://doi.org/10.1175/JPO-D-19-0228.1McSweeney, C. F., Jones, R. G., & Booth, B. B. B. (2012). Selecting Ensemble Members to Provide Regional Climate Change Information. Journal of Climate, 25(20), 7100–7121. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-11-00526.1Mitrani Arenal, I., Martinez Castro, D., Alonso Díaz, Y., Arenal, I. M., Casablanca, L. De, & Habana, L. (2012). Aplicación de los modelos WRF y WW3 en el pronóstico de los elementos de ola al paso de huracanes por la costa occidental de la República de México. Revista Cubana de Meteorología, 18(1), 70–82. http://rcm.insmet.cu/index.php/rcm/article/view/48/46Mohamad. (2016, August 26). MAE ( Error medio absoluto ). https://support.numxl.com/hc/es/articles/215969423-MAE-Error-medio-absolutoNOOA. (2020). MMAB Operational Wave Models. National Weather Service. https://polar.ncep.noaa.gov/waves/Oas. (2000). Capitulo 12. Peligros de huracanes. Manual Sobre El Manejo de Peligros Naturales En La Planificación Para El Desarrollo Regional Integrado. https://www.oas.org/usde/publications/Unit/oea65s/ch17.htm#3. características peligrosas de los huracanesOlaofe, Z. O. (2019). Quantification of the near-surface wind conditions of the African coast: A comparative approach (satellite, NCEP CFSR and WRF-based). Energy, 189, 1–20. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.116232Osorio, A. F., Mesa, J. C., Bernal, G. R., & Montoya, R. D. (2009). Reconstrucción de cuarenta años de datos de oleaje en el mar Caribe colombiano empleando el modelo WWIIITM y diferentes fuentes de datos. Boletín Científico CIOH, 56(27), 37–56. https://doi.org/10.26640/22159045.200Ospina Vallejo, H., Soltau Ospina, J. M., & Torres Parra, R. R. (2007). SEGUIMIENTO DE LAS CONDICIONES OCEANOGRÁFICAS Y METEOROLÓGICAS EN EL CARIBE COLOMBIANO 2007. In CIOH. http://www.cioh.org.co/meteorologia/pdfcaracterizacion/consultacaracterizacion.php?year=2007Posada Jaramillo, F. (2019). Modelo hidrodinámico y de oleaje del mar caribe : DELFT Caribe [Universidad EAFIT]. http://hdl.handle.net/10784/15693Rodríguez Rincón, J. P. R. (2016). Estimación Probabilística de Mapas de Inundación: Una Metodología Basada en Ensambles [Universidad Nacional Autónoma de México]. http://www.cchazc.unam.mx/wp-content/uploads/2013/03/GuiaIngles2.pdfRuiz Murcia, J. F., Serna Cuenca, J., & Zapata Lesmes, H. J. (2017). Atlas de Viento de Colombia. Ideam-Upme, 1, 1–158.Skamarock, W.C., Klemp, J. B., Dudhia, J., Gill, D. O., Zhiquan, L., Berner, J., Wang, W., Powers, J. G., Duda, M. G., Barker, D. M., & Huang, X.-Y. (2019). A Description of the Advanced Research WRF Model Version 4. NCAR Technical Note NCAR/TN-475+STR, 145. https://doi.org/10.5065/1dfh-6p97Skamarock, William C, Klemp, J. B., Dudhia, J., Gill, D. O., Barker, D. M., Duda, M. G., Huang, X.-Y., Wang, W., & Powers, J. G. (2008). A Description of the Advanced Research WRF Version 3.Skamarock, William C, Klemp, J. B., Dudhia, J., Gill, D. O., Barker, D. M., Wang, W., & Powers, J. G. (2005). A Description of the Advanced Research WRF Version 2. https://apps.