Aplicación de los Sistemas de Información Geográfica en la identificación del potencial de recarga hídrica de la microcuenca Río Botello
Propia
- Autores:
-
Pérez Pardo, Yesica Paola
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Antonio Nariño
- Repositorio:
- Repositorio UAN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/3149
- Acceso en línea:
- http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/3149
- Palabra clave:
- Recarga hídrica
Potencial de recarga
Cuenca
SIG
Río Botello
Water recharge
recharge potential
Basin
GIS
Botello river
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
| id |
UAntonioN2_811b3057498e8dfcc0063ae52521c873 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/3149 |
| network_acronym_str |
UAntonioN2 |
| network_name_str |
Repositorio UAN |
| repository_id_str |
|
| dc.title.es_ES.fl_str_mv |
Aplicación de los Sistemas de Información Geográfica en la identificación del potencial de recarga hídrica de la microcuenca Río Botello |
| title |
Aplicación de los Sistemas de Información Geográfica en la identificación del potencial de recarga hídrica de la microcuenca Río Botello |
| spellingShingle |
Aplicación de los Sistemas de Información Geográfica en la identificación del potencial de recarga hídrica de la microcuenca Río Botello Recarga hídrica Potencial de recarga Cuenca SIG Río Botello Water recharge recharge potential Basin GIS Botello river |
| title_short |
Aplicación de los Sistemas de Información Geográfica en la identificación del potencial de recarga hídrica de la microcuenca Río Botello |
| title_full |
Aplicación de los Sistemas de Información Geográfica en la identificación del potencial de recarga hídrica de la microcuenca Río Botello |
| title_fullStr |
Aplicación de los Sistemas de Información Geográfica en la identificación del potencial de recarga hídrica de la microcuenca Río Botello |
| title_full_unstemmed |
Aplicación de los Sistemas de Información Geográfica en la identificación del potencial de recarga hídrica de la microcuenca Río Botello |
| title_sort |
Aplicación de los Sistemas de Información Geográfica en la identificación del potencial de recarga hídrica de la microcuenca Río Botello |
| dc.creator.fl_str_mv |
Pérez Pardo, Yesica Paola |
| dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
Carvajal Vanegas, Andrés Felipe |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Pérez Pardo, Yesica Paola |
| dc.subject.es_ES.fl_str_mv |
Recarga hídrica Potencial de recarga Cuenca SIG Río Botello |
| topic |
Recarga hídrica Potencial de recarga Cuenca SIG Río Botello Water recharge recharge potential Basin GIS Botello river |
| dc.subject.keyword.es_ES.fl_str_mv |
Water recharge recharge potential Basin GIS Botello river |
| description |
Propia |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-03-10T20:00:30Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-03-10T20:00:30Z |
| dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2021-01-28 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.coarversion.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/3149 |
| dc.identifier.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv |
Abijith, D., Saravanan, S., Singh, L., Jennifer, J. J., Saranya, T., & Parthasarathy, K. S. S. (2020). GIS-based multi-criteria analysis for identification of potential groundwater recharge zones - a case study from Ponnaniyaru watershed, Tamil Nadu, India. HydroResearch, 3, 1–14. https://doi.org/10.1016/j.hydres.2020.02.002 Aguilar Arias, H., Mora Zamora, R., & Vargas Bolaños, C. (2015). Metodología Para La Corrección Atmosférica De Imágenes Aster, Rapideye, Spot 2 Y Landsat 8 Con El Módulo Flaash Del Software Envi. Atmospheric Correction Methodology for Aster, Rapideye, Spot 2 and Landsat 8 Images With Envi Flaash Module Software. Revista Geográfica de América Central, 2(53). https://doi.org/10.15359/rgac.2-53.2 Altafi Dadgar, M., Nakhaei, M., Porhemmat, J., Eliasi, B., & Biswas, A. (2020). Potential groundwater recharge from deep drainage of irrigation water. Science of the Total Environment, 716, 1–12. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.137105 Andrade, R., & Guru, B. (2020). Recharge site delineation through integrated geophysical hydrological and GIS approach – A basic understanding with case studies from Indian subcontinent. Groundwater for Sustainable Development, 10(September 2019), 100343. https://doi.org/10.1016/j.gsd.2020.100343 Antonio Paiba, A. O., & Monroy Avila, E. F. (2015). Modelación hidrodinámica y determinación de la calidad del agua en el río Botello, Facatativá, Cundinamarca, Colombia. Revista de Investigación Agraria y Ambiental, 6(1), 169. https://doi.org/10.22490/21456453.1272 Arshad, A., Zhang, Z., Zhang, W., & Dilawar, A. (2020). Mapping favorable groundwater potential recharge zones using a GIS-based analytical hierarchical process and probability frequency ratio model: A case study from an agro-urban region of Pakistan. Geoscience Frontiers. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2019.12.013 Ashaolu, E. D. (2020). Spatial and temporal recharge estimation of the basement complex in Nigeria, West Africa. Journal of Hydrology: Regional Studies, 27(December 2019), 100658. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2019.100658 Bardales Espinoza, W. A. (2010). Metodología para la identificación de zonas de recarga hídrica naturales en las cuencas de Guatemala. Prevda, 1–10. https://www.sica.int/documentos/metodologia-para-la-identificacion-de-zonas-de-recargahidrica-naturales-en-las-cuencas-de-guatemala_1_47127.html Batelaan, O., & De Smedt, F. (2007). GIS-based recharge estimation by coupling surfacesubsurface water balances. Journal of Hydrology, 337(3–4), 337–355. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2007.02.001 Bueso Campos, M. L. (2010). IDENTIFICACIÓN Y CARACTERIZACIÓN DE LAS ZONAS CON MAYOR POTENCIAL DE RECARGA HÍDRICA EN LAS SUBCUENCAS DE LOS RÍOS TACÓ OTENCIAL DE RECARGA HÍDRICA EN LAS SUBCUENCAS DE LOS RÍOS TACÓ Y SHUSHO, MUNICIPIO DE CHIQUIMULA. CONCYT, 046. Ceballos, C. G. (2012). Estudio multitemporal con imágenes landsat Tm 5 de la variación de la cobertura del suelo de la región circundante a una zona de lahar volcánico : Caso de estudio volcán nevado del Ruiz (1985-2011). 1–61. Chatterjee, R. S., Pranjal, P., Jally, S., Kumar, B., Dadhwal, V. K., Srivastav, S. K., & Kumar, D. (2020). Potential groundwater recharge in north-western India vs spaceborne GRACE gravity anomaly based monsoonal groundwater storage change for evaluation of groundwater potential and sustainability. Groundwater for Sustainable Development, 10(November 2019), 100307. https://doi.org/10.1016/j.gsd.2019.100307 Chávez-Gómez, J. D., Flores-Martínez, J. A., & Paiz-Saravia, E. J. (2017). Caracterización de zonas potenciales de recarga acuífera en el Municipio de San Jorge, San Miguel, El Salvador. 123. CORANTIOQUIA. (2002). Estudio De Zonas De Recarga Y Acuíferos Del Valle De Aburra. http://www.corantioquia.gov.co/ciadoc/AGUA/AIRNR_CN_2420_2000.pdf Daesslé, L. W., Andrade-Tafoya, P. D., Lafarga-Moreno, J., Mahlknecht, J., van Geldern, R., Beramendi-Orosco, L. E., & Barth, J. A. C. (2020). Groundwater recharge sites and pollution sources in the wine-producing Guadalupe Valley (Mexico): Restrictions and mixing prior to transfer of reclaimed water from the US-México border. Science of the Total Environment, 713. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.136715 Donis, L. (2015). IDENTIFICACIÓN DE ZONAS DE RECARGA HÍDRICA EN LA MICROCUENCA DEL RÍO NEGRO, CIUDAD DE GUATEMALA SISTEMATIZACIÓN DE PRÁCTICA PROFESIONAL. Universidad Rafael Landívar, 151(2005), 10–17. https://doi.org/10.1145/3132847.3132886 Ecoforest. (2006). Elaboración del Diagnostico, Prospectiva y Formulación de la Cuenca Hidrográfica del río Bogotá Subcuenca del Río Balsillas. Fathi, S., Hagen, J. S., & Haidari, A. H. (2020). Synthesizing existing frameworks to identify the potential for Managed Aquifer Recharge in a karstic and semi-arid region using GIS Multi Criteria Decision Analysis. Groundwater for Sustainable Development, 100390. https://doi.org/10.1016/j.gsd.2020.100390 Figueredo, J. (2019). METODOLOGÍA PARA DETERMINAR ZONAS DE RECARGA HÍDRICA EN MUNICIPIOS O COMUNIDADES CON RECURSOS FINANCIEROS LIMITADOS (pp. 1–24). Gebru, T. A., & Tesfahunegn, G. B. (2020). GIS based water balance components estimation in northern Ethiopia catchment. Soil and Tillage Research, 197(October 2019), 104514. https://doi.org/10.1016/j.still.2019.104514 Ghayoumian, J., Mohseni Saravi, M., Feiznia, S., Nouri, B., & Malekian, A. (2007). Application of GIS techniques to determine areas most suitable for artificial groundwater recharge in a coastal aquifer in southern Iran. Journal of Asian Earth Sciences, 30(2), 364–374. https://doi.org/10.1016/j.jseaes.2006.11.002 Guo, X., Feng, Q., Si, J., Xi, H., Zhao, Y., & Deo, R. C. (2019). Partitioning groundwater recharge sources in multiple aquifers system within a desert oasis environment: Implications for water resources management in endorheic basins. Journal of Hydrology, 579(May), 124212. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.124212 Hall, B., Currell, M., & Webb, J. (2020). Using multiple lines of evidence to map groundwater recharge in a rapidly urbanising catchment: Implications for future land and water management. Journal of Hydrology, 580(August 2019), 124265. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.124265 Henao, A. (2014). Capitulo 4 Reconocimiento Fisico del Territorio. In I. Habitat (Ed.), Habitat integral (pp. 1–78). IDEAM. (2013). Zonificación y Codificación de Cuencas HidrográficasIDEAM. 46. http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/022655/MEMORIASMAPAZONIF ICACIONHIDROGRAFICA.pdf Lentswe, G. B., & Molwalefhe, L. (2020). Delineation of potential groundwater recharge zones using analytic hierarchy process-guided GIS in the semi-arid Motloutse watershed, eastern Botswana. Journal of Hydrology: Regional Studies, 28(February), 100674. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2020.100674 Machiwal, D., & Jha, M. K. (2015). GIS-based water balance modeling for estimating regional specific yield and distributed recharge in data-scarce hard-rock regions. Journal of HydroEnvironment Research, 9(4), 554–568. https://doi.org/10.1016/j.jher.2014.07.004 Malik, M. S., & Shukla, J. P. (2019). GIS modeling approach for assessment of groundwater vulnerability in parts of Tawa river catchment area, Hoshangabad, Madhya Pradesh, India. Groundwater for Sustainable Development, 9(July), 100249. https://doi.org/10.1016/j.gsd.2019.100249 Matus, O. (2007). Elaboración participativa de una metodología para la identificación de zonas potenciales de recarga hídrica en subcuencas hidrográficas, aplicada a la subcuenca del río Jucuapa, Matagalpa Nicaragua. Escuela de Posgrado Programa de Educación Para El Desarrollo y La Conservación Del Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza, Magister S, 121. Matus, O., Faustino, J., & Jiménes, F. (2009). Guía para la identificación participativa de zonas con potencial de recarga hídrica. Aplicación práctica en la subcuenca del río Jucuapa, Nicaragua. CATIE (Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza) . División de Investigación y Desarrollo, Serie técn(38), 40. www.catie.ac.cr Mautner, M. R. L., Foglia, L., Herrera, G. S., Galán, R., & Herman, J. D. (2020). Urban growth and groundwater sustainability: evaluating spatially distributed recharge alternatives in the Mexico City Metropolitan Area. Journal of Hydrology, 586(April), 124909. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.124909 Ministerio de Medio Ambiente y Desarrollo. (2014). Guía Técnica para la formulación de los POMCAS. 104. Moeck, C., Grech-Cumbo, N., Podgorski, J., Bretzler, A., Gurdak, J. J., Berg, M., & Schirmer, M. (2020). A global-scale dataset of direct natural groundwater recharge rates: A review of variables, processes and relationships. Science of the Total Environment, 717(February), 137042. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.137042 Mokadem, N., Boughariou, E., Mudarra, M., Ben Brahim, F., Andreo, B., Hamed, Y., & Bouri, S. (2018). Mapping potential zones for groundwater recharge and its evaluation in arid environments using a GIS approach: Case study of North Gafsa Basin (Central Tunisia). Journal of African Earth Sciences, 141, 107–117. https://doi.org/10.1016/j.jafrearsci.2018.02.007 Peng, T. R., Lu, W. C., Chen, K. Y., Zhan, W. J., & Liu, T. K. (2014). Groundwater-recharge connectivity between a hills-and-plains’ area of western Taiwan using water isotopes and electrical conductivity. Journal of Hydrology, 517, 226–235. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2014.05.010 Rincón, A. V. M. (2012). Análisis de la expansión urbana del municipio de Facatativá desde las políticas de ordenamiento territorial en el periodo 2002-2011. Perspectiva Geográfica, 17, 123–146. Rodríguez, A., & Pérez, P. (2019). Análisis espacio-temporal del proceso de fragmentación de bosques en la microcuenca “Río Botello”, mediante el uso de tecnologías de la información geográfica. Sasidharan, S., Bradford, S. A., Šimůnek, J., & Kraemer, S. R. (2020). Groundwater recharge from drywells under constant head conditions. Journal of Hydrology, 583(September 2019). https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.124569 Singh, L. K., Jha, M. K., & Chowdary, V. M. (2017). Multi-criteria analysis and GIS modeling for identifying prospective water harvesting and artificial recharge sites for sustainable water supply. Journal of Cleaner Production, 142, 1436–1456. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.11.163 Singh, S. K., Zeddies, M., Shankar, U., & Griffiths, G. A. (2019). Potential groundwater recharge zones within New Zealand. Geoscience Frontiers, 10(3), 1065–1072. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2018.05.018 Vega, H. (2011). Propuesta Para Promover el Manejo Eficiente del Recurso Hídrico en la Microcuenca Alta del Río Botello en el Municipio de Facatativá, Desde el Marco de la Gestión Integral del Agua. Vélez Otálvaro, M., & Vásquez Ariza, L. (2004). Métodos para determinar la recarga en acuíferos. Avances En Recursos Hidraulicos, 11, 51–62. Wiebe, A. J., & Rudolph, D. L. (2020). On the sensitivity of modelled groundwater recharge estimates to rain gauge network scale. Journal of Hydrology, 585(February), 124741. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.124741 Yeh, H. F., Cheng, Y. S., Lin, H. I., & Lee, C. H. (2016). Mapping groundwater recharge potential zone using a GIS approach in Hualian River, Taiwan. Sustainable Environment Research, 26(1), 33–43. https://doi.org/10.1016/j.serj.2015.09.005 |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad Antonio Nariño |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional UAN |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ |
| url |
http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/3149 |
| identifier_str_mv |
Abijith, D., Saravanan, S., Singh, L., Jennifer, J. J., Saranya, T., & Parthasarathy, K. S. S. (2020). GIS-based multi-criteria analysis for identification of potential groundwater recharge zones - a case study from Ponnaniyaru watershed, Tamil Nadu, India. HydroResearch, 3, 1–14. https://doi.org/10.1016/j.hydres.2020.02.002 Aguilar Arias, H., Mora Zamora, R., & Vargas Bolaños, C. (2015). Metodología Para La Corrección Atmosférica De Imágenes Aster, Rapideye, Spot 2 Y Landsat 8 Con El Módulo Flaash Del Software Envi. Atmospheric Correction Methodology for Aster, Rapideye, Spot 2 and Landsat 8 Images With Envi Flaash Module Software. Revista Geográfica de América Central, 2(53). https://doi.org/10.15359/rgac.2-53.2 Altafi Dadgar, M., Nakhaei, M., Porhemmat, J., Eliasi, B., & Biswas, A. (2020). Potential groundwater recharge from deep drainage of irrigation water. Science of the Total Environment, 716, 1–12. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.137105 Andrade, R., & Guru, B. (2020). Recharge site delineation through integrated geophysical hydrological and GIS approach – A basic understanding with case studies from Indian subcontinent. Groundwater for Sustainable Development, 10(September 2019), 100343. https://doi.org/10.1016/j.gsd.2020.100343 Antonio Paiba, A. O., & Monroy Avila, E. F. (2015). Modelación hidrodinámica y determinación de la calidad del agua en el río Botello, Facatativá, Cundinamarca, Colombia. Revista de Investigación Agraria y Ambiental, 6(1), 169. https://doi.org/10.22490/21456453.1272 Arshad, A., Zhang, Z., Zhang, W., & Dilawar, A. (2020). Mapping favorable groundwater potential recharge zones using a GIS-based analytical hierarchical process and probability frequency ratio model: A case study from an agro-urban region of Pakistan. Geoscience Frontiers. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2019.12.013 Ashaolu, E. D. (2020). Spatial and temporal recharge estimation of the basement complex in Nigeria, West Africa. Journal of Hydrology: Regional Studies, 27(December 2019), 100658. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2019.100658 Bardales Espinoza, W. A. (2010). Metodología para la identificación de zonas de recarga hídrica naturales en las cuencas de Guatemala. Prevda, 1–10. https://www.sica.int/documentos/metodologia-para-la-identificacion-de-zonas-de-recargahidrica-naturales-en-las-cuencas-de-guatemala_1_47127.html Batelaan, O., & De Smedt, F. (2007). GIS-based recharge estimation by coupling surfacesubsurface water balances. Journal of Hydrology, 337(3–4), 337–355. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2007.02.001 Bueso Campos, M. L. (2010). IDENTIFICACIÓN Y CARACTERIZACIÓN DE LAS ZONAS CON MAYOR POTENCIAL DE RECARGA HÍDRICA EN LAS SUBCUENCAS DE LOS RÍOS TACÓ OTENCIAL DE RECARGA HÍDRICA EN LAS SUBCUENCAS DE LOS RÍOS TACÓ Y SHUSHO, MUNICIPIO DE CHIQUIMULA. CONCYT, 046. Ceballos, C. G. (2012). Estudio multitemporal con imágenes landsat Tm 5 de la variación de la cobertura del suelo de la región circundante a una zona de lahar volcánico : Caso de estudio volcán nevado del Ruiz (1985-2011). 1–61. Chatterjee, R. S., Pranjal, P., Jally, S., Kumar, B., Dadhwal, V. K., Srivastav, S. K., & Kumar, D. (2020). Potential groundwater recharge in north-western India vs spaceborne GRACE gravity anomaly based monsoonal groundwater storage change for evaluation of groundwater potential and sustainability. Groundwater for Sustainable Development, 10(November 2019), 100307. https://doi.org/10.1016/j.gsd.2019.100307 Chávez-Gómez, J. D., Flores-Martínez, J. A., & Paiz-Saravia, E. J. (2017). Caracterización de zonas potenciales de recarga acuífera en el Municipio de San Jorge, San Miguel, El Salvador. 123. CORANTIOQUIA. (2002). Estudio De Zonas De Recarga Y Acuíferos Del Valle De Aburra. http://www.corantioquia.gov.co/ciadoc/AGUA/AIRNR_CN_2420_2000.pdf Daesslé, L. W., Andrade-Tafoya, P. D., Lafarga-Moreno, J., Mahlknecht, J., van Geldern, R., Beramendi-Orosco, L. E., & Barth, J. A. C. (2020). Groundwater recharge sites and pollution sources in the wine-producing Guadalupe Valley (Mexico): Restrictions and mixing prior to transfer of reclaimed water from the US-México border. Science of the Total Environment, 713. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.136715 Donis, L. (2015). IDENTIFICACIÓN DE ZONAS DE RECARGA HÍDRICA EN LA MICROCUENCA DEL RÍO NEGRO, CIUDAD DE GUATEMALA SISTEMATIZACIÓN DE PRÁCTICA PROFESIONAL. Universidad Rafael Landívar, 151(2005), 10–17. https://doi.org/10.1145/3132847.3132886 Ecoforest. (2006). Elaboración del Diagnostico, Prospectiva y Formulación de la Cuenca Hidrográfica del río Bogotá Subcuenca del Río Balsillas. Fathi, S., Hagen, J. S., & Haidari, A. H. (2020). Synthesizing existing frameworks to identify the potential for Managed Aquifer Recharge in a karstic and semi-arid region using GIS Multi Criteria Decision Analysis. Groundwater for Sustainable Development, 100390. https://doi.org/10.1016/j.gsd.2020.100390 Figueredo, J. (2019). METODOLOGÍA PARA DETERMINAR ZONAS DE RECARGA HÍDRICA EN MUNICIPIOS O COMUNIDADES CON RECURSOS FINANCIEROS LIMITADOS (pp. 1–24). Gebru, T. A., & Tesfahunegn, G. B. (2020). GIS based water balance components estimation in northern Ethiopia catchment. Soil and Tillage Research, 197(October 2019), 104514. https://doi.org/10.1016/j.still.2019.104514 Ghayoumian, J., Mohseni Saravi, M., Feiznia, S., Nouri, B., & Malekian, A. (2007). Application of GIS techniques to determine areas most suitable for artificial groundwater recharge in a coastal aquifer in southern Iran. Journal of Asian Earth Sciences, 30(2), 364–374. https://doi.org/10.1016/j.jseaes.2006.11.002 Guo, X., Feng, Q., Si, J., Xi, H., Zhao, Y., & Deo, R. C. (2019). Partitioning groundwater recharge sources in multiple aquifers system within a desert oasis environment: Implications for water resources management in endorheic basins. Journal of Hydrology, 579(May), 124212. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.124212 Hall, B., Currell, M., & Webb, J. (2020). Using multiple lines of evidence to map groundwater recharge in a rapidly urbanising catchment: Implications for future land and water management. Journal of Hydrology, 580(August 2019), 124265. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.124265 Henao, A. (2014). Capitulo 4 Reconocimiento Fisico del Territorio. In I. Habitat (Ed.), Habitat integral (pp. 1–78). IDEAM. (2013). Zonificación y Codificación de Cuencas HidrográficasIDEAM. 46. http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/022655/MEMORIASMAPAZONIF ICACIONHIDROGRAFICA.pdf Lentswe, G. B., & Molwalefhe, L. (2020). Delineation of potential groundwater recharge zones using analytic hierarchy process-guided GIS in the semi-arid Motloutse watershed, eastern Botswana. Journal of Hydrology: Regional Studies, 28(February), 100674. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2020.100674 Machiwal, D., & Jha, M. K. (2015). GIS-based water balance modeling for estimating regional specific yield and distributed recharge in data-scarce hard-rock regions. Journal of HydroEnvironment Research, 9(4), 554–568. https://doi.org/10.1016/j.jher.2014.07.004 Malik, M. S., & Shukla, J. P. (2019). GIS modeling approach for assessment of groundwater vulnerability in parts of Tawa river catchment area, Hoshangabad, Madhya Pradesh, India. Groundwater for Sustainable Development, 9(July), 100249. https://doi.org/10.1016/j.gsd.2019.100249 Matus, O. (2007). Elaboración participativa de una metodología para la identificación de zonas potenciales de recarga hídrica en subcuencas hidrográficas, aplicada a la subcuenca del río Jucuapa, Matagalpa Nicaragua. Escuela de Posgrado Programa de Educación Para El Desarrollo y La Conservación Del Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza, Magister S, 121. Matus, O., Faustino, J., & Jiménes, F. (2009). Guía para la identificación participativa de zonas con potencial de recarga hídrica. Aplicación práctica en la subcuenca del río Jucuapa, Nicaragua. CATIE (Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza) . División de Investigación y Desarrollo, Serie técn(38), 40. www.catie.ac.cr Mautner, M. R. L., Foglia, L., Herrera, G. S., Galán, R., & Herman, J. D. (2020). Urban growth and groundwater sustainability: evaluating spatially distributed recharge alternatives in the Mexico City Metropolitan Area. Journal of Hydrology, 586(April), 124909. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.124909 Ministerio de Medio Ambiente y Desarrollo. (2014). Guía Técnica para la formulación de los POMCAS. 104. Moeck, C., Grech-Cumbo, N., Podgorski, J., Bretzler, A., Gurdak, J. J., Berg, M., & Schirmer, M. (2020). A global-scale dataset of direct natural groundwater recharge rates: A review of variables, processes and relationships. Science of the Total Environment, 717(February), 137042. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.137042 Mokadem, N., Boughariou, E., Mudarra, M., Ben Brahim, F., Andreo, B., Hamed, Y., & Bouri, S. (2018). Mapping potential zones for groundwater recharge and its evaluation in arid environments using a GIS approach: Case study of North Gafsa Basin (Central Tunisia). Journal of African Earth Sciences, 141, 107–117. https://doi.org/10.1016/j.jafrearsci.2018.02.007 Peng, T. R., Lu, W. C., Chen, K. Y., Zhan, W. J., & Liu, T. K. (2014). Groundwater-recharge connectivity between a hills-and-plains’ area of western Taiwan using water isotopes and electrical conductivity. Journal of Hydrology, 517, 226–235. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2014.05.010 Rincón, A. V. M. (2012). Análisis de la expansión urbana del municipio de Facatativá desde las políticas de ordenamiento territorial en el periodo 2002-2011. Perspectiva Geográfica, 17, 123–146. Rodríguez, A., & Pérez, P. (2019). Análisis espacio-temporal del proceso de fragmentación de bosques en la microcuenca “Río Botello”, mediante el uso de tecnologías de la información geográfica. Sasidharan, S., Bradford, S. A., Šimůnek, J., & Kraemer, S. R. (2020). Groundwater recharge from drywells under constant head conditions. Journal of Hydrology, 583(September 2019). https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.124569 Singh, L. K., Jha, M. K., & Chowdary, V. M. (2017). Multi-criteria analysis and GIS modeling for identifying prospective water harvesting and artificial recharge sites for sustainable water supply. Journal of Cleaner Production, 142, 1436–1456. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.11.163 Singh, S. K., Zeddies, M., Shankar, U., & Griffiths, G. A. (2019). Potential groundwater recharge zones within New Zealand. Geoscience Frontiers, 10(3), 1065–1072. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2018.05.018 Vega, H. (2011). Propuesta Para Promover el Manejo Eficiente del Recurso Hídrico en la Microcuenca Alta del Río Botello en el Municipio de Facatativá, Desde el Marco de la Gestión Integral del Agua. Vélez Otálvaro, M., & Vásquez Ariza, L. (2004). Métodos para determinar la recarga en acuíferos. Avances En Recursos Hidraulicos, 11, 51–62. Wiebe, A. J., & Rudolph, D. L. (2020). On the sensitivity of modelled groundwater recharge estimates to rain gauge network scale. Journal of Hydrology, 585(February), 124741. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.124741 Yeh, H. F., Cheng, Y. S., Lin, H. I., & Lee, C. H. (2016). Mapping groundwater recharge potential zone using a GIS approach in Hualian River, Taiwan. Sustainable Environment Research, 26(1), 33–43. https://doi.org/10.1016/j.serj.2015.09.005 instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
Acceso abierto |
| dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) Acceso abierto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Antonio Nariño |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Especialización en Sistemas de Información Geográfica |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería Ambiental |
| dc.publisher.campus.spa.fl_str_mv |
Bogotá - Federmán |
| institution |
Universidad Antonio Nariño |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/903e1567-51f9-4942-9836-0e244254ab94/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/89798945-5cf7-4a79-978e-a6c019c00b70/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/2fac3282-83b9-459b-a8a5-3139e32be2b6/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/066a269f-0884-4ce9-818e-33892c2411fc/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/c0feea24-035e-4c25-a698-e92eb7ba3f9e/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/1fa0bcb7-c44a-43f4-9830-6501b37e4f98/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/3e19a28a-c5bd-4cd5-a9c6-eabf39496c73/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/1b834b0b-a22b-4f3a-ac9c-c775fbb401fa/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
97c35105127d21e483ef0a71eeba3eb6 3babc5b6f73544826d7b39f1b0a7fc0c 9868ccc48a14c8d591352b6eaf7f6239 45929732dd935afe8b7a333157380579 a58d7f102ecebc7191fd71ff8e789a0b 030206d61a2c6007eb0788e87d1c5e07 9242d4b01267ace98000f476d7c64021 924a0408d9719360e820a5cd3524355b |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional UAN |
| repository.mail.fl_str_mv |
alertas.repositorio@uan.edu.co |
| _version_ |
1814300343438147584 |
