Análisis de la gestión de riesgos en proyectos de Ingeniería Civil aplicando la Inteligencia Artificial

The development of this methodological research will be descriptive with a methodical approach, with the purpose of providing a broad and objective understanding of risk management in Civil Engineering projects through the use of Artificial Intelligence (AI). This compilation monograph promotes inde...

Full description

Autores:
Alvarez Garnica, Jose Luis
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Antonio Nariño
Repositorio:
Repositorio UAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/9765
Acceso en línea:
https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9765
Palabra clave:
Riesgo
Inteligencia artificial
Proyectos
Ingenieria civil
Risk
Artificial intelligence
Proyectos
Civil Engineering
Rights
openAccess
License
Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)
id UAntonioN2_636c0ce7521cf759d94003d75b618d08
oai_identifier_str oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/9765
network_acronym_str UAntonioN2
network_name_str Repositorio UAN
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Análisis de la gestión de riesgos en proyectos de Ingeniería Civil aplicando la Inteligencia Artificial
title Análisis de la gestión de riesgos en proyectos de Ingeniería Civil aplicando la Inteligencia Artificial
spellingShingle Análisis de la gestión de riesgos en proyectos de Ingeniería Civil aplicando la Inteligencia Artificial
Riesgo
Inteligencia artificial
Proyectos
Ingenieria civil
Risk
Artificial intelligence
Proyectos
Civil Engineering
title_short Análisis de la gestión de riesgos en proyectos de Ingeniería Civil aplicando la Inteligencia Artificial
title_full Análisis de la gestión de riesgos en proyectos de Ingeniería Civil aplicando la Inteligencia Artificial
title_fullStr Análisis de la gestión de riesgos en proyectos de Ingeniería Civil aplicando la Inteligencia Artificial
title_full_unstemmed Análisis de la gestión de riesgos en proyectos de Ingeniería Civil aplicando la Inteligencia Artificial
title_sort Análisis de la gestión de riesgos en proyectos de Ingeniería Civil aplicando la Inteligencia Artificial
dc.creator.fl_str_mv Alvarez Garnica, Jose Luis
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv Becerra Becerra, Erika Lorena
Cuevas Valdeleon, Felix Javier
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Alvarez Garnica, Jose Luis
dc.subject.none.fl_str_mv Riesgo
Inteligencia artificial
Proyectos
Ingenieria civil
topic Riesgo
Inteligencia artificial
Proyectos
Ingenieria civil
Risk
Artificial intelligence
Proyectos
Civil Engineering
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv Risk
Artificial intelligence
Proyectos
Civil Engineering
description The development of this methodological research will be descriptive with a methodical approach, with the purpose of providing a broad and objective understanding of risk management in Civil Engineering projects through the use of Artificial Intelligence (AI). This compilation monograph promotes independent discussion and reflection, as suggested by Mario Bunge (1959). The objectives are oriented towards a detailed theoretical review on the application of AI in the management of Civil Engineering projects, revealing the attention of research on the integration of risks with AI in this field, with greater emphasis on other domains and fields of action.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-05-28T05:32:12Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-05-28T05:32:12Z
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2024-05-06
dc.type.version.none.fl_str_mv Versión final del autor, Versión aceptada para publicar
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
format http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9765
dc.identifier.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv Abad Ceballos, J. F., & Cevallos Jiménez, P. F. (2022). Propuesta, según PMBOK, para Gestionar los Riesgos de Proyectos del Departamento de Planificación PACARSI S.A. FIPCAEC (Edición 31), 7(1), 56–81. https://fipcaec.com/index.php/fipcaec/article/view/507/889
Afzal, F., Yunfei, S., Nazir, M., & Bhatti, S. M. (2021). A review of artificial intelligence based risk assessment methods for capturing complexity-risk interdependencies. International Journal of Managing Projects in Business, 14(2), 300–328. https://doi.org/10.1108/IJMPB02-2019-0047
Auth, G., Jokisch, O., & Dürk, C. (2019). Revisiting automated project management in the digital age – a survey of AI approaches. Online Journal of Applied Knowledge Management, 7(1), 27–39. https://doi.org/10.36965/OJAKM.2019.7(1)27-39
Benjamín Caro Moreno. (2021a). Estudio De Aplicaciones De La Inteligencia Artificial En El Desarrollo De Proyectos De Ingeniería Civil. In Frontiers in Neuroscience (Vol. 14, Issue 1). Universidad de Chile.
