Desarrollo de un Prototipo de Software en Python con Técnicas de Machine Learning para el Análisis de Datos Astronómicos de Exoplanetas Recopilados por la NASA

ML techniques and algorithms have become very important in the field of astronomy and in many other fields, due to the enormous volume of images or data collected using different means, derived from the study carried out in each area of knowledge and that generates the need from working with large a...

Full description

Autores:
Rincón Valencia, Kimberly Johana
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Antonio Nariño
Repositorio:
Repositorio UAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Algoritmos
Machine Learning
Exoplanetas
Astronomía
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NASA
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Rights
openAccess
License
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description ML techniques and algorithms have become very important in the field of astronomy and in many other fields, due to the enormous volume of images or data collected using different means, derived from the study carried out in each area of knowledge and that generates the need from working with large and complex data groups (Big Data) to process, analyze and later make observations that allow extracting new knowledge to predict future behavior of said information.
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extracting new knowledge to predict future behavior of said information.Las técnicas y algoritmos de ML se han vuelto muy importantes en el campo de la astronomía y en muchos otros campos, debido al enorme volumen de imágenes o datos recolectados empleando diferentes medios, derivados del estudio realizado en cada área del conocimiento y que genera la necesidad de trabajar con grupos de datos extensos (Big Data) y complejos para procesarlos, analizarlos y posteriormente realizar observaciones que permiten extraer nuevos conocimientos para predecir comportamientos a futuro de dicha información.Ingeniero(a) Electrónico(a)PregradoPresencialspaUniversidad Antonio NariñoIngeniería ElectrónicaFacultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y BiomédicaIbaguéAlgoritmosMachine LearningExoplanetasAstronomíaBig DataNASAAlgorithmsMachine LearningExoplanetsAstronomyBig DataNASADesarrollo de un Prototipo de Software en Python con Técnicas de Machine Learning para el Análisis de Datos Astronómicos de Exoplanetas Recopilados por la NASATrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85GeneralORIGINAL2021KimberlyJohanaRinconValencia.pdf2021KimberlyJohanaRinconValencia.pdfapplication/pdf2783497https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/54dc1324-4ffa-449d-b2f2-6bfd7662b4c7/downloadced2092f04399a6fd414318b6ad4c13dMD51Acta_TIG_Kimberly_Rincon.pdfActa_TIG_Kimberly_Rincon.pdfapplication/pdf932060https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/e99f4d8f-8e92-44e6-a87f-3db11e0a3f1c/downloade122fe8a954db69335b939845edd171cMD522021AutorizaciondeAutores_Kimberly.pdf2021AutorizaciondeAutores_Kimberly.pdfapplication/pdf797397https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/a6de0418-dc2c-456c-8399-9b4d9bf48c97/downloadf4ed1dc2374a143deeade4205b3de9d7MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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