Evaluación de modelos de aprendizaje automático para predecir el riesgo de desarrollar la enfermedad de Parkinson

The diseases that human beings suffer in many cases do not have a clear origin, but when it affects a person it prevents them from having an adequate life. Such is the case of Parkinson's disease, it is a neurodegenerative disease that occurs in people at a certain stage of their life, despite...

Full description

Autores:: Ortiz Díaz, Jhon Michael

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2021

Institución:: Universidad Antonio Nariño

Repositorio:: Repositorio UAN

Idioma:: spa

id	UAntonioN2_67dc238a79daa43c7dc15eeb5fcfa33c
oai_identifier_str	oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/4802
network_acronym_str	UAntonioN2
network_name_str	Repositorio UAN
repository_id_str
dc.title.es_ES.fl_str_mv	Evaluación de modelos de aprendizaje automático para predecir el riesgo de desarrollar la enfermedad de Parkinson
title	Evaluación de modelos de aprendizaje automático para predecir el riesgo de desarrollar la enfermedad de Parkinson
spellingShingle	Evaluación de modelos de aprendizaje automático para predecir el riesgo de desarrollar la enfermedad de Parkinson Aprendizaje Automático Parkinson 616.8 Machine learning
title_short	Evaluación de modelos de aprendizaje automático para predecir el riesgo de desarrollar la enfermedad de Parkinson
title_full	Evaluación de modelos de aprendizaje automático para predecir el riesgo de desarrollar la enfermedad de Parkinson
title_fullStr	Evaluación de modelos de aprendizaje automático para predecir el riesgo de desarrollar la enfermedad de Parkinson
title_full_unstemmed	Evaluación de modelos de aprendizaje automático para predecir el riesgo de desarrollar la enfermedad de Parkinson
title_sort	Evaluación de modelos de aprendizaje automático para predecir el riesgo de desarrollar la enfermedad de Parkinson
dc.creator.fl_str_mv	Ortiz Díaz, Jhon Michael
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv	Beltrán Forero, Sergio Daniel
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv	Ortiz Díaz, Jhon Michael
dc.subject.es_ES.fl_str_mv	Aprendizaje Automático Parkinson
topic	Aprendizaje Automático Parkinson 616.8 Machine learning
dc.subject.ddc.es_ES.fl_str_mv	616.8
dc.subject.keyword.es_ES.fl_str_mv	Machine learning
description	The diseases that human beings suffer in many cases do not have a clear origin, but when it affects a person it prevents them from having an adequate life. Such is the case of Parkinson's disease, it is a neurodegenerative disease that occurs in people at a certain stage of their life, despite the fact that drugs may or may not help to live with this condition, currently there is no cure as such and every time the figures on the number of people suffering from this disease grow because there is no effective treatment. Something that could help to predict it has to do with the use of machine learning, from the data that we have, it can be determined what condition that person will have, that is, whether or not they will develop PD (Parkinson's disease), with the help of studies and data obtained related to the subject, models can be trained to make a better prediction
publishDate	2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2021-09-02T20:52:43Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2021-09-02T20:52:43Z
dc.date.issued.spa.fl_str_mv	2021-06-04
dc.type.spa.fl_str_mv	Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
dc.type.coar.spa.fl_str_mv	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion.none.fl_str_mv	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
format	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv	http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/4802
