Monitoreo mediante sensor de temperatura en la caja de velocidades de turbinas eólicas para el mantenimiento; utilizando Raspberry pi 4 model b y tecnología de internet de las cosas
Este trabajo presenta una propuesta innovadora para enfrentar los retos de mantenimiento en la energía eólica. Se pretende instaurar un sistema de monitoreo avanzado diseñado para identificar anomalías y sobrecalentamientos en las cajas de cambios de las turbinas eólicas mediante el uso de Raspberry...
- Autores:
-
VILLADA AGUIRRE, JUAN CAMILO
ESPINOSA MARIN, WILMER FABIAN
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Antonio Nariño
- Repositorio:
- Repositorio UAN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/9478
- Acceso en línea:
- http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9478
- Palabra clave:
- Monitoreo
Turbinas Eólicas
Caja de Cambios
Raspberry Pi
Tecnología IOT
Sensor de Temperatura
Mantenimiento Predictivo
Monitoring
Wind turbine
Gearbox
Raspberry Pi
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Temperature sensor
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- openAccess
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- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
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Este trabajo presenta una propuesta innovadora para enfrentar los retos de mantenimiento en la energía eólica. Se pretende instaurar un sistema de monitoreo avanzado diseñado para identificar anomalías y sobrecalentamientos en las cajas de cambios de las turbinas eólicas mediante el uso de Raspberry Pi y tecnología IoT. El objetivo primordial consiste en potenciar la eficiencia y confiabilidad de las turbinas mediante un enfoque proactivo en el mantenimiento. El sistema recopilará datos en tiempo real sobre la temperatura de las cajas de cambios, posibilitando una evaluación constante de su estado operativo. La identificación temprana de fluctuaciones térmicas permitirá la toma de decisiones informadas y la reducción de costos asociados con reparaciones imprevistas, transformando la gestión de activos en la industria eólica |
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1.Huang, M., Liu, Z., & Tao, Y. (2020). Mechanical fault diagnosis and prediction in IoT based on multi-source sensing data fusion. Simulation Modelling Practice and Theory, 102, 101981. 2. Sequeira, C., Pacheco, A., Galego, P., & Gorbeña, E. (2019). Analysis of the efficiency of wind turbine gearboxes using the temperature variable. Renewable Energy, 135, 465-472. 3. Xia, T., Dong, Y., Pan, E., Zheng, M., Wang, H., & Xi, L. (2021). Fleet-level opportunistic maintenance for large-scale wind farms integrating real-time prognostic updating. Renewable Energy, 163. 4. Smith, J. K., & Johnson, A. B. (2018). Renewable Energy: Physics, Engineering, Environmental Impacts, Economics and Planning. Elsevier. 5. Wiser, R., & Bolinger, M. (2015). 2014 Wind Technologies Market Report. Lawrence Berkeley National Laboratory. 6. Hameed, Z., Awan, A. S., & Ali, A. (2019). Gearbox failure analysis in wind turbines: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 103, 135-149. 7. Gao, X., & Dai, H. (2017). Condition Monitoring and Fault Diagnosis of Wind Turbine Gearboxes: A Review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 70, 1202- 1213. 8. García-Miquel, H., Roselló, J., & Guzmán, J. L. (2018, October). Wind turbine gearbox fault detection using statistical analysis of vibration signals. In 2018 IEEE Energy Conversion Congress and Exposition(ECCE) (pp. 5374-5381). IEEE. 9. Chen, X., Chen, Z., & Yang, Y. (2017, July). Research on Wind Turbine Gearbox Fault Diagnosis Based on Machine Learning. In 2017 4th International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ICEEE) (pp. 99-104). IEEE. 10. Basu, S., Nazario, C., & Fish, G. (2021, August 16). Choosing the right lubricant for today’s wind turbines. WIND POWER ENGINEERING. |