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a487419.pdfSoto, D., & Quiñones, R. (2013). Cambio climático, pesca y acuicultura en América Latina. http://www.fao.org/docrep/018/i3356s/i3356s.pdfTolman, H. L. (1989). The numerical model WAVEWATCH: a third generation model for the hindcasting of wind waves on tides in shelf seas. The Numerical Model WAVEWATCH: A Third Generation Model for the Hindcasting of Wind Waves on Tides in Shelf Seas., 72–89.Tolman, H. L. (1991a). A third-generation model for wind waves on slowly varying, unsteady and inhomogeneous depths and currents. J. Phys. Oceanogr., 766–781. https://polar.ncep.noaa.gov/waves/wavewatch/wavewatch.shtmlTolman, H. L. (1991b). Effects of tides and storm surges on North Sea wind waves. J. Phys. Oceanogr., 766–781. https://polar.ncep.noaa.gov/waves/wavewatch/wavewatch.shtmlTolman, H. L., & Chalikov, D. (1996). Source terms in a third-generation wind wave model. Journal of Physical Oceanography, 26(11), 2497–2518. https://doi.org/10.1175/1520-0485(1996)026<2497:STIATG>2.0.CO;2Torres Ferrada, P., & Ávila Momberg, R. (2014). Sistema de pronóstico del tiempo en base a modelo atmosférico WRF implementado por el Departamento de Geofísica de la Universidad de Concepción mediante dispositivos móviles para la Región del Bíobío [Bío-Bío, Chile]. http://repobib.ubiobio.cl/jspui/handle/123456789/802Torres Parra, R. R., & Lonin, S. (2007). Estudio del espectro de oleaje en el Caribe observado con boyas y su representación en el espectro JONSWAP. Boletín Científico CIOH, 18(25), 8–18. https://doi.org/10.26640/22159045.158UCAR. (2020a). Análisis troposférico global del modelo operativo FNL del NCEP, a partir de julio de 1999. Research Data Archive . https://rda.ucar.edu/datasets/ds083.2/UCAR. (2020b). Conceptos básicos del modelo ARW. WRF-ARW Online Tutorial. https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/OnLineTutorial/Basics/index.phpVickery, P. J., Skerlj, P. F., Steckley, A. C., & Twisdale, L. A. (2000). Hurricane Wind Field Model for Use in Hurricane Simulations. Journal of Structural Engineering, 126(10), 1203–1221. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9445(2000)126:10(1203)WAMDIG. (1988). The WAM model - A third generation ocean wave prediction model. Journal of Physical Oceanography, 18, 1775–1810. https://polar.ncep.noaa.gov/waves/wavewatch/wavewatch.shtmlWang, C., Qian, Y., Duan, Q., Huang, M., Berg, L. K., & Shin, H. H. (2020). Assessing the sensitivity of land-atmosphere coupling strength to boundary and surface layer parameters in the WRF model over Amazon. Atmospheric Research, 234(October 2019), 104738. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2019.104738WRF. (2020, August 13). WRF Datos gratuitos. WRF USERS PAGE. https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/download/free_data.htmlWu, W. C., Wang, T., Yang, Z., & García-Medina, G. (2020). Development and validation of a high-resolution regional wave hindcast model for U.S. West Coast wave resource characterization. Renewable Energy, 152, 736–753. https://doi.org/10.1016/j.renene.2020.01.077Zhao, J., Guo, Y., Xiao, X., Wang, J., Chi, D., & Guo, Z. (2017). Multi-step wind speed and power forecasts based on a WRF simulation and an optimized association method. Applied Energy, 197, 1–19. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.04.017instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/PropiaThe Colombian Caribbean Sea represents 28.46% of the water in the Colombian territory, which is characterized by its multiple oceanic system where different physical and chemical transformations that mold the coasts are concentrated; it reuses elements that result from the continent and supply habitat and food to diverse marine species. It is characterized by its extensive diversity of marine ecosystems and a wide biodiversity that persists surprising with the richness of its tropical waters. Its study has been a great challenge since its behavior is very variable; all the components that contribute to its dynamics and composition must be examined (Bastidas Salamanca & Ricaute Villota, 2017). Due to the studies carried out on climate change, it can be observed that extreme weather events are on the rise, becoming a great concern due to their strong social and economic impacts caused by floods, erosion, storm damage and effects on maritime structures and ports, etc (Soto & Quiñones, 2013). Due to the extreme wind events that have occurred in the last few years in the Colombian Caribbean region, it has been decided to carry out an investigation in which the wind data provided by the NOAA / NCEP WAVEWATCHIII reanalysis model consolidated in the University of the North's Appmar 2.0 application for the Caribbean region will be compared with the information generated by the numerical prediction and mesoscale model (WRF). This in order to analyze more accurately the winds of this area, and have more accurate data.El mar Caribe colombiano representa el 28.46% de agua en el territorio colombiano, el cual se caracteriza por su múltiple sistema oceánico donde se concentran distintas transformaciones físicas y químicas que moldean las costas; reutiliza elementos que resultan del continente y abastecen de hábitat y alimento a diversas especies marinas. Se caracteriza por su extensa diversidad de ecosistemas marinos y una amplia biodiversidad que persiste sorprendiendo con la riqueza de sus aguas tropicales. Su estudio ha sido un gran desafío ya que su comportamiento es muy variable, se deben examinar todos los componentes que contribuyen en su dinámica y composición (Bastidas Salamanca & Ricaute Villota, 2017). Debido a los estudios realizados al cambio climático se puede observar que los fenómenos meteorológicos extremos se encuentran en aumento, volviéndose una gran preocupación debido a sus fuertes impactos sociales y económicos causado por