Predicción de actividad humana en teléfonos inteligentes para la oportuna localización de sobrevivientes en catástrofes

Currently mobile communication systems depend on the infrastructure physical (telecommunications towers, for example), in order to maintain their quality. This allows interaction between anyone regardless of the distance between they; however, no one is exempt from being exposed to a potential disas...

Full description

Autores:
Caraballo Álvarez, Andrés Camilo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Antonio Nariño
Repositorio:
Repositorio UAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/4796
Acceso en línea:
http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/4796
Palabra clave:
Aprendizaje Automático
Predicción De Actividad Humana
Teléfonos Inteligentes
Desastres
343.09
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Human Activity Prediction
Smart phones
Disaster
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
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description Currently mobile communication systems depend on the infrastructure physical (telecommunications towers, for example), in order to maintain their quality. This allows interaction between anyone regardless of the distance between they; however, no one is exempt from being exposed to a potential disaster natural. In general, a natural disaster would impede communication functionality
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Validación de modelos predictivos (machine learning): Cross-validation, OneLeaveOut, Bootstraping. Cienciadedatos. https://www.cienciadedatos.net/documentos/30_crossvalidation_oneleaveout_bootstrapAnguita, D., Ghio, A., Oneto, L., Parra, X., & Reyes-Ortiz, J. L. (2013). A public domain dataset for human activity recognition using smartphones. ESANN 2013 Proceedings, 21st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning.Balagueró, T. (2018). ¿Qué son los datasets y los dataframes en el Big Data? | Deusto Formación. https://www.deustoformacion.com/blog/programaciondiseno-web/que-son-datasets-dataframes-big-dataBarrios, J. (2019). La matriz de confusión y sus métricas – Inteligencia Artificial –. Health Big Data. https://www.juanbarrios.com/la-matriz-de-confusion-y-susmetricas/Batiste, A. (2011). Orígenes de las redes mesh I: las primeras redes ad-hoc. https://sevillamesh.wordpress.com/2011/02/22/origenes-de-las-redes-mesh-ilas-primeras-redes-ad-hoc/Briega, R. E. L. (n.d.). Introducción a la inteligencia artificial. Retrieved September 7, 2020, from https://relopezbriega.github.io/blog/2017/06/05/introduccion-a-lainteligencia-artificial/Caicedo, B., & López, J. (2010). Redes Neuronales Artificiales. In Charlas de fisica. https://doi.org/10.1016/S0210-5691(05)74198-Xinstname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/Currently mobile communication systems depend on the infrastructure physical (telecommunications towers, for example), in order to maintain their quality. This allows interaction between anyone regardless of the distance between they; however, no one is exempt from being exposed to a potential disaster natural. In general, a natural disaster would impede communication functionalityActualmente los sistemas de comunicación móvil dependen de la infraestructura física (torres de telecomunicaciones, por ejemplo), con el fin de mantener su calidad. Esto permite la interacción entre cualquier persona sin importar la distancia entre ellas; sin embargo, nadie está exento de estar expuesto a un posible desastre natural. En general, un desastre natural impediría la funcionalidad de comunicación que los dispositivos móviles permiten en circunstancias normales debido al daño causado a la infraestructura física. En muchos desastres ocurridos en los últimos años, las comunicaciones quedan bloqueadas por daños de diversa índole, imposibilitando y dificultando el encuentro de posibles sobrevivientes en momentos donde el tiempo es crucial.Ingeniero(a) de Sistemas y Computación (Presencial)PregradoPresencialInvestigaciónspaUniversidad Antonio NariñoIngeniería de Sistemas y Computación (Presencial)Facultad de Ingeniería de SistemasBogotá - SurAprendizaje AutomáticoPredicción De Actividad HumanaTeléfonos InteligentesDesastres343.09Machine learningHuman Activity PredictionSmart phonesDisasterPredicción de actividad humana en teléfonos inteligentes para la oportuna localización de sobrevivientes en catástrofesTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85EspecializadaORIGINAL2021_AndrésCamiloCaraballoÁlvarez_Acta2021_AndrésCamiloCaraballoÁlvarez_ActaActa de 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