Método de regresión polinomial aplicado a la estimación de la señal de referencia de un sistema de filtrado adaptativo por cancelación para el tratamiento del desplazamiento de la línea de base del electrocardiograma

The systems of leaked (filtered) adaptative consist principally of a sign of reference. From these two series of time, the system of leaked adaptative conditions his internal variables to obtain the wished response. In the specific case of a system of leaked adaptative for cancellation, there is nee...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad Antonio Nariño
Repositorio:
Repositorio UAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/10478
Acceso en línea:
https://revistas.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/419
https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/10478
Palabra clave:
Señal de referencia
electrocardiograma
regresión polinomial
cancelación
filtrado adaptivo
Sign of reference
electrocardiogram
polynominal regression
cancellation
leaked adaptive
Rights
License
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spelling 2012-10-252024-10-10T02:25:43Z2024-10-10T02:25:43Zhttps://revistas.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/419https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/10478The systems of leaked (filtered) adaptative consist principally of a sign of reference. From these two series of time, the system of leaked adaptative conditions his internal variables to obtain the wished response. In the specific case of a system of leaked adaptative for cancellation, there is needed the estimation of mathematical function that shapes the distortion that wants to avoid of the sign of entry. This article centres on the problem of removal of the displacement of the base line of the electrocardiogram (ECG) for which a system has been designed for the estimation of the sign of reference, by means of the method of polynominal regression, whisch takes different points of the electrocardiogram. The sign of estimated reference is applied to a system of leaked adaptative by cancellation for the base line of the ECCG.Los sistemas de filtrado adaptativo se componen principalmente de una señal de entrada y una señal de referencia. A partir de estas dos series de tiempo, el sistema de filtrado adaptativo acondiciona sus variables internas para obtener la respuesta deseada. En el caso específico de un sistema de filtrado adaptativo por cancelación, se requiere la estimación de una función matemática que modele la distorsión que se desea sustraer de la señal de entrada. Este artículo se centra en el problema de remoción del desplazamiento de la línea de base del electrocardiograma (ECG), para el cual se ha diseñado un sistema para la estimación de la señal de referencia, por medio del método de regresión polinomial, el cual toma diferentes puntos del ECG y reconstruye una curva que modela la línea de base del electrocardiograma. La señal de referencia estimada se aplica a un sistema de filtrado adaptativo por cancelación para el tratamiento del desplazamiento de la línea de base del ECCG.application/pdfspaUNIVERSIDAD ANTONIO NARIÑOhttps://revistas.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/419/354https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0http://purl.org/coar/access_right/c_abf2INGE@UAN - TENDENCIAS EN LA INGENIERÍA; Vol. 1 Núm. 1 (2009)2346-14462145-0935Señal de referenciaelectrocardiogramaregresión polinomialcancelaciónfiltrado adaptivoSign of referenceelectrocardiogrampolynominal regressioncancellationleaked adaptiveMétodo de regresión polinomial aplicado a la estimación de la señal de referencia de un sistema de filtrado adaptativo por cancelación para el tratamiento del desplazamiento de la línea de base del electrocardiogramainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85González Barajas, Javier E.123456789/10478oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/104782024-10-14 03:49:18.327metadata.onlyhttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.co
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