Desarrollo De Un Aplicativo Para Apoyo En La Detección De Lesiones En El Ligamento Cruzado Anterior (Lca) Usando El Método De Sonomiografía (Smg) Aplicando Técnicas De Machine Learning

This work proposes the use of the sonomiography technique, which combines ultrasound and electromyography, for the early detection of anterior cruciate ligament (ACL) injury in lower limbs. The lack of early detection methods for this pathology in Colombia, where its presence is common in daily acti...

Full description

Autores:
Guerrero Romo, Ariadna Lizeth y Benavides Rosales, Jessica Nathalia
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Antonio Nariño
Repositorio:
Repositorio UAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/8412
Acceso en línea:
http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8412
Palabra clave:
Sonomiografía
Ligamento Cruzado Anterior (LCA)
Aplicativo Software
Ultrasonido
Electromiografía
56.23 B456d
Sonimiography
Anterior Cruciate Ligament (ACL)
Software Application
Ultrasound
Electromyography
Rights
openAccess
License
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description This work proposes the use of the sonomiography technique, which combines ultrasound and electromyography, for the early detection of anterior cruciate ligament (ACL) injury in lower limbs. The lack of early detection methods for this pathology in Colombia, where its presence is common in daily activities and sports, means that most diagnoses are made when ACL rupture has already occurred. To address this problem, an application was developed that uses neural networks to analyze the parameters calculated by the sonomiography technique and detect ACL injury before rupture occurs. Preliminary results show that the application is able to detect the ligament and calculate its characteristics, giving an approximation of its condition. The use of this technique and the developed app represent an important advance in the field ofsports medicine and may improve the prevention and treatment of ACL injuries. Although further research and clinical trials are needed to validate the performance of the application, the preliminary results are very promising.
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Acta Ortopedica Brasileira, 30(6), e256048. https://doi.org/10.1590/1413-785220223006e256048Angarita, J. I. G. (2009). LA ELECTROMIOGRAFÍA: UN ACERCAMIENTO AL CONCEPTO FI CONSTRUCCIÓN DE UN EQUIPO ELECTROMIOGRÁFICO CON REG Y LA RESISTENCIA GALVÁNICA DE PIEL COMO MÉTODO DE R. Core.ac.uk. https://core.ac.uk/download/pdf/71396396.pdfAnillo Badía, R., Villanueva Cagigas, E., Roche Egües, H. E., & León Valladares, D. (2008). Valor de la ecografía en la exploración de la rodilla de deportistas cubanos de alto rendimiento. Revista cubana de ortopedia y traumatología, 22(2), 0–0. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0864- 215X2008000200005&lng=es&nrm=iso&tlng=esArévalo y Daissy Carola Toloza Cano, A. M. (2005). Electromiografía (EMG) - dalcame. Dalcame.com. https://www.dalcame.com/emg.html 15 Arnoczky, S. P. (1983). Anatomy of the anterior cruciate ligament. 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The lack of early detection methods for this pathology in Colombia, where its presence is common in daily activities and sports, means that most diagnoses are made when ACL rupture has already occurred. To address this problem, an application was developed that uses neural networks to analyze the parameters calculated by the sonomiography technique and detect ACL injury before rupture occurs. Preliminary results show that the application is able to detect the ligament and calculate its characteristics, giving an approximation of its condition. The use of this technique and the developed app represent an important advance in the field ofsports medicine and may improve the prevention and treatment of ACL injuries. Although further research and clinical trials are needed to validate the performance of the application, the preliminary results are very promising.Este trabajo propone el uso de la técnica de sonomiografía, que combina ultrasonido y electromiografía, para la detección temprana de la lesión del ligamento cruzado anterior (LCA) en miembros inferiores. La falta de métodos de detección temprana para esta patología en Colombia, donde su presencia es común en actividades cotidianas y deportivas, hace que la mayoría de los diagnósticos se realicen cuando ya se ha producido la ruptura del LCA. Para abordar este problema, se desarrolló un aplicativo que utiliza redes neuronales para analizar los parámetros calculados mediante la técnica de sonomiografía y detectar la lesión del LCA antes de que ocurra la ruptura. Los resultados preliminares muestran que el aplicativo es capaz de detectar el ligamento y calcular sus características, dando un acercamiento de su estado. El uso de esta técnica y el aplicativo desarrollado representan un avance importante en el campo de la medicina deportiva y pueden mejorar la prevención y el tratamiento de lesiones del LCA. Aunque se necesitan más investigaciones y pruebas clínicas para validar el rendimiento del aplicativo, los resultados preliminares son muy prometedores.Ingeniero(a) Biomédico(a)PregradoPresencialMonografíaspaUniversidad Antonio NariñoIngeniería BiomédicaFacultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y BiomédicaPopayán - Alto CaucaSonomiografíaLigamento Cruzado Anterior (LCA)Aplicativo SoftwareUltrasonidoElectromiografía56.23 B456dSonimiographyAnterior Cruciate Ligament (ACL)Software ApplicationUltrasoundElectromyographyDesarrollo De Un Aplicativo Para Apoyo En La Detección De Lesiones En El Ligamento Cruzado Anterior (Lca) Usando El Método De Sonomiografía (Smg) Aplicando Técnicas De Machine LearningTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85GeneralORIGINAL2023_JessicaBenavides2023_JessicaBenavidesTIGapplication/pdf3770287https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/fa6976c1-8bf9-4640-9c47-1a3c516fe91e/downloadc8503bad1660216076e370ae072d21e8MD512023_JessicaBenavides_Acta2023_JessicaBenavides_ActaActa de sustentación estudiantesapplication/pdf159777https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/559e436f-9740-4f16-80b7-fb373963f120/download25c540fa027256b593336e15c3e2dd68MD532023_JessicaBenavides_Autorización2023_JessicaBenavides_AutorizaciónAutorización Estudiantesapplication/pdf1075327https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/bd7c73a5-e15d-4f7b-a7b7-e3dcd119ba90/downloadd1ae08000c02bbb6eb1a270dd9de46f3MD522023_JessicaBenavides_Turnitin2023_JessicaBenavides_Turnitinreporte turniting estudiantes Ariadna y Jessicaapplication/pdf2824367https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/09ca07f7-5187-4580-859e-f5029f878beb/downloadb8d90b199e70a4d525bd3a91ef6f147fMD54CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/c13a006d-0327-4acb-a302-a6757cc5a893/download9868ccc48a14c8d591352b6eaf7f6239MD55123456789/8412oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/84122024-10-09 22:54:59.011https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso abiertoopen.accesshttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.co

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