Análisis espacial y temporal el Complejo Cenagoso del Bajo Sinú en épocas secas durante los periodos 2014-2017-2020 en el Departamento de Córdoba, Colombia

Given the problem that exists in Colombia of wetlands, a spatial and temporal analysis of the Bajo Sinú swamp complex in dry seasons during the periods 2014-2017-2020 in the department of Córdoba Colombia, which is considered one of the most important natural water mirrors of the department, which h...

Full description

Autores:
Acosta Ramos, José Guillermo
Morales Fernández, Carolina
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Antonio Nariño
Repositorio:
Repositorio UAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/5195
Acceso en línea:
http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5195
Palabra clave:
Modelo espacio temporal
Complejo de humedales
Imágenes Landsat 8
363.34
Spatio-temporal modelling
wetlands complex
Landsat 8 images
Rights
openAccess
License
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
id UAntonioN2_9cb77d431d85b8bc70e52f4258143599
oai_identifier_str oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/5195
network_acronym_str UAntonioN2
network_name_str Repositorio UAN
repository_id_str
dc.title.es_ES.fl_str_mv Análisis espacial y temporal el Complejo Cenagoso del Bajo Sinú en épocas secas durante los periodos 2014-2017-2020 en el Departamento de Córdoba, Colombia
title Análisis espacial y temporal el Complejo Cenagoso del Bajo Sinú en épocas secas durante los periodos 2014-2017-2020 en el Departamento de Córdoba, Colombia
spellingShingle Análisis espacial y temporal el Complejo Cenagoso del Bajo Sinú en épocas secas durante los periodos 2014-2017-2020 en el Departamento de Córdoba, Colombia
Modelo espacio temporal
Complejo de humedales
Imágenes Landsat 8
363.34
Spatio-temporal modelling
wetlands complex
Landsat 8 images
title_short Análisis espacial y temporal el Complejo Cenagoso del Bajo Sinú en épocas secas durante los periodos 2014-2017-2020 en el Departamento de Córdoba, Colombia
title_full Análisis espacial y temporal el Complejo Cenagoso del Bajo Sinú en épocas secas durante los periodos 2014-2017-2020 en el Departamento de Córdoba, Colombia
title_fullStr Análisis espacial y temporal el Complejo Cenagoso del Bajo Sinú en épocas secas durante los periodos 2014-2017-2020 en el Departamento de Córdoba, Colombia
title_full_unstemmed Análisis espacial y temporal el Complejo Cenagoso del Bajo Sinú en épocas secas durante los periodos 2014-2017-2020 en el Departamento de Córdoba, Colombia
title_sort Análisis espacial y temporal el Complejo Cenagoso del Bajo Sinú en épocas secas durante los periodos 2014-2017-2020 en el Departamento de Córdoba, Colombia
dc.creator.fl_str_mv Acosta Ramos, José Guillermo
Morales Fernández, Carolina
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv Carvajal Vanegas, Andrés Felipe
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Acosta Ramos, José Guillermo
Morales Fernández, Carolina
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Modelo espacio temporal
Complejo de humedales
Imágenes Landsat 8
topic Modelo espacio temporal
Complejo de humedales
Imágenes Landsat 8
363.34
Spatio-temporal modelling
wetlands complex
Landsat 8 images
dc.subject.ddc.es_ES.fl_str_mv 363.34
dc.subject.keyword.es_ES.fl_str_mv Spatio-temporal modelling
wetlands complex
Landsat 8 images
description Given the problem that exists in Colombia of wetlands, a spatial and temporal analysis of the Bajo Sinú swamp complex in dry seasons during the periods 2014-2017-2020 in the department of Córdoba Colombia, which is considered one of the most important natural water mirrors of the department, which has been greatly affected in the spatial retreat in dry seasons as the years go by. The methodology used describes the use of Landsat 8 images for dry seasons processed with ERDAS IMAGINE 2014 and Arcmap 10.7 software. with the processes used, the water mirror was dentified in each period and later, when a comparative analysis was performed, the recession suffered by the swamp complex was demonstrated, which in 2014 was 6126,1 ha, then 4871,7 ha in 2017 and finally in 2020 the water mirror was 3840,0 ha.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-11-08T19:27:05Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-11-08T19:27:05Z
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2021-07-01
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5195
dc.identifier.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv Bustamante Vergara, J, P., & Mercado Espitia, K, J., 2020. Modelación Espacio-Temporal del Complejo Cenagoso de Ayapel-Córdoba usando Series de Tiempo de Imágenes Landsat. ( tesis de pregrado) UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA-COLOMBIA. https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstream/handle/ucordoba/3051/BUSTAMANTE%20VERGAR A%20JUAN%20PABLO%20%20MERCADO%20ESPITIA%20KATRINTH%20JOHANNA.pdf?seq uence=1&isAllowed=y
Camelo-Mendoza, Lina M.; Martínez-Peña, Myriam L.; Ovalle-Serrano, Hernando; Jaimes, Vilma Conservación ex situ de la vegetación acuática de humedales de la sabana de Bogotá Biota Colombiana, vol. 17, núm. 1, julio, 2016, pp. 3-26 Instituto de Investigación de Recursos Biológicos "Alexander von Humboldt" Bogotá, Colombia.