inundaciones, erosión, daños por tormentas y afectaciones en las estructuras marítimas y puertos, etc (Soto & Quiñones, 2013). A causa de los eventos extremos de viento que se han presentado en los últimos años en la zona del Caribe colombiano, se ha decidido realizar una investigación en el cual se compararan los datos de viento brindados por el modelo de reanálisis WAVEWATCHIII de la NOAA / NCEP consolidados en la aplicación Appmar 2.0 de la Universidad del norte para la región Caribe, con la información generada por el modelo numérico de predicción y mesoescala (WRF). Esto con el fin de analizar con más precisión los vientos de esta zona, y tener datos más verídicos.Ingeniero(a) CivilPregradoPresencialspaUniversidad Antonio NariñoIngeniería CivilFacultad de Ingeniería CivilBogotá - SurModelo WRFmar Caribe colombianovientosfenómeno meteorológicoAppmarWRF modelColombian Caribbean SeawindsMeteorological phenomenonAppmarEstimación de vientos extremos y sus implicaciones generales en la zona de la costa del Caribe colombianoTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINAL2020SIlviaCarolinaHerreraSarmiento.pdf2020SIlviaCarolinaHerreraSarmiento.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf7498796https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/6fb4170d-700f-42ae-91ea-2d888f7a0236/downloadc0fd4d0c563541592ff292687487a92dMD512020AutorizacióndeAutores.pdf2020AutorizacióndeAutores.pdfAutorización de autoresapplication/pdf470307https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/4fe7d075-0ac8-4ffc-be9d-5b8d475ca547/download9c600f51be7d7014e9264f1e1a247860MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/1078c011-ad47-49ec-a0a3-739226883f8b/download9868ccc48a14c8d591352b6eaf7f6239MD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82710https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/148263ea-e98c-4b60-952b-ffdb9e371c6e/download2e388663398085f69421c9e4c5fcf235MD56123456789/2261oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/22612024-10-09 22:33:58.604https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso abiertoopen.accesshttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.coQWwgaW5jbHVpciBpbmZvcm1hY2nDs24gZW4gZWwgUmVwb3NpdG9yaW8gSW5zdGl0dWNpb25hbCBkZSBsYSAgVU5JVkVSU0lEQUQgQU5UT05JTyBOQVJJw5FPLCBlbCBhdXRvcihlcykgYXV0b3JpemEgYWwgU2lzdGVtYSBOYWNpb25hbCBkZSBCaWJsaW90ZWNhcyBwYXJhIGFsbWFjZW5hciB5IG1hbnRlbmVyIGxhIGluZm9ybWFjacOzbiAsIGNvbiBmaW5lcyBhY2Fkw6ltaWNvcyB5IGRlIG1hbmVyYSBncmF0dWl0YSwgIHBvbmdhIGEgZGlzcG9zaWNpw7NuIGRlIGxhIGNvbXVuaWRhZCBzdXMgY29udGVuaWRvcyBkw6FuZG9sZSB2aXNpYmlsaWRhZCBhIGxvcyBtaXNtb3MsIHNlIGVudGllbmRlIHF1ZSBlbChsb3MpIGF1dG9yKGVzKSBhY2VwdGEobik6IAoKMS4JUXVlIGxvcyB1c3VhcmlvcyBpbnRlcm5vcyB5IGV4dGVybm9zIGRlIGxhIEluc3RpdHVjacOzbiBwdWVkYW4gY29uc3VsdGFyIGVsIGNvbnRlbmlkbyBkZSBlc3RlIHRyYWJham8gZW4gbG9zIHNpdGlvcyB3ZWIgcXVlIGFkbWluaXN0cmEgbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgQW50b25pbyBOYXJpw7FvLCBlbiBCYXNlIGRlIERhdG9zLCBlbiBvdHJvcyBDYXTDoWxvZ29zIHkgZW4gb3Ryb3Mgc2l0aW9zIFdlYiwgUmVkZXMgeSBTaXN0ZW1hcyBkZSBJbmZvcm1hY2nDs24gbmFjaW9uYWxlcyBlIGludGVybmFjaW9uYWxlcyDigJxPcGVuIEFjY2Vzc+KAnSB5IGVuIGxhcyByZWRlcyBkZSBpbmZvcm1hY2nDs24gZGVsIHBhw61zIHkgZGVsIGV4dGVyaW9yLCBjb24gbGFzIGN1YWxlcyB0ZW5nYSBjb252ZW5pbyBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCBBbnRvbmlvIE5hcmnDsW8uCgoyLglRdWUgc2UgcGVybWl0ZSBsYSBjb25zdWx0YSBhIGxvcyB1c3VhcmlvcyBpbnRlcmVzYWRvcyBlbiBlbCBjb250ZW5pZG8gZGUgZXN0ZSB0cmFiYWpvLCBjb24gZmluYWxpZGFkIGFjYWTDqW1pY2EsIG51bmNhIHBhcmEgdXNvcyBjb21lcmNpYWxlcywgc2llbXByZSB5IGN1YW5kbyBtZWRpYW50ZSBsYSBjb3JyZXNwb25kaWVudGUgY2l0YSBiaWJsaW9ncsOhZmljYSBzZSBsZSBkw6kgY3LDqWRpdG8gYWwgdHJhYmFqbyB5IGEgc3UgYXV0b3IuIEVzdG8gaW5jbHV5ZSBjdWFscXVpZXIgZm9ybWF0byBkaXNwb25pYmxlIGNvbm9jaWRvIG8gcG9yIGNvbm9jZXIuCgozLglRdWUgbG9zIGRlcmVjaG9zIHNvYnJlIGxvcyBkb2N1bWVudG9zIHNvbiBwcm9waWVkYWQgZGVsIGF1dG9yIG8gZGUgbG9zIGF1dG9yZXMgeSB0aWVuZW4gc29icmUgc3Ugb2JyYSwgZW50cmUgb3Ryb3MsIGxvcyBkZXJlY2hvcyBtb3JhbGVzIGEgcXVlIGhhY2VuIHJlZmVyZW5jaWEgY29uc2VydmFuZG8gbG9zIGNvcnJlc3BvbmRpZW50ZXMgZGVyZWNob3Mgc2luIG1vZGlmaWNhY2nDs24gbyByZXN0cmljY2nDs24gYWxndW5hIHB1ZXN0byBxdWUsIGRlIGFjdWVyZG8gY29uIGxhIGxlZ2lzbGFjacOzbiBjb2xvbWJpYW5hIGFwbGljYWJsZSwgZWwgcHJlc2VudGUgZXMgdW5hIGF1dG9yaXphY2nDs24gcXVlIGVuIG5pbmfDum4gY2FzbyBjb25sbGV2YSBsYSBlbmFqZW5hY2nDs24gZGVsIGRlcmVjaG8gZGUgYXV0b3IgeSBzdXMgY29uZXhvcy4KCjQuCVF1ZSBlbCBTaXN0ZW1hIE5hY2lvbmFsIGRlIEJpYmxpb3RlY2FzIGRlIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIEFudG9uaW8gTmFyacOxbyBwdWVkYSBjb252ZXJ0aXIgZWwgZG9jdW1lbnRvIGEgY3VhbHF1aWVyIG1lZGlvIG8gZm9ybWF0byBwYXJhIHByb3DDs3NpdG9zIGRlIHByZXNlcnZhY2nDs24gZGlnaXRhbC4gRGUgY29uZm9ybWlkYWQgY29uIGxvIGVzdGFibGVjaWRvIGVuIGxhIExleSAyMyBkZSAxOTgyLCBMZXkgNDQgZGUgMTk5MywgRGVjaXNpw7NuIEFuZGluYSAzNTEgZGUgMTk5MywgRGVjcmV0byA0NjAgZGUgMTk5NSB5IGRlbcOhcyBub3JtYXMgZ2VuZXJhbGVzIHNvYnJlIGxhIG1hdGVyaWEsIHV0aWxpY2UgeSB1c2UgZW4gdG9kYXMgc3VzIGZvcm1hcywgbG9zIGRlcmVjaG9zIHBhdHJpbW9uaWFsZXMgZGUgcmVwcm9kdWNjacOzbiwgY29tdW5pY2FjacOzbiBww7pibGljYSwgdHJhbnNmb3JtYWNpw7NuIHkgZGlzdHJpYnVjacOzbiBkZSBsYSBpbmZvcm1hY2nDs24gaW5jbHVpZGEgZW4gZXN0ZSByZXBvc2l0b3Jpby4KCjUuCVF1ZSBsYSBvYnJhIG9iamV0byBkZSBsYSBwcmVzZW50ZSBhdXRvcml6YWNpw7NuIGVzIG9yaWdpbmFsIHkgbGEgcmVhbGl6w7Mgc2luIHZpb2xhciBvIHVzdXJwYXIgZGVyZWNob3MgZGUgYXV0b3IgZGUgdGVyY2Vyb3MsIHBvciBsbyB0YW50byBsYSBvYnJhIGVzIGRlIHN1IGV4Y2x1c2l2YSBhdXRvcsOtYSB5IHRpZW5lIGxhIHRpdHVsYXJpZGFkIHNvYnJlIGxhIG1pc21hLiBFbiBjYXNvIGRlIHByZXNlbnRhcnNlIGN1YWxxdWllciByZWNsYW1hY2nDs24gbyBhY2Npw7NuIHBvciBwYXJ0ZSBkZSB1biB0ZXJjZXJvIGVuIGN1YW50byBhIGxvcyBkZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvciBzb2JyZSBsYSBvYnJhIGVuIGN1ZXN0acOzbiwgRUwgQVVUT1IsIGFzdW1pcsOhIHRvZGEgbGEgcmVzcG9uc2FiaWxpZGFkLCB5IHNhbGRyw6EgZW4gZGVmZW5zYSBkZSBsb3MgZGVyZWNob3MgYXF1w60gYXV0b3JpemFkb3M7IHBhcmEgdG9kb3MgbG9zIGVmZWN0b3MgbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgYWN0w7phIGNvbW8gdW4gdGVyY2VybyBkZSBidWVuYSBmZTsgYXPDrSBtaXNtbyBlbCBhY8OhIGZpcm1hbnRlIGRlamFyw6EgaW5kZW1uZSBhIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIGRlIGN1YWxxdWllciByZWNsYW1hY2nDs24gbyBwZXJqdWljaW8uCg== |