Bose, I., & Mahapatra, R. K. (2001). Business data mining - A machine learning perspective. Information and Management, 39(3), 211–225. https://doi.org/10.1016/S0378- 7206(01)00091-X
Bouanba, N., Barakat, O., & Bendou, A. (2022). Artificial Intelligence & Agile Innovation: Case of Moroccan Logistics Companies. Procedia Computer Science, 203, 444–449. https://doi.org/10.1016/J.PROCS.2022.07.059
Campos Rivera, G. (2023). RESPONSABILIDAD CIVIL DERIVADA DEL USO DE SISTEMAS DE IA. SITUACIÓN ACTUAL Y RETOS PARA UN FUTURO REGLAMENTO EUROPEO. Revista Jurídica Universidad Autónoma de Madrid, 46. https://doi.org/10.15366/rjuam2021.46.007
Caro Moreno, A. P. (2021). ESTUDIO DE APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL DESARROLLO DE PROYECTOS DE INGENIERÍA CIVIL. In Frontiers in Neuroscience (Vol. 14, Issue 1).
Carreño, M. L., Cardona, O. D., & Barbat, A. H. (2011a). Evaluación de la habitabilidad de edificios afectados por sismo utilizando la teoría de conjuntos difusos y las redes neuronales artificiales. Revista Internacional de Métodos Numéricos Para Cálculo y Diseño En Ingeniería, 27(4), 278–293. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rimni.2011.08.006
Carreño, M. L., Cardona, O. D., & Barbat, A. H. (2011b). Evaluación de la habitabilidad de edificios afectados por sismo utilizando la teoría de conjuntos difusos y las redes neuronales artificiales. Revista Internacional de Métodos Numéricos Para Cálculo y Diseño En Ingeniería, 27(4), 278–293. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rimni.2011.08.006
url https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9765
identifier_str_mv Abad Ceballos, J. F., & Cevallos Jiménez, P. F. (2022). Propuesta, según PMBOK, para Gestionar los Riesgos de Proyectos del Departamento de Planificación PACARSI S.A. FIPCAEC (Edición 31), 7(1), 56–81. https://fipcaec.com/index.php/fipcaec/article/view/507/889
Afzal, F., Yunfei, S., Nazir, M., & Bhatti, S. M. (2021). A review of artificial intelligence based risk assessment methods for capturing complexity-risk interdependencies. International Journal of Managing Projects in Business, 14(2), 300–328. https://doi.org/10.1108/IJMPB02-2019-0047
Auth, G., Jokisch, O., & Dürk, C. (2019). Revisiting automated project management in the digital age – a survey of AI approaches. Online Journal of Applied Knowledge Management, 7(1), 27–39. https://doi.org/10.36965/OJAKM.2019.7(1)27-39
Benjamín Caro Moreno. (2021a). Estudio De Aplicaciones De La Inteligencia Artificial En El Desarrollo De Proyectos De Ingeniería Civil. In Frontiers in Neuroscience (Vol. 14, Issue 1). Universidad de Chile.
Bose, I., & Mahapatra, R. K. (2001). Business data mining - A machine learning perspective. Information and Management, 39(3), 211–225. https://doi.org/10.1016/S0378- 7206(01)00091-X
Bouanba, N., Barakat, O., & Bendou, A. (2022). Artificial Intelligence & Agile Innovation: Case of Moroccan Logistics Companies. Procedia Computer Science, 203, 444–449. https://doi.org/10.1016/J.PROCS.2022.07.059
Campos Rivera, G. (2023). RESPONSABILIDAD CIVIL DERIVADA DEL USO DE SISTEMAS DE IA. SITUACIÓN ACTUAL Y RETOS PARA UN FUTURO REGLAMENTO EUROPEO. Revista Jurídica Universidad Autónoma de Madrid, 46. https://doi.org/10.15366/rjuam2021.46.007
Caro Moreno, A. P. (2021). ESTUDIO DE APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL DESARROLLO DE PROYECTOS DE INGENIERÍA CIVIL. In Frontiers in Neuroscience (Vol. 14, Issue 1).