dc.identifier.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv	Adamssen, J. (2020). Inteligencia artificial: Cómo el aprendizaje automático, la robótica y la ... - John Adamssen - Google Libros. ALAKH SETHI. (s/f). Transformar función en Python, Pandas. analyticsvidhya. Alonso Romero, L., & Calonge Cano, T. (s/f). Capítulo 1.-Redes Neuronales y Reconocimiento de Patrones Berzal, F. (s/f). Breve historia de la inteligencia artificial: el camino hacia la empresa. Recuperado el 8 de septiembre de 2020, de https://asesoresdepymes.com/breve-historia-la-inteligencia-artificial-caminohacia-la-empresa/ Christian Versloot. (s/f). ¿Cómo utilizar Dropout con Keras? - MachineCurve. Collab. (s/f). Te damos la bienvenida a Colaboratory - Colaboratory. conexion capital. (2018). Cerca de 1.000 pacientes con párkinson fueron atendidos en 2018 en Bogotá. 26 de diciembre de 2018. https://conexioncapital.co/panorama-parkinson-bogota/ Constitución Politica de Colombia. (s/f). Artículo 15 de la Constitución Política de Colombia. Recuperado el 10 de septiembre de 2020, de https://www.constitucioncolombia.com/titulo-2/capitulo-1/articulo-15 Cornellius Yudha Wijaya. (2021). 5 método de selección de funciones de ScikitLearn que debe conocer \| de Cornellius Yudha Wijaya \| Mar, 2021 \| Hacia la ciencia de datos Daniel Burrueco. (s/f-a). sklearn.model_selection.train_test_split \| Interactive Chaos Estevez, M. (s/f). Un acercamiento a los modelos de clasificación - Inteligencia Analítica. Recuperado el 10 de septiembre de 2020, de https://inteligenciaanalitica.com/acercamiento-modelos-clasificacion/ Federación Española. (s/f). DÍA MUNDIAL DEL PÁRKINSON 2019 - Federación Española de Parkinson. Recuperado el 9 de marzo de 2021, de https://www.esparkinson.es/diamundialdelparkinson/
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv	instname:Universidad Antonio Nariño
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv	reponame:Repositorio Institucional UAN
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv	repourl:https://repositorio.uan.edu.co/
url	http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/4802
identifier_str_mv	Adamssen, J. (2020). Inteligencia artificial: Cómo el aprendizaje automático, la robótica y la ... - John Adamssen - Google Libros. ALAKH SETHI. (s/f). Transformar función en Python, Pandas. analyticsvidhya. Alonso Romero, L., & Calonge Cano, T. (s/f). Capítulo 1.-Redes Neuronales y Reconocimiento de Patrones Berzal, F. (s/f). Breve historia de la inteligencia artificial: el camino hacia la empresa. Recuperado el 8 de septiembre de 2020, de https://asesoresdepymes.com/breve-historia-la-inteligencia-artificial-caminohacia-la-empresa/ Christian Versloot. (s/f). ¿Cómo utilizar Dropout con Keras? - MachineCurve. Collab. (s/f). Te damos la bienvenida a Colaboratory - Colaboratory. conexion capital. (2018). Cerca de 1.000 pacientes con párkinson fueron atendidos en 2018 en Bogotá. 26 de diciembre de 2018. https://conexioncapital.co/panorama-parkinson-bogota/ Constitución Politica de Colombia. (s/f). Artículo 15 de la Constitución Política de Colombia. Recuperado el 10 de septiembre de 2020, de https://www.constitucioncolombia.com/titulo-2/capitulo-1/articulo-15 Cornellius Yudha Wijaya. (2021). 5 método de selección de funciones de ScikitLearn que debe conocer \| de Cornellius Yudha Wijaya \| Mar, 2021 \| Hacia la ciencia de datos Daniel Burrueco. (s/f-a). sklearn.model_selection.train_test_split \| Interactive Chaos Estevez, M. (s/f). Un acercamiento a los modelos de clasificación - Inteligencia Analítica. Recuperado el 10 de septiembre de 2020, de https://inteligenciaanalitica.com/acercamiento-modelos-clasificacion/ Federación Española. (s/f). DÍA MUNDIAL DEL PÁRKINSON 2019 - Federación Española de Parkinson. Recuperado el 9 de marzo de 2021, de https://www.esparkinson.es/diamundialdelparkinson/ instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.rights.none.fl_str_mv	Acceso abierto
dc.rights.license.spa.fl_str_mv	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) Acceso abierto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv	openAccess