De Roeck, Els R., Verhoest, N.E.C., Miya, M.H., Lievens, H., Batelaan, O., Thomas, A. & Brendonck, L. (2008). Remote Sensing and Wetland Ecology: a South African Case Study. Sensors 8, pp. 3542-3556.
Diaz Carvajal, Ángel; Mercado Fernández, Teobaldis Determinación del número de curva en la subcuenca de Betancí (Córdoba, Colombia) mediante teledetección y SIG Ingeniería y Desarrollo, vol. 35, núm. 2, julio-diciembre, 2017, pp. 452-470 Universidad del Norte Barranquilla, Colombia. https://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/8920/214421444137
Etter, A., Andrade, A., Saavedra, K., & Cortés, J. (2017). Actualización de la Lista Roja de 1995 los Ecosistemas Terrestres de Colombia: conocimiento del riesgo de ecosistemas como 1996 herramienta para la gestión. Biodiversidad.
Flórez-Ayala, C., Estupiñán-Suárez, L., Rojas, S., Aponte, C., Quiñones, M., Acevedo, O., Vilardy Q., & Sandra Patricia Jaramillo Villa, Úrsula. Identificación espacial de los sistemas de humedales continentales de Colombia Biota Colombiana, vol. 17, 1, pp. 44-62, 2016 Instituto de Investigación de Recursos Biológicos "Alexander von Humboldt"
García Rodríguez, M, P. Pérez Gonzales, M, E. & Sanz Donaire. “Variabilidad hídrica y edáfica de humedales peninsulares interiores a partir de imágenes Landsat (TM y ETM)”. ESTUDIOS GEOGRÁFICOS, LXVII, 260, ENERO-JUNIO, 57-78, 2006ISSN: 0014-1496 https://doi.org/10.3989/egeogr.2006.i260.43
Hadjimitsis, D. G., Papadavid, G., Agapiou, A., Themistocleous, K., Hadjimitsis, M. G., Retalis, A., Michaelides, S., Chrysoulakis, N., Toulios, L., and Clayton, C. R. I.: Atmospheric correction for satellite remotely sensed data intended for agricultural applications: impact on vegetation indices, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 10, 89–95, https://www.researchgate.net/publication/41908062_Atmospheric_correction_for_satellite_remotely_s ensed_data_intended_for_agricultural_applications_Impact_on_vegetation_indices
Instituto Alexander von Humboldt. (2016). Recomendación para la delimitación, por parte del Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible, del Complejo de Páramos de Miraflores a escala 1:25.000. Bogotá: Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt – Fondo Adaptación. http://geonetwork.humboldt.org.co/geonetwork/srv/spa/catalog.search#/metadata/7ff0663a-129c-43e9- a024-7718dbe59d60
Mejía Ávila, D., Soto Barrera, V, C., & Martínez Lara, Z., (2019): Spatio-temporal modelling of wetland ecosystems using Landsat time series: case of the Bajo Sinú Wetlands Complex (BSWC)– Córdoba– Colombia, Annals of GIS, DOI: 10.1080/19475683.2019.1617347
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Antonio Nariño
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional UAN
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uan.edu.co/
url http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5195
identifier_str_mv Bustamante Vergara, J, P., & Mercado Espitia, K, J., 2020. Modelación Espacio-Temporal del Complejo Cenagoso de Ayapel-Córdoba usando Series de Tiempo de Imágenes Landsat. ( tesis de pregrado) UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA-COLOMBIA. https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstream/handle/ucordoba/3051/BUSTAMANTE%20VERGAR A%20JUAN%20PABLO%20%20MERCADO%20ESPITIA%20KATRINTH%20JOHANNA.pdf?seq uence=1&isAllowed=y
Camelo-Mendoza, Lina M.; Martínez-Peña, Myriam L.; Ovalle-Serrano, Hernando; Jaimes, Vilma Conservación ex situ de la vegetación acuática de humedales de la sabana de Bogotá Biota Colombiana, vol. 17, núm. 1, julio, 2016, pp. 3-26 Instituto de Investigación de Recursos Biológicos "Alexander von Humboldt" Bogotá, Colombia.