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La identificación temprana de fluctuaciones térmicas permitirá la toma de decisiones informadas y la reducción de costos asociados con reparaciones imprevistas, transformando la gestión de activos en la industria eólicaTecnólogo(a) en Mantenimiento Electromecánico IndustrialTecnológicaDistanciaInvestigaciónspaUniversidad Antonio NariñoTecnología en Mantenimiento Electromecánico Industrial (Distancia)Facultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y BiomédicaRoldanilloMonitoreoTurbinas EólicasCaja de CambiosRaspberry PiTecnología IOTSensor de TemperaturaMantenimiento PredictivoMonitoringWind turbineGearboxRaspberry PiIoT technologyTemperature sensorPredictive MaintenanceMonitoreo mediante sensor de temperatura en la caja de velocidades de turbinas eólicas para el mantenimiento; utilizando Raspberry pi 4 model b y tecnología de internet de las cosasTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINALJUAN CAMILO VILLADA AGUIRRE ACTA.pdfJUAN CAMILO VILLADA AGUIRRE ACTA.pdfActa de sustentaciónapplication/pdf229065https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/e3b6625c-a9b6-4962-b6f5-01a9685e344e/download7c94d2a1e7f27e87f7d4f077614c4181MD51JUAN CAMILO VILLADA AGUIRRE AUTORIZACIÓN.pdfJUAN CAMILO VILLADA AGUIRRE AUTORIZACIÓN.pdfAutorización de autoresapplication/pdf1552016https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/a5796146-efa6-49cb-b2f4-57081ec4ce41/download93a061ee960769094b7b735f1f77d1b9MD52JUAN CAMILO VILLADA AGUIRRE TIG.pdfJUAN CAMILO VILLADA AGUIRRE TIG.pdfTrabajo integral de gradoapplication/pdf981573https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/21da59ae-b918-47b2-a533-4520d95b8896/download8f99b146b58ceafebda8fc6ed6da0916MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/d2d0e7cb-7494-427b-aa47-56095908456d/download9868ccc48a14c8d591352b6eaf7f6239MD54TEXTJUAN CAMILO VILLADA AGUIRRE ACTA.pdf.txtJUAN CAMILO VILLADA AGUIRRE ACTA.pdf.txtExtracted texttext/plain2https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/7a0a728b-2a76-40ad-920c-84091b3f1c3c/downloade1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD55JUAN CAMILO VILLADA AGUIRRE AUTORIZACIÓN.pdf.txtJUAN CAMILO VILLADA AGUIRRE AUTORIZACIÓN.pdf.txtExtracted texttext/plain126https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/2cc602b4-209e-48e6-bc0d-fa11b07fe56c/downloadd99a5cd31700cd4f91f39cfebc8c57c7MD57JUAN CAMILO VILLADA AGUIRRE TIG.pdf.txtJUAN CAMILO VILLADA AGUIRRE TIG.pdf.txtExtracted texttext/plain52575https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/a77f13f8-a940-4edc-bf31-f2fef9a332e0/downloadc473044e379533464cb0f7d0e49f1b34MD59THUMBNAILJUAN CAMILO VILLADA AGUIRRE ACTA.pdf.jpgJUAN CAMILO VILLADA AGUIRRE ACTA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg15099https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/92733b5b-fe8b-4f7d-9ca6-db5065edfe6d/download602e30c564238ad2c883fb7dd77292adMD56JUAN CAMILO VILLADA AGUIRRE AUTORIZACIÓN.pdf.jpgJUAN CAMILO VILLADA AGUIRRE AUTORIZACIÓN.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg23891https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/4a7eceff-1357-4181-aa86-82c39f4f0048/downloadad0431fd3da298862a0148c20a2156e7MD58JUAN CAMILO VILLADA AGUIRRE TIG.pdf.jpgJUAN CAMILO VILLADA AGUIRRE TIG.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13579https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/896e9d64-cd45-4177-8b0f-997981cbdc50/downloadefdcaa6394a8681cfc44f11cf010ff6cMD510123456789/9478oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/94782024-10-09 23:22:02.458https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso abiertorestrictedhttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.co |