Carreño, M. L., Cardona, O. D., & Barbat, A. H. (2011a). Evaluación de la habitabilidad de edificios afectados por sismo utilizando la teoría de conjuntos difusos y las redes neuronales artificiales. Revista Internacional de Métodos Numéricos Para Cálculo y Diseño En Ingeniería, 27(4), 278–293. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rimni.2011.08.006
Carreño, M. L., Cardona, O. D., & Barbat, A. H. (2011b). Evaluación de la habitabilidad de edificios afectados por sismo utilizando la teoría de conjuntos difusos y las redes neuronales artificiales. Revista Internacional de Métodos Numéricos Para Cálculo y Diseño En Ingeniería, 27(4), 278–293. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rimni.2011.08.006
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv Acceso abierto
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)
Acceso abierto
https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.medium.none.fl_str_mv PDF
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Antonio Nariño
dc.publisher.program.none.fl_str_mv Ingeniería Civil
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería Civil
dc.publisher.campus.spa.fl_str_mv Duitama
institution Universidad Antonio Nariño
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/3728f3f9-6f45-41ae-b3b4-34b14afb2c30/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/bbb46613-ef87-4243-9bb3-638847c5a60d/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/b22a67d1-84f9-41ce-9f5a-a13a32062261/download
https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/d2bc4d39-0e68-45d1-be93-450bd7eb25fa/download
bitstream.checksum.fl_str_mv dab767be7a093b539031785b3bf95490
d6ce20f4c7d01c7a9974f8cd8a6843fc
530bb1d616b34291ae286f5dd7ac5d8e
5716e97614ba9a9f62495149ce572d5f
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UAN
repository.mail.fl_str_mv alertas.repositorio@uan.edu.co
_version_ 1812928350961795072
spelling Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)Acceso abiertohttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Becerra Becerra, Erika LorenaCuevas Valdeleon, Felix JavierAlvarez Garnica, Jose Luis204820153822024-05-28T05:32:12Z2024-05-28T05:32:12Z2024-05-06https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9765Abad Ceballos, J. F., & Cevallos Jiménez, P. F. (2022). Propuesta, según PMBOK, para Gestionar los Riesgos de Proyectos del Departamento de Planificación PACARSI S.A. FIPCAEC (Edición 31), 7(1), 56–81. https://fipcaec.com/index.php/fipcaec/article/view/507/889Afzal, F., Yunfei, S., Nazir, M., & Bhatti, S. M. (2021). A review of artificial intelligence based risk assessment methods for capturing complexity-risk interdependencies. International Journal of Managing Projects in Business, 14(2), 300–328. https://doi.org/10.1108/IJMPB02-2019-0047Auth, G., Jokisch, O., & Dürk, C. (2019). Revisiting automated project management in the digital age – a survey of AI approaches. Online Journal of Applied Knowledge Management, 7(1), 27–39. https://doi.org/10.36965/OJAKM.2019.7(1)27-39Benjamín Caro Moreno. (2021a). Estudio De Aplicaciones De La Inteligencia Artificial En El Desarrollo De Proyectos De Ingeniería Civil. In Frontiers in Neuroscience (Vol. 14, Issue 1). Universidad de Chile.Bose, I., & Mahapatra, R. K. (2001). Business data mining - A machine learning perspective. Information and Management, 39(3), 211–225. https://doi.org/10.1016/S0378- 7206(01)00091-XBouanba, N., Barakat, O., & Bendou, A. (2022). Artificial Intelligence & Agile Innovation: Case of Moroccan Logistics Companies. Procedia Computer Science, 203, 444–449. https://doi.org/10.1016/J.PROCS.2022.07.059Campos Rivera, G. (2023). RESPONSABILIDAD CIVIL DERIVADA DEL USO DE SISTEMAS DE IA. SITUACIÓN ACTUAL Y RETOS PARA UN FUTURO REGLAMENTO EUROPEO. Revista Jurídica Universidad Autónoma de Madrid, 46. https://doi.org/10.15366/rjuam2021.46.007Caro Moreno, A. P. (2021). ESTUDIO DE APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL DESARROLLO DE PROYECTOS DE INGENIERÍA CIVIL. In Frontiers in Neuroscience (Vol. 14, Issue 1).Carreño, M. L., Cardona, O. D., & Barbat, A. H. (2011a). Evaluación de la habitabilidad de edificios afectados por sismo utilizando la teoría de conjuntos difusos y las redes neuronales artificiales. Revista Internacional de Métodos Numéricos Para Cálculo y Diseño En Ingeniería, 27(4), 278–293. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rimni.2011.08.006Carreño, M. L., Cardona, O. D., & Barbat, A. H. (2011b). Evaluación de la habitabilidad de edificios afectados por sismo utilizando la teoría de conjuntos difusos y las redes neuronales artificiales. Revista Internacional de Métodos Numéricos Para Cálculo y Diseño En Ingeniería, 27(4), 278–293. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rimni.2011.08.006The development of this methodological research will be descriptive with a methodical approach, with the purpose of providing a broad and objective understanding of risk management in Civil Engineering projects through the use of Artificial Intelligence (AI). This compilation monograph promotes independent discussion and reflection, as suggested by Mario Bunge (1959). The objectives are oriented towards a detailed theoretical review on the application of AI in the management of Civil Engineering projects, revealing the attention of research on the integration of risks with AI in this field, with greater emphasis on other domains and fields of action.La elaboración de esta investigación metodológica será de tipo descriptivo con un enfoque metódico, con el propósito de brindar una amplia y objetiva comprensión sobre la gestión de riesgos en proyectos de Ingeniería Civil mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA). Esta monografía de compilación promueve tal como lo sugiere Mario Bunge (1959) la discusión y la reflexión independiente. Los objetivos están orientados en una revisión teórica detallada sobre la aplicación de la IA en la gestión de proyectos de Ingeniería Civil revelando la carencia de investigaciones sobre la integración de riesgos con la IA en este campo, con un mayor énfasis en otros dominios y campos de acción.Ingeniero(a) CivilPregradoPregradoPresencialInvestigaciónPDFspaUniversidad Antonio NariñoIngeniería CivilFacultad de Ingeniería CivilDuitamaRiesgoInteligencia artificialProyectosIngenieria civilRiskArtificial intelligenceProyectosCivil EngineeringAnálisis de la gestión de riesgos en proyectos de Ingeniería Civil aplicando la Inteligencia ArtificialVersión final del autor, Versión aceptada para publicarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501EspecializadaCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/3728f3f9-6f45-41ae-b3b4-34b14afb2c30/downloaddab767be7a093b539031785b3bf95490MD51ORIGINAL2024_JoseLuisAlvarezGarnica.pdf2024_JoseLuisAlvarezGarnica.pdfapplication/pdf1241834https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/bbb46613-ef87-4243-9bb3-638847c5a60d/downloadd6ce20f4c7d01c7a9974f8cd8a6843fcMD512024_JoseLuisAlvarezGarnica_Acta.pdf2024_JoseLuisAlvarezGarnica_Acta.pdfapplication/pdf126539https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/b22a67d1-84f9-41ce-9f5a-a13a32062261/download530bb1d616b34291ae286f5dd7ac5d8eMD522024_JoseLuisAlvarezGarnica_Autorización.pdf2024_JoseLuisAlvarezGarnica_Autorización.pdfapplication/pdf1504861https://repositorio.uan.edu.co/bitstreams/d2bc4d39-0e68-45d1-be93-450bd7eb25fa/download5716e97614ba9a9f62495149ce572d5fMD53123456789/9765oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/97652024-10-09 23:06:23.425https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/Acceso abiertoopen.accesshttps://repositorio.uan.edu.coRepositorio Institucional UANalertas.repositorio@uan.edu.co