De Roeck, Els R., Verhoest, N.E.C., Miya, M.H., Lievens, H., Batelaan, O., Thomas, A. & Brendonck, L. (2008). Remote Sensing and Wetland Ecology: a South African Case Study. Sensors 8, pp. 3542-3556.
Diaz Carvajal, Ángel; Mercado Fernández, Teobaldis Determinación del número de curva en la subcuenca de Betancí (Córdoba, Colombia) mediante teledetección y SIG Ingeniería y Desarrollo, vol. 35, núm. 2, julio-diciembre, 2017, pp. 452-470 Universidad del Norte Barranquilla, Colombia. https://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/8920/214421444137
Etter, A., Andrade, A., Saavedra, K., & Cortés, J. (2017). Actualización de la Lista Roja de 1995 los Ecosistemas Terrestres de Colombia: conocimiento del riesgo de ecosistemas como 1996 herramienta para la gestión. Biodiversidad.
Flórez-Ayala, C., Estupiñán-Suárez, L., Rojas, S., Aponte, C., Quiñones, M., Acevedo, O., Vilardy Q., & Sandra Patricia Jaramillo Villa, Úrsula. Identificación espacial de los sistemas de humedales continentales de Colombia Biota Colombiana, vol. 17, 1, pp. 44-62, 2016 Instituto de Investigación de Recursos Biológicos "Alexander von Humboldt"
García Rodríguez, M, P. Pérez Gonzales, M, E. & Sanz Donaire. “Variabilidad hídrica y edáfica de humedales peninsulares interiores a partir de imágenes Landsat (TM y ETM)”. ESTUDIOS GEOGRÁFICOS, LXVII, 260, ENERO-JUNIO, 57-78, 2006ISSN: 0014-1496 https://doi.org/10.3989/egeogr.2006.i260.43
Hadjimitsis, D. G., Papadavid, G., Agapiou, A., Themistocleous, K., Hadjimitsis, M. G., Retalis, A., Michaelides, S., Chrysoulakis, N., Toulios, L., and Clayton, C. R. I.: Atmospheric correction for satellite remotely sensed data intended for agricultural applications: impact on vegetation indices, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 10, 89–95, https://www.researchgate.net/publication/41908062_Atmospheric_correction_for_satellite_remotely_s ensed_data_intended_for_agricultural_applications_Impact_on_vegetation_indices
Instituto Alexander von Humboldt. (2016). Recomendación para la delimitación, por parte del Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible, del Complejo de Páramos de Miraflores a escala 1:25.000. Bogotá: Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt – Fondo Adaptación. http://geonetwork.humboldt.org.co/geonetwork/srv/spa/catalog.search#/metadata/7ff0663a-129c-43e9- a024-7718dbe59d60
Mejía Ávila, D., Soto Barrera, V, C., & Martínez Lara, Z., (2019): Spatio-temporal modelling of wetland ecosystems using Landsat time series: case of the Bajo Sinú Wetlands Complex (BSWC)– Córdoba– Colombia, Annals of GIS, DOI: 10.1080/19475683.2019.1617347
instname:Universidad Antonio Nariño
reponame:Repositorio Institucional UAN
repourl:https://repositorio.uan.edu.co/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv Acceso abierto
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Acceso abierto
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Córdoba (Colombia)
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Antonio Nariño
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Especialización en Sistemas de Información Geográfica
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería Ambiental
dc.publisher.campus.spa.fl_str_mv Bogotá - Federmán
institution Universidad Antonio Nariño
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/f7795c4c-4061-4945-a0ce-383d9256ab30/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/b54f8436-fbdf-455a-9ae6-9874075d1983/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/50bfcae7-5e50-43a1-bcd3-dd2891bd5b47/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/de73e10c-c367-4719-b1cc-381d7477694b/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 9df1b9cdb5e906c7a6c681057e761e82
15eaa709b579c8dbe650bc4dff5fdce9