dc.publisher.spa.fl_str_mv	Universidad Antonio Nariño
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv	Ingeniería de Sistemas y Computación (Presencial)
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv	Facultad de Ingeniería de Sistemas
dc.publisher.campus.spa.fl_str_mv	Bogotá - Sur
institution	Universidad Antonio Nariño
bitstream.url.fl_str_mv	https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/f158f25e-1701-4f38-af17-8e9e02cfb50f/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/a3e7f630-3566-48f6-873c-ef463e87a011/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/185f5973-efbf-49cc-aa1f-c0c4f52d50a8/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/fb3b4bcc-7516-4b1f-b5e4-1c1f87d31af2/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/aca1bf03-02ab-4b81-8f44-2cad2ad92aea/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/affce792-482e-4d76-b234-bc2b2fb93b1c/download https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/56e3e1a1-8bcf-473b-9300-2a9a49ad4384/download
bitstream.checksum.fl_str_mv	24807ab1274804cd34162c287a1646a7 9a510a0943b79eab2bd2bde7093a1ed6 3dd199613cdfb2158f4798e54c9c0418 8d3787ec2b14ef906e76abad7527353e 1e814d0626064925210b068bcb46dc55 9868ccc48a14c8d591352b6eaf7f6239 c3b2cdca800aa01c6175488b1291697a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio Institucional UAN
repository.mail.fl_str_mv	alertas.repositorio@uan.edu.co
_version_	1814300362857775104
spelling	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)Acceso abiertohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Beltrán Forero, Sergio DanielOrtiz Díaz, Jhon Michael11161611680111616134402021-09-02T20:52:43Z2021-09-02T20:52:43Z2021-06-04http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/4802Adamssen, J. (2020). Inteligencia artificial: Cómo el aprendizaje automático, la robótica y la ... - John Adamssen - Google Libros.ALAKH SETHI. (s/f). Transformar función en Python, Pandas. analyticsvidhya. Alonso Romero, L., & Calonge Cano, T. (s/f). Capítulo 1.-Redes Neuronales y Reconocimiento de PatronesBerzal, F. (s/f). Breve historia de la inteligencia artificial: el camino hacia la empresa. Recuperado el 8 de septiembre de 2020, de https://asesoresdepymes.com/breve-historia-la-inteligencia-artificial-caminohacia-la-empresa/Christian Versloot. (s/f). ¿Cómo utilizar Dropout con Keras? - MachineCurve.Collab. (s/f). Te damos la bienvenida a Colaboratory - Colaboratory.conexion capital. (2018). Cerca de 1.000 pacientes con párkinson fueron atendidos en 2018 en Bogotá. 26 de diciembre de 2018. https://conexioncapital.co/panorama-parkinson-bogota/Constitución Politica de Colombia. (s/f). Artículo 15 de la Constitución Política de Colombia. Recuperado el 10 de septiembre de 2020, de https://www.constitucioncolombia.com/titulo-2/capitulo-1/articulo-15Cornellius Yudha Wijaya. (2021). 5 método de selección de funciones de ScikitLearn que debe conocer \| de Cornellius Yudha Wijaya \| Mar, 2021 \| Hacia la ciencia de datosDaniel Burrueco. (s/f-a). sklearn.model_selection.train_test_split \| Interactive ChaosEstevez, M. (s/f). Un acercamiento a los modelos de clasificación - Inteligencia Analítica. Recuperado el 10 de septiembre de 2020, de https://inteligenciaanalitica.com/acercamiento-modelos-clasificacion/Federación Española. (s/f). DÍA MUNDIAL DEL PÁRKINSON 2019 - Federación Española de Parkinson. Recuperado el 9 de marzo de 2021, de https://www.esparkinson.es/diamundialdelparkinson/instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/The diseases that human beings suffer in many cases do not have a clear origin, but when it affects a person it prevents them from having an adequate life. Such is the case of Parkinson's disease, it is a neurodegenerative disease that occurs in people at a certain stage of their life, despite the fact that drugs may