Determinación de la susceptibilidad a procesos de remoción en masa en el municipio de sogamoso,a partir del uso de análisis espacial

In order to obtain the susceptibility to mass removal processes in the municipality of Sogamoso at a scale of 1: 25,000, a sum of maps was made involving spatial thematic variables such as geological units, geomorphological units, slope of the terrain, curvature of the terrain, units of land cover,...

Full description

Autores:
Combariza Fernandez, Daniel Francisco
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Antonio Nariño
Repositorio:
Repositorio UAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/7268
Acceso en línea:
http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/7268
Palabra clave:
Índice de susceptibilidad a deslizamientos
Remoción en masa
Zonificación
Gestión del riesgo
Landslide Susceptibility Index
Landslide
Zoning
Risk management
Rights
openAccess
License
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
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description In order to obtain the susceptibility to mass removal processes in the municipality of Sogamoso at a scale of 1: 25,000, a sum of maps was made involving spatial thematic variables such as geological units, geomorphological units, slope of the terrain, curvature of the terrain, units of land cover, land use and delimitation of existing mass removal processes, where a bivariate statistical method (weight - evidence) is applied to determine the index of susceptibility to landslides, implementing the “Methodology Guide for the zoning of the threat due to mass movements on a scale of 1: 25,000 ”proposed by the Colombian Geological Survey in 2017. As a result, achieving a classification of susceptibility to mass removal processes in four corresponding categories with low 24%, medium 68%, high 6.9% and very high 1.1% of the total area of the municipality. Finding that urban developments should be projected towards the alluvial valley area, and industrial projects, linear projects or human settlement towards the mountainous area require geotechnical studies that include the stability of the slopes.
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(2003), “Validation of spatial prediction models for landslide hazard mapping.”Galindo Serrano, J. A. & Alcántara Ayala, I. (2015), “Inestabilidad de laderas e infraestructura vial: Análisis de susceptibilidad en la Sierra Nororiental de Puebla, México,” Investigaciones Geograficas, vol. 2015, No. 88, Elsevier.Guzzetti, F. y otros (2006), “Estimating the quality of landslide susceptibility models,” Geomorphology, vol. 81, No. 1–2.H. Hemasinghe, R.S.S. Rangali, N.L. Deshapriya, L. S. (2018), “Landslide susceptibility mapping using logistic regression model (a case study in Badulla district, Sri Lanka).”Hidalgo Montoya, C. A. & Vega Gutierrez, J. A. (2014), “ESTIMACION DE LA AMENAZA POR DESLIZAMIENTOS DETONADOS POR SISMOS Y LLUVIA(VALLE ABURRÁ-COLOMBIA),” Revista EIA.L. Ayalew, H. Y. (2004), “Slope failures in the Blue Nile basin, as seen from landscape evolution perspective.”L. Highland, P.instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/In order to obtain the susceptibility to mass removal processes in the municipality of Sogamoso at a scale of 1: 25,000, a sum of maps was made involving spatial thematic variables such as geological units, geomorphological units, slope of the terrain, curvature of the terrain, units of land cover, land use and delimitation of existing mass removal processes, where a bivariate statistical method (weight - evidence) is applied to determine the index of susceptibility to landslides, implementing the “Methodology Guide for the zoning of the threat due to mass movements on a scale of 1: 25,000 ”proposed by the Colombian Geological Survey in 2017. As a result, achieving a classification of susceptibility to mass removal processes in four corresponding categories with low 24%, medium 68%, high 6.9% and very high 1.1% of the total area of the municipality. Finding that urban developments should be projected towards the alluvial valley area, and industrial projects, linear projects or human settlement towards the mountainous area require geotechnical studies that include the stability of the slopes.Con el fin obtener la susceptibilidad a procesos de remoción en masa en el municipio de Sogamoso a escala 1:25.000, se realizó una suma de mapas involucrando variables temáticas espaciales como las unidades geológicas, unidades geomorfológicas, pendiente del terreno, curvatura del terreno, unidades de cobertura del suelo, uso de suelo y delimitación de procesos de remoción en masa existentes, donde se aplica un método estadístico bivariado (peso – evidencia) para la determinación del índice de susceptibilidad a deslizamientos implementando la “Guía metodología para la zonificación de la amenaza por movimientos en masa en escala 1:25,000”, propuesta por el Servicio Geológico Colombiano en el 2017. Logrando como resultado una clasificación de susceptibilidad a procesos de remoción en masa en cuatro categorías correspondientes con baja 24%, media 68%, alta 6.9% y muy alta 1.1% del área total del municipio. Encontrando que los desarrollos urbanos se deben proyectar hacia la zona del valle aluvial, y los proyectos industriales, proyectos lineales o de asentamientos humanos hacia la zona montañosa requieren estudios geotécnicos que incluyan la estabilidad de las laderas.Especialista en Sistemas de Información GeográficaEspecializaciónPresencialMonografíaspaUniversidad Antonio NariñoEspecialización en Sistemas de Información GeográficaFacultad de Ingeniería AmbientalBogotá - FedermánÍndice de susceptibilidad a deslizamientosRemoción en masaZonificaciónGestión del riesgoLandslide Susceptibility IndexLandslideZoningRisk managementDeterminación de la susceptibilidad a procesos de remoción en masa en el municipio de sogamoso,a partir del uso de análisis espacialTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85GeneralCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8914https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/eea2fa83-d337-4c7e-b42b-feaff1fd55d3/download2b2ab6ec8a6a222739b9c0e57c635c2eMD54ORIGINAL2022_T.G_DanielCombariza.pdf2022_T.G_DanielCombariza.pdfDocumento final trabajo de gradoapplication/pdf2221465https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/81ea047b-7bda-47be-b0c2-4040e567e09d/download28ce91eaf2c1249d9fd98b9a9e91b16aMD512022_Acta.DanielCombariza_.pdf2022_Acta.DanielCombariza_.pdfActa de sustentaciónapplication/pdf145783https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/d262bfc6-857e-4ece-b1a4-0dc35b942a6c/download65ebd12172d621c9cac3431994890ab4MD522022_Autorizacion.DanielCombariza_.pdf2022_Autorizacion.DanielCombariza_.pdfAutorización del autorapplication/pdf108320https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/a5eedcb6-540e-4bbe-bd30-6038266abb1a/downloadaadb129dfcd5455a90cc74994e0f3f1fMD53123456789/7268oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/72682024-10-09 22:57:37.74https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Acceso abiertoopen.accesshttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.co

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