489791a2f304f2496e86cabad3a258c1
2b2ab6ec8a6a222739b9c0e57c635c2e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UAN
repository.mail.fl_str_mv alertas.repositorio@uan.edu.co
_version_ 1812928337659559936
spelling Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)Acceso abiertohttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Carvajal Vanegas, Andrés FelipeAcosta Ramos, José GuillermoMorales Fernández, Carolina1179202126811792022868Córdoba (Colombia)2021-11-08T19:27:05Z2021-11-08T19:27:05Z2021-07-01http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5195Bustamante Vergara, J, P., & Mercado Espitia, K, J., 2020. Modelación Espacio-Temporal del Complejo Cenagoso de Ayapel-Córdoba usando Series de Tiempo de Imágenes Landsat. ( tesis de pregrado) UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA-COLOMBIA. https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstream/handle/ucordoba/3051/BUSTAMANTE%20VERGAR A%20JUAN%20PABLO%20%20MERCADO%20ESPITIA%20KATRINTH%20JOHANNA.pdf?seq uence=1&isAllowed=yCamelo-Mendoza, Lina M.; Martínez-Peña, Myriam L.; Ovalle-Serrano, Hernando; Jaimes, Vilma Conservación ex situ de la vegetación acuática de humedales de la sabana de Bogotá Biota Colombiana, vol. 17, núm. 1, julio, 2016, pp. 3-26 Instituto de Investigación de Recursos Biológicos "Alexander von Humboldt" Bogotá, Colombia.De Roeck, Els R., Verhoest, N.E.C., Miya, M.H., Lievens, H., Batelaan, O., Thomas, A. & Brendonck, L. (2008). Remote Sensing and Wetland Ecology: a South African Case Study. Sensors 8, pp. 3542-3556.Diaz Carvajal, Ángel; Mercado Fernández, Teobaldis Determinación del número de curva en la subcuenca de Betancí (Córdoba, Colombia) mediante teledetección y SIG Ingeniería y Desarrollo, vol. 35, núm. 2, julio-diciembre, 2017, pp. 452-470 Universidad del Norte Barranquilla, Colombia. https://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/8920/214421444137Etter, A., Andrade, A., Saavedra, K., & Cortés, J. (2017). Actualización de la Lista Roja de 1995 los Ecosistemas Terrestres de Colombia: conocimiento del riesgo de ecosistemas como 1996 herramienta para la gestión. Biodiversidad.Flórez-Ayala, C., Estupiñán-Suárez, L., Rojas, S., Aponte, C., Quiñones, M., Acevedo, O., Vilardy Q., & Sandra Patricia Jaramillo Villa, Úrsula. Identificación espacial de los sistemas de humedales continentales de Colombia Biota Colombiana, vol. 17, 1, pp. 44-62, 2016 Instituto de Investigación de Recursos Biológicos "Alexander von Humboldt"García Rodríguez, M, P. Pérez Gonzales, M, E. & Sanz Donaire. “Variabilidad hídrica y edáfica de humedales peninsulares interiores a partir de imágenes Landsat (TM y ETM)”. ESTUDIOS GEOGRÁFICOS, LXVII, 260, ENERO-JUNIO, 57-78, 2006ISSN: 0014-1496 https://doi.org/10.3989/egeogr.2006.i260.43Hadjimitsis, D. G., Papadavid, G., Agapiou, A., Themistocleous, K., Hadjimitsis, M. G., Retalis, A., Michaelides, S., Chrysoulakis, N., Toulios, L., and Clayton, C. R. I.: Atmospheric correction for satellite remotely sensed data intended for agricultural applications: impact on vegetation indices, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 10, 89–95, https://www.researchgate.net/publication/41908062_Atmospheric_correction_for_satellite_remotely_s ensed_data_intended_for_agricultural_applications_Impact_on_vegetation_indicesInstituto Alexander von Humboldt. (2016). Recomendación para la delimitación, por parte del Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible, del Complejo de Páramos de Miraflores a escala 1:25.000. Bogotá: Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt – Fondo Adaptación. http://geonetwork.humboldt.org.co/geonetwork/srv/spa/catalog.search#/metadata/7ff0663a-129c-43e9- a024-7718dbe59d60Mejía Ávila, D., Soto Barrera, V, C., & Martínez