| spelling |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)Acceso abiertohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Carvajal Vanegas, Andrés FelipePérez Pardo, Yesica Paolahttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=00001822161073520111185205292021-03-10T20:00:30Z2021-03-10T20:00:30Z2021-01-28http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/3149Abijith, D., Saravanan, S., Singh, L., Jennifer, J. J., Saranya, T., & Parthasarathy, K. S. S. (2020). GIS-based multi-criteria analysis for identification of potential groundwater recharge zones - a case study from Ponnaniyaru watershed, Tamil Nadu, India. HydroResearch, 3, 1–14. https://doi.org/10.1016/j.hydres.2020.02.002Aguilar Arias, H., Mora Zamora, R., & Vargas Bolaños, C. (2015). Metodología Para La Corrección Atmosférica De Imágenes Aster, Rapideye, Spot 2 Y Landsat 8 Con El Módulo Flaash Del Software Envi. Atmospheric Correction Methodology for Aster, Rapideye, Spot 2 and Landsat 8 Images With Envi Flaash Module Software. Revista Geográfica de América Central, 2(53). https://doi.org/10.15359/rgac.2-53.2Altafi Dadgar, M., Nakhaei, M., Porhemmat, J., Eliasi, B., & Biswas, A. (2020). Potential groundwater recharge from deep drainage of irrigation water. Science of the Total Environment, 716, 1–12. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.137105Andrade, R., & Guru, B. (2020). Recharge site delineation through integrated geophysical hydrological and GIS approach – A basic understanding with case studies from Indian subcontinent. Groundwater for Sustainable Development, 10(September 2019), 100343. https://doi.org/10.1016/j.gsd.2020.100343Antonio Paiba, A. O., & Monroy Avila, E. F. (2015). Modelación hidrodinámica y determinación de la calidad del agua en el río Botello, Facatativá, Cundinamarca, Colombia. Revista de Investigación Agraria y Ambiental, 6(1), 169. https://doi.org/10.22490/21456453.1272Arshad, A., Zhang, Z., Zhang, W., & Dilawar, A. (2020). Mapping favorable groundwater potential recharge zones using a GIS-based analytical hierarchical process and probability frequency ratio model: A case study from an agro-urban region of Pakistan. Geoscience Frontiers. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2019.12.013Ashaolu, E. D. (2020). Spatial and temporal recharge estimation of the basement complex in Nigeria, West Africa. Journal of Hydrology: Regional Studies, 27(December 2019), 100658. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2019.100658Bardales Espinoza, W. A. (2010). Metodología para la identificación de zonas de recarga hídrica naturales en las cuencas de Guatemala. Prevda, 1–10. https://www.sica.int/documentos/metodologia-para-la-identificacion-de-zonas-de-recargahidrica-naturales-en-las-cuencas-de-guatemala_1_47127.htmlBatelaan, O., & De Smedt, F. (2007). GIS-based recharge estimation by coupling surfacesubsurface water balances. Journal of Hydrology, 337(3–4), 337–355. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2007.02.001Bueso Campos, M. L. (2010). IDENTIFICACIÓN Y CARACTERIZACIÓN DE LAS ZONAS CON MAYOR POTENCIAL DE RECARGA HÍDRICA EN LAS SUBCUENCAS DE LOS RÍOS TACÓ OTENCIAL DE RECARGA HÍDRICA EN LAS SUBCUENCAS DE LOS RÍOS TACÓ Y SHUSHO, MUNICIPIO DE CHIQUIMULA. CONCYT, 046.Ceballos, C. G. (2012). Estudio multitemporal con imágenes landsat Tm 5 de la variación de la cobertura del suelo de la región circundante a una zona de lahar volcánico : Caso de estudio volcán nevado del Ruiz (1985-2011). 1–61.Chatterjee, R. S., Pranjal, P., Jally, S., Kumar, B., Dadhwal, V. K., Srivastav, S. K., & Kumar, D. (2020). Potential groundwater recharge in north-western India vs spaceborne GRACE gravity anomaly based monsoonal groundwater storage change for evaluation of groundwater potential and sustainability. Groundwater for Sustainable Development, 10(November 2019), 100307. https://doi.org/10.1016/j.gsd.2019.100307Chávez-Gómez, J. D., Flores-Martínez, J. A., & Paiz-Saravia, E. J. (2017). Caracterización de zonas potenciales de recarga acuífera en el Municipio de San Jorge, San Miguel, El Salvador. 123.CORANTIOQUIA. (2002). Estudio De Zonas De Recarga Y Acuíferos Del Valle De Aburra. http://www.corantioquia.gov.co/ciadoc/AGUA/AIRNR_CN_2420_2000.pdfDaesslé, L. W., Andrade-Tafoya, P. D., Lafarga-Moreno, J., Mahlknecht, J., van Geldern, R., Beramendi-Orosco, L. E., & Barth, J. A. C. (2020). Groundwater recharge sites and pollution sources in the wine-producing Guadalupe Valley (Mexico): Restrictions and mixing prior to transfer of reclaimed water from the US-México border. Science of the Total Environment, 713. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.136715Donis, L. (2015). IDENTIFICACIÓN DE ZONAS DE RECARGA HÍDRICA EN LA MICROCUENCA DEL RÍO NEGRO, CIUDAD DE GUATEMALA SISTEMATIZACIÓN DE PRÁCTICA PROFESIONAL. Universidad Rafael Landívar, 151(2005), 10–17. https://doi.org/10.1145/3132847.3132886Ecoforest. (2006). Elaboración del Diagnostico, Prospectiva y Formulación de la Cuenca Hidrográfica del río Bogotá Subcuenca del Río Balsillas.Fathi, S., Hagen, J. S., & Haidari, A. H. (2020). Synthesizing existing frameworks to identify the potential for Managed Aquifer Recharge in a karstic and semi-arid region using GIS Multi Criteria Decision Analysis. Groundwater for Sustainable Development, 100390. https://doi.org/10.1016/j.gsd.2020.100390Figueredo, J. (2019). METODOLOGÍA PARA DETERMINAR ZONAS DE RECARGA HÍDRICA EN MUNICIPIOS O COMUNIDADES CON RECURSOS FINANCIEROS LIMITADOS (pp. 1–24).Gebru, T. A., & Tesfahunegn, G. B. (2020). GIS based water balance components estimation in northern Ethiopia catchment. Soil and Tillage Research, 197(October 2019), 104514. https://doi.org/10.1016/j.still.2019.104514Ghayoumian, J., Mohseni Saravi, M., Feiznia, S., Nouri, B., & Malekian, A. (2007). Application of GIS techniques to determine areas most suitable for artificial groundwater recharge in a coastal aquifer in southern Iran. Journal of Asian Earth Sciences, 30(2), 364–374. https://doi.org/10.1016/j.jseaes.2006.11.002Guo, X., Feng, Q., Si, J., Xi, H., Zhao, Y., & Deo, R. C. (2019). Partitioning groundwater recharge sources in multiple aquifers system within a desert oasis environment: Implications for water resources management in endorheic basins. Journal of Hydrology, 579(May), 124212. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.124212Hall, B., Currell, M., & Webb, J. (2020). Using multiple lines of evidence to map groundwater recharge in a rapidly urbanising catchment: Implications for future land and water management. Journal of Hydrology, 580(August 2019), 124265. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.124265Henao, A. (2014). Capitulo 4 Reconocimiento Fisico del Territorio. In I. Habitat (Ed.), Habitat integral (pp. 1–78).IDEAM. (2013). Zonificación y Codificación de Cuencas HidrográficasIDEAM. 46. http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/022655/MEMORIASMAPAZONIF ICACIONHIDROGRAFICA.pdfLentswe, G. B., & Molwalefhe, L. (2020). Delineation of potential groundwater recharge zones using analytic hierarchy process-guided GIS in the semi-arid Motloutse watershed, eastern Botswana. Journal of Hydrology: Regional Studies, 28(February), 100674. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2020.100674Machiwal, D., & Jha, M. K. (2015). GIS-based water balance modeling for estimating regional specific yield and distributed recharge in data-scarce hard-rock regions. Journal of HydroEnvironment Research, 9(4), 554–568. https://doi.org/10.1016/j.jher.2014.07.004Malik, M. S., & Shukla, J. P. (2019). GIS modeling approach for assessment of groundwater vulnerability in parts of Tawa river catchment area, Hoshangabad, Madhya Pradesh, India. Groundwater for Sustainable Development, 9(July), 100249. https://doi.org/10.1016/j.gsd.2019.100249Matus, O. (2007). Elaboración participativa de una metodología para la identificación de zonas potenciales de recarga hídrica en subcuencas hidrográficas, aplicada a la subcuenca del río Jucuapa, Matagalpa Nicaragua. Escuela de Posgrado Programa de Educación Para El Desarrollo y La Conservación Del Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza, Magister S, 121.Matus, O., Faustino, J., & Jiménes, F. (2009). Guía para la identificación participativa de zonas con potencial de recarga hídrica. Aplicación práctica en la subcuenca del río Jucuapa, Nicaragua. CATIE (Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza) . División de Investigación y Desarrollo, Serie técn(38), 40. www.catie.ac.crMautner, M. R. L., Foglia, L., Herrera, G. S., Galán, R., & Herman, J. D. (2020). Urban growth and groundwater sustainability: evaluating spatially distributed recharge alternatives in the Mexico City Metropolitan Area. Journal of Hydrology, 586(April), 124909. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.124909Ministerio de Medio Ambiente y Desarrollo. (2014). Guía Técnica para la formulación de los POMCAS. 104.Moeck, C., Grech-Cumbo, N., Podgorski, J., Bretzler, A., Gurdak, J. J., Berg, M., & Schirmer, M. (2020). A global-scale dataset of direct natural groundwater recharge rates: A review of variables, processes and relationships. Science of the Total Environment, 717(February), 137042. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.137042Mokadem, N., Boughariou, E., Mudarra, M., Ben Brahim, F., Andreo, B., Hamed, Y., & Bouri, S. (2018). Mapping potential zones for groundwater recharge and its evaluation in arid environments using a GIS approach: Case study of North Gafsa Basin (Central Tunisia). Journal of African Earth Sciences, 141, 107–117. https://doi.org/10.1016/j.jafrearsci.2018.02.007Peng, T. R., Lu, W. C., Chen, K. Y., Zhan, W. J., & Liu, T. K. (2014). Groundwater-recharge connectivity between a hills-and-plains’ area of western Taiwan using water isotopes and electrical conductivity. Journal of Hydrology, 517, 226–235. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2014.05.010Rincón, A. V. M. (2012). Análisis de la expansión urbana del municipio de Facatativá desde las políticas de ordenamiento territorial en el periodo 2002-2011. Perspectiva Geográfica, 17, 123–146.Rodríguez, A., & Pérez, P. (2019). Análisis espacio-temporal del proceso de fragmentación de bosques en la microcuenca “Río Botello”, mediante el uso de tecnologías de la información geográfica.Sasidharan, S., Bradford, S. A., Šimůnek, J., & Kraemer, S. R. (2020). Groundwater recharge from drywells under constant head conditions. Journal of Hydrology, 583(September 2019). https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.124569Singh, L. K., Jha, M. K., & Chowdary, V. M. (2017). Multi-criteria analysis and GIS modeling for identifying prospective water harvesting and artificial recharge sites for sustainable water supply. Journal of Cleaner Production, 142, 1436–1456. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.11.163Singh, S. K., Zeddies, M., Shankar, U., & Griffiths, G. A. (2019). Potential groundwater recharge zones within New Zealand. Geoscience Frontiers, 10(3), 1065–1072. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2018.05.018Vega, H. (2011). Propuesta Para Promover el Manejo Eficiente del Recurso Hídrico en la Microcuenca Alta del Río Botello en el Municipio de Facatativá, Desde el Marco de la Gestión Integral del Agua.Vélez Otálvaro, M., & Vásquez Ariza, L. (2004). Métodos para determinar la recarga en acuíferos. Avances En Recursos Hidraulicos, 11, 51–62.Wiebe, A. J., & Rudolph, D. L. (2020). On the sensitivity of modelled groundwater recharge estimates to rain gauge network scale. Journal of Hydrology, 585(February), 124741. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.124741Yeh, H. F., Cheng, Y. S., Lin, H. I., & Lee, C. H. (2016). Mapping groundwater recharge potential zone using a GIS approach in Hualian River, Taiwan. Sustainable Environment Research, 26(1), 33–43. https://doi.org/10.1016/j.serj.2015.09.005instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/PropiaThe global problems due to the overexploitation of natural sources of water resources, fundamental to satisfy the basic needs of communities where groundwater is their only source or is an alternative supply in drought seasons, have increased the importance of identifying areas that favor the hydric recharge process. Due to the above, this research was proposed in order to determine the water recharge potential within the Botello river micro-basin in the municipality of Facatativá Cundinamarca, through a process of overlapping layers for the weighting of variables such as: slope , soil type, geology, land use and vegetation cover. The development of the research allowed to determine that 74.76% of the area of the Botello River basin presents a moderate potential for water recharge and a 20.90% very low potential; the results mainly reflect that the forest areas that are conserved in the upper part of the basin and the relief conditions are the main factors that favor the process of water infiltration into the soil of the study area.La problemática mundial debido a la sobreexplotación de fuentes naturales del recurso hídrico, fundamentales para satisfacer necesidades básicas de comunidades en donde el agua subterránea es su única fuente o es alternativa de abastecimiento en temporadas de sequía, han incrementado la importancia de la identificación de las zonas que favorecen el proceso de recarga hídrica. Debido a lo anterior, se planteó esta investigación con el fin de determinar el potencial de recarga hídrica dentro de la microcuenca río Botello en el municipio de Facatativá Cundinamarca, a través de un proceso de superposición de capas para la ponderación de variables como: la pendiente, el tipo de suelo, la geología, el uso del suelo y la cobertura vegetal. El desarrollo de la investigación permitió determinar que el 74,76% del área de la microcuenca del Río Botello presenta un potencial moderado para la recarga hídrica y un 20,90% de potencial muy bajo; los resultados reflejan principalmente que las áreas de bosques que se conservan en la parte alta de la cuenca y a las condiciones de relieve, son los principales factores que favorecen el proceso de infiltración de agua en el suelo del área de estudio. Adicional a lo anterior, quedó en evidencia la influencia de las actividades antrópicas en la alteración del potencial de recarga hídrica, debido a que se observa que los procesos de expansión de la frontera agrícola y de urbanización, que han ocasionado la reducción de cobertura natural y cambio en el uso del suelo, son factores determinantes en la reducción del potencial de recarga hídrica en la microcuenca.Especialista en Sistemas de Información GeográficaEspecializaciónPresencialspaUniversidad Antonio NariñoEspecialización en Sistemas de Información GeográficaFacultad de Ingeniería AmbientalBogotá - FedermánRecarga hídricaPotencial de recargaCuencaSIGRío BotelloWater rechargerecharge potentialBasinGISBotello riverAplicación de los Sistemas de Información Geográfica en la identificación del potencial de recarga hídrica de la microcuenca Río BotelloTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINAL2021YesicaPaolaPerezPardo.pdf2021YesicaPaolaPerezPardo.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf3604151https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/903e1567-51f9-4942-9836-0e244254ab94/download97c35105127d21e483ef0a71eeba3eb6MD512021AutorizacióndeAutores.pdf2021AutorizacióndeAutores.pdfAutorización de autoresapplication/pdf429051https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/89798945-5cf7-4a79-978e-a6c019c00b70/download3babc5b6f73544826d7b39f1b0a7fc0cMD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/2fac3282-83b9-459b-a8a5-3139e32be2b6/download9868ccc48a14c8d591352b6eaf7f6239MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83277https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/066a269f-0884-4ce9-818e-33892c2411fc/download45929732dd935afe8b7a333157380579MD54TEXT2021YesicaPaolaPerezPardo.pdf.txt2021YesicaPaolaPerezPardo.pdf.txtExtracted texttext/plain75580https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/c0feea24-035e-4c25-a698-e92eb7ba3f9e/downloada58d7f102ecebc7191fd71ff8e789a0bMD552021AutorizacióndeAutores.pdf.txt2021AutorizacióndeAutores.pdf.txtExtracted texttext/plain10https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/1fa0bcb7-c44a-43f4-9830-6501b37e4f98/download030206d61a2c6007eb0788e87d1c5e07MD57THUMBNAIL2021YesicaPaolaPerezPardo.pdf.jpg2021YesicaPaolaPerezPardo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6097https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/3e19a28a-c5bd-4cd5-a9c6-eabf39496c73/download9242d4b01267ace98000f476d7c64021MD562021AutorizacióndeAutores.pdf.jpg2021AutorizacióndeAutores.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg18077https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/1b834b0b-a22b-4f3a-ac9c-c775fbb401fa/download924a0408d9719360e820a5cd3524355bMD58123456789/3149oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/31492024-10-21 12:41:08.974https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso abiertoopen.accesshttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.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 |