or may not help to live with this condition, currently there is no cure as such and every time the figures on the number of people suffering from this disease grow because there is no effective treatment. Something that could help to predict it has to do with the use of machine learning, from the data that we have, it can be determined what condition that person will have, that is, whether or not they will develop PD (Parkinson's disease), with the help of studies and data obtained related to the subject, models can be trained to make a better predictionLas enfermedades que llegan a padecer los seres humanos en muchos casos no tienen un origen claro, pero cuando afecta a una persona impide que tenga una vida adecuada. Tal es el caso de la enfermedad de Parkinson, se trata de un padecimiento neurodegenerativo que les da a las personas en cierta etapa de su vida, pese a que los medicamentos podrían o no ayudar a vivir con esa condición, en la actualidad no existe una cura como tal y cada vez las cifras sobre la cantidad de personas que padecen esta enfermedad crecen porque no hay un tratamiento efectivo. Algo que podría ayudar a predecirlo tiene que ver con el uso del aprendizaje automático, a partir de datos que se tienen, se puede determinar que condición tendrá esa persona, es decir si desarrollará o no la EP (Enfermedad del Parkinson), con ayuda de estudios y datos obtenidos relacionados al tema se pueden entrenar modelos para hacer una mejor predicciónIngeniero(a) de Sistemas y Computación (Presencial)PregradoPresencialMonografíaspaUniversidad Antonio NariñoIngeniería de Sistemas y Computación (Presencial)Facultad de Ingeniería de SistemasBogotá - SurAprendizaje AutomáticoParkinson616.8Machine learningEvaluación de modelos de aprendizaje automático para predecir el riesgo de desarrollar la enfermedad de ParkinsonTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85EspecializadaORIGINAL2021_JhonMichaelOrtizDíaz_Acta2021_JhonMichaelOrtizDíaz_ActaActa de sustentaciónapplication/pdf2022183https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/f158f25e-1701-4f38-af17-8e9e02cfb50f/download24807ab1274804cd34162c287a1646a7MD512021_JhonMichaelOrtizDíaz_Autorizacion2021_JhonMichaelOrtizDíaz_AutorizacionAutorización - J. M. Ortizapplication/pdf551484https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/a3e7f630-3566-48f6-873c-ef463e87a011/download9a510a0943b79eab2bd2bde7093a1ed6MD522021_JhonMichaelOrtizDíaz_Autorizacion2021_JhonMichaelOrtizDíaz_AutorizacionAutorización - S. D. Beltránapplication/pdf383165https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/185f5973-efbf-49cc-aa1f-c0c4f52d50a8/download3dd199613cdfb2158f4798e54c9c0418MD532021_JhonMichaelOrtizDíaz_Manualtécnico2021_JhonMichaelOrtizDíaz_ManualtécnicoManual técnicoapplication/pdf758639https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/fb3b4bcc-7516-4b1f-b5e4-1c1f87d31af2/download8d3787ec2b14ef906e76abad7527353eMD542021_JhonMichaelOrtizDíaz2021_JhonMichaelOrtizDíazMonografíaapplication/pdf531945https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/aca1bf03-02ab-4b81-8f44-2cad2ad92aea/download1e814d0626064925210b068bcb46dc55MD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/affce792-482e-4d76-b234-bc2b2fb93b1c/download9868ccc48a14c8d591352b6eaf7f6239MD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83747https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/56e3e1a1-8bcf-473b-9300-2a9a49ad4384/downloadc3b2cdca800aa01c6175488b1291697aMD57123456789/4802oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/48022024-10-09 22:56:45.97https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso abiertoopen.accesshttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.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

Evaluación de modelos de aprendizaje automático para predecir el riesgo de desarrollar la enfermedad de Parkinson

Publicaciones similares