Lara, Z., (2019): Spatio-temporal modelling of wetland ecosystems using Landsat time series: case of the Bajo Sinú Wetlands Complex (BSWC)– Córdoba– Colombia, Annals of GIS, DOI: 10.1080/19475683.2019.1617347instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/Given the problem that exists in Colombia of wetlands, a spatial and temporal analysis of the Bajo Sinú swamp complex in dry seasons during the periods 2014-2017-2020 in the department of Córdoba Colombia, which is considered one of the most important natural water mirrors of the department, which has been greatly affected in the spatial retreat in dry seasons as the years go by. The methodology used describes the use of Landsat 8 images for dry seasons processed with ERDAS IMAGINE 2014 and Arcmap 10.7 software. with the processes used, the water mirror was dentified in each period and later, when a comparative analysis was performed, the recession suffered by the swamp complex was demonstrated, which in 2014 was 6126,1 ha, then 4871,7 ha in 2017 and finally in 2020 the water mirror was 3840,0 ha.Dada la problemática que existe en Colombia de los humedales se realiza un análisis espacial y temporal del Complejo Cenagoso del Bajo Sinú en épocas secas durante los periodos 2014-2017- 2020 en el departamento de Córdoba Colombia, el cual es considerado como uno de los espejos naturales de agua más importantes del departamento, el cual se ha visto muy afectado en el retroceso espacial en épocas secas a medida que pasan los años. La metodología empleada describe el uso de imágenes Landsat 8 para épocas secas procesadas con el software ERDAS IMAGINE 2014 y ArcMap 10.7. con los procesos empleados se identificó el espejo de agua en cada periodo y posteriormente al realizar un análisis comparativo, se demuestra el retroceso que sufre el complejo cenagoso, que en 2014 era 6126,1 ha, luego 4871,7 ha en 2017 y finalmente en 2020 el espejo de agua fue de 3840,0 ha.Especialista en Sistemas de Información GeográficaEspecializaciónPresencialMonografíaspaUniversidad Antonio NariñoEspecialización en Sistemas de Información GeográficaFacultad de Ingeniería AmbientalBogotá - FedermánModelo espacio temporalComplejo de humedalesImágenes Landsat 8363.34Spatio-temporal modellingwetlands complexLandsat 8 imagesAnálisis espacial y temporal el Complejo Cenagoso del Bajo Sinú en épocas secas durante los periodos 2014-2017-2020 en el Departamento de Córdoba, ColombiaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85EspecializadaORIGINAL2021JoséGuillermoAcostaRamos.pdf2021JoséGuillermoAcostaRamos.pdfDocumento en la versión final de los autoresapplication/pdf2034206https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/f7795c4c-4061-4945-a0ce-383d9256ab30/download9df1b9cdb5e906c7a6c681057e761e82MD512021Acta.pdf2021Acta.pdfActa de sustentación del trabajoapplication/pdf138509https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/b54f8436-fbdf-455a-9ae6-9874075d1983/download15eaa709b579c8dbe650bc4dff5fdce9MD522021AutorizaciondeAutores.pdf2021AutorizaciondeAutores.pdfAutorización para consulta, publicación y reproducción electrónica del trabajoapplication/pdf1098043https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/50bfcae7-5e50-43a1-bcd3-dd2891bd5b47/download489791a2f304f2496e86cabad3a258c1MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8914https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/de73e10c-c367-4719-b1cc-381d7477694b/download2b2ab6ec8a6a222739b9c0e57c635c2eMD54123456789/5195oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/51952024-10-09 22:58:24.926https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Acceso abiertoopen.accesshttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.co

Publicaciones similares